-
如何为制造业和自动化应用选择人工智能技术
在工业自动化领域的生产和实验室之外的日常生活中，人工智能(AI 的定义差异很大。 “人工智能”指的是一门包含了几种不同技术和工程学科的科学，包括机器视觉、计算机视觉、机器学习和深度学习。当一个基于这些技术组合的系统设计得当时（从应用分析到最终验证），它...
-
[Python小项目] 从桌面壁纸到AI绘画
从桌面壁纸到AI绘画 一、前言 1.1 确认问题 由于生活和工作需要，小编要长时间的使用电脑，小编又懒，一个主题用半年的那种，所以桌面壁纸也是处于常年不更换的状态。即时改变主题也是在微软自带的壁纸中选择，而这些自带的壁纸早就已经看腻了。于是，问题...
-
使用 PAI-Blade 优化 Stable Diffusion 推理流程
背景 AIGC是人工智能计算领域里发展迅速的重要业务。Stable Diffusion 是其中最热门的开源模型，受到广泛关注。然而，随着应用场景不断扩大，Stable Diffusion所面临的推理时延和计算成本问题也越来越突出。 简介 PAI-Bl...
-
【AIGC】1、爆火的 AIGC 到底是什么 | 全面介绍
文章目录 一、AIGC 的简要介绍 二、AIGC 的发展历程 三、AIGC 的基石 3.1 基本模型 3.2 基于人类反馈的强化学习 3.3 算力支持 四、生成式 AI（Generative AI） 4.1 单模态 4.1.1 生成式语...
-
ChatGPT 挂了一整天了，已经习惯了用大模型的我怎么办
OpenAI 挂了，已经习惯了用大模型的我怎么办 OpenAI 挂了，急，在线等。 你是不是已经习惯了 ChatGPT 的存在？是不是感觉离了 ChatGPT 寸步难行，很难再进行自己的工作？今天 ChatGPT 大面积宕机，服务直到文章发布（下午5点...
-
AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结（分析Midjourney和Stable Diffusion风格提示词实际使用情况）不断更新中...
作为AI绘图头牌的Midjourney和Stable Diffusion，其风格提示词都相同 Midjourney是收费的在线服务，通过discord对话形式来生图，局限较大，但由于官方模型做得好，因此效果非常完美； Stable Diffusion...
-
探索人工智能的世界：构建智能问答系统之环境篇
引言 在之前的一篇文章中，我们已经对项目所需的知识点进行了简单的了解。今天，我们将开始搭建整个项目的环境。在接下来的文章中，我们将详细介绍如何配置项目所需的各种工具和环境，以确保项目的顺利进行。 部署 接下来，你可能需要多次重启电脑来确保环境变量的生效。...
-
Amazon CodeWhisperer让力扣不再用力code!
书接上文《爱编程 why not AI编程》，通过前文的对于Amazon CodeWhisperer的介绍、入门指南、相关课程以及【云上探索实验室】活动，各位读者们应该对于Amazon CodeWhisperer有了一些了解，那么作者今天将该通过本篇文章来...
-
【AI画画教程】无整合包使用LoRA和Dreambooth训练全流程详解（Linux）
前言 本教程遵循简单原则，不使用任何民间整合包。 目前很多AI画画训练整合包臃肿复杂，教程也是名词乱炖，容易对初学者造成理解误差和使用困难。因为许多整合包都依赖于sd-scripts库，它自身就能支持绝大多数的训练场景，学会这个后，自己也可以根据自己...
-
LLM - LLaMA-2 获取文本向量并计算 Cos 相似度
目录 一.引言 二.获取文本向量 1.hidden_states 与 last_hidden_states ◆ hidden_states ◆ last_hidden_states 2.LLaMA-2 获取 hidden_states ◆...
-
AIGC实战——深度学习 (Deep Learning, DL)
AIGC实战——深度学习 0. 前言 1. 深度学习基本概念 1.1 基本定义 1.2 非结构化数据 2. 深度神经网络 2.1 神经网络 2.2 学习高级特征 3. TensorFlow 和 Keras 4. 多层感知器 (MLP ...
-
使用 GitHub Copilot 自动化测试
代码完成并不是什么新鲜事。像 IntelliSense 这样的工具已经允许开发人员通过尝试自动完成他们正在编写的函数或语句的名称来提高工作效率，但是可用的工具只有一定程度的实际“智能”可用。随着 GitHub 的 Copilot 的有限发布，他们正在利用...
-
IoT与鸿蒙、低代码、生成式AI，引爆技术浪潮——华为云开发者日南京站成功举办
本文分享自华为云社区《IoT与鸿蒙、低代码、生成式AI，引爆技术浪潮——华为云开发者日南京站成功举办》，作者：华为云社区精选 。 近日，华为云开发者日HDC.Cloud Day南京站成功举行，开发者不仅聆听了华为云技术专家IoT与鸿蒙的结合，低代码，生成...
-
从概念到现实：ChatGPT 和 Midjourney 的设计之旅
? 个人网站:【工具大全】【游戏大全】【神级源码资源网】 ? 前端学习课程：?【28个案例趣学前端】【400个JS面试题】 ? 寻找学习交流、摸鱼划水的小伙伴，请点击【摸鱼学习交流群】 在现代技术的世界中，人工智能（AI）正迅速演化，并对我们的生活产...
-
【腾讯云 HAI域探秘】——自行搭建Stable Diffusion模型服务用于生成AI图片 | 自行搭建ChatGL M26BAI模型服务用于AI对话
自行搭建Stable Diffusion模型服务用于生成AI图片 一、服务创建 1、服务地址： 高性能应用服务HAI 新品内测 2、等待审核(大概24小时 二、创建服务 1、新建服务 2、选择AI模型：Stable Diffus...
-
eBPF 实践 -- 网络可观测
简介 观测云采集器，是一款开源、一体式的数据采集 Agent，它提供全平台操作系统支持，拥有全面数据采集能力，涵盖基础设施、指标、日志、应用性能、用户访问以及安全巡检等各种场景。通过 eBPF 技术的引入，观测云采集器实践了网络传输层和应用层的部分协议的...
-
iLogtail 开源之路
2022年6月底，阿里云iLogtail代码完整开源，正式发布了完整功能的iLogtail社区版。iLogtail作为阿里云SLS官方标配的采集器，多年以来一直稳定服务阿里集团、蚂蚁集团以及众多公有云上的企业客户，目前已经有千万级的安装量，每天采集数十PB...
-
数仓项目之用户行为数据采集
一、什么是数据仓库 数据仓库是为企业制定决策，提供数据支持的。可以帮助企业改进业务流程，提高产品质量。 数据仓库的输入数据通常包括：业务数据、用户行为数据和爬虫数据等。 二、项目需求分析 1、用户行为数据采集平台搭建 2、业务数据采集平台...
-
云原生应用 Kubernetes 监控与弹性实践
前言 云原生应用的设计理念已经被越来越多的开发者接受与认可，而Kubernetes做为云原生的标准接口实现，已经成为了整个stack的中心，云服务的能力可以通过Cloud Provider、CRD Controller、Operator等等的方式从K...
-
python爬虫 - 代理ip正确使用方法
主要内容：代理ip使用原理，怎么在自己的爬虫里设置代理ip，怎么知道代理ip是否生效，没生效的话哪里出了问题，个人使用的代理ip(付费）。 目录 代理ip原理 输入网址后发生了什么呢？ 代理ip做了什么呢？ 为什么要用代理呢？...
-
网络爬虫是否合法？
网络爬虫合法吗？ 网络爬虫领域目前还属于早期的拓荒阶段，虽然互联网世界已经通过自身的协议建立起一定的道德规范（Robots协议），但法律部分还在建立和完善中。从目前的情况来看，如果抓取的数据属于个人使用或科研范畴，基本不存在问题；而如果数据属于商业盈利...
-
为什么要学网络爬虫？我来告诉你！
在数据量爆发式增长的互联网时代，网站与用户的沟通本质上是数据的交换：搜索引擎从数据库中提取搜索结果，将其展现在用户面前；电商将产品的描述、价格展现在网站上，以供买家选择心仪的产品；社交媒体在用户生态圈的自我交互下产生大量文本、图片和视频数据等。这些数据如果...
-
常用数据采集手段
常用数据采集手段 埋点——用户行为数据采集 埋点方式 埋点采集数据的过程 常规埋点示例 埋点方案应具备四个要素 常用埋点APP数据分析工具 ETL——系统业务数据整合 常用的ETL工具 网络爬虫——互联网数据采集 网络爬虫工作流程 网络爬...
-
Rancher 2.6 全新 Logging 快速入门
作者简介 袁振，SUSE Rancher 技术支持经理，负责订阅客户售后技术支持团队，为订阅客户提供技术支持服务。2016 年开始接触容器、Kubernetes 技术，对自动化运维、Devops、Kubernetes、prometheus 和其他云原生相关...
-
phpQuery—基于jQuery的PHP实现
Query的选择器之强大是有目共睹的，phpQuery 让php也拥有了这样的能力，它就相当于服务端的jQuery。 先来看看官方简介： phpQuery is a server-side, chainable, CSS3 selector dr...
-
如何实现车联网的灵活数据采集
随着车联网与 5G 技术的融合以及车辆智能化的发展，车联网的数据采集需求呈现爆发式增长。传统的车辆数据采集主要用于车辆的远程监测和故障诊断。随着车辆应用的丰富和智能化水平的提高，车辆数据采集逐渐应用到更多的场景，如研发用数据采集、数据统计和分析、规则引擎与...
-
SpiderFlow(图形化爬虫)
SpiderFlow(图形化爬虫 url https://github.com/ssssssss-team/spider-flow 官网 https://www.spiderflow.org 0.简介 spider-flow 是一个爬...
-
视觉感知未来，高德数据采集模型部署实践！
1. 导读 作为DAU过亿的国民出行服务平台，高德地图每天为用户提供海量的检索、定位和导航服务，实现这些服务需要有精准的道路信息，比如电子眼位置、路况信息、交通标识位置信息等。读者是否会好奇，高德是如何感知到现实世界的道路信息，并提供这些数据给用户呢？...
-
抖音视频评论采集
总结一下现在采集抖音评论的方法，根据不同的业务可以选择不同的采集方式。 需要代码可查看第4部分网页版评论采集。 文章内容仅供参考学习，如有侵权请联系作者进行删除。 文章目录 1、自动化工具采集 2、第三方平台采集 3、APP...
-
如何读取并采集动态增长的日志文件
推荐zhimaq的问答 想抓取一个Linux应用的日志文件，采集里面的有用信息。但由于日志文件是动态增长的，且增长相对较快，有没有什么好的方法只抓取最新的内容。 抄自 David M. Beazley: import timedef follow...
-
从零开始入门 K8s | 可观测性：监控与日志
作者 | 莫源 阿里巴巴技术专家 一、背景 监控和日志是大型分布式系统的重要基础设施，监控可以帮助开发者查看系统的运行状态，而日志可以协助问题的排查和诊断。 在 Kubernetes 中，监控和日志属于生态的一部分，它并不是核心组件，因此大部分的能...
-
如何高效训练？综述汇总：大型深度学习训练的并行分布式系统
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 23年1月论文“Systems for Parallel and Distributed Large-Model Deep Learning Training“， 来自UCSD。 深度学习（DL）已经...
-
李开复领队开源大模型 Yi，40万字上下文窗口破纪录
由李开复博士亲自下场创办的零一万物（01.ai），自3月底官宣成立后，于近日发布并开源了两个版本的中英文大模型 Yi-6B 和 Yi-34B。 在线上发布环节，李开复博士重点介绍了 Yi 系列大模型的三处性能亮点: 全球最长200K 上下文窗口，免费开...
-
马斯克版ChatGPT爆火来袭！不用Python，11人爆肝两个月
马斯克突然出手截胡，抢在OpenAI开发者大会前发布大模型Grok。 与其他ChatGPT类产品不同，Grok可以实时从?推文中获取最新知识，比如马斯克刚刚与Joe Rogan的最新访谈。 图片 巨量、实时且独特的?数据构成了Grok的最大护城河，早在7...
-
李开复称其创立的AI公司零一万物估值已超10亿美元 发布大模型Yi-34B
此前，李开复成立了一家初创公司，名为零一万物（01.AI），旨在为中国市场开发本土大型语言模型（LLM）。日前，李开复在接受采访时解释了创建零一万物的动机:“我认为需求是创新之母，在中国显然存在巨大的需求。与世界其他地方不同，中国无法使用OpenAI和Go...
-
GitHub黑市曝光，高档刷星6元一颗，最奇葩开源项目97%都是刷的
在黑市买GitHub星星多少钱？ 最贵的高达6元一颗。 有创业者Yassin Eldeeeb自掏腰包测试了一把。他足足花20欧元（约156人民币），只买到25颗“高级星星”。 没错，在黑市上刷GitHub星星也是分高低贵贱的。 高级的都是注册一年以上的...
-
大模型: 模型大了难在哪里？
大家好，我是Tim。 自从GPT模型诞生以来，其参数规模就在不停的扩大。但模型并非简单的直接变大，需要在数据、调度、并行计算、算法和机器资源上做相应的改变。 今天就来总结下，什么是大模型，模型变大的难在哪里以及对于CV/NLP或者搜推广场景上有什么应对策...
-
使用Ray创建高效的深度学习数据管道
用于训练深度学习模型的GPU功能强大但价格昂贵。为了有效利用GPU，开发者需要一个高效的数据管道，以便在GPU准备好计算下一个训练步骤时尽快将数据传输到GPU。使用Ray可以大大提高数据管道的效率。 1、训练数据管道的结构 首先考虑下面的模型训练伪代码。...
-
生成式AI迫使Stack Overflow裁员28%
作者丨Anirban Ghoshal 编译丨诺亚 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 面向开发人员的问答门户网站Stack Overflow将裁员近三分之一，取而代之的是生成式人工智能驱动的编程助手，比如微软的...
-
人工智能教程（一）：基础知识
如今，计算机科学领域的学生和从业者绝对有必要了解人工智能artificial intelligence、数据科学data science、机器学习machine learning、深度学习deep learning方面的基本知识。但是应该从哪里开始呢？...
-
AI基础软件：如何自主构建大+小模型？
一、公司介绍 九章云极DataCanvas以创造智能探索平台为使命，怀揣着助力全球企业智能升级的愿景，是中国人工智能基础软件领域的佼佼者。公司专注于自主研发的人工智能基础软件产品系列和解决方案，为用户提供全面的人工智能基础服务，旨在帮助用户在数智化转...
-
适合初学者的一些常用的机器学习库
在人工智能项目开发的过程中，我们通常会使用到很多机器学习、深度学习框架、各种数据处理库和一些工具。好用的库很多，但对于初学者来说先聚焦在一些比较常用的框架、库或者工具，有利于提高效率。下面主要分享一些常用的人工智能相关的内容，包括：模型训练、数据处理、参...
-
深度学习科研，如何高效进行代码和实验管理？
回答一 作者：叶小飞 链接：https://www.zhihu.com/question/269707221/answer/2281374258 我之前在北美奔驰落地时，曾有段时间为了测试不同的结构和参数，一周能训练一百来个不同的模型，为此我结合公司前...
-
首个软件专利获得者离世，享年93岁，他为软件争得知识产权法保护
拥有世界上第一个软件专利的人，离世了。 他叫马丁·格茨（Martin Alvin Goetz），被誉为“第三方软件之父”。 他将软件从硬件“捆绑销售”的状态中解放出来，并创办了第一家软件产品公司，开发出第一个商业软件产品。 曾经不受任何知识产权法保护的软...
-
AI视频后期制作神器ProPainter 一键即可完成视频抠图
最近，出现了一种新的视频修复技术，叫做ProPainter，它可以用画家风格的笔触来填补视频中的缺失区域。 ProPainter是一个基于深度学习的端到端的网络，它由两个模块组成:Recurrent Flow Completion Network和Pain...
-
一文读懂全新深度学习库Rust Burn
一、什么是Rust Burn？ Rust Burn是一个全新的深度学习框架，完全使用Rust编程语言编写。创建这个新框架而不是使用现有框架（如PyTorch或TensorFlow）的动机是为了构建一个适应多种用户需求的通用框架，包括研究人员、机器学习工程...
-
机器人学会转笔、盘核桃了！GPT-4加持，任务越复杂，表现越优秀
大数据文摘出品 家人们，继人工智能（AI）攻占象棋、围棋、Dota之后，转笔这一技能也被 AI 机器人学会了。 上面这个笔转的贼溜的机器人，得益于名叫Eureka的智能体（Agent），是来自英伟达、宾夕法尼亚大学、加州理工学院和得克萨斯大学奥斯汀分...
-
AMD Ryzen AI 暂仅支持 Windows，Linux 系统有望后续支持
10 月 22 日消息，最新的 AMD Ryzen 7040 系列笔记本电脑配备了基于 Xilinx IP 的专用 AI 引擎，名为“Ryzen AI”，可以加速 PyTorch 和 TensorFlow 等机器学习框架的运行。不过目前这个 Ryz...