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为数据安全护航，袋鼠云在数据分类分级上的探索实践
在大数据时代，数据具有多源异构的特性，且价值各异，企业需依据数据的重要性、价值指数等予以区分，以利采取不同的数据保护举措，避免数据泄露。故而，数据分类分级管理属于数据安全保护中极为重要的环节之一。 2021 年 12 月 31 日，全国信息安全标准化技术...
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首批！华为云盘古研发大模型通过代码大模型评估，获当前最高等级
在通用能力方面，在代码解释、代码转换、代码优化等方面表现突出； 在专用场景方面，支持网站开发、移动应用开发、大数据开发、人工智能开发等多个场景的开发能力； 在应用成熟度方面，推理性能表现优异，且在数据分类分级、数据安全合规、推理结果准确性、模型...
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AI辅助式数据分类分级
引言 在信息爆炸的时代，数据已经成为企业最宝贵的资产之一。然而，大量的数据如果不能被有效地分类和分级，就会变得无序混乱，数据安全无法得到有效保障，也无法发挥其真正的数据价值。因此，数据分类分级无论是对于数据安全还是对于数据价值都变得至关重要。本文将探讨...
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fanuc机床使用focas协议采集数据window和Linux都支持（下载中包括所有资料和demo）
focas协议是用来采集fanuc机床的协议，通过以太网进行采集。 1. focas1/2的简明教程可以看（稍后我会把所有的资料都上传，这是我从各个地方收集到并整理的）： 这个文档主要介绍了fanuc机床的ip和端口如何配置，能通讯的数据分类，和采集方...
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python与机器学习日记——文心一言对话记录节选保存
——个人学习用，不适用于大佬——— 虽然以前学过一点python，在Jupiter里练过几行，但都忘记了。今年在朋友的帮助下，下载了pycharm打算好好学习一番，医学小白大战python机器学习。 看了两章西瓜书，先都别管，读取文件试试：一言哥说得先...
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数字化转型中的数据安全解决方案
随着数字经济的发展，“连接—在线—数据”将是数字社会的永恒主题。连接和在线的结果是所有人类行为和经济活动数据化，数据既是过去人类行为的结果，也是预测未来人类行为的基础。 于是，打车公司会收集用户出行数据 ，音乐公司收集用户听音乐的习惯数据，搜索引擎收集...
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人工智能与数据分类和治理的重要作用
在人工智能(AI 重塑各行各业格局的时代，公共部门的实施因其提高效率、决策能力和服务交付的潜力而脱颖而出。然而，任何有效的人工智能系统的基础在于其准确处理和分析数据的能力。这就是数据分类变得至关重要的地方。数据分类不仅仅是一个技术程序;它是一项战略要务...
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AI在网络安全中的十大应用方向
引言 网络安全是当今社会不可忽视的重要议题，随着技术的进步和网络环境的复杂化，传统的安全手段已经无法满足对抗新型威胁的需求。人工智能(AI 技术的应用为网络安全领域带来了新的希望和机遇。在本文中，我们将探讨AI在网络安全中的十大应用方向，并详细描述每个...
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基于Discuz平台的搜狐资讯自动采集系统设计与实现
随着信息技术的飞速发展，互联网已成为人们获取信息的主要渠道。对于众多网站运营者来说，如何快速、准确地从海量信息中筛选出有价值的内容，并自动发布到自己的平台上，成为了一个亟待解决的问题。在这样的背景下，基于Discuz平台的搜狐资讯自动采集系统应运而生，为网...
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新闻系统采集插件：信息时代的数据捕手
在当今这个信息爆炸的时代，新闻的传播速度比以往任何时候都要快。无论是传统的纸质媒体，还是新兴的网络媒体，都在不断地追求更快、更准、更全面的新闻报道。而在这个过程中，“新闻系统采集插件”扮演了一个至关重要的角色。它就像是信息时代的数据捕手，帮助新闻媒体在浩如...
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人工智能改变数据存储的五种方式
人工智能(AI 的出现改变了快速发展的技术领域的游戏规则，深刻影响着许多不同的行业。人工智能确实对数据存储产生了重大影响，它正在推动突破，并改变数据存储和管理的方式。考虑到数据对任何业务的价值和影响，本文旨在探索人工智能改变数据管理和存储领域的重要方式。...
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AI正在以五种方式改变数据中心
Zeus Cloud的首席执行官Mark Grindey分享了数据中心可以利用AI领域的发展优势来优化效率、提高性能和简化运营的五种方式。 优化效率和性能 1.预测性维护：数据中心由许多相互连接的系统和设备组成，AI算法可以分析来自传感器和使用模式的实...
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华为云盘古大模型通过金融大模型标准符合性验证
据华为官方消息，2023年12月，在中国信通院组织的可信AI大模型标准符合性验证中，华为云盘古大模型成功完成了金融大模型的验证，并获得了优秀级（4+级）评分。这一成绩不仅突显了华为云盘古大模型在金融领域的卓越性能，还使其成为首批通过金融大模型及行业大模型标...
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利用人工智能改变数据管理
企业正在寻找应用人工智能(AI 的新方法。人工智能项目的主要障碍之一是，组织的数据尚未为人工智能做好准备——数据可能已经过时、不遵循标准化模式、可能跨不同系统保存，或者可能有太多治理限制。然而，利用数据洞察的需求正在不断增加，并已成为董事会的首要任务。...
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AI大模型学习笔记之四：生成式人工智能（AIGC）是如何工作的？
OpenAI 发布 ChatGPT 已经1年多了，生成式人工智能（AIGC）也已经广为人知，我们常常津津乐道于 ChatGPT 和 Claude 这样的人工智能系统能够神奇地生成文本与我们对话，并且能够记忆上下文情境。 Midjunery和DALL·...
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AIGC内容分享(五十八)：AIGC数据跨境的法律监管和合规路径
目录 一、引言 二、AIGC数据出境主要场景分析 三、数据出境法律监管和合规路径 四、对AIGC数据出境的合规建议 一、引言 在生成式人工智能（Generative AI，下称“AIGC”）技术的发展和应用过程中，相关法律监管问题一直备受...
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AIGC：使用生成对抗网络GAN实现MINST手写数字图像生成
1 生成对抗网络 生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GAN）是一种非常经典的生成式模型，它受到双人零和博弈的启发，让两个神经网络在相互博弈中进行学习，开创了生成式模型的新范式。从 2017 年以后，GAN相...
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人工智能在数据安全中的应用场景
场景一：数据资产梳理 数据资产梳理是数据安全的基础。知道企业究竟有多少数据，这些数据在哪里？有哪些类型的数据？其中哪些是敏感数据？这些数据的敏感等级分别是什么？只有明确了保护的目标，才能有针对性的对安全风险进行防护。 对于大数据来说，首先要做的一项工作就...
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2024年非结构化数据管理将以四种方式发生变化
如果说经济好的时候、坏的时候、不确定的时候、稳定的时候有一个不变的东西的话，那就是我们对大多数非结构化数据的依赖，以及我们从海量数据收集中得出的分析。非结构化数据是指当今公司的文档、图像、音频和视频文件、传感器数据和研究数据。 想想监控和车载摄像头视频...
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成功实施人工智能的八个步骤
实施人工智能从来不是一件一劳永逸的事情，它需要广泛的战略，以及不断调整的过程。 以下了解企业成功实施人工智能的一些关键的实施步骤，以帮助人工智能和机器学习充分发挥其潜力。 人工智能和机器学习正从商业流行术语转向更广泛的企业应用。围绕战略和采用的努力让...
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深度强化学习：智能机器中的头号玩家
Labs 导读 你是否想象过机器人也可以成为游戏领域的超级高手？是时候让你的幻想成为现实，深度强化学习这位头号玩家来啦！这是一个令人兴奋又神秘的领域，简单来说，它就是让计算机像人类一样学习和玩游戏。深度强化学习的学习过程就像是一场盛大的冒险，只不过主角...
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为什么本周整个人工智能世界都在谈论 OpenAI 的「Q*」项目？
在上周令人震惊的 OpenAI 权力斗争之后，有一个最后的启示充当了这一错综复杂事件的尾声：路透社揭露了这家初创公司一个被认为是惊人的突破。这一突破据称是通过一个鲜为人知的名为「Q-Star」或「Q*」的项目实现的。 根据该报道，可能引发这家有影响力的...
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解读Lawyer LLaMA，延申专业领域大模型微调：数据集构建，模型训练
解读Lawyer LLaMA，延申自己领域大模型微调：数据集构建，模型训练 项目地址link 自己领域的大模型微调，实现思路大都和这篇文章是一样的，有的是基于LLaMA,或者有的是基于Chinese-LLaMA,或者是其他开源的大模型，本文基于自己训...
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CART算法解密：从原理到Python实现
本文深入探讨了CART（分类与回归树）算法的核心原理、实现方法以及应用场景。文章首先介绍了决策树的基础知识，然后详细解析了CART算法的工作机制，包括特征选择和树的构建。接着，通过Python和PyTorch的实例代码展示了CART算法在实际问题中的应用。...
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数据分类分级 数据识别-识别日期类型数据
前面针对数据安全-数据分类分级方案设计做了分析讲解，具体内容可点击数据安全-数据分类分级方案设计，不再做赘述 上面图片是AI创作生成！如需咒语可私戳哦！ 目录 前言 需求 日期格式 代码 日期类型数据对应正则表达式...
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爬虫学习总结
记录mac使用chromedriver的解决办法 CSDN解决办法链接chr=webdriver.Chrome(r'/Users/a./opt/chromedriver/chromedriver' # 带完整路径的写法 我的插件所在地址/Us...
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数据采集实战（一）-
概述 最近在学习python的各种数据分析库，为了尝试各种库中各种分析算法的效果，陆陆续续爬取了一些真实的数据来。 顺便也练习练习爬虫，踩了不少坑，后续将采集的经验逐步分享出来，希望能给后来者一些参考，也希望能够得到先驱者的指点！ 采集工具 其...
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机器学习|PyTorch简明教程下篇
接着上篇《PyTorch简明教程上篇》，继续学习多层感知机，卷积神经网络和LSTMNet。 1、多层感知机 多层感知机通过在网络中加入一个或多个隐藏层来克服线性模型的限制，是一个简单的神经网络，也是深度学习的重要基础，具体图如下： import num...
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首个软件专利获得者离世，享年93岁，他为软件争得知识产权法保护
拥有世界上第一个软件专利的人，离世了。 他叫马丁·格茨（Martin Alvin Goetz），被誉为“第三方软件之父”。 他将软件从硬件“捆绑销售”的状态中解放出来，并创办了第一家软件产品公司，开发出第一个商业软件产品。 曾经不受任何知识产权法保护的软...