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一文读懂常用的 “生成式 AI 库”
Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的技术 - GenerativeAI Library（生成式 AI 库） ，本文将继续聚焦在针对 Gen AI Library 的技术进行解析，使得大家能够了解 G...
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10条行之有效的实践途径，将ChatGPT融入开发
在不断变化的技术领域中，ChatGPT及其AI聊天机器人的同类产品正在引领潮流，获得全球的关注。这类产品正在通过提供被认为不可实现的独特价值主张，重新塑造行业格局。对于软件开发人员来说，这些机器人提供了无限的可能性。本文介绍开发人员如何利用AI聊天机器人...
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Llama中文社区开源预训练Atom-7B-chat大模型体验与本地化部署实测(基于CPU，适配无GPU的场景)
一、模型简介 原子大模型Atom由Llama中文社区和原子回声联合打造，在中文大模型评测榜单C-Eval中位居前十（8月21日评测提交时间）。 Atom系列模型包含Atom-7B和Atom-...
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GPT系列训练与部署——GPT2环境配置与模型训练
本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 本文为专栏《Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理》系列文章，地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/13...
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AIGC相关知识记录-1. 上手ChatGPT
AIGC系列文章目录 文章目录 AIGC系列文章目录 前言 一、半小时上手ChatGPT 二、行业黑话 1. LLM（大语言模型） 2. few-shot prompt（少样本提示） 3. temperature（温度） 三、运用...
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摸底谷歌Gemini：CMU全面测评，Gemini Pro不敌GPT 3.5 Turbo
前段时间，谷歌发布了对标 OpenAI GPT 模型的竞品 ——Gemini。这个大模型共有三个版本 ——Ultra（能力最强）、Pro 和 Nano。研究团队公布的测试结果显示，Ultra 版本在许多任务中优于 GPT4，而 Pro 版本与 GPT-3...
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逆天！真实可控、可拓展，自动驾驶仿真平台LightSim上新
最近，来自 Waabi AI、多伦多大学、滑铁卢大学和麻省理工的研究者们在 NeurIPS 2023 上提出了一种全新的自动驾驶光照仿真平台 LightSim。研究者们提出了从真实数据中生成配对的光照训练数据的方法，解决了数据缺失和模型迁移损失的问题。L...
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多綫程之python爬蟲構建
目录 多綫程 定義 簡介 原理 优点 缺点 优势 代碼框架實現 導包 打印類 爬蟲類 構造方法 獲取代理 設置headers 獲取新session 獲取源代碼 解析網頁 解析子頁面 保存數據 綫程任務 得到url 啓動多綫程爬蟲 總...
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Pandas的魅力：从数据处理到机器学习
Part 01、 Series和DataFrame：Pandas的核心 Pandas的两个主要数据结构是Series和DataFrame。Series是一维标记数组，类似于Python中的列表。而DataFrame是二维标记数据结构，类似于关系型数据库...
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手把手教你使用文心一言设计一个操作系统
一、使用文心一言克隆一个操作系统 1.功能介绍 挖掘一言能力，使用 langchain 结合一言超能力进行系统扮演，并完成相应操作。 2.思路 通过文心一言prompt构建一个Assistant智能系统 通过系统完成对应的操作 二、环境设置...
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真实、可控、可拓展，自动驾驶光照仿真平台LightSim上新了
最近，来自 Waabi AI、多伦多大学、滑铁卢大学和麻省理工的研究者们在 NeurIPS 2023 上提出了一种全新的自动驾驶光照仿真平台 LightSim。研究者们提出了从真实数据中生成配对的光照训练数据的方法，解决了数据缺失和模型迁移损失的问题。L...
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CodeWhisperer：强大的AI代码助手，大大提高编程效率
文章目录 什么是 Amazon CodeWhisperer？ 快速上手CodeWhisperer 安装 配置 如何使用 Amazon CodeWhisperer CodeWhisperer初体验：hello world Python语言快速...
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面向AI开发的六种最重要的编程语言
作者丨FATIH KÜÇÜKKARAKURT 译者 | 布加迪 审校 | 重楼 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 在AI开发界，你使用的编程语言很重要。每种语言有其独特的特性。选择合适的语言不是关乎个人偏好的...
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微软Copilot史诗级更新！GPT-4 Turbo免费用，必应深度搜索30秒精准解答
刚刚过去的Ignite 2023大会上，纳德拉曾宣布Bing Chat全线更名Copilot，并表示： Copilot无处不在。 今天，微软再次推出Copilot一系列重磅级更新。 它将集成OpenAI最新模型GPT-4 Turbo、DALL-E 3、...
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NeuRAD: 用于自动驾驶的神经渲染（多数据集SOTA）
论文"NeuRAD: Neural Rendering for Autonomous Driving"，来自Zenseact，Chalmers科技大学，Linkoping大学和Lund大学。 神经辐射场（NeRF）在自动驾驶（AD）社区中越来越受欢迎。最...
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Ubuntu 20.04 LTS x86_64 安装 stable-diffusion-webui
官网 Stable Diffusion官网 Stability AI 官方github GitHub - Stability-AI/stablediffusion: High-Resolution Image Synthesis with L...
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辅助编程coding的两种工具：Github Copilot、Cursor
目录 Cursor 简介 下载地址： 使用技巧： CHAT: example 1： 注意： example 2： Github Copilot 官网 简介 以插件方式安装 pycharm 自动写代码 example 1：写一个mys...
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Keras 3.0正式发布 引入全新的大模型训练和部署功能
Keras3.0的发布标志着一次重大的更新迭代，经过5个月的努力，该版本在多个方面带来了显著的改进。首先，Keras3.0全面支持了TensorFlow、JAX和PyTorch框架，这意味着用户现在可以选择在不同框架上运行他们的Keras工作流。这种灵活性...
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Keras 3.0一统江湖！大更新整合PyTorch、JAX，全球250万开发者在用了
刚刚，Keras 3.0正式发布！ 经过5个月的公开Beta测试，深度学习框架Keras 3.0终于面向所有开发者推出。 全新的Keras 3对Keras代码库进行了完全重写，可以在JAX、TensorFlow和PyTorch上运行，能够解锁全新大模型训...
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谷歌推出免费AI编程神器Colab，欲将Copilot拉下神坛
在如今的AI编码工具领域，微软旗下的Github Copilot可以算得上是一家独大，而作为老对手的谷歌显然并不愿屈服于此。 近日，谷歌通过其官网高调发文宣布，将为研发工具Google Colaboratory（Colab）加入全新的AI编码功能，包括...
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基于 huggingface diffuser 库本地部署 Stable diffusion
前言 Stable Diffusion 是用 LAION-5B 的子集（图像大小为512*512）训练的扩散模型。此模型冻结 CLIP 的 ViT-L/14 文本编码器建模 prompt text。模型包含 860M UNet 和123M 文本编码器，...
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AIGC ChatGPT4 读取接口文件并进行可视化分析
数据分析的过程中，对数据文件进行可视化分析是每个数据分析师必备的技能。如下图数据源。 现在需要对各地区的销量进行汇总，使用Python来进行分析。 但是又不想写代码，或者不会Python代码，可以用ChatGPT4来帮我们完成代码的编写。 完...
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CART算法解密：从原理到Python实现
本文深入探讨了CART（分类与回归树）算法的核心原理、实现方法以及应用场景。文章首先介绍了决策树的基础知识，然后详细解析了CART算法的工作机制，包括特征选择和树的构建。接着，通过Python和PyTorch的实例代码展示了CART算法在实际问题中的应用。...
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Debug Stable Diffusion webui
文章目录 SD 前期预备 一些惊喜 TorchHijackForUnet Txt2Img 搭配 Lora 使用 单独运行 txt2img.py 获取所有资源 代码地址 参数 sd model 主程序 代码地址 参数(同上 模型Infe...
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人工智能教程（二）：人工智能的历史以及再探矩阵
在本系列的 第一篇文章 中，我们讨论了人工智能、机器学习、深度学习、数据科学等领域的关联和区别。我们还就整个系列将使用的编程语言、工具等做出了一些艰难的选择。最后，我们还介绍了一点矩阵的知识。在本文中，我们将深入地讨论人工智能的核心——矩阵。不过在此之...
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【文献copilot】调用文心一言api对论文逐段总结
文献copilot：调用文心一言api对论文逐段总结 当我读文献的时候，感觉读得太慢了，看翻译软件翻译的又觉得翻译的不好。于是我就写了个程序辅助我读文献，它可以逐段总结，输出格式是：原文+一句话总结+分段总结，每一段间用分割线分割。下面给大家看看输出结...
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LLM 系列 | 21 : Code Llama实战(上篇) : 模型简介与评测
引言 小伙伴们好，我是《小窗幽记机器学习》的小编：卖热干面的小女孩。 个人CSDN首页：JasonLiu1919_面向对象的程序设计,深度学习,C++-CSDN博客 今天开始以2篇小作文介绍代码大语言模型Code Llama。上篇主要介绍Co...
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使用Python从图像中提取表格
大约一年前，我被分配任务从文件中提取和结构化数据，主要是包含在表格中的数据。我之前对计算机视觉没有了解，并且很难找到一个合适的“即插即用”的解决方案。当时可选的方案要么是基于最新神经网络（NN）的解决方案，这些解决方案庞大而繁琐，要么是基于OpenCV的...
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解锁 PaddleOCR 的超能力
光学字符识别（OCR）是一项强大的技术，使机器能够从图像或扫描文档中识别和提取文本。OCR 在各个领域都有应用，包括文件数字化、从图像中提取文本以及基于文本的数据分析。在本文中，我们将探讨如何使用 PaddleOCR，一款基于深度学习的先进OCR工具包，...
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AI视野：ChatGPT和API发生重大中断；GPTs分阶段推出计划延迟；中国第二批11个大模型备案获批；阿里将开源720亿参数大模型
???AI新鲜事 ChatGPT和API发生重大中断! 11月9日凌晨，OpenAI在官网发布，ChatGPT和API发生重大中断，导致全球所有用户无法正常使用，宕机时间超过2小时。OpenAI已经找到问题所在并进行了修复，但仍然不稳定，会继续进行安全监控...
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什么是爬虫？
举个例子，假设你想要买一只猫咪，于是你打开了类似58同城的同城网站，先点开宠物分类-猫，再选择一些条目，比如你想要的品种是蓝猫、价格在2000元到2500元、地区需要在浦东，最后网站就会给出一些筛选完的具体列表，通过一步步的点击最后获得了你想要的信息，如果...
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python爬虫入门教程(非常详细)
1、什么是爬虫 爬虫指的是一种自动化程序，能够模拟人类在互联网上的浏览行为，自动从互联网上抓取、预处理并保存所需要的信息。 爬虫运行的过程一般是先制定规则（如指定要抓取的网址、要抓取的信息的类型等），紧接着获取该网址的HTML源代码，根据规则对源代码进...
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如何自动化采集数据？
举个例子，你做量化投资，基于大数据预测未来股票的波动，根据这个预测结果进行买卖。你当前能够拿到以往股票的所有历史数据，是否可以根据这些数据做出一个预测率高的数据分析系统呢？ 实际上，如果你只有股票历史数据，你仍然无法理解股票为什么会产生大幅的波动。比如，...
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数据采集及采集工具八爪鱼的使用
数据采集及采集工具八爪鱼的使用 一个数据的走势是由多个维度影响的，因此我们需要通过多源的数据采集，尽可能收集到更多的数据维度，公司保证数据质量，才能得到高质量的数据挖掘结果。 数据源分类： 开放数据源：政府、企业、高校等 爬虫获取：网页、APP...
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08 | 数据采集：如何自动化采集数据？
上一节中我们讲了如何对用户画像建模，而建模之前我们都要进行数据采集。数据采集是数据挖掘的基础，没有数据，挖掘也没有意义。很多时候，我们拥有多少数据源，多少数据量，以及数据质量如何，将决定我们挖掘产出的成果会怎样。 举个例子，你做量化投资，基于大数据预测未来...
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python爬虫大作业
Python爬虫大作业 一、大作业要求 结合所选专业方向（信息处理、嵌入式、人工智能、大数据处理），用所学Python技术设计并实现一个与专业方向技术相关的、功能完整的系统，并撰写总结报告。 实现要求： （1）实现时必须涵盖以下技术： 图形界面、...
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爬虫学习总结
记录mac使用chromedriver的解决办法 CSDN解决办法链接chr=webdriver.Chrome(r'/Users/a./opt/chromedriver/chromedriver' # 带完整路径的写法 我的插件所在地址/Us...
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Python爬虫案例解析：五个实用案例及代码示例（学习爬虫看这一篇文章就够了）
导言： Python爬虫是一种强大的工具，可以帮助我们从网页中抓取数据，并进行各种处理和分析。在本篇博客中，我们将介绍五个实用的Python爬虫案例，并提供相应的代码示例和解析。通过这些案例，读者可以了解如何应用Python爬虫来解决不同的数据获取和处理问...
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python爬虫二级子页面爬取
python爬虫二级页面爬取 文章目录 python爬虫二级页面爬取 前言 一、流程 二、操作部分 1.请求头设置 2.第一级页面爬取 3.二级页面内容爬取 4.运行结果 前言 推荐一个爬虫的小玩意 叫 xpath...
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Python爬虫入门教程（非常详细）
初学Python之爬虫的简单入门 一、什么是爬虫？ 1.简单介绍爬虫 爬虫的全称为网络爬虫，简称爬虫，别名有网络机器人，网络蜘蛛等等。 网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序，为搜索引擎提供了重要的数据支撑。搜索引擎通过网络爬虫技术，...
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数据采集
数据分析的前提就是数据的数量和质量。今天介绍几种数据源和数据的采集方式。 从数据采集角度，数据源分为开放数据源、爬虫抓取、日志采集、传感器，四类数据源。 开放数据源和爬虫听得比较多（主要是我听得比较多），所以简单说一下传感器和日志采...
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基于Python+网络爬虫的兼职招聘就业信息数据可视化分析
?作者：雨晨源码? ?简介：java、微信小程序、安卓；定制开发，远程调试 代码讲解，文档指导，ppt制作? 精彩专栏推荐订阅：在下方专栏????????Java精彩实战毕设项目案例小程序精彩项目案例Python实战项目案例 ??文末获取源码...
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Python网络爬虫数据采集实战：基础知识
今天开始更新爬虫系列笔记，此系列旨在总结回顾常用爬虫技巧以及给大家在日常使用中提供较为完整的技术参考。在进行正式的爬虫之前有必要熟悉以下爬虫的基本概念，例如爬虫的基本原理、网络通信原理以及Web三件套的相关知识等。 目录 一、爬虫原理...
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人工智能教程（一）：基础知识
如今，计算机科学领域的学生和从业者绝对有必要了解人工智能artificial intelligence、数据科学data science、机器学习machine learning、深度学习deep learning方面的基本知识。但是应该从哪里开始呢？...
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适合初学者的一些常用的机器学习库
在人工智能项目开发的过程中，我们通常会使用到很多机器学习、深度学习框架、各种数据处理库和一些工具。好用的库很多，但对于初学者来说先聚焦在一些比较常用的框架、库或者工具，有利于提高效率。下面主要分享一些常用的人工智能相关的内容，包括：模型训练、数据处理、参...
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深度学习科研，如何高效进行代码和实验管理？
回答一 作者：叶小飞 链接：https://www.zhihu.com/question/269707221/answer/2281374258 我之前在北美奔驰落地时，曾有段时间为了测试不同的结构和参数，一周能训练一百来个不同的模型，为此我结合公司前...
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从基础到实践，回顾 Elasticsearch 向量检索发展史
1.引言 向量检索已经成为现代搜索和推荐系统的核心组件。 通过将复杂的对象（例如文本、图像或声音）转换为数值向量，并在多维空间中进行相似性搜索，它能够实现高效的查询匹配和推荐。 Elasticsearch 作为一款流行的开源搜索引擎，其在向量检索方面...