-
AI日报:北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型;OpenAI创始大神手搓千行C代码训练GPT;Stability AI图像模型竟能精细到这程度;在Vercel上一键部署Morphic
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/ 🤖📱💼AI应用 在Vercel上一...
-
深度学习与AIGC:未来的智能生活
1.背景介绍 深度学习和人工智能生成(AIGC 是当今最热门的研究领域之一,它们在各个领域的应用都取得了显著的成果。深度学习是一种通过神经网络模拟人类大脑工作方式的机器学习方法,它已经在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。而人...
-
1000行C语言搓出GPT-2!AI大神Karpathy新项目刚上线就狂揽2.5k星
【新智元导读】训大模型的方法可能要被革新了!AI大神Karpathy发布的新项目仅用1000行的C语言训完GPT-2,而不再依赖庞大的GPT-2库。他本人预告,即将上线新课。 断更近一个月,Karpathy终于上线了。 这次不是AI大课,而是带来一个新项目...
-
AIGC实战——ProGAN(Progressive Growing Generative Adversarial Network)
AIGC实战——ProGAN 0. 前言 1. ProGAN 2. 渐进式训练 3. 其他技术 3.1 小批标准差 3.2 均等学习率 3.3 逐像素归一化 4. 图像生成 小结 系列链接 0. 前言 我们已经学习了使用生成对...
-
基于全局的图增强的新闻推荐算法
作者 | 汪昊 审校 | 重楼 新闻App 是人们日常生活中获取信息来源的重要方式。在 2010 年左右,国外比较火的新闻 App 包括 Zite 和 Flipboard 等等,而国内比较火的新闻 App 主要是四大门户。而随着今日头条为代表的新时代新闻...
-
ReActor丨一文教你学会用Stable Diffusion插件换脸
本教程将带您了解如何下载和使用 stable diffusion 的 ReActor扩展,实现完美的换脸效果。 ReActor 是一个强大的工具,允许您无缝地交换面孔并获得逼真的效果。 无论您是艺术家、内容创作者,还是仅仅想要体验图像操作的乐趣,这份指...
-
【AIGC】如何在Windows/Linux上部署stable diffusion
文章目录 整体安装步骤 windows10安装stable diffusion 环境要求 安装步骤 注意事项 参考博客 其他事项 安装显卡驱动 安装cuda 卸载cuda 安装对应版本pytorch 安装git上的python包 Q&...
-
九.pandas绘图基础
目录 九.pandas绘图基础 1-柱状图 --参数stacked=True堆积 --参数figsize=(宽,高 --自定义横坐标 --设置字体&显示负号 2.箱型图 3. 折线图 九.pandas绘图基础 Pa...
-
stable diffusion webui ubuntu 安装和教程
0.环境: cuda:11.8 gpu:p40 torch:2.2.0+cu118 python:3.10.12 1.git clone 下来 GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: St...
-
超越GPT-4,斯坦福团队手机可跑的大模型火了,一夜下载量超2k
想了解更多AIGC的内容,请访问: 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 在大模型落地应用的过程中,端侧 AI 是非常重要的一个方向。 近日,斯坦福大学研究人员推出的 Octopus v2 火了,受到了开发者社...
-
如何利用OpenAI、NATS和Streamlight彻底改变实时警报
本文将介绍如何使用Streamlight、NATS和OpenAI这些非常酷的工具,在Python中构建一个全栈事件驱动的天气警报聊天应用程序。该应用程序可以实时收集天气信息,使用人工智能了解警报标准,并将这些警报发送到用户界面。 这段内容和代码示例对于那...
-
AIGC在广告创意上的实践
1 引言 1.1 背景 随着抖音、小红书等新媒体的快速崛起,新媒体广告需求日益增大。而新媒体广告投放的图片和文案创意占用了运营工作者大量的精力和时间。文案、图片、视频广告创意制作难度大、效率低、成本高、周期长的问题日益凸显。如何快速的完成广告创意,...
-
【保姆级】VsCode 安装GitHub Copilot实操教程
0. 前言 GitHub Copilot,俗称“副驾驶”,是GitHub携手OpenAI共同打造的一款革命性的人工智能代码辅助工具。通过将其插件化集成至编辑器(如VS Code),Copilot能够为用户提供强大的代码自动补全功能,并根据用户输入的注释快...
-
【AIGC调研系列】通义灵码与copilot的对比
通义灵码与GitHub Copilot的对比主要集中在几个方面:代码编写能力、免费性、操作界面和适配性。 首先,在代码编写能力上,虽然GitHub Copilot在整体上要强于通义灵码,但通义灵码的能力也不算弱,并且在某些特定的小类任务上表现更好[1][...
-
DALL·E 2(内含扩散模型介绍)【论文精读】Hierarchical Text-ConditionalImage Generation with CLIP Latents
1官方对模型的介绍 大家好,今天我们就一起来看一下两个月之前 OpenAI 刚放出来的一篇力作。DALL·E 2是 OpenAI 一系列文本图像生成工作的最新一篇。去年 1 月份他们先推出了Dolly,然后在年底的时候又推出了glide。...
-
文生图大模型三部曲:DDPM、LDM、SD 详细讲解!
1、引言 跨模态大模型是指能够在不同感官模态(如视觉、语言、音频等 之间进行信息转换的大规模语言模型。当前图文跨模态大模型主要有: 文生图大模型:如 Stable Diffusion系列、DALL-E系列、Imagen等 图文匹配大模型:如CLI...
-
【小白】一文读懂AIGC模型之Stable Diffusion模型
目录 模型简介 模型结构 VAE变分编码器 VAE结构 VAE模型训练与损失函数 U-Net结构 CLIP Text Encoder 模型工作流程 参考 模型简介 Stable Diffusion(SD)模型是一种基于...
-
【爬虫实战】使用Python获取花粉俱乐部中Mate60系列的用户发帖数据
🤵♂️ 个人主页:@艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介:Python学习者 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注+ 目录 一、Python编写爬虫的优势 二、实验过程 2.1...
-
llama-factory简介
llamafactory是什么,能干什么 LLaMA-Factory 是一个易于使用的大规模语言模型(Large Language Model, LLM)微调框架,它支持多种模型,包括 LLaMA、BLOOM、Mistral、Baichuan、Qwen ...
-
AIGC批量图生成的一些思考
从技术到先进生产力,从先进装备到作战能力,中间隔了一道GAP。现在AI技术进展很快,开源的模型大部分是单点或者一个模块单元的突破。如何把这些技术整装成作战单元,为业务带来实际的价值是我们必须要解决的一个问题。 消费侧技术点 中文clip: 这...
-
【换模型更简单】如何用 Serverless 一键部署 Stable Diffusion_
作者|寒斜(阿里云智能技术专家) 前文回顾 AI 作画火了,如何用 Serverless 函数计算部署 Stable Diffusion?【自己更换模型】如何用 Serverless 一键部署 Stable Diffusion? 本篇章是阿里云函...
-
【AI】在本地 Docker 环境中搭建使用 Hugging Face 托管的 Llama 模型
目录 Hugging Face 和 LLMs 简介 利用 Docker 进行 ML 格式的类型 请求 Llama 模型访问 创建 Hugging Face 令牌 设...
-
【Python】科研代码学习:十五 configuration,tokenization 的代码细节:Llama 为例
【Python】科研代码学习:十五 tokenizer的代码细节:Llama_Tokenization 为例 前言 `LlamaConfig`:网络参数配置 `LlamaTokenizer`:分词工具 前言 对于 HF 的 Tr...
-
探索未来编程利器:Code GeeX、Copilot、通义灵码
各位小伙伴们,大家好!小米今天给大家带来的是一篇关于未来编程利器的探索文章。近年来,随着人工智能技术的不断发展,我们看到了越来越多的智能编程辅助工具的出现,其中包括了Code GeeX、Copilot和通义灵码。那么,究竟这三种工具各自是什么,又有什么样的...
-
用免费GPU部署自己的stable-diffusion项目(AI生成图片)
2021年时出现了 openAI 的 DALL,但是不开源。2022年一开年,DALL-E 2发布,依然不开源。同年7月,Google 公布其 Text-to-Image 模型 Imagen,并且几乎在同一时间段AI图像生成平台 Midjourney 也进...
-
AIGC学习笔记——DALL-E2详解+测试
它主要包括三个部分:CLIP,先验模块prior和img decoder。其中CLIP又包含text encoder和img encoder。(在看DALL·E2之前强烈建议先搞懂CLIP模型的训练和运作机制,之前发过CLIP博客) 论文地址:https...
-
stm32 HAL库 ADC+DMA多通道采集
利用stm32的adc可以采集多路模拟量,使用DMA方式非常简答方便。本文章采用使用广泛的stm32f103c8系列芯片。 下面程序的功能: 1、对DMA中采集到的4个adc数据进行中值滤波和算术平均值滤波,确定各个通道的电压平均值。 2、使用软件触...
-
stable diffusion 提示词进阶语法-年龄&身材&肤色-学习小结
stable diffusion 提示词进阶语法-年龄&身材&肤色 前言 年龄提示词 青年(18-25岁) 幼年、少年(1-18) 中年(35-60岁) 老年(65-80岁 老爷爷 老奶奶) 身材提示词 肤色关键词(人物基础...
-
【Ubuntu中VS Code GitHub Copilot的使用】
Ubuntu中VS Code GitHub Copilot的使用 前言 GitHub Copilot学生认证请参考文章github申请学生认证 vscode 中已安装GitHub Copilot插件 文章所述问题 使用GitHub...
-
CodeRabbit官网体验入口 AI自动化代码审查工具使用地址
CodeRabbit是一款创新的 AI 驱动平台,通过自动化审查提高代码质量,显著减少手动审查的时间和工作量。该平台提供代码变更的逐行反馈,建议改进和纠正,以增强代码的效率和健壮性。 点击前往CodeRabbit官网体验入口 谁可以从CodeRabbit...
-
RV融合性能拉爆!RCBEVDet:Radar也有春天,最新SOTA!
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 这篇论文关注的主要问题是3D目标检测技术在自动驾驶进程中的应用。尽管环视相机技术的发展为3D目标检测提供了高分辨率的语义信息,这种方法因无法精确捕获深度信息和在恶劣天...
-
LLaMA 模型中的Transformer架构变化
目录 1. 前置层归一化(Pre-normalization) 2. RMSNorm 归一化函数 3. SwiGLU 激活函数 4. 旋转位置嵌入(RoPE) 5. 注意力机制优化 6. Group Query Attention 7. 模型...
-
集体出走的Stability AI 发布全新代码大模型,3B以下性能最优,超越Code Llama和DeepSeek-Coder
Stability AI又有新动作!程序员又有危机了? 3月26日,Stability AI推出了先进的代码语言模型Stable Code Instruct 3B,该模型是在Stable Code 3B的基础上进行指令调优的Code LM。 Stab...
-
【没有哪个港口是永远的停留~论文解读】stable diffusion 总结 代码&推导&网络结构
了解整个流程: 【第一部分】输入图像 x (W*H*3的RGB图像) 【第一部分】x 经过编码器 生成 (latent 空间的表示 h*w*c (具体设置多少有实验 【第二部分】 逐步加噪得到 ,和噪声标签 【第二部分】由 Unet( )...
-
一文搞懂如何基于 GenAI 提升编码效能
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - GenAI 。 面对日新月异的技术创新以及差异化的业务场景挑战,传统的编码方式已经开始出现水土不服,难以完全应对日益增长的诉求。与此同时,新兴的通用 Gen...
-
大语言模型中常用的旋转位置编码RoPE详解:为什么它比绝对或相对位置编码更好?
自 2017 年发表“ Attention Is All You Need ”论文以来,Transformer 架构一直是自然语言处理 (NLP 领域的基石。它的设计多年来基本没有变化,随着旋转位置编码 (RoPE 的引入,2022年标志着该领域的...
-
0门槛免费商用!孟子3-13B大模型正式开源,万亿token数据训练
澜舟科技官宣:孟子3-13B大模型正式开源! 这一主打高性价比的轻量化大模型,面向学术研究完全开放,并支持免费商用。 在MMLU、GSM8K、HUMAN-EVAL等各项基准测评估中,孟子3-13B都表现出了不错的性能。 尤其在参数量20B以内的轻量化大模...
-
探索LLaMA模型:架构创新与Transformer模型的进化之路
引言 在人工智能和自然语言处理领域,预训练语言模型的发展一直在引领着前沿科技的进步。Meta AI(前身为Facebook)在2023年2月推出的LLaMA(Large Language Model Meta AI)模型引起了广泛关注。LLaMA模型以...
-
Whisper.cpp: 一个轻量级、高效的C++事件系统
Whisper.cpp: 一个轻量级、高效的C++事件系统 项目地址:https://gitcode.com/ggerganov/whisper.cpp 在当今的软件开发中,事件驱动模型已经成为构建复杂应用程序的核心部分。Whisper.cpp是一...
-
Mistral 7B 比Llama 2更好的开源大模型 (一)
Mistral 7B 简介 Mistral 7B Mistral 7B 是一个 7.3B 参数模型: 在所有基准测试中优于 Llama 2 13B 在许多基准测试中优于 Llama 1 34B 接近 CodeLlama 7B 的代码性能,同时...
-
使用 .NET 和 Teams Toolkit 构建 AI 机器人、扩展 Copilot for Microsoft 365 以及更多
作者:Ayca Bas 排版:Alan Wang Teams Toolkit for Visual Studio 帮助 .NET 开发人员为 Microsoft Teams 构建、调试和发布应用程序。我们很高兴向大家宣布,Teams Toolkit...
-
python与机器学习日记——文心一言对话记录节选保存
——个人学习用,不适用于大佬——— 虽然以前学过一点python,在Jupiter里练过几行,但都忘记了。今年在朋友的帮助下,下载了pycharm打算好好学习一番,医学小白大战python机器学习。 看了两章西瓜书,先都别管,读取文件试试:一言哥说得先...
-
Code Llama 简介,一种最先进的大型编码语言模型
Code Llama 简介,一种最先进的大型编码语言模型 2023 年 8 月 24 日...
-
Stable Diffusion之核心基础知识和网络结构解析
Stable Diffusion核心基础知识和网络结构解析 一. Stable Diffusion核心基础知识 1.1 Stable Diffusion模型工作流程 1. 文生图(txt2img 2. 图生图 3. 图像优化模块 1.2...
-
llama.cpp部署多模态视觉模型到应用实践
一、安装cmake https://cmake.org/ 因为我使用是win10系统cmake版本是3.26.4,请根据自己系统选择版本。 二、下载源码 git clone https://github.com/ggerganov/llam...
-
CodeWhisperer插件
一、前言 产品官网地址:What is CodeWhisperer? - CodeWhisperer Amazon CodeWhisperer 是一个通用的、由机器学习驱动的代码生成器,可实时为您提供代码建议。在您编写代码时,CodeWhisperer...
-
Yuan2.0大模型,联合向量数据库和Llama-index,助力检索增强生成技术
1. 背景 在大模型爆发的时代,快速准确地从大量数据中检索出有价值的信息变得至关重要。检索增强生成(RAG)技术,结合了传统的信息检索和最新的大语言模型(LLM),不仅能够回答复杂的查询,还能在此基础上生成信息丰富的内容。 RAG技术的核心在于其能够将...
-
stable diffusion webui 搭建和初步使用
官方repo: GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI 关于stable-diffusion的介绍:Stable Diffusion|图解稳定扩散原理...
-
CNC数据采集解决方案(2023杭州乐芯科技)
IOT数据采集平台产品是为满足工业4.0大型集团工厂推出的新一代数据采集平台级产品,可满足单一平台(一个服务器)同时采集各类设备,同时兼容各种工业数据采集协议,单服务器压力测试达1000台,已经稳定在大型集团用户稳定运行。实现各种工业设备数据采...
-
Stable Diffusion Webui 本地部署【踩坑记录】
1、安装python Python Release Python 3.10.6 | Python.org 2、安装git git是一个代码管理工具,通过它可以将开源项目仓库克隆到本地 下载地址:Git - Downloading Package...