-
27|从Midjourney开始,探索AI产品的用户体验
学到这里,这个课程终于到了尾声。过去的二十多讲里,我们围绕着文本、语音、视频、图像体验了大量的 AI 应用场景。不过在这些场景里,我们还只是通过撰写代码体验了 AI 的能力。那么,如果我们今天想通过学习到的这些知识,开发一个真正的 AI 应用,需要注意些什...
-
【AI绘画】Stable Diffusion扩散模型 + Consistency一致性模型 小白必看!!!!!
手把手教你入门绘图超强的AI绘画,用户只需要输入一段图片的文字描述,即可生成精美的绘画。给大家带来了全新保姆级教程资料包 (文末可获取) 1 GAN到Stable Diffusion的改朝换代 2 从DDPM到Stable Diffusion发展史...
-
了解AIGC在图像识别和生成中的应用
1.背景介绍 在过去的几年里,人工智能(AI 已经成为了我们生活中的一部分,它在图像识别和生成方面的应用也非常广泛。在这篇文章中,我们将探讨一下AI生成式图像识别(AIGC 在图像识别和生成中的应用,以及其背后的核心概念和算法原理。 1. 背...
-
Stable Diffusion【插件篇】:使用After Detailer实现人脸修复
大家好,我是程序员晓晓。 在使用SD绘图的时候,默认的分辨率大小是512*512,这样设置的好处是出图效率高。但是如果涉及到人全身照的时候,经常会出现一个问题:脸部崩。主要原因是在一个比较低的像素画布上,绘制一个全身图,脸部能分配到的像素不够了。我们来看...
-
谷歌官宣TensorFlow-GNN 1.0发布!动态和交互采样,大规模构建图神经网络
2005年,划时代之作「The Graph Neural Network Model」的问世,将图神经网络带到每个人面前。 在此之前,科学家处理图数据的方式是,在数据预处理阶段,将图转换为一组「向量表示」。 而CNN的出现彻底改变这种信息丢失的弊端,近2...
-
【读点论文】A Survey on Generative Diffusion Model,AIGC时代的新宠儿,从原理推导到工程应用,在视觉,自然语言,语音等领域大展拳脚
A Survey on Generative Diffusion Model Abstract 由于深度潜在表示,深度学习在生成任务中显示出良好的潜力。生成模型是一类可以根据某些隐含参数随机生成观测值的模型。近年来,扩散模型以其强大的生成能力成...
-
实际案例:AIGC在艺术创作中的作用
1.背景介绍 1. 背景介绍 随着人工智能技术的不断发展,AI生成模型已经成为艺术创作的一种重要手段。在这篇文章中,我们将探讨AIGC(AI-Generated Content 在艺术创作中的作用,并分析其在艺术领域的应用前景。 2. 核...
-
【AIGC扫盲】人工智能大模型快速入门
人工智能大模型的技术框架主要有以下几种: TensorFlow:这是一个由Google Brain团队开发的开源库,用于进行高性能数值计算,特别是用于训练和运行深度学习模型。TensorFlow提供了一种称为计算图的编程模型,它允许用户定义复杂的计算...
-
语言模型大战:GPT、Bard与文心一言,谁才是王者?
如何对GPT-3.5、GPT-4、Bard、文心一言、通义千问的水平进行排序? 在聊技术原理之前我们来先看看几个产品的团队背景 一、团队背景 1.1、ChatGPT ChatGPT团队的成员大多具有计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学...
-
探索AI绘画:如何让算法创作美画
1.背景介绍 随着人工智能技术的不断发展,我们已经看到了许多令人惊叹的应用,例如自动驾驶、语音助手、图像识别等。在艺术领域,人工智能也开始发挥着重要作用,尤其是在绘画领域。AI绘画是一种通过算法和机器学习技术创作艺术作品的方法,它旨在让计算机或机...
-
AI读心术再升级!一副眼镜直接控制波士顿机器狗,脑控机器人成真
还记得之前的AI读心术吗?最近,「心想事成」的能力再次进化, ——人类可以通过自己的想法直接控制机器人了! 来自麻省理工的研究人员发表了Ddog项目,通过自己开发的脑机接口(BCI)设备,控制波士顿动力的机器狗Spot。 狗狗可以按照人类的想法,移动到特...
-
AIGC在物联网与智能制造中的实践
1.背景介绍 1. 背景介绍 物联网和智能制造是当今最热门的技术领域之一,它们在各种行业中发挥着重要作用。随着计算机视觉、自然语言处理和机器学习等技术的发展,人工智能(AIGC 在物联网和智能制造领域的应用也日益增多。本文将探讨AIGC在物联...
-
向完全自主性更进一步,清华、港大全新跨任务自我进化策略让智能体学会「以经验为鉴」
「以史为鉴,可以知兴替。」 人类的进步史,可以看作是一个不断吸取过去经验、不断推进能力边界的自我演化过程。在这个过程中,我们吸取过去失败的教训以纠正错误,借鉴成功的经验以提升效率和效果。这种自我进化的过程在我们的生活中无所不在:从如何总结经验以更好地解决...
-
AIGC实战——归一化流模型(Normalizing Flow Model)
AIGC实战——归一化流模型 0. 前言 1. 归一化流模型 1.1 归一化流模型基本原理 1.2 变量变换 1.3 雅可比行列式 1.4 变量变换方程 2. RealNVP 2.1 Two Moons 数据集 2.2 耦合层 2.3 通...
-
面向AI工程的五大JavaScript工具
令许多人惊讶的是,一向在Web开发领域中大放异彩的JavaScript在开发使用大语言模型(LLM 的应用程序方面同样大有价值。我们在本文中将介绍面向AI工程的五大工具,并为希望将LLM纳入其项目中的开发人员介绍一些必要的资源。 AI工程市场在2023...
-
stable diffusion如何确保每张图的面部一致?
可以使用roop插件,确定好脸部图片后,使用roop固定,然后生成的所有图片都使用同一张脸。 这款插件的功能简单粗暴:一键换脸。 如图所示: 任意上传一张脸部清晰的图片,点击启用。 在其他提示词不变的情况下,Stable Diffu...
-
流量工程将代码生成的准确率提高一倍:由19%提高至44%
一篇新论文的作者提出了一种“强化”代码生成的方法。 代码生成是人工智能中一项越来越重要的能力。它指训练机器学习模型,基于对所需程序功能的自然语言描述自动生成计算机代码,并有许多潜在的应用,从将软件规格转换成实用代码、自动化后端开发到协助人类程序员,不一...
-
NLP国内外大模型汇总列表[文心一言、智谱、百川、星火、通义千问、盘古等等]
国内外大模型汇总列表 中国大模型列表大全,全面收集有明确来源的大模型情况,包括机构、来源信息和分类等,随时更新。 Awesome family related to LLMS includes: https://github.com/wgwang...
-
AIGC 用Midjourney制作绘本
目录 sd生成绘本 用Midjourney制作绘本 绘本故事: 绘本故事分享 ——《冬天来了》 sd生成绘本 用ChatGPT+SD生成一个童话故事绘本 - 知乎 用Midjourney制作绘本 1. 创建绘本故事 第一步,我们...
-
Github Copilot 功能介绍
Copilot 是一款由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的编程工具,它基于人工智能技术,旨在帮助开发人员提高编码效率。Copilot 结合了 GitHub 的代码存储库和开源社区的力量,以及 OpenAI 的自然语言处理和机器学习能力,为开发人员...
-
AIGC:如何开启人工智能驱动的数据分析新时代大门?
随着人工智能技术的不断突破,我们已经迈入了数据分析的新纪元。在这个时代,AIGC( 具备生成能力的人工智能)的应用正成为引领潮流的先锋。本文将带你一探究竟,深入剖 析GPTs应用商店的魔力所在、Python技术栈的无限可能、生成代码与开发提效的秘诀、数...
-
AI绘画指南 stable diffusion webui (SD webui)如何设置与使用
根据自己最近的理解与实践,只能说是给后来的AI绘画作画者一点快速上手入门的参考吧。 主要是涉及 SD webui 界面介绍 参数含义及调整,txt2img 怎么设置特征点,img2img 怎么完善原始图像等内容。 stable diffusion w...
-
Stable Diffusion - Prompts 提示词工程框架
欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/131544508 当前 Stable Diffusion 模型使用...
-
最新研究发现,85%的开发人员使用GitHub Copilot和Copilot Chat时对代码质量更有信心
近期,GitHub发布了关于GitHub Copilot Chat的最新研究报告。通过利用自然语言的力量,该研究中的开发人员使用GitHub Copilot Chat实时获取指导、提示、故障排除、补救措施以及针对其特定编码挑战的解决方案,而所有这些都是在不...
-
智能家居:利用AIGC进行智能家居控制
1.背景介绍 1. 背景介绍 智能家居已经成为现代生活中不可或缺的一部分,它利用了人工智能、互联网和自动化技术,使得家居设备能够更加智能化、高效化和安全化。在智能家居系统中,AIGC(人工智能生成模型 技术的应用尤为重要,它可以帮助家居系统更...
-
stable diffusion实践操作-提示词-人物服饰
系列文章目录 stable diffusion实践操作-提示词 文章目录 系列文章目录 前言 一、提示词汇总 1.1 人物服饰1 1.2 人物服饰2 前言 本文主要收纳总结了提示词-人物服饰。 一、提示词汇...
-
如何用Stable Diffusion生成高质量的图 全网最全介绍!(附资料)
Stable Diffusion无疑是最近最火的AI绘画工具之一,所以本期给大家带来了全新Stable Diffusion 提示词资料包(文末可获取) Stable Diffusion Stable Diffusion是一个开源的图像生成AI系统,...
-
火爆到崩溃!揭秘字节版GPTs背后部门Flow
整理丨诺亚 出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) “大语言模型只能编个贪吃蛇,而AI Agent可以整出一个王者荣耀。” 曾有人这样描述关于AI Agent的终极想象。 过去一年,国内外无数科技公司卷入了大模型混战中,随之兴起的...
-
AI绘画探索人工智能的未来
?个人主页: Aileen_0v0?热门专栏: 华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法 ?个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~” #mermaid-svg-8fL64RHWVzwpzR6m {font-family:"trebuchet...
-
【AIGC】接着昨天的AI“洗图”骚操作,继续调戏国产大模型
目录 一、洗稿,洗图,洗视频 二、如何洗图 2.1 先看看效果 2.2 如何做的 2.3 提示词示例 三、试试星火和通义 2.1 星火和通义的特点 2.2 星火的做图能力理解力强,准确度还有待提高 2.3 通义大模型伺候 2.4 这3...
-
学习AIGC大模型必知的强化学习RL的核心代码示例,速进!!!
Look!?我们的大模型商业化落地产品 ?更多AI资讯请??关注 Free三天集训营助教在线为您火热答疑??? 在人工智能的发展历程中,强化学习(RL)已成为推动技术突破的关键动力,尤其在自动化内容生成(AIGC)和大型语言模型(LLM)的领域中...
-
【思路合集】talking head generation+stable diffusion
1 以DiffusionVideoEditing为baseline: 改进方向 针对于自回归训练方式可能导致的漂移问题: 训练时,在前一帧上引入小量的面部扭曲,模拟在生成过程中自然发生的扭曲。促使模型查看身份帧以进行修正。 在像VoxCeleb或L...
-
人工智能教程(七):Scikit-learn 和训练第一个模型
在本系列的 上一篇文章 中,我们用 TensorFlow 构建了第一个神经网络,然后还通过 Keras 接触了第一个数据集。我们还将介绍另一个强大的机器学习 Python 库 scikit-learn。不过在进入正题之前,我要介绍两个轰动性的人工...
-
揭秘NVIDIA大模型推理框架:TensorRT-LLM
一、TensorRT-LLM 的产品定位 TensorRT-LLM 是 NVIDIA 用于做 LLM(Large Language Model)的可扩展推理方案。该方案是基于 TensorRT 深度学习编译框架来构建、编译并执行计算图,并借鉴了许多 Fa...
-
Stable Diffusion(SD)核心基础知识——(文生图、图生图)
文章目录 一、Stable Diffusion核心基础原理 (一)Stable Diffusion模型工作流程 (二)Stable Diffusion模型核心基础原理 (三)Stable Diffusion的训练过程 (四)其他主流生成式模型...
-
Code Llama 70B霸榜3连发,练习5个月击败GPT-4!小扎LeCun亲自官宣上新
今天,Meta正式发布了Code Llama 70B,作为Code Llama系列中规模最大,性能最强的版本,一举击败了GPT-4! 目前,模型共有三个版本,均可免费用于研究和商业目的: CodeLlama - 70B:基础代码模型; CodeLlama...
-
轻松上手,本地运行LlaMA 2的简易指南
我们将学习一种无需设置Python或任何程序即可安装和使用LlaMA 2的简单方法。只需下载文件并在PowerShell中运行命令即可。 微信搜索关注《Python学研大本营》,加入读者群,分享更多精彩 图像由DALL·E 3生成 一...
-
检测路在何方?YOLOv8终极指南
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 YOLOv8是计算机视觉领域的最新发展,它是一种用于目标检测、实例分割和分类的最新先进模型。除了对模型架构本身的改进之外,YOLOv8通过一个用于使用YOLO模型的PIP包为开发者提供了一个新的友好界...
-
ChatGPT惊艳更新,一个@让三百万GPTs为你打工
ChatGPT悄悄更新个大功能!看起来要把插件系统迭代掉了。 部分(灰度)用户已经收到这样的提示: 现在可以在对话中@任意GPT商店里的GPTs,就像在群聊中@一个人。 体验到的博主Dan Shipper第一时间录视频激动地分享:一个改变游戏规则的功能。...
-
开源一个整合了AIGC大语言模型的SpringBoot智慧医药系统
前言 哈喽兄弟们,好久不见哦~ 最近整理了一下之前写过的一些小项目/毕业设计。发现还是有很多存货的,虽然这些项目普遍都写的比较简单,但想一想既然放在电脑里面也吃灰,那么还不如开源分享出去,没准还可以帮助到一些小白新手。 本期就在其中选取了一个医...
-
电商:如何使用ChatGPT和AIGC提高电商体验
1.背景介绍 1. 背景介绍 随着互联网的普及和人们对在线购物的需求不断增长,电商已经成为了一个非常热门的行业。为了提高电商体验,提高客户满意度,降低客户流失率,企业需要不断创新和优化自己的在线购物体验。在这里,人工智能(AI 和机器学习(M...
-
哪些编程语言和领域最适合应用AIGC技术?
1. 引言 人工智能技术的发展已经深刻影响了各个行业,使得自动化和智能化成为了当今的一个热点。与此同时,应用在人工智能领域的算法和模型也变得越来越复杂。为了更好地应对这些挑战,越来越多的开发者开始关注应用于智能计算的编程语言和领域。本文将深入讨论哪些编...
-
stable diffusion webui 使用
参考各文章以及个人操作后的记录文章,也希望能帮助有需要的人~ 首先进去大概是这样的,介绍下下图几个区域(主要是文生图)。 一、模型区域 Stable Diffusion checkpoint下拉选择框是用来切换ckpt模型,不清楚的可以看下这篇St...
-
stable diffusion 人物高级提示词(一)头部篇
一、女生发型 prompt 描述 推荐用法 Long hair 长发 一定不要和 high ponytail 一同使用 Short hair 短发 - Curly hair 卷发 - Straight hair 直发 - Po...
-
Stable Diffusion 系列教程 | 文生图 - 提示词
目录 1.提示词 基本的规则 2.提示词分类 2.1内容性提示词 2.2 画风艺术派提示词 2.3 画幅视角 2.4画质提示词 3 反向提示词 3.1 内容性反向提示词 3.2 画质性反向提示词 4 实例分析 5 权重 5.1 方法...
-
GitHub Copilot 终极详细介绍
编写代码通常是一项乏味且耗时的任务。现代开发人员一直在寻找新的方法来提高编程的生产力、准确性和效率。 像 GitHub Copilot 这样的自动代码生成工具可以使这成为可能。 GitHub Copilot 到底是什么? GitHub Co...
-
用通俗易懂的方式讲解:Stable Diffusion WebUI 从零基础到入门
本文主要介绍 Stable Diffusion WebUI 的实际操作方法,涵盖prompt推导、lora模型、vae模型和controlNet应用等内容,并给出了可操作的文生图、图生图实战示例。适合对Stable Diffusion感兴趣,但又对Stab...
-
人工智能教程(六):Keras 和第一个数据集
在本系列的 上一篇文章中,我们学习了使用 Anaconda,加强了概率论的知识。在本文中我们将继续学习概率论的知识,学习使用 seaborn 和 Pandas 进行数据可视化,并进一步介绍 TensorFlow 和 Keras 的使用。 让我们从增长人...
-
Midjourney|文心一格prompt教程[Text Prompt(上篇)]:品牌log、App、徽章、插画、头像场景生成,各种风格选择:科技风、运动风
Midjourney|文心一格prompt教程[Text Prompt(上篇)]:品牌log、App、徽章、插画、头像场景生成,各种风格选择:科技风、运动风 1.撰写 Text Prompt 注意事项 Midjourney 跟 ChatGPT 在...
-
Stable Diffusion——尝试如何正确的使用【AnimateDiff】生成动图——4种方法测试
测试方案1、传统生成图片方案 给的提示词与正常生成图片的操作一样。 封面图片生成信息:种子(654742741 Celebrity face, jet black long hair, beautiful woman, wearing...