Stable Diffusion从0基础开始自学炼丹【一】安装
本文为自学Stable diffusion从入门到可独立炼丹的完整学习笔记主要用于后期复盘使用
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前言
Stable Diffusion WebUI
随着 Stable Diffusion 项目的开源，它最初的形式可能对非专业人员来说难以理解和操作。为了让更多人能够轻松地使用这一技术，AUTOMATIC1111 创建了一个基于浏览器的 Web 用户界面 (WebUI)，极大地简化了 Stable Diffusion 的使用流程。
特点
直观的用户界面
AUTOMATIC1111 的 WebUI 提供了一个简洁明了的界面，允许用户通过简单的拖放和点击操作来调整模型的参数，无需深入了解底层代码细节。参数调整
用户可以直接在界面上调整诸如分辨率、步数、采样方法等参数，以定制输出图像的样式和质量。插件支持
WebUI 支持广泛的插件系统，允许用户安装额外的功能，如 ControlNet 等控制网络插件，以实现更高级别的图像生成控制。可扩展性
该 WebUI 设计灵活，便于社区成员贡献新的插件和功能，促进了 Stable Diffusion 生态系统的持续发展。社区贡献
AUTOMATIC1111 的工作吸引了大量开发者和用户的关注，形成了一个活跃的社区，共同改进和完善 Stable Diffusion 的应用场景和技术能力。结论
通过 AUTOMATIC1111 的努力，Stable Diffusion 从一个相对封闭的研究项目转变为了一个开放的平台，为艺术家、设计师乃至普通用户提供了强大的创意工具。这一转变不仅降低了使用门槛，还促进了创意和技术之间的融合，使更多人能够享受到生成式 AI 带来的乐趣和可能性。
文章目录
Stable Diffusion从0基础开始自学炼丹【一】安装 前言 Stable Diffusion WebUI 特点 结论 Stable Diffusion的安装 AUTOMATIC1111's Stable Diffusion WebUI 安装指南 简介 系统要求 准备工作 第一步.安装步骤 1. 克隆 WebUI 仓库 第二步：创建虚拟环境 第三步：安装依赖项 第四步：启动 WebUI 第五步：配置 WebUI 魔法网络问题： 关于电脑配置Stable Diffusion的安装
总结
### 文章总结本文是关于如何从零基础开始自学Stable Diffusion的系列教程之第一篇——安装篇。文章旨在帮助学习者通过详细的步骤搭建Stable Diffusion环境，为后续深入学习和实践打下坚实基础。主要内容概括如下：
**前期概述**：
- **Stable Diffusion WebUI介绍**：Stable Diffusion作为一个强大的AI生成模型，其原始形式对非专业人员而言操作难度较大。为此，AUTOMATIC1111开发了一款基于浏览器的Web用户界面（WebUI），极大地简化了操作流程，使更多人能够轻松上手。
**WebUI特点**：
1. **直观的用户界面**：提供简洁明了的界面，用户通过拖放和点击即可调整模型参数。
2. **参数调整便捷**：支持直接在界面上调整分辨率、步数、采样方法等参数，以定制输出图像的样式和质量。
3. **插件支持广泛**：支持丰富的插件系统，如ControlNet等，实现更高级的图像生成控制。
4. **可扩展性强**：高度灵活的设计，便于社区成员贡献新插件和功能。
5. **社区贡献突出**：形成了活跃的社区，共同推动Stable Diffusion的发展和完善。
**安装指南（概述）：**
- **第一步：克隆WebUI仓库**：通过Git克隆AUTOMATIC1111提供的Stable Diffusion WebUI仓库到本地。
- **第二步：创建虚拟环境**：使用Python的虚拟环境管理库（如conda、venv）创建一个独立的Python环境，以避免依赖冲突。
- **第三步：安装依赖项**：根据项目要求，使用pip等工具安装必要的Python库和依赖。
- **第四步：启动WebUI**：遵循项目文档，执行相应命令启动WebUI服务。
- **第五步：配置WebUI**（可选）：根据需要进行WebUI的额外配置，如调整端口号、设置默认的模型文件等。
**注意事项**：
- **魔法网络问题**：提示可能需要解决网络访问限制，以顺利下载国外资源。
- **关于电脑配置**：简要描述了运行Stable Diffusion所需的硬件配置，确保设备性能能够满足需求。
综上所述，本文通过详细介绍Stable Diffusion WebUI的特点和安装步骤，为读者提供了一个清晰的入门指南，为后续的深入学习和实践奠定了扎实的基础。