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智能邮件防护：ML.NET 3.0助力垃圾邮件过滤，让你告别烦扰
概述：ML.NET3.0等机器学习工具，我们可以利用这一数据集训练模型，实现自动分类邮件为垃圾或正常，提高电子邮件过滤效果。 ML.NET是Microsoft推出的开源机器学习框架，可用于在.NET应用程序中集成机器学习功能。ML.NET提供了基础用法...
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别等OpenAI了，全球首个类Sora抢先开源！所有训练细节/模型权重全公开，成本仅1万美元
不久前OpenAI Sora以其惊人的视频生成效果迅速走红，在一众文生视频模型中突出重围，成为全球瞩目的焦点。 继2周前推出成本直降46%的Sora训练推理复现流程后，Colossal-AI团队全面开源全球首个类Sora架构视频生成模型「Open-Sor...
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Open Sora官网体验入口 AI视频生成工具开源资源下载地址
Open Sora是一个开源项目，专注于高效生成高质量视频，同时开放模型、工具和内容供所有人使用。通过拥抱开源原则，Open Sora不仅民主化了获取先进视频生成技术的途径，还提供了一个简化视频制作复杂性的流畅、用户友好的平台。 该项目目前正在积极开发中...
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全球首个类Sora开源复现方案来了！全面公开所有训练细节和模型权重
全球首个开源的类Sora架构视频生成模型，来了！ 整个训练流程，包括数据处理、所有训练细节和模型权重，全部开放。 这就是刚刚发布的Open-Sora 1.0。 它带来的实际效果如下，能生成繁华都市夜景中的车水马龙。 还能用航拍视角，展现悬崖海岸边，海水...
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没等来OpenAI，等来了Open-Sora全面开源
不久前 OpenAI Sora 以其惊人的视频生成效果迅速走红，在一众文生视频模型中突出重围，成为全球瞩目的焦点。继 2 周前推出成本直降 46% 的 Sora 训练推理复现流程后，Colossal-AI 团队全面开源全球首个类 Sora 架构视频生成模...
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基于“jizhicms采集插件”的内容管理与数据采集深度解析
在当今这个大数据与信息时代，内容管理系统的重要性日益凸显。而“jizhicms采集插件”作为一款高效、便捷的数据采集工具，其在内容管理系统中的作用更是不可忽视。本文将从多个角度对“jizhicms采集插件”进行深入剖析，旨在帮助读者更好地理解和应用这一工具...
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bbs-go采集插件：深入解析与应用实践
在当今大数据时代，数据采集与分析已成为各个行业和领域不可或缺的环节。伴随着技术的发展，越来越多的数据采集工具应运而生。其中，“bbs-go采集插件”作为一款高效、稳定的数据采集利器，备受业界关注。本文将从bbs-go采集插件的特点、功能、应用案例等方面进行...
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基于SiteServer CMS采集插件的内容管理优化探讨
在互联网快速发展的当下，内容管理系统（CMS）在众多网站的建设和维护中起着至关重要的作用。作为一款本土化的内容管理系统，SiteServer CMS凭借其易用性和强大的功能吸引了众多用户和开发者的目光。为了进一步优化基于SiteServer CMS构建的网...
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房价预测模型代码笔记以及文心一言Q.A记录
导入库方面略过不提 第一部分：简易日期处理模块 def processdate(date : date_num = (int(date[:4] - 2014 *12 + (int(date[4:6] -5 return date_n...
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基于简数采集实现Discuz内容自动发布的研究与应用
随着互联网技术的飞速发展和大数据时代的到来，数据采集与内容发布已经成为众多网站和平台不可或缺的重要环节。在这样的背景下，简数采集作为一款高效、灵活的数据采集工具，与Discuz这样的论坛系统相结合，能够实现内容的自动化采集与发布，极大地提升了内容管理和运营...
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从 HPC 到 AI：探索文件系统的发展及性能评估
随着 AI 技术的迅速发展，模型规模和复杂度以及待处理数据量都在急剧上升，这些趋势使得高性能计算（HPC）变得越来越必要。HPC 通过集成强大的计算资源，比如 GPU 和 CPU 集群，提供了处理和分析大规模数据所需的算力。 然而，这也带来了新的挑战，尤...
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探秘Orange3：打开数据挖掘与机器学习新世界！
Orange3是一个强大的开源数据可视化和机器学习工具，它提供了丰富的数据处理、分析和建模功能，使用户能够快速、简单地进行数据挖掘和机器学习任务。 本文将介绍Orange3的基本功能和使用方法，并结合实际应用场景和Python代码案例，帮助读者更好地了解...
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一文搞懂：AI、机器学习与深度学习的联系与区别
在当今科技日新月异的浪潮中，人工智能（Artificial Intelligence, AI）、机器学习（Machine Learning, ML）与深度学习（Deep Learning, DL）如同璀璨星辰，引领着信息技术的新浪潮。这三个词汇频繁出现在...
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字节万卡集群技术细节公开：2天搞定GPT-3训练，算力利用率超英伟达Megatron-LM
随着对Sora技术分析的展开，AI基础设施的重要性愈发凸显。 来自字节和北大的一篇新论文在此时吸引关注： 文章披露，字节搭建起的万卡集群，能在1.75天内完成GPT-3规模模型（175B）的训练。 具体来说，字节提出了一个名为MegaScale的生产系...
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AnyGPT:实现任意模态输入到任意模态输出
近日，复旦大学、上海人工智能实验室等机构联合推出了一款名为AnyGPT的多模态大语言模型，该模型在处理语音、文本、图像和音乐等多种模态输入时，可以生成任何模态的输出。 AnyGPT采用离散表示技术，通过在各模态输入上进行离散标记，实现了多模态信息的统一处...
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循环神经网络与文本风格转移：实现创意的AI写作
1.背景介绍 文本风格转移是一种自然语言处理任务，它旨在将一种文本风格或形式转换为另一种风格。这种转换可以是语言、语法、语境或其他方面的。文本风格转移的主要应用包括文本生成、文本摘要、机器翻译、文本洗理、文本生成和其他自然语言处理任务。 在过...
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AIGC与计算机技术：人工智能生成内容的深度探索
AIGC与计算机技术：人工智能生成内容的深度探索 摘要：随着人工智能技术的快速发展，AIGC（人工智能生成内容）成为了计算机领域的前沿话题。本文将详细探讨AIGC的基本原理、技术应用和未来发展趋势，以及它对计算机科学和整个社会的影响。 一、AIGC...
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如何使用AIGC进行图像生成和编辑
1.背景介绍 图像生成和编辑是计算机视觉领域的重要应用，随着人工智能技术的发展，AIGC(Artificial Intelligence Generative Convolutional 已经成为了图像生成和编辑的主流方法。在本文中，我们将详细介...
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ChatGPT高效提问—基础知识（AIGC）
ChatGPT高效提问—基础知识 为了更好地学习AI和prompt相关知识，有必要了解AI领域的几个专业概念。 1.1 初识AIGC AIGC（artificial intelligence generated content）即人工智能生成的内...
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谷歌官宣TensorFlow-GNN 1.0发布！动态和交互采样，大规模构建图神经网络
2005年，划时代之作「The Graph Neural Network Model」的问世，将图神经网络带到每个人面前。 在此之前，科学家处理图数据的方式是，在数据预处理阶段，将图转换为一组「向量表示」。 而CNN的出现彻底改变这种信息丢失的弊端，近2...
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AIGC知识速递——Google的Bert模型是如何fine-tuning的？
Look！👀我们的大模型商业化落地产品 📖更多AI资讯请👉🏾关注 Free三天集训营助教在线为您火热答疑👩🏼🏫 选择合适的预训练模型： 从预训练的BERT模型开始，例如Google 提供的BERT-base 或 BERT-large。这些模型已经...
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AI读心术再升级！一副眼镜直接控制波士顿机器狗，脑控机器人成真
还记得之前的AI读心术吗？最近，「心想事成」的能力再次进化， ——人类可以通过自己的想法直接控制机器人了！ 来自麻省理工的研究人员发表了Ddog项目，通过自己开发的脑机接口（BCI）设备，控制波士顿动力的机器狗Spot。 狗狗可以按照人类的想法，移动到特...
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AIGC在物联网与智能制造中的实践
1.背景介绍 1. 背景介绍 物联网和智能制造是当今最热门的技术领域之一，它们在各种行业中发挥着重要作用。随着计算机视觉、自然语言处理和机器学习等技术的发展，人工智能(AIGC 在物联网和智能制造领域的应用也日益增多。本文将探讨AIGC在物联...
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智能家居:利用AIGC进行智能家居控制
1.背景介绍 1. 背景介绍 智能家居已经成为现代生活中不可或缺的一部分，它利用了人工智能、互联网和自动化技术，使得家居设备能够更加智能化、高效化和安全化。在智能家居系统中，AIGC(人工智能生成模型 技术的应用尤为重要，它可以帮助家居系统更...
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AIGC智能编程：编程革新还是就业陷阱？
AIGC智能编程：程序员的失业陷阱？ 引言 随着人工智能的迅猛发展，智能编程技术也越来越受到关注。AIGC智能编程是一种利用人工智能技术自动生成代码的方法，它能够极大地提高编程效率和质量。然而，这种技术的兴起也引发了人们对程序员就业前景的忧虑。本文...
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第三十二章：ChatGPT与AIGC在物联网领域的应用
1.背景介绍 物联网(Internet of Things，IoT 是指通过互联网将物体和设备连接起来，实现数据的传输和共享。物联网技术已经广泛应用于各个领域，如智能家居、智能城市、智能制造、智能农业等。随着数据量的增加和计算能力的提高，人工智能...
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AIGC智能编程：提高编程效率与代码质量的安全可靠之选
AIGC智能编程的安全性和可靠性如何？ 介绍 随着人工智能技术的不断发展，AIGC（Artificial Intelligence Guided Coding）智能编程成为了越来越热门的领域。AIGC智能编程是指利用人工智能技术来辅助编写代码，提高编...
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电商：如何使用ChatGPT和AIGC提高电商体验
1.背景介绍 1. 背景介绍 随着互联网的普及和人们对在线购物的需求不断增长，电商已经成为了一个非常热门的行业。为了提高电商体验，提高客户满意度，降低客户流失率，企业需要不断创新和优化自己的在线购物体验。在这里，人工智能(AI 和机器学习(M...
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用AIGC生成大数据教程
编写一部大数据教程的书 当然，我很高兴帮助您编写一部大数据教程的书。下面是一个基本的大纲，您可以根据自己的需要和偏好进行调整和扩展。 目录 第一章：引言 介绍大数据的概念和重要性 解释为什么大数据在当今世界中如此关键 第二章：大数据基础知识...
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人工智能实战：Stable Diffusion技术分享
背景 Stable Diffusion是计算机图形学和可视化领域中的一项重要技术。在这篇分 享中 ，我们将深入探讨稳定扩散的原理、关键要素和实施步骤 ，通过了解Stable Diffusion的流程化 ，我们可以提升自身的设计能力和创造力 ，为公司 和个...
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WidthFormer：实时自动驾驶！助力基于Transformer的BEV方案量产
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&行业理解 基于BEV的transformer方案今年量产的主要方案，transformer结构和CNN相比，特征提取能力更强，但需要较多的算力，这也是为什么许多车上都是1~2颗orin...
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深入探索AIGC技术：原理、应用与未来发展
深入探索AIGC技术：原理、应用与未来发展 摘要：随着人工智能技术的飞速发展，AIGC（人工智能生成内容）已成为当今科技领域的前沿话题。本文将深入探讨AIGC的原理、技术应用以及未来发展趋势，并分析其对计算机科学和整个社会的影响。 一、AIGC的基本原...
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ChatExcel：ChatGPT后又一个有趣的应用！
文章目录 ChatExcel：ChatGPT后又一个有趣的应用！ 产品特点 功能实测 查询，更改 数据归纳统计 操控多个表格 更多可能的拓展应用 ChatExcel：ChatGPT后又一个有趣的应用！ 自ChatBCG（一...
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探索学习和入门使用GitHub Copilot：提升代码开发的新利器
目录 引言 1. 什么是GitHub Copilot？ 2. 入门使用GitHub Copilot 3. GitHub Copilot的基础知识 4. GitHub Copilot的应用场景 结论 在最近的开发工作中，发现了一个比较实用...
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LLMs之LLaMA-2：LLaMA-2的简介(技术细节)、安装、使用方法(开源-免费用于研究和商业用途)之详细攻略
LLMs之LLaMA-2：LLaMA-2的简介(技术细节 、安装、使用方法(开源-免费用于研究和商业用途 之详细攻略 导读：2023年7月18日，Meta重磅发布Llama 2！这是一组预训练和微调的大型语言模型（LLM），规模从70亿到700亿个...
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AI测出你几岁死亡？Transformer「算命」登Nature子刊，成功预测意外死亡
【新智元导读】AI算命将可以预测人类的意外死亡?丹麦科学家用全国600万人的公开数据训练了一个基于Transformer的模型，成功预测了意外死亡和性格特点。 AI真的可以用来科学地算命了!? 丹麦技术大学 （DTU） 的研究人员声称他们已经设计出一种人工...
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一个评测模型+10个问题，摸清盘古、通义千问、文心一言、ChatGPT的“家底”！...
数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 毫无疑问，全球已经在进行大模型的军备竞赛了，“有头有脸”的科技巨头都不会缺席。昨天阿里巴巴内测了通义千问，今天华为公布了盘古大模型的最新进展。不久前百度公布了文心一言...
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人工智能利用深度学习技术增强高级驾驶辅助系统(ADAS)
译者 | 李睿 审校 | 重楼 人工智能和机器学习利用深度学习技术的优势，使高级驾驶辅助系统(ADAS 发生了重大变革。ADAS在很大程度上依赖深度学习来分析和解释从各种传感器获得的大量数据。摄像头、激光雷达(光探测和测距 、雷达和超声波传感器都是传感器...
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Stable Diffusion (持续更新)
引言 本文的目的为记录stable diffusion的风格迁移，采用diffusers example中的text_to_image和textual_inversion目录 2023.7.11 收集了6张水墨画风格的图片，采用textual_...
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保姆级教程：从0到1使用Stable Diffusion XL训练LoRA模型 |【人人都是算法专家】
Rocky Ding 公众号：WeThinkIn 写在前面 【人人都是算法专家】栏目专注于分享Rocky在AI行业中对业务/竞赛/研究/产品维度的思考与感悟。欢迎大家一起交流学习? 大家好...
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人工智能作画
人工智能作画是一种利用深度学习技术生成艺术作品的过程。其原理主要基于深度神经网络，通过训练大量的图像数据，使模型学习到各种艺术风格的特征和规律，然后根据用户的输入进行创作。在这个过程中，人工智能算法起着至关重要的作用。 一种常见的人工智能作画方法是使用生...
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ocr识别原理和场景应用浅析
Labs 导读 日常生活的截图提取、拍照搜题，都用到了文字识别领域占据重要地位的OCR（光学字符识别）技术。 Part 01、 什么是OCR OCR（光学字符识别）是计算机文字识别的一种方法，利用光学技术和计算机技术将印刷或手写在纸张等介质的文...
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AI绘画中CLIP文本-图像预训练模型
介绍 OpenAI 在 2021 年提出了 CLIP（Contrastive Language–Image Pretraining）算法，这是一个先进的机器学习模型，旨在理解和解释图像和文本之间的关系。CLIP 的核心思想是通过大规模的图像和文本对进行...
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基于MindSpore的llama微调在OpenI平台上运行
基于MindSpore的llama微调在OpenI平台上运行 克隆预训练模型 克隆chatglm-6b代码仓，下载分布式的模型文件 git lfs install git clone https://huggingface.co/openlm-...
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深度学习中实现PyTorch和NumPy之间的数据转换知多少？
在深度学习中，PyTorch和NumPy是两个常用的工具，用于处理和转换数据。PyTorch是一个基于Python的科学计算库，用于构建神经网络和深度学习模型。NumPy是一个用于科学计算的Python库，提供了一个强大的多维数组对象和用于处理这些数组...
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AIGC 场景下存储与数据管理的挑战与应对
10月28日，"寻宝 AI 时代——OSC 源创会苏州站暨 Techo TVP 技术沙龙"在苏州圆满落幕。腾讯云存储专家解决方案架构师屠伟新带来《AIGC 场景下存储与数据管理的挑战与应对》主题分享。下面我们一起来学习回顾一下AIGC场景下的存储解决方案。...
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确保贵企业的数据为生成式AI做好准备的七个方法
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 大家都想利用生成式AI和大语言模型的力量，但这里有一个难题。让AI满足很高的期望需要高质量的实用数据，这正是许多组织的不足之处。 麦肯锡最近一份由Joe Caserta和Kayvaun Rowshankish共同撰写的...
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LLMs之Chinese-LLaMA-Alpaca-2：源码解读(run_clm_pt_with_peft.py文件)—模型训练前置工作(参数解析+配置日志)→模型初始化(检测是否存在训练过的chec
LLMs之Chinese-LLaMA-Alpaca-2：源码解读(run_clm_pt_with_peft.py文件 —模型训练前置工作(参数解析+配置日志 →模型初始化(检测是否存在训练过的checkpoint+加载预训练模型和tokenizer →数据...
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Koala：加州大学BAIR团队使用ChatGPT蒸馏数据和公开数据集微调LLaMA模型得到
自从Meta发布LLaMA以来，围绕它开发的模型与日俱增，比如Alpaca、llama.cpp、ChatLLaMA以及Vicuna等等，相关的博客可以参考如下： 【Alpaca】斯坦福发布了一个由LLaMA 7B微调的模型Alpaca（羊驼），训练3小时...
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每个人工智能工程师都应该了解的十大人工智能工具和框架
为了在竞争中保持领先地位，我们在此博客中列出了每位 AI 工程师都应该了解的2023 年最佳 AI 工具，包括 TensorFlow、PyTorch、sci-kit-learn 和 Apache Spark。准备好在2023 年获得最佳AI 工程师认证，...