-
Perplexity官网体验入口 人工智能AI搜索引擎免费在线使用地址
Perplexity是一款提高助手使用效率的工具,支持上传文本或PDF文件(最大25MB),并升级到GPT-4。它可以作为个人搜索助手,帮助用户快速找到所需信息。Try Pro的定价根据用户需求不同而定,提供免费试用和付费版本。它的定位是提高个人生产力和搜...
-
【AI绘画:月入万元的秘籍】揭秘!这个AI绘画神器不仅让你拥有艺术天赋,还能轻松变现!跟着教程一起赚钱吧!
随着AI的飞速发展,三页AI成为了创新艺术的新宠。它利用先进算法和大数据,使得个性化设计变得触手可及,轻松将你的照片变成独特的卡通形象。现在,每个人都有机会成为AI设计师! 今天为大家介绍一款上手非常简单的三页AI平台,对AI小白十分友好,无需魔法,微信...
-
又给Sora“找茬” LeCun放出「视觉世界模型」论文:这才是AI学习物理世界的关键
LeCun在「视觉世界模型」论文中详细介绍了世界模型在AI学习物理世界中的关键作用。他指出,世界模型相比自回归学习范式能更好地理解世界,掌握物理世界的关键。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2403.00504.pdf 这篇论文着重...
-
GPT-4时代已过?全球网友实测Claude 3,只有震撼
大模型的纯文本方向,已经卷到头了? 昨晚,OpenAI 最大的竞争对手 Anthropic 发布了新一代 AI 大模型系列 ——Claude 3。 该系列包含三个模型,按能力由弱到强排列分别是 Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet...
-
怒斥Sora之后,LeCun放出「视觉世界模型」论文,揭示AI学习物理世界的关键
Sora 的发布让整个 AI 领域为之狂欢,但 LeCun 是个例外。 面对 OpenAI 源源不断放出的 Sora 生成视频,LeCun 热衷于寻找其中的失误: 归根结底,LeCun 针对的不是 Sora,而是 OpenAI 从 ChatGPT 到...
-
全球最强大模型一夜易主,GPT-4时代终结!Claude 3提前狙击GPT-5,3秒读懂万字论文理解力接近人类
卷疯了卷疯了,大模型又变天了。 就在刚刚,全球最强AI模型一夜易主,GPT-4被拉下神坛。 Anthropic发布了最新的Claude 3系列模型,一句话评价:真·全面碾压GPT-4! 多模态和语言能力指标上,Claude 3都赢麻了。 用Anthrop...
-
全面超越GPT-4,Claude 3终于来了,有大学生智商,支持百万token
大模型的纯文本方向,已经卷到头了? 刚刚,OpenAI 最大的竞争对手 Anthropic 发布了新一代 AI 大模型系列 ——Claude3。 该系列包含三个模型,按能力由弱到强排列分别是 Claude3Haiku、Claude3Sonnet 和 Cla...
-
RNN效率媲美Transformer,谷歌新架构两连发:同等规模强于Mamba
这一次,谷歌 DeepMind 在基础模型方面又有了新动作。 我们知道,循环神经网络(RNN)在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用,并在许多应用中取得了实功,包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。不过近年来,深度学习和 NLP 都以 Transf...
-
逆天UniVision:BEV检测和Occ联合统一框架,双SOTA!
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 写在前面&个人理解 最近这几年以视觉为中心的3D感知在自动驾驶中得到了快速发展。尽管3D感知模型在结构和概念上有许多相似之处,但在特征表示、数据格式和目标方面仍存在差距,这对统一高效的3D感知...
-
53页PDF广泛流传,核心员工相继离职,OpenAI到底有什么秘密?
一份关于「OpenAI 在 2027 年实现 AGI」的 53 页 PDF,正在互联网上广泛流传。 文档来源于一个名为「vancouver1717」的 X 账户,该账户注册于 2023 年 7 月,只有两条推文。 最新发布的这个 PDF 文档称,Ope...
-
马斯克怒告OpenAI案解密:Ilya看到了什么?125万亿参数Q*细节曝光,53页PDF全网疯转
本年度科技圈这场里程碑级大战,还在持续白热化! 刚刚,Sam Altman罕见地发声了,连发两条推文。 在马斯克闹出起诉风波后,Altman一直保持缄默。因此,这两条推文应该是全公司经过了深思熟虑的结果—— 飓风已经愈来愈猛烈,但风暴中心却仍然保持着平静...
-
Beeble AI与纽约大学合作 发布创新的人像重照明技术SwitchLight
近日,Beeble AI与纽约大学联手发布了一项新的研究成果,一种创新的人像重照明技术。这项技术能够在非常低的成本下,将人物与虚拟环境的光照完美融合,效果令人印象深刻。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2402.18848.pdf...
-
复旦等发布AnyGPT:任意模态输入输出,图像、音乐、文本、语音都支持
最近,OpenAI 的视频生成模型 Sora 爆火,生成式 AI 模型在多模态方面的能力再次引起广泛关注。 现实世界本质上是多模态的,生物体通过不同的渠道感知和交换信息,包括视觉、语言、声音和触觉。开发多模态系统的一个有望方向是增强 LLM 的多模态感知...
-
一句话让图片动起来,苹果发力大模型动画生成,可直接编辑结果
现阶段,大模型惊人的创新能力持续影响着创意领域,尤其是以 Sora 为代表的视频生成技术,更是引领了新一代潮流。当大家都为 Sora 感到震撼的同时,或许苹果的这项研究也值得大家关注一下。 在一篇名为 「Keyframer: Empowering Ani...
-
清华、哈工大把大模型压缩到了1bit,把大模型放在手机里跑的愿望就快要实现了!
自从大模型火爆出圈以后,人们对压缩大模型的愿望从未消减。这是因为,虽然大模型在很多方面表现出优秀的能力,但高昂的的部署代价极大提升了它的使用门槛。这种代价主要来自于空间占用和计算量。「模型量化」 通过把大模型的参数转化为低位宽的表示,进而节省空间占用。目...
-
清华、哈工大提出OneBit方法:可把大模型压缩到1bit 保持 83% 性能
近期,清华大学和哈尔滨工业大学联合发布了一篇论文,成功将大模型压缩到1bit,仍保持83% 的性能。这一成果标志着量化模型领域的一次重大突破。过去,2bit 以下的量化一直是研究人员难以逾越的障碍,而这次的1bit 量化尝试,引起了国内外学术界的广泛关注。...
-
北大具身智能成果入选CVPR'24:只需一张图一个指令,就能让大模型玩转机械臂
只靠一张物体图片,大语言模型就能控制机械臂完成各种日常物体操作吗? 北大最新具身大模型研究成果ManipLLM将这一愿景变成了现实: 在提示词的引导下,大语言模型在物体图像上直接预测机械臂的操作点和方向。 进而,得以操控机械臂直接玩转各项具体的任务: 例...
-
ControlNet作者又出新作:百万数据训练,AI图像生成迎来图层设计
尽管用于生成图像的大模型已经成为计算机视觉和图形学的基础,但令人惊讶的是,分层内容生成或透明图像(是指图像的某些部分是透明的,允许背景或者其他图层的图像通过这些透明部分显示出来)生成领域获得的关注极少。这与市场的实际需求形成了鲜明对比。大多数视觉内容编辑...
-
Copilot for Microsoft 365 office手把手使用指南
本文介绍Microsoft365商业版+copilot应用的使用说明。本文的相关说明基于Microsoft365商业版软件和网页,只有尊贵的商业版用户才能够完全享有,而个人版/家庭版copilot Pro(名字带着Pro的阉割版,恐怕只有MS敢这么玩)无法...
-
白宫发文,呼吁开发者放弃C、C++:Rust被「钦点」内存安全
近日,在一份 19 页的报告《回归基础构件:通往安全软件之路》中,白宫国家网络主任办公室(ONCD)呼吁开发者使用「内存安全的编程语言」,比如 Rust 语言。报告指出,从一开始就选择内存安全的编程语言,是以安全设计方式开发软件的重要途径。 此外,ONC...
-
可视化FAISS矢量空间并调整RAG参数提高结果精度
随着开源大型语言模型的性能不断提高,编写和分析代码、推荐、文本摘要和问答(QA 对的性能都有了很大的提高。但是当涉及到QA时,LLM通常会在未训练数据的相关的问题上有所欠缺,很多内部文件都保存在公司内部,以确保合规性、商业秘密或隐私。当查询这些文件时,会...
-
AI视频又炸了!照片+声音变视频,阿里让Sora女主唱歌小李子说RAP
Sora之后,居然还有新的AI视频模型,能惊艳得大家狂转狂赞! 图片 有了它,《狂飙》大反派高启强化身罗翔,都能给大伙儿普法啦(狗头)。 这就是阿里最新推出的基于音频驱动的肖像视频生成框架,EMO(Emote Portrait Alive)。 有了它,...
-
苹果十年造车梦碎!2000人大裁员或转岗AI,烧光近百亿美元引马斯克狂喜
苹果十年造车,彻底梦碎——泰坦计划终结! 也就是说,这十年里苹果投的数十亿美元,彻底打了水漂。 就在刚刚,这一消息在苹果内部传开了,员工错愕。 摆在2000名员工面前的命运,是要么转岗,要么走人。 而苹果押注的下一个风口,就是生成式AI。 据悉,许多特...
-
知名AI研究者深挖谷歌Gemma:参数不止70亿,设计原则很独特
就在几天前,开源大模型领域迎来了重磅新玩家:谷歌推出了全新的开源模型系列「Gemma」。相比 Gemini,Gemma 更加轻量,同时保持免费可用,模型权重也一并开源了,且允许商用。 谷歌发布了包含两种权重规模的模型:Gemma 2B 和 Gemma...
-
LLaMA v1/2模型结构总览
LLaMA v1/2模型结构总览 孟繁续 目录 收起 结构 Group Query Attention(V2 only RMSNorm SwiGLU RoPE llama2 出来了,并且开源可商用,这下开源社区又要变天了。快速...
-
谷歌发布基础世界模型:11B参数,能生成可交互虚拟世界
Sora 问世才不到两个星期,谷歌的世界模型也来了,能力看起来更强大:它生成的虚拟世界「自主可控」。 刚刚,谷歌定义了生成式 AI 的全新范式 —— 生成式交互环境(Genie,Generative Interactive Environments)。G...
-
MATRIX:社会模拟推动大模型价值自对齐,比GPT4更「体贴」
模型如 ChatGPT 依赖于基于人类反馈的强化学习(RLHF),这一方法通过鼓励标注者偏好的回答并惩罚不受欢迎的反馈,提出了一种解决方案。然而,RLHF 面临着成本高昂、难以优化等问题,以及在超人类水平模型面前显得力不从心。为了减少乃至消除对人类监督的...
-
“谷歌版Sora”被嘲画质好糊,但在世界模拟器上又前进了一步
谷歌110亿参数Genie,用来打造交互虚拟世界,它来了! 划重点:不受视频监督训练;只用给它单张图像,就能提示生成可玩的2D虚拟世界;这个交互式的虚拟世界还自主可控。 但令人撇嘴的点,就是Genie最后出的效果,画质太糊了。 像这样: 或者这样:...
-
端侧最强,Meta田渊栋等人卷10亿以下参数小模型,LeCun:小技巧启动
「在移动设备上运行 LLM?可能需要 Meta 的一些技巧。」刚刚,图灵奖得主 Yann LeCun 在个人社交平台表示。 他所宣传的这项研究来自 Meta 最新论文《 MobileLLM: Optimizing Sub-billion Paramet...
-
谷歌10M上下文窗口正在杀死RAG?被Sora夺走风头的Gemini被低估了?
要说最近最郁闷的公司,谷歌肯定算得上一个:自家的 Gemini 1.5 刚刚发布,就被 OpenAI 的 Sora 抢尽了风头,堪称 AI 界的「汪峰」。 具体来说,谷歌这次推出的是用于早期测试的 Gemini 1.5 的第一个版本 ——Gemini 1...
-
大模型也有“漂移(Drift)”现象?应引起AI应用开发者警惕
熟悉数据中心机器学习项目开发的读者应该知道,数据漂移和概念漂移是导致机器学习模型效果衰退的一个常见原因。漂移产生的关键原因是因为模型会随着时间而衰退,因此为了对抗这样的问题就必须要定期优化训练方案及定期重训模型。 那么大模型会不会有“漂移”现象呢,答案是...
-
8/8/6/3的Mamba论文,最终还是被ICLR 2024拒了,网友:悬着的心终于死了
几天前,ICLR 2024 的最终接收结果出来了。 大家应该还记得,Mamba 被 ICLR 2024 大会 Decision Pending(待定)的消息在 1 月份引发过一波社区热议。 当时,多位领域内的研究者分析,Decision Pending...
-
逻辑推理大翻车!GPT-4、Gemini被曝重大缺陷,LLM严重降智
近期,谷歌DeepMind和斯坦福的研究人员发现大型语言模型在处理逻辑推理任务时,前提信息的呈现顺序对其表现具有决定性影响。 在逻辑推理和数学问题中,前提按照逻辑自然顺序排列时,模型表现更佳。对于大型语言模型,改变前提叙述顺序会导致性能大幅下降,尤其是在添...
-
用扩散模型生成网络参数,LeCun点赞尤洋团队新研究
如果你有被 Sora 生成的视频震撼到,那你就已经见识过扩散模型在视觉生成方面的巨大潜力。当然,扩散模型的潜力并不止步于此,它在许多其它不同领域也有着让人期待的应用前景,更多案例可参阅机器之心不久前的报道《爆火Sora背后的技术,一文综述扩散模型的最新发...
-
YOLO不死!YOLOv9出炉:性能速度SOTA~
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 如今的深度学习方法专注于设计最适合的目标函数,以使模型的预测结果与实际情况最接近。同时,必须设计一个合适的架构,以便为预测获取足够的信息。现有方法忽略了一个事实,即当输入数据经过逐层特征提取和空间变换...
-
谷歌AI视频再出王炸!全能通用视觉编码器VideoPrism,性能刷新30项SOTA
AI视频模型Sora爆火之后,Meta、谷歌等大厂纷纷下场做研究,追赶OpenAI的步伐。 最近,来自谷歌团队的研究人员提出了一种通用视频编码器——VideoPrism。 它能够通过单一冻结模型,处理各种视频理解任务。 图片 论文地址:https://a...
-
补齐Transformer规划短板,田渊栋团队的Searchformer火了
最近几年,基于 Transformer 的架构在多种任务上都表现卓越,吸引了世界的瞩目。使用这类架构搭配大量数据,得到的大型语言模型(LLM)等模型可以很好地泛化用于真实世界用例。 尽管有如此成功,但基于 Transformer 的架构和 LLM 依然难...
-
干货满满!大神Karpathy两小时AI大课文字版第一弹,全新工作流自动把视频转成文章
前段时间,AI大神Karpathy上线的AI大课,已经收获了全网15万次播放量。 当时还有网友表示,这2小时课程的含金量,相当于大学4年。 就在这几天,Karpathy又萌生了一个新的想法: 那便是,将2小时13分钟的「从头开始构建GPT分词器」的视频...
-
GPT-4正接管人类数据专家!先验知识让LLM大胆预测,准确率堪比传统方式
在数据科学中,AI研究员经常面临处理不完整数据集的挑战。 然而,许多已有的算法根本无法处理「不完整」的数据序列。 传统上,数据科学家会求助于专家,利用他们的专业知识来填补空白,然而这一过程既耗时,却又不实用。 如果AI可以接管专家的角色,又会如何呢? 近...
-
鱼眼相机与超声波传感器融合实现鸟瞰近场障碍物感知
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 论文链接:https://browse.arxiv.org/pdf/2402.00637.pdf 视频链接:https://youtu.be/JmSLBBL9Ruo 本文介绍了鱼眼相机与超声传...
-
ChatGPT Team VS Genmini Pro VS 文心一言3.5,ChatGPT到底有多强大?
写在前面 本人只支持GPT-4.0,所以没管谷歌和百度的事(因为它们免费用户也能生成图片) ChatGPT 键盘快捷键 询问版本号 生成图片 写代码 <dependencies> <...
-
Stable Diffusion 3震撼发布,采用Sora同源技术,文字终于不乱码了
继 OpenAI 的 Sora 连续一周霸屏后,昨晚,生成式 AI 顶级技术公司 Stability AI 也放了一个大招 ——Stable Diffusion 3。该公司表示,这是他们最强大的文生图模型。 与之前的版本相比,Stable Diffus...
-
目标检测新SOTA:YOLOv9问世,新架构让传统卷积重焕生机
继 2023 年 1 月 YOLOv8 正式发布一年多以后,YOLOv9 终于来了! 我们知道,YOLO 是一种基于图像全局信息进行预测的目标检测系统。自 2015 年 Joseph Redmon、Ali Farhadi 等人提出初代模型以来,领域内的研...
-
微软罗列 Windows 11 完整 AI 技能:显示电池信息、清空回收站、开启省电模式等
IT之家 2 月 21 日消息,微软今天更新了 Windows 11 Build 26058 预览版更新日志文件,邀请 Canary 频道的 Windows Insider 项目成员,进一步测试 Copilot 的各项新增技能。 微软在更新日志中详细罗...
-
出圈的Sora带火DiT,连登GitHub热榜,已进化出新版本SiT
虽然已经发布近一周时间,OpenAI 视频生成大模型 Sora 的影响仍在继续! 其中,Sora 研发负责人之一 Bill Peebles 与纽约大学助理教授谢赛宁撰写的 DiT(扩散 Transformer)论文《Scalable Diffusion...
-
逆天了!UniVision:BEV检测和Occ联合统一框架,双任务SOTA!
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 写在前面&个人理解 最近这几年以视觉为中心的3D感知在自动驾驶中得到了快速发展。尽管3D感知模型在结构和概念上有许多相似之处,但在特征表示、数据格式和目标方面仍存在差距,这对统一高效的3D感知...
-
在Sora引爆视频生成时,Meta开始用Agent自动剪视频了,华人作者主导
这几天,AI 视频领域异常地热闹,其中 OpenAI 推出的视频生成大模型 Sora 更是火出了圈。而在视频剪辑领域,AI 尤其是大模型赋能的 Agent 也开始大显身手。 随着自然语言被用来处理与视频剪辑相关的任务,用户可以直接传达自己的意图,从而不需...
-
GPT-4可能也在用的推测解码是什么?一文综述前世今生和应用情况
众所周知,大型语言模型(LLM)的推理通常需要使用自回归采样,这个推理过程相当缓慢。为了解决这个问题,推测解码(Speculative Decoding)已经成为 LLM 推理的一种新型采样方法。这种方法在每个采样步骤中,会先预测几个可能的 token,...
-
大模型幻觉的起因、评估及落地场景下基于知识图谱的缓解策略探索
针对大模型落地应用的问题,当前行业内普遍的做法是利用大模型进行问答,但在实际应用中,这种方法往往效果不佳,很多问题的答案并不具有实际参考价值。作为算法人员,我们需要深入了解问题的来源,对于大模型产生的幻觉问题,我们需要明确其定义,是主观的还是客观的,并探...
-
SIMPL:用于自动驾驶的简单高效的多智能体运动预测基准
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 原标题:SIMPL: A Simple and Efficient Multi-agent Motion Prediction Baseline for Autonomous Driving 论文链接...