-
清洁数据，可信模型：确保您的LLM拥有良好的数据卫生
事实上，有些数据输入模型风险太大。有些可能带来重大风险，例如隐私侵犯或偏见。 译自Clean Data, Trusted Model: Ensure Good Data Hygiene for Your LLMs，作者 Chase Lee。 大语言模型...
-
OpenAI被曝帮苹果Siri换脑，微软急了：CEO约谈奥特曼
OpenAI、苹果被曝牵手成功，iPhone要变AiPhone了! 预计苹果将在6月10日的WWDC2024上首发iOS18的新AI功能，到时见分晓。 知情人士透露，Siri很可能会被AI彻底改造，可控制应用程序内的所有功能。 The Informati...
-
“采集加密帖”：揭秘数据安全的新挑战与对策
在当今数字化信息时代，数据已经成为一种极其重要的资产。随着大数据、云计算、物联网等技术的飞速发展，数据的采集、存储、处理和应用已经渗透到各行各业。然而，数据的快速增长和广泛应用也带来了诸多安全隐患，其中采集过程中的数据安全问题尤为突出。本文将深入探讨“采集...
-
“深入解析sylius爬虫：原理、应用与风险”
一、引言在当今数字化时代，数据爬取技术正逐渐成为获取信息的重要手段。sylius爬虫作为一种高效的数据抓取工具，具备强大的功能和灵活的应用场景，备受开发者和数据分析师的青睐。本文将深入解析sylius爬虫的原理、应用及其潜在风险，帮助读者更好地理解和运用这...
-
防采集原理：保护数据安全的重要手段
在当今数字化时代，数据已经成为了一种重要的资源，各个行业都离不开数据的支持。然而，随着数据的不断增多，数据安全问题也日益凸显。其中，采集行为对数据安全构成的威胁不容忽视。为了应对这一挑战，防采集原理应运而生，成为了保护数据安全的重要手段。一、防采集原理的产...
-
分类信息系统爬虫的应用与未来发展
随着互联网技术的迅猛发展，网络信息量呈现出爆炸式的增长。在这个信息爆炸的时代，如何高效、准确地获取所需信息，成为了摆在我们面前的一大挑战。分类信息系统爬虫，作为一种自动化、智能化的信息抓取工具，正逐渐在各个领域展现出其强大的能力与应用潜力。本文将对分类信息...
-
AIGC——ComfyUI工作流搭建、导入与常用工作流下载
工作流 ComfyUI工作流是一个基于图形节点编辑器的工作流程，通过拖拽各种节点到画布上，连接节点之间的关系，构建从加载模型到生成图像的流程。每个节点代表一个与Stable Diffusion相关的模型或功能，节点之间通过连线传递图片信息。工作流程始于...
-
AIGC时代重塑数字安全风控体系
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机...
-
深入剖析“采集出错”：原因、影响与解决方案
在当今数据驱动的时代，信息采集成为各行各业不可或缺的环节。然而，在采集过程中，“采集出错”这一问题却时常困扰着我们。本文将深入探讨采集出错的原因、可能带来的影响以及有效的解决方案。一、采集出错的原因采集出错可能源自多个方面，以下是一些常见的原因：1. 技术...
-
探秘“gshop爬虫”：技术魔力与合规挑战
在当今数字化时代，网络爬虫技术已经成为获取和分析数据的重要手段之一。其中，“gshop爬虫”作为针对特定电商平台的数据抓取工具，备受关注。本文将深入剖析“gshop爬虫”的工作原理、技术特点，以及其在应用过程中所面临的合规性挑战，旨在为读者提供一个全面、客...
-
开创性CVM算法解开40多年计数难题！计算机科学家掷硬币算出「哈姆雷特」独特单词
计数，听起来简单，却在实际执行很有难度。 想象一下，你被送到一片原始热带雨林，进行野生动物普查。每当看到一只动物，拍一张照片。 数码相机只是记录追踪动物总数，但你对独特动物的数量感兴趣，却没有统计。 那么，若想获取这一独特动物数量，最好的方法是什么？...
-
开创性CVM算法破解40多年计数难题！计算机科学家掷硬币算出「哈姆雷特」独特单词
计数，听起来简单，却在实际执行很有难度。 想象一下，你被送到一片原始热带雨林，进行野生动物普查。每当看到一只动物，拍一张照片。 数码相机只是记录追踪动物总数，但你对独特动物的数量感兴趣，却没有统计。 那么，若想获取这一独特动物数量，最好的方法是什么？ 这...
-
私域流量优化：如何利用 AIPL 模型洞察客户生命周期价值
在当今这个数字化时代，商业战场的硝烟从未如此浓烈。随着互联网红利的逐渐消退，公域流量的成本水涨船高，企业间对于有限用户资源的争夺已进入白热化阶段。每一次点击、每一个曝光背后，都是企业不得不承担的高昂代价。在此背景下，传统的依赖公域流量获取新客的模式正遭受前...
-
写一个类ChatGPT应用，前后端数据交互有哪几种
前言 最近，公司有一个AI项目，要做一个文档问答的AI产品。前端部分呢，还是「友好借鉴」ChatGPT。别问为什么，问就是要站在巨人的肩膀上进行「带有中国特色」的创新。而后端是接入我们团队的模型，我咨询过模型团队，也是基于开源模型做参数的微调，这个魔幻的...
-
光纤网络将如何跟上人工智能?
随着人工智能能力的不断发展，对强大的光纤网络的需求变得越来越迫切。 光纤网络将如何跟上人工智能? 技术领域正在迅速发展，人工智能和机器学习工作负载推动了对连接基础设施的前所未有的需求。 人工智能时代有望改变行业，重组企业运营方式以及与数据的交互。技术...
-
旅行者1号「复活」：世界最慢的电脑，被成功修复了
这是一件浪漫的事。 经历了五个月令人紧张的「失联」之后，240 亿公里之外的旅行者 1 号宇宙飞船（Voyager 1）被成功修复，顺利发回了数据。 本周一，美国宇航局 NASA 宣布：在经过一些创造性的措施之后，旅行者 1 号任务团队五个月以来第一次...
-
到2028年，高级分析市场将达到1610亿美元
高级分析市场的增长受到多种因素的推动 大数据及相关技术的日益普及: 大数据分析革命的核心是，随着大数据的日益广泛使用，这些技术的方法也在不断变化。各行各业的数据积累显然已经成为彻底影响组织行为的最重要因素之一。一方面，这可能是一个相当大的挑战;另一方面...
-
Mixtral：数据流中的生成式稀疏专家混合模型
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ Cloudera公司数据流首席工程师Tim Spann 表示，Mixtral-8x7B大型语言模型(LLM 是一个预先训练的生成式稀疏...
-
全球 IT 行业预测：2025 年企业 40% IT 支出将分配给AI
《2024 年全球 IT 行业预测》由 IDC FutureScape 发布，报告提供了对 2024 年全球 IT 行业未来发展的预测，重点关注了人工智能(AI 的广泛应用及其对企业技术决策和数字业务计划的影响。 以下是报告的核心内容概述： 执...
-
基于图技术提升多模型协作性能
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 当今时代，各种人工智能模型的能力整合到一起已经释放出一股巨大的潜力。这种力量已经涉及到从需要视觉、语音、写作和合成等多种能力的复杂任务自动化到增强决策过程等诸多领域。然而，如何高效协调这些合作？无论在管理内部关系还是在管...
-
Labview数据采集--基于AMC和队列的生产者和消费者编程模式
Labview生产者和消费者模式 Labview数据采集常用思路–基于AMC和队列的生产者和消费者编程模式 基于队列与AMC操作的数据采集编程思路。 *本文提供AMC等相关插件安装包 本文详细介绍了在数据采集和工业控制中常用的Labvie...
-
生物识别技术是访问控制的未来吗？
在人类历史上，很难想象我们进入建筑物时不需要安全入口。从雕刻的木棒到无处不在的金属工具，再到更现代的钥匙卡，甚至更先进的密码，钥匙已经为这一目的服务了千万年。然而，在过去的几年里，随着生物识别技术在建筑环境中作为“虚拟钥匙”的使用变得越来越普遍，高科技...
-
谷歌承诺投入1500万美元支持人工智能技能培训计划
4月7日消息，据外媒报道，谷歌发布了一份名为《人工智能短跑选手》(AI Sprinters 的新报告，为新兴市场提供了利用人工智能变革潜力的战略路线图。除了这份报告，谷歌还承诺投入1500万美元支持人工智能技能培训计划，强调该公司致力于在人工智能时代赋...
-
大模型融合！最新「进化算法」全自动组合开源模型，刷榜多项基准测试
人类智慧的基础并不在于单个聪明的个体，而在于集体智慧。 比如说，我们的社会和经济体系就是建立在由具有不同专业和专长的不同个人组成的许多机构的基础上的。 Sakana AI团队相信，人工智能的发展也将遵循类似的集体道路。 人工智能的未来不会是一个单一的、巨...
-
爬虫原理及反爬虫技术
对于大数据行业，数据的价值不言而喻，在这个信息爆炸的年代，互联网上有太多的信息数据，对于中小微公司，合理利用爬虫爬取有价值的数据，是弥补自身先天数据短板的不二选择，本文主要从爬虫原理、架构、分类以及反爬虫技术来对爬虫技术进行了总结。 1、爬虫技术概述...
-
神经矩阵：数字进化的新生命形式
译者 | 李睿 审校 | 重楼 随着人工智能技术的快速发展，有些人害怕机器人的崛起，有些人担心人工智能将会接管世界。但是人们需要了解人工智能的未来发展，以及电子生命形式将会如何诞生。 本文不仅介绍电子生命形式将如何诞生，而且还将详细描述神经矩阵的关键元...
-
数据要素价值创新2023年度示范案例发布 蚂蚁数科FAIR入选
3月29日，由新一代信息技术产业研究院、赛迪未来产业研究中心共同主办，中国电子学会区块链分会、至顶科技联合承办的“2024未来信息技术大会暨首届数据要素创新发展论坛”在北京举行。会上，《数据要素价值创新2023年度示范案例》正式发布，蚂蚁数科隐私增强型数据...
-
Whisper.cpp: 一个轻量级、高效的C++事件系统
Whisper.cpp: 一个轻量级、高效的C++事件系统 项目地址:https://gitcode.com/ggerganov/whisper.cpp 在当今的软件开发中，事件驱动模型已经成为构建复杂应用程序的核心部分。Whisper.cpp是一...
-
[AIGC] Flink入门教程：理解DataStream API（Java版）
简介 Apache Flink是一款开源的流处理框架，它在大数据处理场景中被广泛应用。Flink的数据流API（DataStream API）是一个强大的、状态匹配的流处理API，它可以处理有界和无界数据流。 本教程将向你介绍如何使用Java来编写使...
-
AIGC丨流式输出技术SSE：前后端实践
一、背景介绍 当使用ChatGPT时，模型的回复不是一次性生成整个回答的，而是逐字逐句地生成。这是因为语言模型需要在每个时间步骤预测下一个最合适的单词或字符。如果等待整个回复生成后再输出到网页，会导致用户长时间等待，极大降低用户体验。 相反，逐字蹦...
-
Mamba超强进化体一举颠覆Transformer！单张A100跑140K上下文
之前引爆了AI圈的Mamba架构，今天又推出了一版超强变体！ 人工智能独角兽AI21 Labs刚刚开源了Jamba，世界上第一个生产级的Mamba大模型！ Jamba在多项基准测试中表现亮眼，与目前最强的几个开源Transformer平起平坐。 特别是...
-
生成式AI如何改变记者的工作方式
面对生成式AI的汹涌浪潮，很多朋友可能认为与其他靠写作为生的群体一样，记者极有可能被这种新兴技术所取代。 毕竟目前各种成本低廉的AI工具，能够在短短几分钟内生成数千篇风格各异的文章。 然而，相关研究表明，近四分之三的读者仍然更喜欢阅读由人类撰写的新闻内...
-
欧盟《数据法》将如何改变数据的使用和共享方式？
前段时间，我们讨论了欧盟《数据法案》正式通过，将对行业有何影响？，今天我们继续来看看，欧盟的这部《数据法》将如何改变数据的使用和共享方式？ 《数据法案》简介 2022年2月23日，欧盟委员会正式发布《数据法（Data Act）草案》（以下简称《数据法...
-
人工智能正在推动数据中心走向边缘
数据中心已成为连接我们数字互联世界的基石。与此同时，人工智能(AI 和机器学习(ML 的快速增长和应用正在影响数据中心的设计和运营。 与人工智能相关的培训需求正在推动新的芯片和服务器技术以及对极端机架功率密度的需求。 在设计人工智能系统时，训练和推理之...
-
离职谷歌的Transformer作者创业，连发3个模型（附技术报告）
去年 8 月，两位著名的前谷歌研究人员 David Ha、Llion Jones 宣布创立一家人工智能公司 Sakana AI，总部位于日本东京。其中，Llion Jones 是谷歌 2017 年经典研究论文《Attention is all you n...
-
数字化转型中的数据安全解决方案
随着数字经济的发展，“连接—在线—数据”将是数字社会的永恒主题。连接和在线的结果是所有人类行为和经济活动数据化，数据既是过去人类行为的结果，也是预测未来人类行为的基础。 于是，打车公司会收集用户出行数据 ，音乐公司收集用户听音乐的习惯数据，搜索引擎收集...
-
人工智能视频分析和云创新如何塑造犯罪预防策略
在快速发展的技术环境中，安全和犯罪预防领域正在经历人工智能(AI 带来的变革。人工智能曾经只存在于故事中，但现在它已成为日常生活的重要组成部分，包括我们如何预防犯罪。人工智能驱动的视频分析工具正在引领这一转变，标志着预防犯罪的新时代。通过采用机器学习算...
-
AI足球教练上岗利物浦，射门机会提高13%！来自DeepMind，网友：这不公平
AI足球教练登上Nature子刊，谷歌DeepMind与利物浦队合作三年打造： 如同AlphaGo颠覆围棋一样，改变了球队制定战术的方式。 像是进攻方把球传给谁更容易创造射门机会，防守方如何调整布阵……AI轻松设计出的高效战术与真实战术难以区分，并且人...
-
通过芒果商城系统采集插件提升电商运营效率的探讨
在互联网高速发展的当下，电商平台如雨后春笋般不断涌现。在这样激烈的竞争中，如何提高商城系统的运营效率成为了商家迫切关注的焦点。本文将从“芒果商城系统采集插件”的角度出发，深入探讨其在电商运营中的重要角色及其实现原理，进而分析如何为电商平台创造更大的商业价值...
-
通过Discuz实现微信采集的实践与方法
随着互联网技术的发展和信息交流的便捷性不断增加，如何将微信这样具有广大用户基础和海量内容的社交平台的数据信息集成到其他网络平台上，尤其是在建设和管理自身论坛的过程中充分发挥其效能，已经成为了很多论坛管理者面对的现实课题。在此环境下，微信采集成了一门热门的技...
-
浅析“mycms采集插件”的功能与应用在网站内容管理中的实用性
在网络信息技术快速发展的当今时代，内容的快速、有效管理已经成为众多网站运营者的当务之急。“mycms采集插件”，作为响应这种需求的一款工具性插件，应运而生并越来越广泛地应用到网站内容管理中，它的存在大幅度减轻了内容工作者在信息收集和更新工作上的负担，成为他...
-
[AIGC] 深入理解Flink中的窗口、水位线和定时器
Apache Flink是一种流处理和批处理的混合引擎，它提供了一套丰富的APIs，以满足不同的数据处理需求。在本文中，我们主要讨论Flink中的三个核心机制：窗口（Windows）、水位线（Watermarks）和定时器（Timers）。 1. 窗口...
-
后台管理系统采集插件的应用与探索
在当今这个数据驱动的时代，后台管理系统扮演着至关重要的角色。它不仅是企业日常运营的核心，更是数据采集、处理和分析的枢纽。而“后台管理系统采集插件”作为这一体系中的关键组件，其重要性不言而喻。本文将深入探讨后台管理系统采集插件的作用、应用场景以及未来发展趋势...
-
Python在网络数据采集与发布中的应用
在数字化时代，数据已经成为了一种重要的资源，而网络则是这种资源最为丰富的矿藏。Python，作为一种简洁、高效且易于上手的编程语言，已经在网络数据采集与发布领域展现出了其独特的优势。本文将详细探讨Python在网络数据采集与发布中的应用，包括其基本原理、常...
-
用火车头采集图片的艺术和策略
随着互联网技术的快速发展和信息的日益庞杂，高效的信息收集和数据抓取工具备受用户的追捧。“火车头”作为一个强有力的采集工具，在其中独树一帜。本文主要聚焦于利用“火车头”来采集图片的技术与策略，通过多个维度的详尽解读，希望能够给予相关领域人员实质性的启示。在启...
-
=开启未来商店数据聚合之路——深入探讨开源网店系统采集插件的利器
==在这个瞬息万变的时代背景下，网店平台不断完善其数字化发展模式。互联网上数据流高度充沛且密切相依的今天，“数据为王”变得日趋显而易见，抓住了数据流亦即是为网上运营节省了广大的策略腾转之地，确准了哪里推陈出新自然哪来的套现机和黑格尔笔触下滑利埋伏的信诱去仿...
-
无线通信的AI和6G技术
随着技术的变化，人工智能(AI 和6G技术的结合——无线通信的下一件大事，可能会改变我们连接、交谈和生活的方式。根据一些专家的说法，未来6G网络的潜力可能使互联网设备的最高速度达到每秒1太比特(Tbps 。这一速度将比目前最快的1 Gbps速度快100...
-
AI正在以五种方式改变数据中心
Zeus Cloud的首席执行官Mark Grindey分享了数据中心可以利用AI领域的发展优势来优化效率、提高性能和简化运营的五种方式。 优化效率和性能 1.预测性维护：数据中心由许多相互连接的系统和设备组成，AI算法可以分析来自传感器和使用模式的实...
-
探秘Orange3：打开数据挖掘与机器学习新世界！
Orange3是一个强大的开源数据可视化和机器学习工具，它提供了丰富的数据处理、分析和建模功能，使用户能够快速、简单地进行数据挖掘和机器学习任务。 本文将介绍Orange3的基本功能和使用方法，并结合实际应用场景和Python代码案例，帮助读者更好地了解...
-
字节万卡集群技术细节公开：2天搞定GPT-3训练，算力利用率超英伟达Megatron-LM
随着对Sora技术分析的展开，AI基础设施的重要性愈发凸显。 来自字节和北大的一篇新论文在此时吸引关注： 文章披露，字节搭建起的万卡集群，能在1.75天内完成GPT-3规模模型（175B）的训练。 具体来说，字节提出了一个名为MegaScale的生产系...