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数据科学家学习路径趋势分析更新：在线学习与实战演练
标题：数据科学家学习路径趋势分析：聚焦在线学习与实战演练的更新在数字化转型的大潮中，数据科学已成为推动各行各业创新发展的关键力量。数据科学家，作为这一领域的核心人才，其角色重要性日益凸显。随着技术的快速发展和学习方式的多元化，数据科学家的学习路径也在不断演...
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爬虫技术实践项目经验总结
标题：爬虫技术实践项目经验总结在当今大数据盛行的时代，信息的获取与分析成为了各行各业不可或缺的一环。作为数据收集的重要手段之一，爬虫技术以其高效、灵活的特点，在众多项目中扮演着至关重要的角色。通过参与一系列爬虫技术实践项目，我深刻体会到了从理论到实践的跨越...
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数据仓库架构发展趋势分析更新：分布式与实时化
标题：数据仓库架构的发展趋势：分布式与实时化的深度剖析随着大数据时代的到来，数据仓库作为企业数据管理与分析的核心组件，正经历着前所未有的变革。传统的集中式数据仓库架构已难以满足海量数据处理、高并发访问及实时分析的需求，因此，分布式与实时化成为数据仓库架构发...
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数据可视化设计软件选型指南：提升图表制作效率
数据可视化设计软件选型指南：提升图表制作效率在当今信息爆炸的时代，数据可视化已成为企业决策、科研分析、市场研究等多个领域不可或缺的工具。通过直观、生动的图表展示数据，不仅能够帮助用户迅速捕捉关键信息，还能有效提升沟通与汇报的效率。然而，面对市场上琳琅满目的...
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数据清洗工具性能评估报告终极版：提升处理效率
数据清洗工具性能评估报告终极版：提升处理效率一、引言在当今数据驱动的时代，数据清洗作为数据处理流程中的关键环节，其重要性不言而喻。高效、准确的数据清洗工具能够显著提升数据质量，为后续的数据分析、模型训练等步骤奠定坚实基础。本报告旨在全面评估某数据清洗工具的...
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爬虫在时尚网站数据采集中的应用
标题：爬虫技术在时尚网站数据采集中的应用与实践随着互联网技术的飞速发展，大数据已成为各行各业不可或缺的重要资源。在时尚行业，数据的力量同样不容小觑。从流行趋势预测到消费者行为分析，数据为时尚品牌提供了宝贵的洞察。而爬虫技术，作为数据获取的重要手段之一，在时...
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数据清洗工具选型指南更新：根据业务需求选择
标题：数据清洗工具选型指南：根据业务需求精准选择在大数据时代，数据清洗作为数据处理流程中的关键环节，对于确保数据质量、提升数据分析结果的准确性和可靠性至关重要。随着技术的不断进步，市场上涌现出了众多数据清洗工具，它们各具特色，适用于不同的业务场景。因此，如...
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数据清洗工具发展趋势预测：智能化与自动化
标题：数据清洗工具发展趋势预测：智能化与自动化在大数据时代的浪潮下，数据已成为企业决策和创新的核心驱动力。然而，数据的价值并非自动生成，而是需要经过一系列的处理和提炼，其中数据清洗作为数据预处理的关键环节，其重要性不言而喻。随着技术的不断进步，数据清洗工具...
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数据预测分析模型应用案例分享：提升预测准确性
标题：数据预测分析模型应用案例分享：如何提升预测准确性在当今这个数据驱动的时代，企业对于市场趋势、消费者行为、运营效率的精准预测需求日益增长。数据预测分析模型作为连接历史数据与未来趋势的桥梁，其重要性不言而喻。本文将通过一个具体案例，探讨如何通过构建和优化...
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数据科学家必备技能：编程与统计
在当今这个数据驱动的时代，数据科学家作为连接技术与业务的桥梁，扮演着至关重要的角色。他们不仅需要从海量数据中提取有价值的信息，还需利用这些洞察来指导决策、优化流程或开发创新产品。为了实现这些目标，数据科学家必须掌握一系列核心技能，其中编程与统计学是两大基石...
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数据清洗工具创新应用案例：提升处理效率
标题：数据清洗工具的创新应用：显著提升数据处理效率的实践案例在大数据时代，数据的质量直接关系到数据分析的准确性和决策的有效性。然而，原始数据中往往充斥着缺失值、异常值、重复记录等“杂质”，这些“杂质”若不经过有效清洗，将严重影响后续数据分析的准确性和效率。...
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爬虫技术学习资源整合与利用
标题：爬虫技术学习资源整合与利用：构建全面的知识体系在信息爆炸的互联网时代，数据已成为企业决策和个人研究的重要依据。爬虫技术，作为数据获取的重要手段之一，正逐渐成为数据分析、机器学习、市场调研等领域不可或缺的技能。对于初学者而言，如何高效地整合和利用爬虫技...
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数据预测分析模型性能优化：提升预测效果
数据预测分析模型的性能优化：提升预测效果在当今数字化时代，数据预测分析已成为企业决策过程中的关键工具。通过构建精准的预测模型，企业能够洞察市场趋势、优化运营策略，并提前规避潜在风险。然而，预测模型的性能并非一成不变，它受到多种因素的影响，包括数据质量、模型...
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数据驱动的医疗健康数据分析平台
标题：数据驱动的医疗健康数据分析平台：重塑医疗行业的未来在21世纪的数字时代，数据已成为推动各行各业变革的关键力量。医疗健康领域亦不例外，数据驱动的医疗健康数据分析平台正逐步成为提升医疗服务效率、促进精准医疗、优化资源配置的重要工具。这些平台通过收集、整合...
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爬虫技术学习计划制定
爬虫技术学习计划制定在数字化时代，互联网已成为信息的主要来源。从海量数据中提取有价值的信息，爬虫技术显得尤为重要。无论是市场分析、舆情监测，还是数据科学研究，爬虫技术都是不可或缺的工具。为了帮助初学者系统地学习爬虫技术，以下是一个详细的学习计划，旨在通过逐...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期-AIGC文生图方向Task2笔记
Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期-AIGC文生图方向-Task2：精读代码，实战进阶 Task2任务目标 AI工具使用 AI工具介绍 ChatGPT 功能与用途 优点 缺点 总结 KIMI 通义千问 主要功能与用途： 优点：...
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从零预训练一个tiny-llama#Datawhale组队学习Task2
完整的教程请参考：datawhalechina/tiny-universe: 《大模型白盒子构建指南》：一个全手搓的Tiny-Universe (github.com 这是Task2的学习任务 目录 Qwen-blog Tokenizer（分词器...
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使用SageMaker对Whisper模型进行微调及部署教程
使用SageMaker对Whisper模型进行微调及部署教程 amazon-sagemaker-finetune-deploy-whisper-huggingface This is a demo project showing how to fi...
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开源项目教程：Llama
开源项目教程：Llama llama项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/llam/llama 项目介绍 此教程基于GitHub上的开源项目 nelhage/llama，不过请注意，上述提供的链接并非真实的项目地...
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Llama开源代码详细解读（2）
FlashAttention if is_flash_attn_available( : # 检查flashattention的可用性 from flash_attn import flash_attn_func, flash_attn_var...
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Intel首批通过AISBench大模型性能测试！5代至强可达每秒2493 token
快科技9月5日消息，近日，第五代英特尔至强处理器，以优秀的表现通过了中国电子技术标准化研究院组织的人工智能服务器系统性能测试（AISBench）。 借此，英特尔也成为首批通过AISBench大语言模型（LLM）推理性能测试的企业。 在AISBench 2....
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Lag-Llama：时间序列预测的开源基础模型中文安装与使用指南
Lag-Llama：时间序列预测的开源基础模型中文安装与使用指南 lag-llamaLag-Llama: Towards Foundation Models for Probabilistic Time Series Forecasting项目地址:h...
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Datewhale AI夏令营第四期 AIGC方向Task1笔记
①文生图基基础知识： ✔提示词：主体描述，细节描述，修饰词，艺术风格，艺术家 ✔Lora模型：实现对特定主题、风格或任务的精细化控制 ✔ComfyUI：模型微调、数据预处理、图像生成 ✔参考图控制：openp...
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Stable Diffusion模型训练：从数据准备到模型优化
Stable Diffusion模型训练：从数据准备到模型优化 开篇引入：探索创意无限的Stable Diffusion 数据集构建秘籍：打造专属训练素材 如何收集高质量图像数据？ 数据预处理小技巧：清洗与标注 模型配置与训练实战：让创意流...
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Chinese-Llama-2-7b 开源项目教程
Chinese-Llama-2-7b 开源项目教程 Chinese-Llama-2-7b开源社区第一个能下载、能运行的中文 LLaMA2 模型！项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/Chinese-Llama-2...
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异常检测算法在可观测性平台的落地和实践｜得物技术
一、背景 在稳定性保证中，重要的一个环节就是故障管理体系建设，故障管理体系的四大核心功能------故障发现、故障触达、故障定位和故障恢复，其中故障发现作为故障管理的第一步至关重要，包含了指标预测、异常检测和故障预测等方面，主要目标是能及时、准确地发现故...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 AIGC方向 Task02笔记
一.认识通义千问 通义千问是一款具有信息查询、语言理解、文本创作等多能力的AI助手。其中，编程与技术支持能力是它的强项之一。 我们可以利用通义千问帮助辅助分析代码结构和功能 二.精读baseline 文生图代码的框架结构： 可以看到，这段代码...
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使用Faster Whisper：提升你的音频处理效率和质量
使用Faster Whisper：提升你的音频处理效率和质量 faster-whisper项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fas/faster-whisper 该项目，，是一个开源的Python库，专为优化对...
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Lag-Llama 开源项目实战指南
Lag-Llama 开源项目实战指南 lag-llamaLag-Llama: Towards Foundation Models for Probabilistic Time Series Forecasting项目地址:https://gitcode...
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华为发布全新OceanStor A800 AI存储：10TB级带宽 专攻AI大模型
快科技8月14日消息，近日，在2024华为数据存储用户精英论坛上，AI-Ready的数据基础设施”分论坛成功举行。 为促进AI大模型健康发展，华为推出了全新的OceanStor A800 AI存储。 华为表示，该存储采用数控分离架构，提供10TB级带宽和亿...
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Stable Diffusion之最全详细图解
Stable Diffusion是一种生成模型，用于生成高质量的图像。这种模型基于扩散过程，能够逐步将噪声转换为清晰的图像。以下是关于Stable Diffusion的详细图解，涵盖其原理、模型结构、训练过程及应用示例。 一、Stable Diffusi...
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【AIGC】文心一言大模型使用教程：从入门到精通
引言 文心一言，作为百度强大的自然语言处理大模型，凭借其深厚的语言理解和生成能力，在文本创作、问答系统、智能客服等多个领域展现出巨大的潜力。本教程旨在帮助初学者及进阶用户全面了解文心一言大模型，掌握其调用方法、使用技巧，并通过实际案例提升使用效率。 一...
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stable diffusion中的UNet2DConditionModel代码解读
UNet2DConditionModel总体结构图片来自于 https://zhuanlan.zhihu.com/p/635204519 stable diffusion 运行unet部分的代码。 noise_pred = self.unet(...
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【机器学习】机器学习与医疗健康在疾病预测中的融合应用与性能优化新探索
文章目录 引言 第一章：机器学习在医疗健康中的应用 1.1 数据预处理 1.1.1 数据清洗 1.1.2 数据归一化 1.1.3 特征工程 1.2 模型选择 1.2.1 逻辑回归 1.2.2 决策树 1.2.3 随机森林 1.2...
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小文件写入性能 5 倍于 S3FS，JuiceFS 加速生信研究
在生物信息学研究领域，NextFlow 是一款主流数据分析工具，广泛应用于多种研究项目。MemVerge，内存融合基础架构厂商，其公有云计算平台产品 Memory Machine Cloud (MMCloud 无缝集成了 NextFlow，为生物信息学家...
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AIGC 原理与代码实例讲解
AIGC 原理与代码实例讲解 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着人工智能技术的快速发展，生成式AI成为了科技界的一大热点。在众多生成技术中，AIGC（Artificial Intelligence for Generation and Crea...
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深入探索：Stable Diffusion 与传统方法对比：优劣分析
深入探索：Stable Diffusion 与传统方法对比：优劣分析 一、引言 随着人工智能和深度学习的发展，优化算法在神经网络训练中的重要性日益凸显。传统的优化方法，如随机梯度下降（SGD）、动量法和Adam等，已广泛应用于各类深度学习任务。然而...
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基于MindSpore实现BERT对话情绪识别
本文分享自华为云社区《【昇思25天学习打卡营打卡指南-第二十四天】基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别》，作者：JeffDing。 模型简介 BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量（Bidirectional Encoder...
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大语言模型的底层原理，ChatGPT，文心一言等人工智能体是如何产生的？本文将详细讲解
文章目录 基础介绍 一、预训练 1.数据准备 质量过滤 敏感内容过滤 数据去重 数据预处理实践 质量过滤 去重 隐私过滤 2.词元化 BPE 分词 WordPiece 分词 Unigram 分词 3.数据调度 总结 参考文献...
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AI绘画-Stable Diffusion 原理介绍及使用
引言 好像很多朋友对AI绘图有兴趣，AI绘画背后，依旧是大模型的训练。但绘图类AI对计算机显卡有较高要求。建议先了解基本原理及如何使用，在看看如何实现自己垂直行业的绘图AI逻辑。或者作为使用者，调用已有的server接口。 首先需要说明的是，AI绘图和...
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AIGC原理与代码实例讲解
1. 背景介绍 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始关注人工智能在业务中的应用。然而，人工智能技术的应用并不是一件容易的事情，需要专业的技术人员进行研究和开发。AIGC（Artificial Intelligence General Compu...
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AI根据文本语义实现AI绘画出图
引言 当谈到人工智能（AI）和艺术的结合时，我们经常会想到生成对抗网络（GANs）和图像生成。然而，很少有人了解到AI也可以通过文本语义生成绘画作品。在本文中，我将详细介绍如何使用深度学习和自然语言处理技术，使AI能够根据给定的文本语义生成绘画作品。...
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AI绘画的算法原理：从生成模型到Diffusion
近年来，AI绘画技术引起了广泛关注，让我们深入探讨其背后的技术原理和发展历程。本文将以通俗易懂的方式，介绍AI绘画的核心算法，从生成模型到Diffusion。 1. 计算机如何生成图画？ AI绘画的核心在于生成模型（ge...
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一文带你搞懂AI前沿技术AIGC
人工智能（AI）领域的发展日新月异，而AIGC（Adversarial Instance Generation and Correction）作为其中的一项前沿技术备受关注。本文将带你深入探索AIGC，解析其背后的原理、应用场景以及未来发展趋势。 什么...
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基于机器学习的金融欺诈检测模型
作者 | 陈峻 审校 | 重楼 引言 如今，基于互联网服务的欺诈案例时常登顶媒体头条，而使用在线服务和数字交易的金融行业尤其成为了重灾区。网络洗钱、保险欺诈、网银盗用、虚假银行交易等复杂金融欺诈行为层出不穷，我们亟待通过行之有效的欺诈识别与检测的...
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Stable Diffusion模型基于 TensorFlow 或 PyTorch 训练
安装必要的软件和库： 安装 Python（建议使用 Python 3.x 版本）。 安装 TensorFlow 或 PyTorch，具体版本取决于你的模型是基于哪个框架训练的。 安装其他可能需要的依赖，如 NumPy、Matplotlib 等。...
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时间序列模型：lag-Llama
项目地址：GitHub - time-series-foundation-models/lag-llama: Lag-Llama: Towards Foundation Models for Probabilistic Time Series Foreca...
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深入剖析“! x3.4爬虫”的技术原理与实战应用
在当今数字化时代，数据的重要性日益凸显。网络爬虫作为一种能够自动抓取和分析网络数据的工具，成为了数据获取领域的重要角色。而“! x3.4爬虫”作为其中的一种特定类型，更是备受关注和讨论。本文将从技术原理、应用场景以及可能面临的挑战等多个维度，对“! x3....
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手把手教你基于华为云，实现MindSpore模型训练
本文分享自华为云社区《【昇腾开发全流程】MindSpore华为云模型训练》，作者：沉迷sk。 前言 学会如何安装配置华为云ModelArts、开发板Atlas 200I DK A2。 并打通一个Ascend910训练到Ascend310推理的全流程...
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探秘Faster Whisper：一款加速 Whisper 模型训练的高效工具
探秘Faster Whisper：一款加速 Whisper 模型训练的高效工具 项目地址:https://gitcode.com/SYSTRAN/faster-whisper 在自然语言处理（NLP）领域，Transformer架构的模型如Whis...