-
纯LiDAR 3D检测路在何方？时序递归TimePillars：直接干到200m！
基于LiDAR点云点3D Object Detection一哥是一个很经典的问题，学术界和工业界都提出了各种各样的模型来提高精度、速度和鲁棒性。但因为室外的复杂环境，所以室外点云的Object Detection的性能都还不是太好。而激光雷达点云本质上比...
-
Agent触摸汉堡辨冷热，首次拥有类人感官！UCLA等发布3D多模态交互具身智能大模型
具身智能，是大模型未来应用的一个重要方向。 现在，大模型加持下的智能体，能够参与3D环境，不仅有了听觉视觉，还有了触觉等多种感官能力。 卧室里有什么物体，一眼辨认。 听到门铃响了，LLM便会告诉你家里来客人了。 大模型加持的NPC，在触摸桌子的香蕉后，...
-
AIGC的底层核心结构Transformer是如何彻底改变NLP游戏规则的？OJAC近屿智能带你一探究竟
Look！?我们的大模型商业化落地产品 ?更多AI资讯请??关注 Free三天集训营助教在线为您火热答疑??? 没有Transformer，就没有NLP的突破，听起来有些夸张，但事实确实如此。什么是Transformer？Transforme...
-
利用AIGC生成软件的设计文档
文档撰写是程序员的另一个最大痛点，许多程序员宁愿写更多的代码也不愿写一行文档。 这可能是跟人脑的工作方式有关，写程序是利用左脑，注重逻辑思维，而写文档则是利用右脑，注重发散思维。这截然不同的思维方式是很多程序员不擅长写文档的一个原因。 软件文档是过程管...
-
AI聊天机器人，一个就够了：文心一言、讯飞星火、通义千问AI聊天机器人深度对比（二）
一些结论 本次为第二部分的测评，第一部分的测评请点击这里。综合结论：：通义千问 > 讯飞星火 > 文心一言。 逻辑推理能力：讯飞星火 = 通义千问 > 文心一言。对于基本的逻辑推理问题，三个AI聊天机器人都能通过测试。但对...
-
重整并领先：数字和AI领导者正在把其他人甩在后面
数字和AI领先者与其他行业参与者之间拉开的差距很大，而且还在变得更大。在过去的三年里，领导者和落后者在数字和AI成熟度方面的差距增加了60%。 这一发展与许多公司迄今经历的数字和AI转型的平淡无奇的结果形成了令人信服的对比。早些时候的研究表明，尽管进行...
-
TimePillars：提升200米以上小目标的检测能力
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 基于LiDAR点云点3D Object Detection一直是一个很经典的问题，学术界和工业界都提出了各种各样的模型来提高精度、速度和鲁棒性。但因为室外的复杂环境，所以室外点云的Object Det...
-
AI看图猜位置，准确率超90%！斯坦福最新PIGEON模型：40%预测误差不到25公里
随手在网络上发布的一张照片，能暴露多少信息？ 外国的一位博主@rainbolt就长年接受这种「照片游戏」的挑战，网友提供照片，他来猜测照片的具体拍摄地，有些照片甚至还能猜到具体的航班细节。 是不是细思极恐？ 但「照片挑战」也同样抚慰了很多人心中的遗憾，...
-
蚂蚁营销推荐场景上的因果纠偏方法
一、因果纠偏的背景 1、偏差的产生 推荐系统里根据收集的数据来训练推荐模型，给用户推荐一个合适的 item，当用户与这个 item 产生交互后，数据又会被收集用于继续训练模型，从而形成一个闭环。但是这个闭环当中可能会存在各种各样的影响因素，因此会产生误差...
-
模型A：幸亏有你，我才不得0分，模型B：俺也一样
琳琅满目的乐高积木，通过一块又一块的叠加，可以创造出各种栩栩如生的人物、景观等，不同的乐高作品相互组合，又能为爱好者带来新的创意。 我们把思路打开一点，在大模型（LLM）爆发的当下，我们能不能像拼积木一样，把不同的模型搭建起来，而不会影响原来模型的功能，...
-
AI平台：设计师的在线协作平台 | Fabrie
设计师的在线协作平台 | Fabrie产品介绍头脑风暴拥抱下一代协作方式灵感可视化以你喜欢的任何方式表达情绪板设计为创意工作者打造的情绪板工作空间设计项目管理连接设计项目环节，设计更生动使用场景模板市场下载 New 客户端和插件客户端 在桌面和iPad上使...
-
AI平台：主页 - 一览运营宝
主页 - 一览运营宝 You need to enable JavaScript to run this app. 视频管理AI编剧AI绘图订单广场会员卡兑换注册/登录AI 编剧产生创意，搭建情节，智能生成脚本3步走，轻松g...
-
AIGC困局与Web3破圈之道
最近一年，随着 AIGC（AI-Generated Content） 技术的发展壮大，越来越多的人感受到了它的恐怖之处。AI 降低了创作门槛，使每个普通人都有机会展现自己的创造力，做出不输专业水平的作品。但是就在全民 AI 作图的进程中，艺术家好像与其站在...
-
OpenAI年化收入超16亿美元！2022年全年营收还不到3000万
快科技12月31日消息，自今年2月推出 ChatGPT以来，随着用户订阅量不断攀升，OpenAI的年化收入已超过了16亿美元，高于10月中旬预估的13亿美元。 最新的年化收入数据表明，OpenAI通过销售ChatGPT订阅以及让软件开发人员通过应用程序编程...
-
[人工智能] 程序员超级进化ai必修课+AIGC全栈项目实战课
课程内容： ├10_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-01.ChatGPT在Java中的应用 .mp4 ├11_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-02.多轮对话和编写文档 .mp4 ├12_02【Jav...
-
大江南北十三省，蓬门今始为君开，数字政府建设“实在”必行
引言： 推动数字中国建设是实现中国式数字化进程、抢占未来发展制高点的关键。为全面推动数字化转型在政府领域的纵深发展，各地领导不断进行数字化探索。其中，数字员工凭借流动的数据、流畅的体验，百姓少跑腿、数据多跑路特点，以技术夯实数字中国建设底座，带领我国数字...
-
两只羊驼掐头去尾拼一起，屠榜HuggingFace
HuggingFace开源大模型排行榜，又被屠榜了。 前排被清一色的SOLAR 10.7B微调版本占据，把几周之前的各种Mixtral 8x7B微调版本挤了下去。 SOLAR大模型什么来头？ 相关论文刚刚上传到ArXiv，来自韩国公司Upstage A...
-
受AIGC和升级换代驱动 2024年PC销量或反弹增长8%
Canalys分析师Ben Caddy和Kieren Jessop日前指出，随着一些消费者计划购买新一代PC，对整合AI功能的IT设备的需求增加，PC销量下滑的状况可能会在2024年结束。 两人在12月20日发布的一份报告中表示：“在PC市场艰难的一年...
-
【EMNLP 2023】面向垂直领域的知识预训练语言模型
近日，阿里云人工智能平台PAI与华东师范大学数据科学与工程学院合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表基于双曲空间和对比学习的垂直领域预训练语言模型。通过比较垂直领域和开放领域知识图谱数据结构的不同特性，发现在垂直领域的图谱结构具有全局稀疏，局部...
-
实时湖仓技术选型，企业如何借实时湖仓赢在“数据驱动”时代
在之前三期的实时湖仓系列文章中，我们从业务侧、产品侧、应用侧等几个方向，为大家介绍了实时湖仓方方面面的内容，包括实时湖仓对于企业数字化布局的重要性以及如何进行实时湖仓的落地实践等。 本文将从纯技术的角度，为大家解析实时湖仓的存储原理以及生态选型，为企业建...
-
速度暴涨1000倍！扩散模型预测材料“炼金”过程，体系越复杂加速度越大
用扩散模型预测化学反应，速度直接暴涨1000倍！ 原本需要用计算机硬算几小时甚至一天，现在单个GPU用6秒钟就能搞定。 这是MIT和康奈尔大学联合搞出来的一项新研究，用扩散模型来预测化学反应中最关键的过渡态结构，不仅计算速度提升1000倍，结果也竟然意想...
-
想要快速开发一个系统？选 BuildAdmin 就对了！
Part1介绍 基于 Vue3.3 + ThinkPHP8 + TypeScript + Vite + Pinia + Element Plus 等流行技术栈的后台管理系统，自适应多端、可视化 CRUD 代码生成、自带 WEB 终端、同时提供 Web、...
-
快手 Dragonfly 策略引擎的设计与应用
一、问题与挑战 1、问题背景 从 2018 年开始，快手的整个业务呈现快速发展的状态，团队也在快速扩张中。在过去的五年中，DAU 从 1 亿增长至 3.76 亿。在 2021 年，快手的 DAU 已经超过了 3 亿。主要推荐场景也从早期的发现页、关注...
-
AIGC｜超详细教程提升代码效率，手把手教你如何用AI帮你编程
目录 一、辅助编程 （一）代码生成 二、其他功能 （一）工具手册 （二）源码学习 （三）技术讨论 一、AI辅助编程 作为主要以 JAVA 语言为核心的后端开发者，其实，早些时间我也用过比如 Codota、Tabnine、Git...
-
北大等发布最新AI智能体Jarvis-1，制霸「我的世界」
智能体研究又取得了新成绩！ 最近，来自北大、北邮、UCLA和BIGAI的研究团队联合发表了一篇论文，介绍了一个叫做Jarvis-1的智能体。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2311.05997.pdf 从论文标题来看，Jarvi...
-
数据资产入表在即，企业如何把握机遇，进行数据资产管理？
数据作为新时代重要的生产要素之一，数据资产化的相关工作正在提速。自今年10月1日起，中国资产评估协会制定的《数据资产评估指导意见》正式施行。同时，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》近期转为正式稿，也将于明年1月1日起施行。 《暂行规定》规定：企业使用的...
-
大模型版“5年高考3年模拟”来了！6141道数学题，还是多模态的那种
大模型的“5年高考3年模拟”数学题来了，还是加强强强版！ 微软、加州大学洛杉矶分校（UCLA）、华盛顿大学（UW）联合打造全新多模态数学推理基准数据集。 名为“MathVista”。 涵盖各种题型共6141个问题，来源于28个现有的多模态数据集和3个新标...
-
专注图表理解，腾讯、南洋理工等开源图表羊驼大模型ChartLlama
在图像理解领域，多模态大模型已经充分展示了其卓越的性能。然而，对于工作中经常需要处理的图表理解与生成任务，现有的多模态模型仍有进步的空间。 尽管当前图表理解领域中的最先进模型在简单测试集上表现出色，但由于缺乏语言理解和输出能力，它们无法胜任更为复杂的问答...
-
AIGC数据库工具-阿里开源Chat2DB
前言 今天无意间发现了一个AIGC数据库工具，chat2DB，重点！！！阿里开源，其设计产品的思想给了我很多灵感，故记录一下，并分享给大家。 概述： Chat2DB 是一款有开源免费的多数据库客户端工具，支持windows、mac本地安装，也支持...
-
阿里开源！集成了 AIGC 的免费数据库工具：Chat2DB
今天推荐的这个项目是「Chat2DB」，一款开源免费的数据库客户端工具，支持 Windows、Mac 本地安装，也支持服务器端部署，Web 网页访问。 和传统的数据库客户端软件 Navicat、DBeaver 相比 Chat2DB 集成了 AIGC 的能...
-
最新！基于视觉方案的车辆速度、距离估计综述
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 论文名称：Vision-based Vehicle Speed Estimation: A Survey 导读 在精确检测车速车距的方案中，视觉方案是非常具有挑战性的，但由于没有昂贵的距离传感器而大幅...
-
MatrixOne 实战系列回顾 | 建模与多租户
本次分享主要介绍MatrixOne建模与多租户相关内容。 1 建模 #1 与MySQL的区别 使用create table语句建表和MySQL建表语句基本相同，也有几点要注意。 MatrixOne暂不支持空间数据类型，其他数据类型在保持与 MyS...
-
QPS提升近10倍！解读飞桨加持下的文心一言满月成绩单
近期，一直犹抱琵琶半遮面的国内各路AI相关厂商，扎堆发布大模型。一时间，百“模”大战，鱼龙混杂。 此前，作为全球第一个正式发布大模型的大厂，百度文心一言的一举一动，成为业界关注的焦点。 就在4月19日，时隔文心一言发布1个月又3天，一张“百度飞桨对文心...
-
OPPO发布ColorOS 14 AI助手小布接入AndesGPT大模型
在2023年的OPPO开发者大会上，ColorOS14系统正式发布。官方数据表明，ColorOS已经积累了超过6亿的月活用户，并且连续五年成为首批适配新安卓的操作系统。ColorOS始终秉持用户至上的理念，致力于提供极致的系统体验。 为了提升系统流畅性，C...
-
集成AIGC能力的多数据库客户端工具Chat2DB免费试用
一、简介 Chat2DB一款由阿里巴巴开源免费的多数据库客户端工具，支持windows、mac本地安装，也支持服务器端部署，web网页访问。和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver 相比Chat2DB集成了AIGC的能力，能够将自然语言转换...
-
一个平台搞定数据治理，让数据资产发挥价值
根据北京研精毕智信息咨询发布的调查报告，2018-2021年，全球数据存储量由30ZB上升至55ZB左右，年平均增长率约为27.8%。到2022年，数据总存储量进一步增加至65ZB以上，较2021年同期新增了约10ZB，同比增长18.2%。各市场主体对数据...
-
基于TableStore/MaxCompute的数据采集分析系统介绍
摘要 在互联网高度发达的今天，ipad、手机等智能终端设备随处可见，运行在其中的APP、网站也非常多，如何采集终端数据进行分析，提升软件的品质非常重要，例如PV/UV统计、用户行为数据统计与分析等。虽然场景简单，但是数据量大，对系统的吞吐量、实时性、分析...
-
高德Android高性能高稳定性代码覆盖率技术实践
前言 代码覆盖率(Code coverage 是软件测试中的一种度量方式，用于反映代码被测试的比例和程度。 在软件迭代过程中，除了应该关注测试过程中的代码覆盖率，用户使用过程中的代码覆盖率也是一个非常有价值的指标，同样不可忽视。因为伴随着业务扩展和功能...
-
dedecms程序核心程序和数据库目录及简介
1、程序核心程序目录及简介/include目录 程序核心目录config_base.php 环境定义文件。用于检测系统环境，定义工作目录，保存数据库链接信息，引入常用函数等，建议不要修改。config_hand.php 系统配置文件。定义系统常用的配置信息...
-
DedeCMS数据负载性能优化方案 简单几招让你DedeCMS提速N倍
前文介绍了DedeCMS栏目列表页实现完美分页的方法，避免了大部分重复栏目标题对搜索引擎的影响，对SEO更有利。今天，分享一下DedeCMS数据负载性能优化的方法。 接触织梦也有三年多时间了，对它可谓是又爱又恨。它的模板简单易用，标签调用更是灵活，...
-
数据采集中间件技术对比V1.0
文章目录 1 前言 2 数据采集中间件对比 2.1 支持的数据源 2.2 支持的数据格式 2.3 支持的上下游中间件 2.4 任务监控 3 MYSQL的BINLOG日志工具分析：CANAL、MAXWELL 4 有赞大数据：FLUME 数据采...
-
基于TableStore的数据采集分析系统介绍
摘要 在互联网高度发达的今天，ipad、手机等智能终端设备随处可见，运行在其中的APP、网站也非常多，如何采集终端数据进行分析，提升软件的品质非常重要，例如PV/UV统计、用户行为数据统计与分析等。虽然场景简单，但是数据量大，对系统的吞吐量、实时性、分析...
-
基于SLS构建RDS审计合规监控
云产品采集渠道 单账号同地域采集场景（只能将RDS审计日志采集到同地域的日志库中） • SLS控制台首页“接入数据”区域，选择“RDS 审计”。下文以采集张家口实例为例说明。 • 因为采集的实例位于张家口，所以需要在张家口新建或者...
-
bilibili用户信息爬虫（全网最全）
bilibili用户信息爬虫 bilibili用户已经突破7亿了（根据UID来看） Github: Leopard-C/BiliUserSpider 0. 成果 bilibili御坂网络计划：https://misaka.sisters.top...
-
数据采集、归档、报表
数据采集、归档、报表 数据生产和消费 如何采集 周期和订阅 采集方式： 块数据读取 网络设备： 端口状态 实时流量 设备运行状态 SNMP： 数据归档： 变量管理： 报表服务来源于：历史数据归档的数据访问。 数据整合到大的历史数据归档。 单...
-
如何高效训练？综述汇总：大型深度学习训练的并行分布式系统
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 23年1月论文“Systems for Parallel and Distributed Large-Model Deep Learning Training“， 来自UCSD。 深度学习（DL）已经...
-
什么是机器学习中的正则化？
1. 引言 在机器学习领域中，相关模型可能会在训练过程中变得过拟合和欠拟合。为了防止这种情况的发生，我们在机器学习中使用正则化操作来适当地让模型拟合在我们的测试集上。一般来说，正则化操作通过降低过拟合和欠拟合的可能性来帮助大家获得最佳模型。 在本文...
-
GPT手把手教你你回答百度面试
写在前面 大家好， 我是小牛，最近GPT让人打开眼界，我最近会出一系列利用GPT回答面试官后端面试的系列文章，希望对大家有所帮助！下面开始面试题和回答 简述Semaphore Semaphore 是一种用于控制并发访问的机制，它可以限制同时访问某个资源的...
-
独家 | GPT-4、Midjourney之外，谭平创业团队要造一个3D基础模型
前段时间，OpenAI 发布了文生图模型 DALL・E3，生成效果非常惊艳。比如，你可以让它一次画出几十个物体，然后再要求它把这些物体全部放到一个冲浪者的背上: 可以看到，DALL・E3不仅画出了足量的物体，就连冲浪者面对重压时的神情都刻画了出来。 但细心...
-
GPT-4、Midjourney之外，谭平创业团队要造一个3D基础模型
前段时间，OpenAI 发布了文生图模型 DALL・E 3，生成效果非常惊艳。比如，你可以让它一次画出几十个物体，然后再要求它把这些物体全部放到一个冲浪者的背上： 可以看到，DALL・E 3 不仅画出了足量的物体，就连冲浪者面对重压时的神情都刻画了...