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基础模型在亚马逊的BEDROCK测试
前 言 通过 Amazon Bedrock，开发者可以轻松使用多种最新领先基础模型（FM）进行构建。本实验中，您将了解和体验到在 Amazon Bedrock 中模型的基础使用方法，以便您快速构建强大安全的大语言模型（LLM）应用，其中包括：...
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Stable Diffusion | Gradio界面设计及webUI API调用
本文基于webUI API编写了类似于webUI的Gradio交互式界面，支持文生图/图生图（SD1.x，SD2.x，SDXL），Embedding，Lora，X/Y/Z Plot，ADetailer、ControlNet，超分放大（Extras），图片信...
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大模型，科大讯飞不能输的一战
8月21晚间，科大讯飞发布了2024年半年度报告。尽管公司上半年实现营收93.25亿元，同比增长18.91%，但净利润却亏损至4.01亿元，同比下降644.59%;扣非后净利润继续亏损4.83亿元，同比下降58.86%，上年同期则亏损3.04亿元，亏损进一...
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Llama 3.1 - 405B、70B 和 8B 的多语言与长上下文能力解析
Llama 3.1 发布了！Llama 3.1 有三种规格: 8B 适合在消费者级 GPU 上进行高效部署和开发，70B 适合大规模 AI 原生应用，而 405B 则适用于合成数据、大语言模型 (LLM 作为评判者或蒸馏。这三个规格都提供基础版和指令调优...
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Xinference安装及部署大模型
1. Xinference 介绍 Xorbits Inference (Xinference 是一个开源平台，用于简化各种 AI 模型的运行和集成。借助 Xinference，您可以使用任何开源 LLM、嵌入模型和多模态模型在云端或本地环境中运行推理...
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stable diffusion+LangChain+LLM自动生成图片
最近都在研究和学习stable diffusion和langchain的相关知识，并且看到stable diffusion也是有类似于ChatGLM的api调用方式，那在想有没有可能将stable diffusion也集成到langchain中来呢？看到网...
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16 使用Llama Index提取术语和定义的指南
使用Llama Index提取术语和定义的指南 Llama Index有许多用例（如语义搜索、总结等），这些用例都有很好的文档记录。然而，这并不意味着我们不能将Llama Index应用于非常特定的用例！ 在本教程中，我们将介绍使用Llama Ind...
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使用Faster Whisper：提升你的音频处理效率和质量
使用Faster Whisper：提升你的音频处理效率和质量 faster-whisper项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fas/faster-whisper 该项目，，是一个开源的Python库，专为优化对...
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Meta Llama 3.1：AI领域的新里程碑
Meta最近推出了其最新的AI模型Llama 3.1，这不仅是一个技术上的飞跃，更是AI领域的一次重大突破。以下是Llama 3.1的一些关键技术亮点，值得每一位AI爱好者和开发者关注。 参数规模与性能 Llama 3.1包含三种规格：8B（80亿）、...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营 第四期 魔搭-AIGC方向 Task03笔记
从零入门AI生图原理&实践 是 Datawhale 2024 年 AI 夏令营第四期的学习活动（“AIGC”方向），基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”开展的实践学习。 Datawhale官方的速通教程链接： Task 1...
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Midjourney连夜发布v6.1版本 | Midjourney API v6.1
Midjourney官方在7月31号发布了v6.1版本，作为AI产品来说，MJ版本更新的节奏相对于其他主流产品慢很多，是距离上次v6.0发布已经长达7个月之久的版本迭代。本次迭代的内容相信是对整体“AI文生图”产品来说又是一个质的提升。 首先我们来看官方...
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SD差点挂掉，后备军们兴奋入场，AI生图应用正在爆发？
首先是由称得上 SD 原班人马的黑森林实验室推出的 FLUX.1。黑森林实验室由 Stable Diffusion 的核心开发者 Robin Rombach 领衔创立，团队成员基本上都是 Stable Diffusion3的作者，其中三名元老级成员还是 S...
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T-Eval：大模型智能体能力评测基准解读 | ACL 2024
AI Agent（智能体）作为大模型的重要应用模式，能够通过使用外部工具来执行复杂任务，完成多步骤的工作流程。为了更全面地评估模型的工具使用能力，司南及合作伙伴团队推出了T-Eval评测基准，相关成果论文已被ACL 2024主会录用，点击链接可查看原文：h...
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AIGC: 5 IT从业者如何使用AI赋能业务?
上图是一个使用AI生成的图片， 描述一下这篇文章的背景。 程序员系统学习了OpenAI提供的api接口，并熟练利用提示词结合业务解决业务问题。 现状 讲一个故事来开始今天的内容。 架构师老李在技术圈里以其卓越的技术洞察力而著称。另一边，Carter...
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vllm 聊天模板
vllm 聊天模板 背景 如何使用chat template generation prompt & add_generation_prompt chat templates的额外输入 工具使用 / 函数调用 Chat Template...
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如何在本地运行Llama 3系列：完整指南
今天咱们来聊聊 AI 界的重要事情——那些像 Llama3 系列这样的超大型语言模型（LLMs），现在居然可以在咱们自己的地盘上运行啦！想象一下，这就像是把一个超级智能的助手请进了家门，而且还是私密的，不用担心信息泄露的问题。 本文，虽然是基于之前 Ll...
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Stable Diffusion WebUI 1.10.0来了
大家好，我是每天分享AI应用的萤火君！ 前几天 AUTOMATIC1111 发布了Stable Diffusion WebUI 1.10，我也在第一时间将云环境的镜像升级到了最新版本，有兴趣的同学可以去体验下，目前已经发布到了AutoDL，镜像地址：...
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Zed AI有哪些功能免费吗？人工智能代码生成怎么使用方法详细教程指南
Zed AI 是什么？ Zed AI是一个集成到编程工作流中的插件，通过与大型语言模型（LLMs）的直接对话，增强了代码生成、转换和分析的能力。它提供了多种交互方式，包括助手面板、斜杠命令、内联助手和提示库，以提高开发效率。Zed AI还支持多种LLMs提...
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使用langchain4j调用大模型写个聊天助手
LangChain4j是一款基于Java的高效、灵活的AI大模型应用框架，专为简化Java应用程序与LLMs（大语言模型）的集成而设计。它提供统一API和模块化设计，支持多种LLM提供商和嵌入模型，以及丰富的工具箱，如AI服务和RAG（检索增强生成）。La...
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使用llama factory对语言模型微调，重塑自我认知，并部署于ollama上
本文记录了从环境部署到微调模型、效果测试并部署的全过程。 一 环境 如果使用autodl租赁服务器则不需要如下步骤，但是请注意llama_factory需要python、cuda等版本满足： 首先请确报你已经安装好了conda工具...
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Python虚拟环境：使用venv隔离项目依赖
前言 在开发Python项目时，管理项目的依赖关系是一个常见的挑战。不同项目可能需要不同版本的库，如果不加以管理，很容易导致依赖冲突和环境混乱。幸运的是，Python提供了虚拟环境（virtual environment）的解决方案，帮助我们隔离项目依...
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基于腾讯云高性能应用服务 HAI 搭建并使用 AI 模型 StableDiffusion 进行文生图
基于腾讯云高性能应用服务 HAI 搭建并使用 AI 模型 StableDiffusion 进行文生图 HAI是什么 高性能应用服务 HAI 与传统 GPU 云服务器 区别 使用高性能应用服务HAI 一键部署 StableDiffusion AI...
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【2024W30】肖恩技术周刊（第 8 期）：奥运会热度不高？
周刊内容: 对一周内阅读的资讯或技术内容精品（个人向）进行总结，分类大致包含“业界资讯”、“技术博客”、“开源项目”和“工具分享”等。为减少阅读负担提高记忆留存率，每类下内容数一般不超过3条。更新时间: 星期天历史收录: shawn-weekly订阅方式:...
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【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》007-面向软件开发的提示工程：写Prompt就是逐步明确需求的过程
🏆 作者简介，愚公搬代码 🏆《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51CTO博客专...
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【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》011-AI辅助编写技术文档：技术文档
🏆 作者简介，愚公搬代码 🏆《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51CTO博客专...
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Midjourney Imagine API 申请及使用（大陆地区）
注意：本 API 属于生成式人工智能 API，背后部分技术基于 Midjourney，为避免跨境数据传输给国家和企业带来的安全风险，请务必在使用时不要输入带有国家和企业机密的相关信息，同时本 API 也会严格遵循中华人民共和国《生成式人工智能服务管理办法》...
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最强模型Llama 3.1 405B正式发布，扎克伯格：开源引领新时代
刚刚，大家期待已久的 Llama 3.1 官方正式发布了！ Meta 官方发出了「开源引领新时代」的声音。 在官方博客中，Meta 表示：「直到今天，开源大语言模型在功能和性能方面大多落后于封闭模型。现在，我们正在迎来一个开源引领的新时代。我们公开...
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Ollama 部署本地大模型
目录 前言 下载安装 下载模型 接口调用 环境变量 其他模型 前言 工作需要，被指派对大模型做技术调研，又不想花钱买各大产商的key，所以就考虑部署本地的大模型，了解到 Ollama 开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模...
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Mistral新旗舰决战Llama 3.1，最强开源Large 2 123B，扛鼎多语言编程全能王
【新智元导读】紧跟着Meta的重磅发布，Mistral Large 2也带着权重一起上新了，而且参数量仅为Llama 3.1 405B的三分之一。不仅在编码、数学和多语言等专业领域可与SOTA模型直接竞争，还支持单节点部署。 昨天正式发布的Llama 3...
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本地部署 Llama 3.1：Ollama、OpenWeb UI 和 Spring AI 的综合指南
、 本文介绍如何使用 Ollama 在本地部署 Llama 3.1:8B 模型，并通过 OpenWeb UI 和 Spring AI 来增强模型交互体验和简化 API 的调用过程。 Ollama Ollama 是一个开源的大语言模型服...
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网络爬虫必备工具：代理IP科普指南
文章目录 1. 网络爬虫简介 1.1 什么是网络爬虫？ 1.2 网络爬虫的应用领域 1.3 网络爬虫面临的主要挑战 2. 代理IP：爬虫的得力助手 2.1 代理IP的定义和工作原理 2.2 爬虫使用代理IP的必要性 3. 代理IP的类型...
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比肩GPT4，没有显卡也能用Llama-3.1-405B
（题图由SiliconCloud平台的Flux.1模型生成） 近日，Meta发布了备受瞩目的Llama-3.1系列模型，包括405B “超大杯”模型傲视群雄，成为首个比肩最强大模型的开源模型。 Llama-3.1系列包括8B、70B、405B...
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从头开始微调Llama 3.1模型
在今天的科技专栏中，我们将深入探讨如何微调Llama 3.1模型，以使其更好地适应您的特定领域数据。微调大型语言模型（如Llama）的主要目的是为了在特定领域的数据上表现更好，从而生成更符合您需求的输出。以下是我们将要介绍的五个主要步骤： 安装必要的软...
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PS的stable diffusion插件安装指南
PS的stable diffusion插件安装指南 1.首先要安装stable diffusion，具体安装方法，参考https://blog.csdn.net/sheji888/article/details/139196688 stable di...
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【必收藏】史上最全 Meta Llama 3 相关网址资料
不要犹豫，先收藏再说，你肯定用得到！ ✅ 模型相关网址 Meta Llama 3 官网：https://llama.meta.com/llama3 Meta AI 网址：https://ai.meta.com/ 官网下载地址：https...
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【Qwen2部署实战】探索Qwen2-7B：通过FastApi框架实现API的部署与调用
系列篇章💥 No. 文章 1 【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat：阿里云大型语言模型的对话实践 2 【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人 3 【Qwen2部署实战】探索Qw...
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windows下搭建ollama离线大模型服务
Ollama是一个由Facebook AI Research开发的开源、轻量级且高效的大型语言模型（LLM）框架。它旨在使研究人员和开发人员能够更轻松地在自己的硬件上部署和运行LLM，而无需专门的云计算资源。 Ollama ...
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Flux：Stable Diffusion 创始人团队再创开源 AI 巅峰之作
前言 TLDR 还记得 Stable Diffusion 吗？这款开源文本到图像生成模型，现在其部分创始成员成立了新公司 Black Forest Labs，并带来了全新的力作——Flux，一个拥有 120 亿参数的文本到图像模型，也是目前最大...
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最新创建 GPTs 的保姆级教程
🌟 最新创建 GPTs 的保姆级教程 GPT 商店中，每天都有许多 GPT 被创建。但无需惊慌。说实话，商店里有用的 GPT 还是很少，慢慢来吧。 在本文中，我将根据我创建 GPT 的经验和 OpenAI 最佳实践，介绍如何创建 GPT 的基础知识和...
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【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》009-面向软件开发的提示工程：让ChatGPT在每个环节都发挥作用
🏆 作者简介，愚公搬代码 🏆《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51CTO博客专...
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Ollama 本地部署大模型 | Windows本地部署 Llama3.1 大模型
Get up and running with large language models. Run Llama 3.1, Phi 3, Mistral, Gemma 2, and other models. Customize and create yo...
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利用Qt实现调用文字大模型的API，文心一言、通义千问、豆包、GPT、Gemini、Claude。
利用Qt实现调用文字大模型的API，文心一言、通义千问、豆包、GPT、Gemini、Claude。 下载地址: AI.xyz 1 Qt实现语言大模型API调用 视频——Qt实现语言大模型API调用 嘿，大家好！分享一个最近做的...
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【RAG检索增强生成】MaxKB：构建企业级知识库问答系统（Ollama+Qwen2）
目录 引言 1、MaxKB概述 1.1 定义与目标 1.2 特点与优势 2、MaxKB原理 3、MaxKB架构 4、基于MaxKB+Ollama+Qwen2搭建本地知识库 4.1 环境准备 4.2 部署MaxKB 4.3 部署Ollama...
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Maxkb——无需代码，快速构建自己的AI助手
目录 1、maxkb的介绍 2、maxkb的安装步骤 2.1、硬件需求 2.2、搭建Docker环境 2.3、安装maxkb（使用命令形式） 2.4、使用1Panel安装 2.5、访问MaxKB 3、创建AI应用 4、内嵌项目 随...
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whisper+speaker.diarization.3.1实现根据说话人转文本
主要目的是复盘一下自己的第一个本地部署的代码。起因是老师布置的任务，想实现一个有关于教育场景的进行语音转录的模型。任务交给了本小白......好吧硬着头皮上，这篇博客也主要是记录自己的遇见的各种问题，以及对一些代码的改进。需要的小伙伴可以借鉴。 一,语音...
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LLaMA-Factory全面指南：从训练到部署
项目背景与概述 LLaMA-Factory项目目标 LLaMA-Factory项目是一个专注于大模型训练、微调、推理和部署的开源平台。其主要目标是提供一个全面且高效的解决方案，帮助研究人员和开发者快速实现大模型的定制化需求。具体来说，LLaMA-F...
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Fish Speech: 开源文本转语音技术（TTS）的新里程碑
简介 Fish Speech 是一个全新的文本转语音(TTS 解决方案，该项目由fishaudio开发。当前模型使用约十五万小时三语数据训练，对中文支持非常的完美。 能够熟练处理和生成中文、日语和英语的语音，语言处理能力接近人类水平，并且声音表现形式丰...
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大模型文档神器：合合信息大模型加速器
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机...
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探索中文智能的未来：Chinese-LLaMA-Alpaca-3 项目深度解析
探索中文智能的未来：Chinese-LLaMA-Alpaca-3 项目深度解析 Chinese-LLaMA-Alpacaymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca 是一个基于 LLaMA 的中文自然语言处理模型。适合在自然语言处理、机器学习和...
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基于飞桨框架的稀疏计算使用指南
本文作者-是 Yu 欸，华科在读博士生，定期记录并分享所学知识，博客关注者5w+。本文将详细介绍如何在 PaddlePaddle 中利用稀疏计算应用稀疏 ResNet，涵盖稀疏数据格式的础知识、如何创建和操作稀疏张量，以及如何开发和训练稀疏神经网络模型。...