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人工智能学习笔记（2）：认识和安装Stable Diffusion
人工智能学习笔记（2）：认识和安装Stable Diffusion 文章目录 人工智能学习笔记（2）：认识和安装Stable Diffusion Stable Diffusion的起源和发展历程 Stable Diffusion的应用...
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Stable Diffusion | Gradio界面设计及ComfyUI API调用
本文基于ComfyUI API编写了类似于webUI的Gradio交互式界面，支持文生图/图生图（SD1.x，SD2.x，SDXL，Stable Cascade），Lora，ControlNet，图生视频（SVD_xt_1_1），图像修复（FaceDeta...
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【Xiao.Lei】- Copilot插件完全指南：提高开发效率的利器
引言 GitHub Copilot插件是由OpenAI开发的一款基于人工智能技术的开发助手，它能够理解你的代码上下文并为你提供实时的代码建议。本文将深入介绍Copilot插件的安装、配置以及详细使用，帮助你更好地利用这一强大工具提高开发效率。 第一...
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[从0开始AIGC][Transformer相关]：一文看懂Transformer中的位置编码：绝对位置、相对位置、旋转位置编码
[从0开始AIGC][Transformer相关]：一文看懂Transformer中的位置编码 文章目录 [从0开始AIGC][Transformer相关]：一文看懂Transformer中的位置编码 1. 位置编码 1.1 绝对位...
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阿里AI代码智能编辑插件通义灵码——对标GitHub Copilot、完爆讯飞iflycode
前言 本人亲测，阿里的通义灵码比讯飞的iflycode好用，好用不知道多少倍。 ！！！！！声明，我没有收钱，亲身感受。 官网 通义灵码官网地址：https://tongyi.aliyun.com/lingma/ 下载使用 按照官网给出的步...
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transformers 阅读：Llama 模型
正文 学习一下 transformers 库中，Llama 模型的代码，学习过程中写下这篇笔记，一来加深印象，二来可以多次回顾。 笔者小白，里面错误之处请不吝指出。 层归一化 LlamaRMSNorm transformers 中对于 Llam...
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上手GitHub Copilot让AI写代码，效率飞起！
1 GitHub Copilot介绍 GitHub Copilot 由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能代码辅助工具，可自动地生成高质量代码片段、上下文信息等。通过自然语言处理和机器学习技术，通过分析程序员编写的代码、注释和上下文信息...
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探索Whisper Streaming：实时语音转文本的高效解决方案
探索Whisper Streaming：实时语音转文本的高效解决方案 项目地址:https://gitcode.com/ufal/whisper_streaming Whisper Streaming 是一个强大的开源项目，由捷克布尔诺科技大学UF...
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AIGC系列之：GroundingDNIO原理解读及在Stable Diffusion中使用
目录 1.前言 2.方法概括 3.算法介绍 3.1图像-文本特征提取与增强 3.2基于文本引导的目标检测 3.3跨模态解码器 3.4文本prompt特征提取 4.应用场景 4.1结合生成模型完成目标区域生成 4.2结合stable di...
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探索深度学习艺术：Stable Diffusion的ONNX & FP16革命
探索深度学习艺术：Stable Diffusion的ONNX & FP16革命 项目地址:https://gitcode.com/Amblyopius/Stable-Diffusion-ONNX-FP16 在当今的艺术与技术交汇处，一个令人兴奋...
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AI绘画专栏之Stablediffusion webui Controlnet SDXL 插件之segment-anything(40)
1.是什么 分割任何物体模型，还记得语义分割和镜头风格词库，这个原理就是根据语义分割做的词库 ## [2024最全大厂面试题无需C币点我下载或者在网页打开全套面试题已打包](https://pan.quark.cn/s/865a0bbd5...
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大模型算法(一)：从Transformer到ViT再到LLaMA
单任务/单领域模型 深度学习最早的研究集中在针对单个领域或者单个任务设计相应的模型。 对于CV计算机视觉领域，最常用的模型是CNN卷积模型。其中针对计算机视觉中的不同具体任务例如分类任务，目标检测任务，图像分割任务，以CNN作为骨干backbone，加...
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代码高手的过节秘籍：CodeArt Snap帮写代码，灵感弹指间实现
本文分享自华为云社区《【端午特辑】代码高手的过节秘籍：CodeArt Snap帮写代码，灵感弹指间实现》，作者： 华为云社区精选。 端午将至，粽叶飘香，你却还在为一行行代码头疼？与bug缠斗不休？ 现在，基于盘古大模型技术打造的华为云智能开发助手Cod...
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AIGC学习（SD、LoRA和ControlNet）
目录 Stable Diffusion（稳定扩散模型） 为什么叫扩散模型？ 网络结构 VAE（Variational Auto-Encoder） UNet模型 CLIP Text Encoder LoRA(低秩适应矩阵 什么是LoRA？...
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五一 Llama 3 超级课堂 | XTuner 微调 Llama3 图片理解多模态 实践笔记
基于 Llama3-8B-Instruct 和 XTuner 团队预训练好的 Image Projector 微调自己的多模态图文理解模型 LLaVA。 课程文档：Llama3-Tutorial/docs/llava.md at main · Smart...
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谷歌推出全新AI代码辅助工具Code Assist，挑战GitHub Copilot｜TodayAI
在其Cloud Next大会上，谷歌推出了一款名为Code Assist的AI驱动代码完成工具。该工具原名为Duet AI，现增强了功能并与流行的编辑器兼容。 Code Assist不仅与GitHub的Copilot Enterprise直接竞争，还以百...
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AIGC-Stable Diffusion进阶1(附代码)
在上篇文章中对Stable Diffusion进行了初步的认识，也给出了使用案例，这篇文章将进一步的去刨析一下SD模型。 SD模型的组成 在之前也讲过了，SD由CLIP、UNet、Schedule，VAE组成。再来回顾一下知识点： 1.CLIP Te...
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文心一言 vs GPT-4 -- 全面横向比较
文心一言和GPT-4都是当前非常先进的自然语言处理模型，它们在语言理解、生成和翻译等方面都展现出了出色的能力。以下是对这两个模型的全面横向比较： 核心技术基础： 文心一言：是基于BERT（Bidirectional Encoder Represen...
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vim copilot插件安装使用
copilot简介 在使用不熟悉的开发语言或函数库进行开发工作时，虽然可以通过阅读开发文档或示例代码的方式学习开发，但这种方式学习成本较高、效率较低，且后续不一定会用上。 GitHub Copilot是一个由GitHub开发的机器学习工具，可以为开发者...
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大模型系列：LLaMA大模型简述和本地部署实践
内容摘要 LLaMA大模型背景介绍 LLaMA网络结构相比Transformer的改进 LLaMA中文化Atom大模型简述 在Python中调用HuggingFace LLaMA模型 基于text-generation-webui部署LLaMA问答平...
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AIGC未来展望：AI将如何改变内容创作
AIGC未来展望：AI将如何改变内容创作 1.背景介绍 1.1 内容创作的重要性 在当今时代,内容创作无疑已成为一项关键的生产力。无论是营销、教育、娱乐还是其他领域,高质量的内容都是吸引受众、传播信息、实现价值的关键。然而,创作优秀内容需要大量的时间...
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【大模型】LLaMA-1 模型介绍
文章目录 一、背景介绍 二、模型介绍 2.1 模型结构 2.2 模型超参数 2.3 SwiGLU 三、代码分析 3.1 模型结构代码 3.2 FairScale库介绍 四、LLaMA家族模型 4.1 Alpaca 4.2 Vicuna...
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【AIGC】PULID:对比对齐的ID定制化技术
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2404.16022 github：https://github.com/ToTheBeginning/PuLID comfyui节点：GitHub - cubiq/PuLID_ComfyUI: P...
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AI究竟如何落地？又会抄袭安卓哪些功能？苹果WWDC24 终极预测
WWDC大会是苹果公司每年举办的一次全球开发者大会。该大会的主要目的是展示苹果公司的新软件和技术，包括iOS、macOS、tvOS和watchOS等操作系统，以及相关的新功能和更新。2024年的WWDC将于北京时间 6 月 11 日凌晨 1 点举办，目前，...
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自然语言处理（NLP）技术在AIGC中的突破
本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集 https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html 从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践...
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AIGC从入门到实战：AI 辅助写作：基于 ChatGPT 的自动创作和文本扩展
1. Background Introduction In the rapidly evolving digital age, artificial intelligence (AI has become an indispensable tool i...
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- 使用 LMDeploy部署Llama 3
一.环境，模型准备 # 如果你是InternStudio 可以直接使用 # studio-conda -t lmdeploy -o pytorch-2.1.2 # 初始化环境 conda create -n lmdeploy python=3.10 co...
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GitHub Copilot插件登录流程
GitHub OAuth应用有一套流程，用于获取用户的授权信息。这个流程是一个OAuth2的流程，主要分为以下几个步骤： 用户点击登录按钮，触发登录请求。 应用将用户重定向到GitHub的授权页面。 用户授权应用访问其GitHub账号。 GitHub验...
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Stable Diffusion v3.0 api使用教程
Stable Diffusion v3.0 api使用教程 文章目录 Stable Diffusion v3.0 api使用教程 第一步, 注册API Key 第二步, 运行代码 今天Stable Diffusion v3...
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Stable Diffusion XL（未待完续）
模型介绍 Stable Diffusion XL 是一种基于人工智能的图像生成模型，由Stability AI开发。它是Stable Diffusion系列模型中的一员，专门设计用来生成更高质量的图像。这个模型在原有的Stable Diffusion模型...
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Llama模型家族训练奖励模型Reward Model技术及代码实战（三） 使用 TRL 训练奖励模型
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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llama-factory SFT 系列教程 (四)，lora sft 微调后，使用vllm加速推理
文章目录 文章列表： 背景 简介 llama-factory vllm API 部署 融合 lora 模型权重 vllm API 部署 HuggingFace API 部署推理 API 部署总结 vllm 不使用 API 部署，直接推理...
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推荐ChatGPT4.0——Code Copilot辅助编程、Diagrams: Show Me绘制UML图、上传PDF并阅读分析
5月14日凌晨1点、太平洋时间的上午 10 点，OpenAI的GPT-4o的横空出世，再次巩固了其作为行业颠覆者的地位。GPT-4o的发布不仅仅是一个产品的揭晓，它更像是向世界宣告AI技术已迈入了一个全新的纪元，连OpenAI的领航者萨姆·奥特曼也不禁感慨...
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Meta Llama 3 使用 Hugging Face 和 PyTorch 优化 CPU 推理
原文地址：meta-llama-3-optimized-cpu-inference-with-hugging-face-and-pytorch 了解在 CPU 上部署 Meta* Llama 3 时如何减少模型延迟 2024 年 4 月 19 日 万...
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有趣的大模型之我见 | Llama AI Model
Llama 开源吗？ 我在写《有趣的大模型之我见 | Mistral 7B 和 Mixtral 8x7B》时曾犹豫，在开源这个事儿上，到底哪个大模型算鼻祖？2023 年 7 月 18 日，Meta 推出了最受欢迎的大型语言模型（LLM）的第二个版本-Ll...
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GitHub Copilot申请和使用
GitHub Copilot申请和使用 文章目录 前言 一、申请 二、使用 总结 前言 之前已经成功进行了Github学生认证，今天邮件通知之前的学生认证已经通过。那么就去进行GitHub Copilot申请和使用。...
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神经网络应用与实战案例详解（AIGC技术方向）
本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集 https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html 从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参...
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Llama模型家族之使用 Supervised Fine-Tuning（SFT）微调预训练Llama 3 语言模型（十） 使用 LoRA 微调常见问题答疑
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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Jenkins 自动化更新 Stable Diffusion 介绍
本文介绍如何使用 Jenkins 自动化更新 Stable Diffusion WebUI 和 Queue Agent 在 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS 上的部署过程。 步骤解释 1. 登录 ECR...
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开源超闭源！通义千问Qwen2发布即爆火，网友：GPT-4o危
开源大模型全球格局，一夜再变。 这不，全新开源大模型亮相，性能全面超越开源标杆Llama3。王座易主了。不是“媲美”、不是“追上”，是全面超越。发布两小时，直接冲上HggingFace开源大模型榜单第一。 这就是最新一代开源大模型Qwen2，来自通义千问，...
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【AIGC调研系列】DeepSeek模型的优势和劣势
DeepSeek模型的优势主要包括： 多模态能力：DeepSeek-VL能够在不丢失语言能力的情况下融入多模态能力，能够处理包括逻辑图、网页、公式识别、科学文献、自然图像等多种类型的数据，显示出其强大的通用多模式理解能力[1]。 高分辨率图片输入：...
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Stable Diffusion 模型演进：LDM、SD 1.0, 1.5, 2.0、SDXL、SDXL-Turbo 等
节前，我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学。 针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 合集： 持续火爆！！...
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用 LLaMA-Factory 在魔搭微调千问
今天在魔搭上把千问调优跑通了，训练模型现在在 Mac 还不支持，需要用 N 卡才可以，只能弄个N 卡的机器，或者买个云服务器。魔搭可以用几十个小时，但是不太稳定，有的时候会自动停止。 注册账号 直接手机号注册就可以. 找到对应模型 这步可能不需...
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Llama模型家族之使用 Supervised Fine-Tuning（SFT）微调预训练Llama 3 语言模型（一） LLaMA-Factory简介
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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探索未来网页浏览的新型助手——WebLlama
探索未来网页浏览的新型助手——WebLlama 项目地址:https://gitcode.com/McGill-NLP/webllama 👩💻 WebLlama 🦙 构建能遵循指令并与您对话的网络浏览代理 | 💻 GitHub | 🏠...
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Diffusion Model, Stable Diffusion, Stable Diffusion XL 详解
文章目录 Diffusion Model 生成模型 DDPM概述 向前扩散过程 前向扩散的逐步过程 前向扩散的整体过程 反向去噪过程 网络结构 训练和推理过程 训练过程 推理过程 优化目标 详细数学推导 数学基础 向前扩散过程 反向...
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【Diffusion实战】基于Stable Diffusion实现文本到图像的生成（Pytorch代码详解）
来试试强大的Stable Diffusion吧，基于Stable Diffusion的pipeline，进一步了解Stable Diffusion的结构~ Diffusion实战篇： 【Diffusion实战】训练一个diffusion模型生成...
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什么！Intel/AMD/Apple Silicon也能本地部署的Llama工具来了
主流的LLM都需要通过CUDA才能高效的运行在本地，但是随着Github上出现了Llama.cpp这个神器，一切都改变了。它通过AVX指令和MPI来实现CPU上并行计算，从而在本地计算机高效地运行各种主流的类Llama模型。同时它也支持metal，使得Ap...
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Stable Diffusion XL之使用Stable Diffusion XL训练自己的AI绘画模型
文章目录 一 SDXL训练基本步骤 二 从0到1上手使用Stable Diffusion XL训练自己的AI绘画模型 2.1 配置训练环境与训练文件 2.2 SDXL训练数据集制作 (1 数据筛选与清洗 (2 使用BLIP自动标注cap...
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OpenAI新作署名Ilya，提取1600万个特征看透GPT-4大脑！
【新智元导读】今天，OpenAI发布了一篇GPT-4可解释性的论文，似乎是作为前两天员工联名信的回应。网友细看论文才发现，这居然是已经解散的「超级对齐」团队的「最后之作」。 前两天，OpenAI的一群员工刚刚联名发表公开信，表示自主的AI系统正在失控，呼吁...