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nginx配置详解+nginx_lua模块的使用
nginx基本配置详解 目录 nginx基本配置详解 nginx_lua模块使用方式 openresty介绍与安装 lua基本语法使用 全局配置： user：指定Nginx主进程运行的用户。在下方示例中，Nginx将以root用户身份...
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stable diffusion 1.5大模型炼制详细教程，几块钱即可炼制大模型
前言 之前已经讲过SDXL_LORA,SD1.5_LORA训练过程，基本说的比较清楚了，有兴趣可以去看看，下面我将讲解一下SD1.5大模型的炼制。 SDXL_LORA：https://tian-feng.blog.csdn.net/article/d...
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[AIGC] 深入理解Flink中的窗口、水位线和定时器
Apache Flink是一种流处理和批处理的混合引擎，它提供了一套丰富的APIs，以满足不同的数据处理需求。在本文中，我们主要讨论Flink中的三个核心机制：窗口（Windows）、水位线（Watermarks）和定时器（Timers）。 1. 窗口...
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PHP实战开发：网络爬虫的应用与探索
在当今互联网时代，数据的重要性日益凸显。网络爬虫作为一种获取互联网数据的有效手段，被广泛应用于各个领域。PHP作为一种流行的服务器端脚本语言，其在网络爬虫开发方面也有着独特的优势。本文将通过实战案例，探讨PHP在网络爬虫开发中的应用与技巧。一、网络爬虫概述...
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==深度探索"usesmall采集插件"在网页数据提取中的实战应用
==随着信息化技术的日新月异和互联网应用的深度融合，各行各业都纷纷迈向了数据化时代，采集与分析互联网上公开的数据对于个人知识获取乃至企业战略部署与决策的协助重要性越来越高。"usemall采集插件"正是这样一种数据采集器工具。这篇文章以细致的视角从其使用流...
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揭开LLM智慧涌现的面纱：OpenAI开源调试工具Transformer Debugger深入LLM的神经元秘密
在人工智能的浪潮中，大型语言模型（LLM）以其惊人的语言理解和生成能力成为了研究和应用的热点。从简单的文本分类到复杂的自然语言理解，LLM的应用领域不断扩展，涵盖了机器翻译、情感分析、自动摘要、聊天机器人等多个方面。随着模型规模的增长，它们的内部工作机制...
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OpenAI官宣开源Transformer Debugger！不用写代码，人人可以破解LLM黑箱
AGI真的越来越近了！ 为了确保人类不被AI杀死，在解密神经网络/Transfomer黑箱这一方面，OpenAI从未停下脚步。 去年5月，OpenAI团队发布了一个令人震惊的发现：GPT-4竟可以解释GPT-2的三十万神经元！ 网友纷纷惊呼，智慧原来是这...
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DALL·E 2 文生图模型实践指南
前言：本篇博客记录使用dalle2模型进行推断时借鉴的相关资料和DEBUG流程。 相关博客：超详细！DALL · E 文生图模型实践指南 目录 1. 环境搭建和预训练模型准备 环境搭建 预训练模型下载 2. 代码 3. B...
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Discuz!采集附件的深入分析与实践应用
Discuz!作为一款开源的论坛软件，从推出以来就一直深受用户和开发者喜爱，多年的持续发展使它拥有丰富的功能组件，足以应对多元的网站需求。但万变不离其宗，用户的内容始终是一个社区网站的精髓所在，从基本的帖子交流，到多元化文件的交流互动，实现高效的媒体信息互...
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龙王采集搬家王discuz版的应用与价值探析
随着互联网的飞速发展和信息爆炸的时代到来，论坛社区已经成为网民获取信息与交流的重要场所之一。在这样的背景下，“龙王采集搬家王discuz版”这样一个兼具采集和搬家功能的工具软件应运而生，旨在提高信息整理和站点迁移的效率和质量。本文将就该软件的定义、应用场景...
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开源C++智能语音识别库whisper.cpp开发使用入门
whisper.cpp是一个C++编写的轻量级开源智能语音识别库，是基于openai的开源python智能语音模型whisper的移植版本，依赖项少，内存占用低，性能更优，方便作为依赖库集成的到应用程序中提供语音识别功能。 以下基于whisper.cpp...
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Python爬虫基础到实战：构建自己的数据收集工具
在当前信息化的时代背景下，数据采集对于各行各业的重要性与日俱增。因此，熟练掌握一门编程语言并能灵活使用爬虫技术获取所需的数据资料已成为诸多数据工作者和专业研发人士的标配能力之一。本篇文章会从基础入门知识，渐进深入直至涉及复杂的爬虫设计与部署方略，围绕Pyt...
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用code去探索理解Llama架构的简单又实用的方法
除了白月光我们也需要朱砂痣 我最近也在反思，可能有时候算法和论文也不是每个读者都爱看，我也会在今后的文章中加点code或者debug模型的内容，也许还有一些好玩的应用demo，会提升这部分在文章类型中的比例 今天带着大家通过代码...
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LLaMA-Factory 基于docker的大模型多卡分布式微调
LLaMA-Factory是一个相当优秀的微调工具。这里提供一个dockerfile和一个train脚本，用于多卡微调，供大家参考。 Dockerfile FROM nvidia/cuda:12.1.0-cudnn8-devel-ubuntu22.0...
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真快！几分钟就把视频语音识别为文本了，不到10行代码
大家好，我是风筝 将音视频文件中的音频转为文字内容，这个需求放到两年前还不大好实现，但是放到今天，几分钟就解决了。 听说有的公司为了抓取训练数据，已经把抖音、快手这些短视频平台上的视频扒了个遍，然后将其中的音频提取成文本，用作大数据模型的训练语料。 如果...
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【AIGC】Stable Diffusion之模型微调工具
推荐一款好用的模型微调工具，cybertron furnace 是一个lora训练整合包，提供训练 lora 模型的工具集或环境。集成环境包括必要的依赖项和配置文件、预训练脚本，支持人物、二次元、画风、自定义lora的训练，以简化用户训练 lora 模型...
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CoGPT: 通过GitHub Copilot免费使用gpt-4
这次介绍项目可以把 OpenAI API 格式的请求转发到 GitHub Copilot 服务端，从而免费使用 gpt-4。当然前提是你有 GitHub Copilot。对于学生，可以通过 GitHub Education 免费使用。 先上项目链接: h...
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【AI】RTX2060 6G Ubuntu 22.04.1 LTS (Jammy Jellyfish) 部署Chinese-LLaMA-Alpaca-2 【2】启用GPU支持
接上篇 【AI】RTX2060 6G Ubuntu 22.04.1 LTS (Jammy Jellyfish 部署Chinese-LLaMA-Alpaca-2-CSDN博客 前面的实验，chat.sh确认是运行在CPU模式下，未启用GPU支持...
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文心一言插件开发（第三篇
目录 1. 从0到1开发自己的插件： 1.1 插件描述文件（ai-plugin.json） 1.2 服务描述文件（openapi.yaml） 1.2.1 数据类型： 1.2.1 OpenAPI 对象： 1.3 示例描述文件（example...
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【candle】（2）：使用hf-mirror镜像下载TheBloke/Llama-2-7B-GGML的q4_0.bin文件，并设置HF_HOME，example模块可以识别下载的模型
1，视频演示地址 https://www.bilibili.com/video/BV1Dc41117wT/?vd_source=4b290247452adda4e56d84b659b0c8a2 【candle】（2）：使用hf-mir...
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使用laf云开发三分钟上线你自己的Midjourney
文章尾部有demo 江湖惯例：先来一波感谢，感谢laf，让我们可以不使用魔法、免费接入Midjourney，不了解laf的请猛戳 Laf介绍 一、写这篇博客的背景 laf官方最近发布了一个活动，活动链接，新手也可以接入哦！废话不多说，赶紧点击链接报名...
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MedicalGPT：基于LLaMA-13B的中英医疗问答模型（LoRA）、实现包括二次预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习训练[LLM:含Ziya-LLaMA]。
项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用 CSDN 平台，自主完成项目设计升级，提升自身...
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Agent像人一样分工协作，还能“群聊”交换信息
智能体也要有“规范手册”！ 一项名为MetaGPT的研究，通过对智能体角色进行明确分工，并要求多个智能体在协作中采用统一规范的“交流格式”等方法，让智能体性能大增。 目前，这项研究在GitHub上已狂揽33.6k星，并在深度学习顶会ICLR 2024上被...
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【大麦小米学量化】使用文心一言AI编写股票量化交易策略代码（含演示代码和进阶演示）
文章目录 AI是个宝 前言 一、文心一言是什么？ 二、让AI根据策略写出代码 1. 策略提示词 2. AI给出的策略代码及说明 三、进阶调试 总结 AI是个宝 小米听说百度开放了文心一言AI，好奇的跑去问大麦：“文心一...
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Amazon CodeWhisperer 免费的 AI 代码生成助手！最新体验反馈～
文章作者：段小草 自这一波生成式 AI 浪潮以来，大家尝鲜之余最关心的问题还是如何提高生产力。我们在测试大语言模型能力的时候，往往会将代码能力作为一项重要的评价指标，也说明程序员还是希望能在 AI 的加持下更快捷安全地编写代码。 亚马逊云科技...
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文心一言 规章制度插件 小白必看
文心一言规章制度插件regulation - 飞桨AI Studio星河社区 (baidu.com 文心一言插件工具类插件示例Demo 1 功能介绍 1.1本插件demo可以支持 支持用户在星河社区将wordCloud部分服务化部署为API...
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【stable diffusion】Win10部署本地教程
目录 一、stable diffusion部署，不使用启动器 s1：安装git s2：anaconda配置stable diffusion环境 s3：No module 'xformers'. Proceeding without it.的处...
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【AI】aarch64 kylin llama.cpp CUDA 适配 Chinese-LLaMA-Alpaca-2 启用 Tesla P4 8G GPU支持【失败】
GPU GPU架构信息 Pascal架构: compute_60: GeForce GTX 10xx系列、TITAN Xp, Tesla P100等 compute_61: Quadro GP100, Tesla P40等 co...
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深入浅出完整解析Stable Diffusion（SD）核心基础知识
2022年，Stable Diffusion模型横空出世，其成为AI行业从传统深度学习时代走向AIGC时代的标志性模型之一，并为工业界，投资界，学术界以及竞赛界都注入了新的AI想象空间，让AI再次性感。 Stable Diffusion是计算机视觉领域的...
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webassembly003 whisper.cpp的项目结构CMakeLists.txt
注：带星号的为非重要部分 基础配置 cmake_minimum_required (VERSION 3.5 project(whisper.cpp VERSION 1.5.0 # Add path to modules list(APPEND...
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GitHub Copilot Labs 体验「收手吧，外面全是 ChatGPT」
本文正在参加 ✍? 技术视角深入 ChatGPT 征文活动 相信大家或多或少都体验过了 ChatGPT，或者更进一步，在 IDE 中也装上了对应的插件 不过真正在 coding 中用上的频率有多高呢？可能大多数人都只是尝个鲜然后就忘了，至少就我而...
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【网安AIGC专题10.19】论文3代码生成：ChatGPT+自协作代码生成+角色扮演（分析员、程序员、测试员）+消融实验、用于MBPP+HumanEval数据集
Self-collaboration Code Generation via ChatGPT 写在最前面 朋友分享的收获与启发 课堂讨论 代码生成如何协作，是一种方法吗 思路相同 交互实用性 代码生成与自协作框架 摘要 相关工作 PP...
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提效工具：揭秘VS Code Copilot与Labs、Chat的完美结合
vscode相关插件 一、GitHub Copilot、中文说明 GitHub Copilot基于OpenAI的GPT-3.5模型进行训练，是一种基于机器学习的代码自动补全工具，由OpenAI和GitHub联合开发。（可淘宝上搜索关键词“copi...
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stable diffusion webui的代码结构解析
stable-diffusion-webui源码分析（1）-Gradio - 知乎AUTOMATIC1111的webui是近期很流行的stable-diffusion应用，它集合stable-diffusion各项常用功能，还通过扩展的形式支持contro...
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AIGC内容分享(十九)：插上 AIGC 翅膀的 Kubernetes AIOps工具 - K8sGPT
目录 介绍 概述 K8sGPT 安装 配置 OpenAI 初步尝试 根因分析 更多用法 总结 介绍 因为 AIGC的巨大成功， AIOps 中引入大语言模型也引起了很多人的关注，这其中 Kubernetes 为代表的基础...
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Chinese-llama-2部署踩坑记录
Chinese-llama-2部署踩坑记录 1. Chinese-LLaMA-Alpaca-2 A. 部署 a. inference_with_transformers_zh b. text generation webui_zh c. a...
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2024-01-04 用llama.cpp部署本地llama2-7b大模型
点击 <C 语言编程核心突破> 快速C语言入门 用llama.cpp部署本地llama2-7b大模型 前言 一、下载`llama.cpp`以及`llama2-7B`模型文件 二、具体调用 总结 前言 要解...
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将Github Copilot转换为免费使用GPT-4
模型参数支持 GPT-4 和 GPT-3.5-turbo ，实测使用其他模型均会以默认的 3.5 处理（对比 OpenAI API 的返回结果，猜测应该是最早的版本 GPT-4-0314 和 GPT-3.5-turbo-0301 ） 获取 Copilot...
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Java调用Midjourney进行AI画图原生版抓包实现支持中文
用途介绍 Midjourney是一个目前优秀的AI画图工具，不挂梯无法直接访问 本代码主要用于搭建镜像站使用 适合人群 本代码不适合新手，建议使用过okhttp、且具有二开能力的同学使用~ 实现原理 通过调用发送信息接口发送请求，通过轮询房间消...
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上下文工程：基于 Github Copilot 的实时能力分析与思考
上个月在计划为 AutoDev 添加多语言支持时候，发现 GitHub Copilot 的插件功能是语言无关的（通过 plugin.xml 分析），便想研究一下它是如何使用 TreeSitter 的。可惜的是，直到最近才有空，研究一下它是如何实现的。...
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使用Gradio搭建Stable Diffusion模型生成图像：简单快捷的图像生成体验
目录 0 开发环境 1 介绍 1.1 Gradio简介 1.2 Stable Diffusion模型简介 2 使用Gradio搭建基本界面 2.1 安装依赖库 2.2 加载预训练模型 2.3 解析返回的数据 2.4 构建图像字幕应用程序...
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Jetson Orin安装riva以及llamaspeak，使用 Riva ASR/TTS 与 Llama 进行实时交谈，大语言模型成功运行笔记
NVIDIA 的综合语音 AI 工具包 RIVA 可以处理这种情况。此外，RIVA 可以构建应用程序，在本地设备（如 NVIDIA Jetson）上处理所有这些内容。 RIVA 是一个综合性库，包括： 自动语音识别 （ASR） 文本转语音合成 （TT...
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【AI实战】llama.cpp量化cuBLAS编译；nvcc fatal:Value ‘native‘ is not defined for option ‘gpu-architecture‘
【AI实战】llama.cpp量化cuBLAS编译；nvcc fatal:Value 'native' is not defined for option 'gpu-architecture' llama.cpp量化介绍 llama.cpp 编...
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文心一言和讯飞星火全面对比测试：（五）编程能力
相关文章： 实战 | 用ChatGPT处理word表格数据：直接采用ChatGPt和利用ChatGPT编写python脚本两种方法 「文心一言」 vs ChatGPT，结果没有你想向中的那么不堪 文心一言和讯飞星火全面对比测试：（一）语言理解能力...
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[linux-sd-webui]api化之训练lora
lora的训练使用的文件是https://github.com/Akegarasu/lora-scripts lora训练是需要成对的文本图像对的，需要准备相应的训练数据。 1.训练数据准备 使用deepbooru/blip生成训练数据，建筑类建议使...
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不用魔法，快速、手摸手上线Midjourney！【附源码】【示例】
首先来一波感谢： 感谢laf提供赞助，目前可以免费使用Midjourney进行开发和测试。 感谢白夜、米开朗基杨@sealos.io的耐心解答，让我对laf有了更多的使用与了解。 什么是laf？来了解下。 文末有【示例】 开始 废话不多说，进入正题。...
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文心一言vsChatGpt-学习Python编程能力
目录 前言 功能测试 1.你会接入广告吗？ 2.“电车难题” 3.严刑逼供 4.死后还会有余生吗? 5.我们的宇宙真实吗? 6.我们有自由意志吗? 7.造物主存在吗? 编程能力 1.for循环 2.用python搭建一个博客...
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保姆级教程：从0到1使用Stable Diffusion XL训练LoRA模型 |【人人都是算法专家】
Rocky Ding 公众号：WeThinkIn 写在前面 【人人都是算法专家】栏目专注于分享Rocky在AI行业中对业务/竞赛/研究/产品维度的思考与感悟。欢迎大家一起交流学习? 大家好...
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Github Copilot 的补强工具Github Copilot Labs的常用功能介绍
一、什么是Github Copilot Labs Github Copilot Labs是由GitHub推出的一款基于人工智能技术的代码协作工具，旨在协助开发者更加快速、高效地编写代码。该工具使用了机器学习技术，通过学习大量的开源代码和编写实践，提供了...
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人工智能 | Llama大模型：与AI伙伴合二为一，共创趣味交流体验
Llama 大模型介绍 我们介绍 LLaMA，这是一个基础语言模型的集合，参数范围从 7B 到 65B。我们在数万亿个Token上训练我们的模型，并表明可以专门使用公开可用的数据集来训练最先进的模型，而无需诉诸专有的和无法访问的数据集。特别是，LL...