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利用人工智能改变数据管理
企业正在寻找应用人工智能(AI 的新方法。人工智能项目的主要障碍之一是，组织的数据尚未为人工智能做好准备——数据可能已经过时、不遵循标准化模式、可能跨不同系统保存，或者可能有太多治理限制。然而，利用数据洞察的需求正在不断增加，并已成为董事会的首要任务。...
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AI大模型学习笔记之四：生成式人工智能（AIGC）是如何工作的？
OpenAI 发布 ChatGPT 已经1年多了，生成式人工智能（AIGC）也已经广为人知，我们常常津津乐道于 ChatGPT 和 Claude 这样的人工智能系统能够神奇地生成文本与我们对话，并且能够记忆上下文情境。 Midjunery和DALL·...
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AIGC内容分享(五十八)：AIGC数据跨境的法律监管和合规路径
目录 一、引言 二、AIGC数据出境主要场景分析 三、数据出境法律监管和合规路径 四、对AIGC数据出境的合规建议 一、引言 在生成式人工智能（Generative AI，下称“AIGC”）技术的发展和应用过程中，相关法律监管问题一直备受...
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AIGC：使用生成对抗网络GAN实现MINST手写数字图像生成
1 生成对抗网络 生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GAN）是一种非常经典的生成式模型，它受到双人零和博弈的启发，让两个神经网络在相互博弈中进行学习，开创了生成式模型的新范式。从 2017 年以后，GAN相...
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人工智能在数据安全中的应用场景
场景一：数据资产梳理 数据资产梳理是数据安全的基础。知道企业究竟有多少数据，这些数据在哪里？有哪些类型的数据？其中哪些是敏感数据？这些数据的敏感等级分别是什么？只有明确了保护的目标，才能有针对性的对安全风险进行防护。 对于大数据来说，首先要做的一项工作就...
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2024年非结构化数据管理将以四种方式发生变化
如果说经济好的时候、坏的时候、不确定的时候、稳定的时候有一个不变的东西的话，那就是我们对大多数非结构化数据的依赖，以及我们从海量数据收集中得出的分析。非结构化数据是指当今公司的文档、图像、音频和视频文件、传感器数据和研究数据。 想想监控和车载摄像头视频...
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成功实施人工智能的八个步骤
实施人工智能从来不是一件一劳永逸的事情，它需要广泛的战略，以及不断调整的过程。 以下了解企业成功实施人工智能的一些关键的实施步骤，以帮助人工智能和机器学习充分发挥其潜力。 人工智能和机器学习正从商业流行术语转向更广泛的企业应用。围绕战略和采用的努力让...
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深度强化学习：智能机器中的头号玩家
Labs 导读 你是否想象过机器人也可以成为游戏领域的超级高手？是时候让你的幻想成为现实，深度强化学习这位头号玩家来啦！这是一个令人兴奋又神秘的领域，简单来说，它就是让计算机像人类一样学习和玩游戏。深度强化学习的学习过程就像是一场盛大的冒险，只不过主角...
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为什么本周整个人工智能世界都在谈论 OpenAI 的「Q*」项目？
在上周令人震惊的 OpenAI 权力斗争之后，有一个最后的启示充当了这一错综复杂事件的尾声：路透社揭露了这家初创公司一个被认为是惊人的突破。这一突破据称是通过一个鲜为人知的名为「Q-Star」或「Q*」的项目实现的。 根据该报道，可能引发这家有影响力的...
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解读Lawyer LLaMA，延申专业领域大模型微调：数据集构建，模型训练
解读Lawyer LLaMA，延申自己领域大模型微调：数据集构建，模型训练 项目地址link 自己领域的大模型微调，实现思路大都和这篇文章是一样的，有的是基于LLaMA,或者有的是基于Chinese-LLaMA,或者是其他开源的大模型，本文基于自己训...
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CART算法解密：从原理到Python实现
本文深入探讨了CART（分类与回归树）算法的核心原理、实现方法以及应用场景。文章首先介绍了决策树的基础知识，然后详细解析了CART算法的工作机制，包括特征选择和树的构建。接着，通过Python和PyTorch的实例代码展示了CART算法在实际问题中的应用。...
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数据分类分级 数据识别-识别日期类型数据
前面针对数据安全-数据分类分级方案设计做了分析讲解，具体内容可点击数据安全-数据分类分级方案设计，不再做赘述 上面图片是AI创作生成！如需咒语可私戳哦！ 目录 前言 需求 日期格式 代码 日期类型数据对应正则表达式...
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爬虫学习总结
记录mac使用chromedriver的解决办法 CSDN解决办法链接chr=webdriver.Chrome(r'/Users/a./opt/chromedriver/chromedriver' # 带完整路径的写法 我的插件所在地址/Us...
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数据采集实战（一）-
概述 最近在学习python的各种数据分析库，为了尝试各种库中各种分析算法的效果，陆陆续续爬取了一些真实的数据来。 顺便也练习练习爬虫，踩了不少坑，后续将采集的经验逐步分享出来，希望能给后来者一些参考，也希望能够得到先驱者的指点！ 采集工具 其...
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机器学习|PyTorch简明教程下篇
接着上篇《PyTorch简明教程上篇》，继续学习多层感知机，卷积神经网络和LSTMNet。 1、多层感知机 多层感知机通过在网络中加入一个或多个隐藏层来克服线性模型的限制，是一个简单的神经网络，也是深度学习的重要基础，具体图如下： import num...
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首个软件专利获得者离世，享年93岁，他为软件争得知识产权法保护
拥有世界上第一个软件专利的人，离世了。 他叫马丁·格茨（Martin Alvin Goetz），被誉为“第三方软件之父”。 他将软件从硬件“捆绑销售”的状态中解放出来，并创办了第一家软件产品公司，开发出第一个商业软件产品。 曾经不受任何知识产权法保护的软...