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论文分析｜高效长文本生成的技术与应用
Preface 前言 目前大模型公司很多在追求长文a本， 对算力需求极大，如何能够现实地处理该问题很重要。特别是随着Transformer模型尺寸和复杂性的增长，它们在训练期间的内存需求呈指数级增加。 语言模型训练的瓶颈在于显存占用非常大，这需要创...
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在LangChain中使用Llama.cpp：从安装到实践
在LangChain中使用Llama.cpp：从安装到实践 引言 Llama.cpp是一个高效的C++库，用于在CPU上运行大型语言模型（LLMs）。本文将介绍如何在LangChain中集成和使用Llama.cpp，包括安装、设置以及使用LLM和嵌...
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Llama 3模型：多维度损失函数铸就大语言模型新巅峰
在人工智能领域,大型语言模型(Large Language Models, LLMs 的发展如火如荼。作为这一领域的佼佼者,Llama系列模型一直备受关注。随着Llama 3的横空出世,其在模型架构、训练方法等方面的创新再次引发业界热议。本文将深入探讨Ll...
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大模型框架汇总：大模型框架Ollama、大模型框架vLLM、大模型框架LightLLM、大模型框架llama.cpp、大模型框架LocalAI、大模型框架veGiantModel
常见的大模型框架：大模型框架Ollama、大模型框架vLLM、大模型框架LightLLM、大模型框架llama.cpp、大模型框架LocalAI、大模型框架veGiantModel： 大模型框架是指用于训练、推理和部署大型语言模型（LLMs）的软件工具和...
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4060显卡+LLaMA-Factory微调LLM环境准备——（一）安装cuda
本地配置 系统：win10**硬件：**i5-12490f+RTX4060 安装原因： 最近尝试在本地对开源LLM进行Fine-tune的时候，用到了LLaMA-Factory，在运行的时候，弹出未检测到GPU，后来才发现，是忘记安装cuda等...
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五个优秀的免费 Ollama WebUI 客户端推荐
认识 Ollama 本地模型框架，并简单了解它的优势和不足，以及推荐了 5 款开源免费的 Ollama WebUI 客户端，以提高使用体验。 什么是 Ollama？ Ollama 是一款强大的本地运行大型语言模型（LLM）的框架，它允许用户在自己...
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【LLM】一、利用ollama本地部署大模型
目录 前言 一、Ollama 简介 1、什么是Ollama 2、特点： 二、Windows部署 1.下载 2.安装 3.测试安装 4.模型部署： 5.注意 三、 Docker部署 1.do...
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通过剪枝与知识蒸馏优化大型语言模型：NVIDIA在Llama 3.1模型上的实践与创新
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同...
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Llama-2-Open-Source-LLM-CPU-Inference 使用教程
Llama-2-Open-Source-LLM-CPU-Inference 使用教程 Llama-2-Open-Source-LLM-CPU-InferenceRunning Llama 2 and other Open-Source LLMs on...
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华为昇腾Ascend系列 之 01 什么是昇腾芯片？AIGC浪潮已至，进一步推动对芯片和算力的需求，主流 GPGPU/ASIC 产品性能对比（Ascend 910、Ascend 910B）
什么是昇腾Ascend 910、Ascend 910B 昇腾 310 和 910 处理器为华为AI 算力领域核心产品，910 单卡 Int8 算力大致可达 0.6 P，最大功耗为 300W，已可对标国际主流 GPU。且昇腾计算产业在硬件方面坚持“硬件开...
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GOLLIE : ANNOTATION GUIDELINES IMPROVE ZERO-SHOT INFORMATION-EXTRACTION
文章目录 题目 摘要 引言 方法 实验 消融研究 题目 Techgpt-2.0:解决知识图谱构建任务的大型语言模型项目 论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.03668 摘要 大...
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用Ollama 和 Open WebUI本地部署Llama 3.1 8B
说明： 本人运行环境windows11 N卡6G显存。部署Llama3.1 8B 简介 Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具，它允许用户在自己的硬件环境中轻松部署和使用大规模预训练模型。Ollama 的主要功能是在Docker容器内部署和...
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开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调&模型合并-LLaMA-Factory-单机多卡-RTX 4090双卡（六）
一、前言 本篇文章将使用LLaMA-Factory去合并微调后的模型权重，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。 二、术语介绍 2.1. LoRA微调 LoRA (Low-Ra...
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一文看懂llama2（原理&模型&训练）
Llama2（大型语言模型2） Llama2（大型语言模型2）主要基于近年来火爆的Transformer架构。下面是Llama2的几个核心原理： Transformer 架构: Llama2采用了Transformer网络，它通过自注意力机制来处理...
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探索音乐的智慧：MU-LLaMA 模型引领文本到音乐生成新纪元
探索音乐的智慧：MU-LLaMA 模型引领文本到音乐生成新纪元 MU-LLaMAMU-LLaMA: Music Understanding Large Language Model项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/...
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Zed AI有哪些功能免费吗？人工智能代码生成怎么使用方法详细教程指南
Zed AI 是什么？ Zed AI是一个集成到编程工作流中的插件，通过与大型语言模型（LLMs）的直接对话，增强了代码生成、转换和分析的能力。它提供了多种交互方式，包括助手面板、斜杠命令、内联助手和提示库，以提高开发效率。Zed AI还支持多种LLMs提...
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ECCV2024中有哪些值得关注的扩散模型相关的工作？
Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战 The Fabrication of Reality and Fantasy: Scene Generation with LLM-Assisted Prompt Interpretation...
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即刻体验 Llama3.1就在Amazon Bedrock!
引言 在人工智能的浪潮中，大型语言模型（LLMs）不断推动着技术边界的扩展。Meta 最新推出的 Llama 3.1 模型系列，以其卓越的性能和广泛的应用前景，引起了业界的广泛关注。现在，激动人心的消息来了——Llama3.1 已经在 Amazon Be...
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【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人
系列篇章💥 No. 文章 1 【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat：阿里云大型语言模型的对话实践 2 【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人 3 【Qwen2部署实战】探索Qw...
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【深度学习】LLaMA-Factory 大模型微调工具, 大模型GLM-4-9B Chat ，微调与部署 (2)
文章目录 数据准备 chat 评估模型 导出模型 部署 总结 资料： https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md https:...
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Ollama 部署本地大模型
目录 前言 下载安装 下载模型 接口调用 环境变量 其他模型 前言 工作需要，被指派对大模型做技术调研，又不想花钱买各大产商的key，所以就考虑部署本地的大模型，了解到 Ollama 开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模...
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从头开始微调Llama 3.1模型
在今天的科技专栏中，我们将深入探讨如何微调Llama 3.1模型，以使其更好地适应您的特定领域数据。微调大型语言模型（如Llama）的主要目的是为了在特定领域的数据上表现更好，从而生成更符合您需求的输出。以下是我们将要介绍的五个主要步骤： 安装必要的软...
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【Qwen2部署实战】探索Qwen2-7B：通过FastApi框架实现API的部署与调用
系列篇章💥 No. 文章 1 【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat：阿里云大型语言模型的对话实践 2 【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人 3 【Qwen2部署实战】探索Qw...
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Qwen2：通义千问倾力巨献，领航语言新纪元
一、介绍 Qwen2 是由阿里云通义千问团队研发的新一代大型语言模型系列，它在多个方面实现了技术的飞跃和性能的显著提升。以下是对 Qwen2 的详细介绍： GitHub - QwenLM/Qwen2: Qwen2 is the large langua...
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windows下搭建ollama离线大模型服务
Ollama是一个由Facebook AI Research开发的开源、轻量级且高效的大型语言模型（LLM）框架。它旨在使研究人员和开发人员能够更轻松地在自己的硬件上部署和运行LLM，而无需专门的云计算资源。 Ollama ...
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印度首款AI芯片来了！公司创始人被称为印度“马斯克”
快科技8月18日消息，据媒体报道，印度汽车制造商Ola近日宣布，将于2026年推出国内首款自研AI芯片，采用ARM架构。 Ola公司的创始人Bhavish Aggarwal，被誉为印度的马斯克”，他以其直言不讳的个性和对本地制造业的积极支持，与埃隆马斯克有...
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Ollama 本地部署大模型 | Windows本地部署 Llama3.1 大模型
Get up and running with large language models. Run Llama 3.1, Phi 3, Mistral, Gemma 2, and other models. Customize and create yo...
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【Qwen2微调实战】LLaMA-Factory框架对Qwen2-7B模型的微调实践
系列篇章💥 No. 文章 1 【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat：阿里云大型语言模型的对话实践 2 【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人 3 【Qwen2部署实战】探索Qw...
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LLM - 使用 HuggingFace + Ollama 部署最新大模型 (GGUF 格式 与 Llama 3.1)
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/141028040 免责声明：本文来源于个人知识与公开资料，仅用于学术交...
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48亿现金收购Silo AI后：AMD在欧洲市场有望超过NVIDIA！
快科技8月15日消息，AMD近日宣布完成了对欧洲最大的私人AI实验室Silo AI的收购，交易价值约6.65亿美元，约合48亿元人民币，全部以现金支付。 Counterpoint研究副总监Mohit Agrawal指出，这一战略性收购预计将显著增强AMD在...
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清华唐杰团队新作：一口气生成2万字，大模型开卷长输出
一口气生成2万字，大模型输出也卷起来了! 清华&智谱AI最新研究，成功让GLM-4、Llama-3.1输出长度都暴增。 相同问题下，输出结果直接从1800字增加到7800字，翻4倍。 要知道，目前大模型的生成长度普遍在2k以下。这对于内容创作、问...
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Character.AI组团投身谷歌 AI小厂为何难逃「卖身」宿命？
又一家AI独角兽公司被大厂“收编”。8月2日，AI创业公司Character.AI的联合创始人、CEO Noam Shazeer 加入DeepMind团队，双方还签了个非独家协议:Character.AI授权谷歌使用其模型，谷歌则为Character.AI...
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LLM（大语言模型）和AIGC入门学习路线图
01 — 学习路线图 基础了解 目标: 理解人工智能、机器学习、深度学习的基本概念。 资源: 在线课程（如Coursera, edX上的入门课程）、博客文章、YouTube视频。 专业知识 目标: 深入了解大型语言模型（如GPT-...
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开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-LLaMA-Factory（五）
一、前言 本篇文章将使用LLaMA-Factory去高效微调QWen2系列模型，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。 二、术语介绍 2.1. LoRA微调 LoRA (Low...
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The Llama 3 Herd of Models 第8部分语音实验部分全文
第1,2,3部分，介绍、概览、预训练 第4部分，后训练 第5部分，结果 第6部分，推理 第7部分，视觉实验 8 Speech Experiments 我们进行了实验来研究将语音功能集成到Llama 3中的组合方法，类似于我们用于...
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LangChain +Streamlit+ Llama ：将对话式人工智能引入您的本地设备成为可能（上篇）
🦜️ LangChain +Streamlit🔥+ Llama 🦙：将对话式人工智能引入您的本地设备🤯 将开源LLMs和LangChain集成以进行免费生成式问答（不需要API密钥） 在过去的几个月中，大型语言模型(LLMs 得到了广...
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本地运行 Llama 3.1 模型：综合指南,使用 Llama 3.1 Ollama 和 LM Studio构建应用程序(教程含程序)
简介 Llama 3.1 是 Meta 大型语言模型系列的最新版本，它已席卷 AI 界。凭借其出色的性能和开源特性，许多人都渴望在本地机器上利用其强大功能。本指南将引导您使用 Ollama 和 LM Studio 等流行工具在本地运行 Llama 3....
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21岁哈佛辍学生打造挂在脖子上的AI朋友，一夜爆火！
最近，在AI界，大家似乎都被大模型的光环迷得不可自拔，对吧? 但你有没有注意到，其实我们正处在一个AI应用相对贫乏的时期。 就像建房子一样，地基当然重要，它确保了房子的稳定性。但当大家讨论完地基后，总得有人动手盖房子啊! 即使那房子看起来有点简陋。别担心，...
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部署微调框架LLaMA-Factory
LLaMA Factory 1.我们在ChatGLM3的github官方页面上能看到对LLaMA-Factory的推荐 2.LLaMA Factory github链接 hiyouga/LLaMA-Factory: Unify Efficien...
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LLaMA模型量化方法优化:提高性能与减小模型大小
LLaMA模型量化方法优化:提高性能与减小模型大小 LLaMA模型量化方法优化:提高性能与减小模型大小 引言 新增量化方法 性能评估 7B模型 13B模型 结果分析 结论 LLaMA模型量化方法优化:提高性能与减小模型大小...
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普通电脑也能跑大模型，三步搞定私人AI助手 | LLaMA-3本地部署小白攻略
“ 在你的电脑上运行一个强大的AI助手，它不仅能力超群，还把所有秘密都藏在你的硬盘里。好奇这是如何实现的吗？动动手，三分钟就可以完成LLaMA-3的本地部署！” 01 — LLaMA-3 最近在试验检索增强生成（RAG）...
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LLaMA-Factory：手把手教你从零微调大模型！
引言 随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）领域扮演着越来越重要的角色。然而，预训练的模型往往需要针对特定任务进行微调，以提高其在特定领域的性能。LLaMA-Factory作为一个高效、易用的微调工具，为广大开发者提...
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OpenAI的ChatGPT-4和百度文心一言对比
目录 OpenAI的ChatGPT-4和百度文心一言对比 1.引言 2.文心一言概览 3.GPT-4概览 4.技术特点比较 4.1 模态输入 4.2 语言处理 4.3 安全性和准确性 5.应用场景比较 5.1 商业应用 5.2 教育和...
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Llamafile：简化LLM部署与分发的新选择
一、引言 在人工智能快速发展的今天，大型语言模型（LLM）作为自然语言处理（NLP）领域的核心力量，正在逐步改变我们的世界。然而，对于许多企业和开发者来说，LLM的部署和分发仍然是一个挑战。幸运的是，Llamafile的出现为我们提供了一个全新的解决方案...
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自回归模型胜过扩散模型：用于可扩展图像生成的 Llama
📜 文献卡 Autoregressive Model Beats Diffusion: Llama for Scalable Image Generation 作者: Peize Sun; Yi Jiang; Shoufa Chen; Shil...
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工信部教育与考试中心《AIGC提示工程师》常见问题解答
一、什么是AIGC提示工程师？ 未来智能世界的领航者。 AIGC提示工程师（AI-Generated Content，生成式人工智能），是未来智能世界的领航者，是以创新思维和精湛技术设计智能提示语，引领AI创作出令人惊叹的内容，为用户提供卓越个性化...
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LlaMa 2
目录 LlaMa 2 介绍： Llama 的诞生： Llama 2 的训练数据集是如何构建和选择的？ Llama 2 在自然语言处理（NLP）任务中的具体应用案例有哪些？ Llama 2 模型在商业应用中的表现如何，有哪些成功案例？ Ll...
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【大模型】微调实战—使用 ORPO 微调 Llama 3
ORPO 是一种新颖微调（fine-tuning）技术，它将传统的监督微调（supervised fine-tuning）和偏好对齐（preference alignment）阶段合并为一个过程。这减少了训练所需的计算资源和时间。此外，实证结果表明，ORP...
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AIGC 原理与代码实例讲解
AIGC 原理与代码实例讲解 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着人工智能技术的快速发展，生成式AI成为了科技界的一大热点。在众多生成技术中，AIGC（Artificial Intelligence for Generation and Crea...
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使用LLaMA-Factory微调大模型
使用LLaMA-Factory微调大模型 github 地址https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory 搭建环境 git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/...