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Lag-Llama：时间序列预测的开源基础模型中文安装与使用指南
Lag-Llama：时间序列预测的开源基础模型中文安装与使用指南 lag-llamaLag-Llama: Towards Foundation Models for Probabilistic Time Series Forecasting项目地址:h...
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WebLlama 项目使用教程
WebLlama 项目使用教程 webllamaLlama-3 agents that can browse the web by following instructions and talking to you项目地址:https://gitcod...
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5分钟 Stable Diffusion 本地安装
5分钟 Stable Diffusion 本地安装 5分钟 Stable Diffusion 本地安装 1. 引言 1.1 什么是Stable Diffusion？ 1.2 本地安装的优势 2. 准备工作 2.1 系统要求 2.2 推荐...
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Huatuo Llama Med Chinese 教程
Huatuo Llama Med Chinese 教程 Huatuo-Llama-Med-ChineseRepo for BenTsao [original name: HuaTuo (华驼 ], Instruction-tuning Large La...
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【实测】记录用wxauto chatGPT 文心一言等来做微信粉丝群自动回复机器人（二）
欢迎收看第二集 本集我们要先简单熟悉下wxpython这个工具。 wxpython是基于pywin32的桌面软件自动化框架写的。 实际原理非常简单，但能做到如此适应强，报错低，速度快，结...
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ai绘画部署教程
在部署AI绘画Web环境的过程中，你提供了一些关键步骤。以下是一些详细说明： 1. 克隆webui 首先，通过以下命令从GitHub上克隆webui的代码： git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/...
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【Stable Diffusion本地部署简易教程】从入门到实践
Stable Diffusion 本地部署指南：简单易懂的图文教程 引言 Stable Diffusion是一种深度学习模型，用于生成高质量的图像。本地部署意味着你可以在自己的计算机上运行这个模型，从而无需依赖于在线服务。本教程将循序渐进地指导你如...
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Stable Diffusion文生图模型训练入门实战（完整代码）
Stable Diffusion 1.5（SD1.5）是由Stability AI在2022年8月22日开源的文生图模型，是SD最经典也是社区最活跃的模型之一。 以SD1.5作为预训练模型，在火影忍者数据集上微调一个火影风格的文生图模型（非Lora方式）...
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#02 安装指南：如何配置Stable Diffusion环境
文章目录 前言 前置条件 第1步：安装Python和PIP 第2步：创建虚拟环境 第3步：安装PyTorch和CUDA 第4步：安装Stable Diffusion相关库 第5步：测试环境 结论 前言 在之前的文章中，我们介...
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llama.cpp 编译安装@Ubuntu
在Kylin 和Ubuntu编译llama.cpp ，具体参考：llama模型c语言推理@FreeBSD-CSDN博客 下载代码并编译： git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp cd llama...
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Stable Diffusion本地部署教程
0.介绍与版本 1）介绍 Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型，由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员在Latent Diffusion Model的基础上于2022年8月创建并推出。其核心技术源于A...
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Stable Diffusion教程：从入门到精通
Stable Diffusion是一种基于深度学习的图像生成技术，能够生成高质量的图像，广泛应用于艺术创作、广告设计和游戏开发等领域。本教程将详细介绍Stable Diffusion的基础知识、安装和配置方法，以及如何使用它进行图像生成。 1. 什么...
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基于百度语音识别、文心一言大模型、百度语音合成的一套完整的语音交互（利用Python实现）
本人小白，因为毕设项目需要用的语音交互，便查网上的资料利用百度api实现，比较简单的过程，供大家借鉴批判。 项目框架大致分为3步：（1）百度语音识别可以将我们输入的语音转化为文本输入到文心一言大模型；（2）文心一言大模型根据输入以输出响应文...
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AIGC: 4 IT从业者如何构建自己的AI知识体系
图片是我使用dall.e模型生成的图片， 提示词： 程序员系统学习OpenAI开发者平台系统学习。 我按照SCQA模型，来开始今天的内容。 S 场景 今天是2024年3月23日，我在深圳，从事IT行业，每个人从事的行业各不相同， 但是都在被AI冲...
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通过强化学习策略进行特征选择
特征选择是构建机器学习模型过程中的决定性步骤。为模型和我们想要完成的任务选择好的特征，可以提高性能。 如果我们处理的是高维数据集，那么选择特征就显得尤为重要。它使模型能够更快更好地学习。我们的想法是找到最优数量的特征和最有意义的特征。 在本文中，我们将...
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AI绘画：使用Stable Diffusion ComfyUI进行换脸：IPAdapter FaceID全面教程
在数字艺术和媒体编辑领域，换脸技术已经成为一种流行且强大的工具。它允许创作者将一个人物的面部特征无缝地转移到另一个人物上，创造出令人信服的视觉作品。Stable Diffusion ComfyUI提供了一个高效的平台，让用户能够轻松地实现换...
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在Mac电脑上本地部署Llama大型语言模型
Llama大型语言模型以其出色的性能和广泛的应用场景，吸引了众多NLP研究者和开发者的关注。在Mac电脑上本地部署Llama模型，可以让我们更加便捷地利用这一强大工具进行各种NLP任务。本文将详细介绍在Mac电脑上本地部署Llama模型的步骤和注意事项。...
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时间序列预测:探索性数据分析和特征工程的实用指南
时间序列分析是数据科学和机器学习领域最广泛的主题之一:无论是预测金融事件、能源消耗、产品销售还是股票市场趋势，这一领域一直是企业非常感兴趣的领域。 随着机器学习模型的不断进步，使除了传统的统计预测方法(如回归模型、ARIMA模型、指数平滑 外，与机器学习...
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轻论坛系统爬虫技术探究与实践
一、引言随着互联网技术的迅猛发展，网络论坛作为信息交流的平台，承载着大量有价值的数据与观点。轻论坛系统因其简洁、高效的特点备受青睐，然而，如何从这些系统中高效地爬取数据并进行分析，已成为许多人关注的问题。本文将深入探讨轻论坛系统爬虫的技术原理、实践方法及注...
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时间序列概率预测的共形预测
前面我们介绍了用于时间序列概率预测的分位数回归，今天继续学习基于概率预测的时间序列概率预测方法--共形预测。 现实世界中的应用和规划往往需要概率预测，而不是简单的点估计值。概率预测也称为预测区间或预测不确定性，能够提供决策者对未来的不确定性状况有更好的认...
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探秘Python神器：eli5模块如何解读机器学习模型的预测结果？
在Python编程领域，有时候我们会遇到一些复杂的代码或者算法，很难理解其中的逻辑和原理。 为了帮助我们更好地理解代码背后的运行机制，eli5模块应运而生。eli5模块是一个Python库，可以解释机器学习模型的预测结果，帮助我们理解模型是如何做出决策的...
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玩转大模型！用Replicate一键部署
Replicate是一个云端的机器学习模型运行平台。它可以让用户使用云端API 直接运行机器学习模型，而无需了解复杂的机器学习模型内部构造。 Replicate允许用户在Python或Jupyter Notebook中运行模型，并在云端进行模型的部...
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使用Python访问和操作Llama的方法
使用Python访问和操作Llama的方法 Llama是一个流行的Python库，用于处理和操作数据集。它提供了丰富的功能和工具，使我们能够轻松地对数据进行处理、转换和分析。本文将介绍如何使用Python来访问和使用Llama库，并提供相应的示例代码。...
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stable diffusion webui升级bug问题解决思路(纯干货）
个人网站：https://tianfeng.space/ 文章目录 一、前言 二、个人方案 1.扼杀在萌芽中 A.解压后点击启动器运行依赖，然后点击A启动器 B.更新本体和扩展（全部到最新版本） C.把controlnet1.1放入sta...
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Python在网络数据采集与下载中的应用
随着互联网的迅猛发展，网络数据已经成为我们获取信息的重要途径。然而，如何从海量的网络数据中提取出我们所需的信息，并将其下载到本地进行进一步的分析和处理，一直是困扰许多开发者和研究者的难题。幸运的是，Python作为一种功能强大的编程语言，提供了丰富的库和工...
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Python在网络数据采集与PDF文件下载中的应用
随着信息技术的飞速发展，网络数据已经成为我们获取信息的重要途径。Python作为一种功能强大且易于上手的编程语言，在网络数据采集和PDF文件下载方面展现出了其独特的优势。本文将详细探讨Python在网络数据采集与PDF下载方面的应用，并通过实例加以说明。一...
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Python代理IP爬虫的开发与实践
随着网络技术的不断发展和大数据时代的来临，网络爬虫作为一种重要的数据获取工具，在各个领域得到了广泛应用。然而，在爬虫程序访问网络时，往往会遇到IP被封禁的问题，这时就需要使用代理IP来绕过限制。本文将详细介绍如何使用Python开发代理IP爬虫，包括代理I...
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《探索Python爬虫代码的奥秘：一篇全面的指南》
在数字化时代，数据已经成为一种极其重要的资源。为了获取这些数据，网络爬虫（Web Crawler）或网络蜘蛛（Web Spider）成为了一个非常有用的工具。Python，作为一种强大且易于学习的编程语言，被广泛应用于网络爬虫的开发。本文将通过“Pytho...
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Python爬虫入门指南：如何高效地使用Python进行网页爬取
随着大数据时代的到来，网络信息量的急速增长使得人们需要从海量数据中提炼出有价值的部分。为了解决这一问题，网络爬虫（Web Crawler）技术应运而生。爬虫技术能够帮助我们从互联网上自动地抓取、分析数据，从而极大地提高工作效率。在众多编程语言中，Pytho...
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使用LlamaIndex和ChatGPT的无代码检索增强生成（RAG）
检索增强生成(RAG 是使用大型语言模型(LLM 的关键工具。RAG使LLM能够将外部文档合并到它们的响应中，从而更紧密地与用户需求保持一致。这个功能在传统上使用LLM犹豫不决的领域尤其有益，尤其是在事实很重要的时候。 自从ChatGPT和类似的LLM推...
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GPT-4绝对性能暴涨74.4%！UIUC苹果华人团队提出CodeAct，用Python代码统一LLM智能体行动
一直以来，LLM智能体被众多业界AI大佬看好，甚至有望成为将人类从琐碎工作中解放出来的利器。 但是，它们该如何与世界进行最佳互动? 最近，来自UIUC和苹果的华人研究员，提出了一种全新的智能体框架——CodeAct。 它通过采用可执行的Python代码，来...
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从0开始用 PyTorch 构建完整的 NeRF
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 在解释代码之前，首先对NeRF（神经辐射场）的原理与含义进行简单回顾。而NeRF论文中是这样解释NeRF算法流程的： “我们提出了一个当前最优的方法，应用于复杂场景下合成新视图的任务，具体的实现原理是...
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轻松上手，本地运行LlaMA 2的简易指南
我们将学习一种无需设置Python或任何程序即可安装和使用LlaMA 2的简单方法。只需下载文件并在PowerShell中运行命令即可。 微信搜索关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩 图像由DALL·E 3生成 一...
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stable-diffusion-webui（AI绘画）项目实现，即遇到的问题
实现步骤： 为了使环境中的库版本不会乱，导致自己电脑原来一些项目无法运行最好使用虚拟环境 下载miniconda 在搜索中搜所miniconda找到 建立虚拟环境 conda create --name sdwebui python=3....
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LLM巫师，代码预训练是魔杖！UIUC华人团队揭秘代码数据三大好处
大模型时代的语言模型（LLM）不仅在尺寸上变得更大了，而且训练数据也同时包含了自然语言和形式语言（代码）。 作为人类和计算机之间的媒介，代码可以将高级目标转换为可执行的中间步骤，具有语法标准、逻辑一致、抽象和模块化的特点。 最近，来自伊利诺伊大学香槟分校...
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扩散模型实战（十）：Stable Diffusion文本条件生成图像大模型
推荐阅读列表： 扩散模型实战（一）：基本原理介绍 扩散模型实战（二）：扩散模型的发展 扩散模型实战（三）：扩散模型的应用 扩散模型实战（四）：从零构建扩散模型 扩散模型实战（五）：采样过程 扩散模型实战（六）：Diffusers DDPM初探...
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人工智能实战：Stable Diffusion技术分享
背景 Stable Diffusion是计算机图形学和可视化领域中的一项重要技术。在这篇分 享中 ，我们将深入探讨稳定扩散的原理、关键要素和实施步骤 ，通过了解Stable Diffusion的流程化 ，我们可以提升自身的设计能力和创造力 ，为公司 和个...
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Dreambooth Stable Diffusion始化训练环境（AutoDL）
以AutoDL为例 以下代码源自：赛博华佗——秋叶： Akegarasu 环境选择 Miniconda: Miniconda是一个轻量级的Conda环境管理系统。它包含了conda、Python和一些常用...
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无需翻墙｜Stable Diffusion WebUI 安装｜AI绘画
前言 最近终于有机会从围墙里往外看，了解到外面的世界已经有了天翻地覆的变化，感叹万千，笔者在本地mac，windows，linux，docker部署了不下20遍后，整理出来的linux极简避坑安装方案，供大家参考学习。 注 系统：linux 用...
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使用Gradio搭建Stable Diffusion模型生成图像：简单快捷的图像生成体验
目录 0 开发环境 1 介绍 1.1 Gradio简介 1.2 Stable Diffusion模型简介 2 使用Gradio搭建基本界面 2.1 安装依赖库 2.2 加载预训练模型 2.3 解析返回的数据 2.4 构建图像字幕应用程序...
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大模型系列：OpenAI使用技巧_Whisper提示指南
文章目录 与GPT提示的比较 设置 作为基准，我们将转录NPR播客片段 转录遵循提示的风格 在提示中传递名称以防止拼写错误 GPT可以生成虚构的提示 OpenAI的音频转录API有一个可选参数称为 prompt。 提示旨在帮助拼...
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stable diffusion（安装以及模型的初步使用）
本机的配置 能跑模型，本地也跑过一点Lora训练的脚本，看看几个效果： 以上的都是配合huggingface有的模型结合civitai上的Lora模型在本地跑出来的图片，自己本地训练的Lora太拉闸了，就不放上来了…… 1....
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基于Python的图像预处理完整指南
你是否曾在机器学习或计算机视觉项目中遇到过质量较差的图像问题？图像是许多AI系统的生命线，但并非所有图像都是相同的。在训练模型或运行算法之前，通常需要对图像进行一些预处理以获得最佳结果。在Python中进行图像预处理将成为您的新伙伴。 在本指南中，您将...
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使用Llama.cpp在CPU上快速的运行LLM
大型语言模型(llm 正变得越来越流行，但是它需要很多的资源，尤其时GPU。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python中的llama.cpp库在高性能的cpu上运行llm。 大型语言模型(llm 正变得越来越流行，但是它们的运行在计算上是非常消耗资...
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深度学习中实现PyTorch和NumPy之间的数据转换知多少？
在深度学习中，PyTorch和NumPy是两个常用的工具，用于处理和转换数据。PyTorch是一个基于Python的科学计算库，用于构建神经网络和深度学习模型。NumPy是一个用于科学计算的Python库，提供了一个强大的多维数组对象和用于处理这些数组...
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如何训练一个简单的stable diffusion模型(附详细注释）
注：代码来自https://github.com/darcula1993/diffusion-models-class-CN/blob/main/unit1/01_introduction_to_diffusers_CN.ipynb 本文是本人学习后的...
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让工作效率提升10倍：十大AIGC工具评测【建议收藏】
AI技术的普及已经在近年来不断增长。这种技术已经改变了我们与电脑的互动方式，让我们能够更高效、更自然地完成任务。本文将展示10个基于ChatGPT和GPT-3 AI模型构建的最强大的资源，使您更容易充分利用它们的潜力。因此，如果您想利用AI技术改进生活或工...
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面向AI开发的六种最重要的编程语言
作者丨FATIH KÜÇÜKKARAKURT 译者 | 布加迪 审校 | 重楼 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 在AI开发界，你使用的编程语言很重要。每种语言有其独特的特性。选择合适的语言不是关乎个人偏好的...
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NLP(自然语言处理)任务必备：六个顶级Python库推荐
本文将介绍用于自然语言处理任务的6个最佳Python库。无论是初学者还是经验丰富的开发人员，都能从中获得启发和帮助，提升在NLP领域的实践能力。 1. Pynlpir Pynlpir是一个非常优秀的 Python 中文自然语言处理库。它提供了一系列功能...
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在本地使用CPU运行Llama 2模型来实现文档Q&A
第三方商业大型语言模型（LLM）提供商，如OpenAI的GPT4，通过简单的API调用使LLM的使用更加容易。然而，由于数据隐私和合规等各种原因，我们可能仍需要在企业内部部署或私有模型推理。 开源LLM的普及让我们私有化部署大语言模型称为可能，从而减少了...