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周鸿祎：大模型2年内可“进”智能汽车！
11月11日晚，周鸿祎在“红衣大叔周鸿祎”直播间中携手哪吒汽车直播并表示，大模型将未来两年内“进入”智能汽车系统助力自动驾驶，同时，360集团将基于360智脑为哪吒汽车打造专属车用大模型，提升车载大模型的响应速度。由于正值双11当日，周鸿祎更是在线送出了汽...
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百度文心一言对标 ChatGPT，你怎么看？
文心一言 VS ChatGPT 接受不完美 期待进步 里程碑意义 文心一言初体验 ✔ 文学创作 ✔ 商业文案创作 ✔ 数理逻辑推算 ✔ 中文理解 ✔ 多模态生成 写在最后 何为文心？“文”就是我们中华语言文字中的文，“...
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AIGC技术到底是什么？为什么这么火热？
AIGC技术到底是什么？为什么这么火热？ ALCG技术到底是什么？ AIGC技术的发展史 AIGC技术特点 AIGC技术主要用途 ALGC技术未来发展 ALCG技术到底是什么？ AIGC（Artificial Intellig...
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探索隧道ip如何助力爬虫应用
在数据驱动的世界中，网络爬虫已成为获取大量信息的重要工具。然而，爬虫在抓取数据时可能会遇到一些挑战，如IP封禁、访问限制等。隧道ip（TunnelingProxy）作为一种强大的解决方案，可以帮助爬虫应用更高效地获取数据。本文将探讨隧道ip如何助力爬虫应用...
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如何设计企业级数据埋点采集方案？
注意事项： 埋点需求源于业务需求，为避免浪费数据资源，不能为了埋点而埋点，切莫一味追求多而全。 关于角色安排 同一人可同时担任需求评审方与埋点设计方案方，其余角色不建议有人员重合。 需求方通常为产品、运营、数据分析等使用数据业务方，埋点设计与...
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经纬恒润车队数据采集解决方案
背景 随着汽车功能逐渐丰富，车上包括智能驾驶、智能座舱等在内的各项功能越来越多，给测试本身提出了诸多挑战。以智能驾驶为例，现阶段大多数测试方法的挑战都集中在缺乏安全保证和缺乏可扩展性上。鉴于社会难以容忍自动驾驶造成的道路交通事故死亡，因此安全对于...
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日志服务SLS 助力识货 APP，解决业务数据采集查询监控问题
公司介绍 识货APP是虎扑体育旗下的导购应用，致力于为广大年轻用户提供专业的网购决策指导，为年轻人带来最及时最劲爆的运动、潮流、生活、时尚等网购资讯。同时识货运动装备的专业鉴定审核机制，也在行业内树立了良好的口碑。 业务介绍 识货是一家专门做...
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零基础爬虫入门(一) | 初识网络爬虫
大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大三的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新...
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如何高效率采集并分析数据
一、数据采集的三大要点 1、全面性 数据量足够具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。 比如对于“查看商品详情”这一行为，需要采集用户触发时的环境信息、会话、以及背后的用户id，最后需要统计这一行为在某一时段触发的人数、次数、人均次数、活跃比等。...
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高效采集数据，帮助应用业务增长
华为动态标签管理（Dynamic Tag Manager，以下简称“DTM”），是一个动态标签代码管理系统（Tag Manager System），我们可以通过Web页面动态更新跟踪代码，轻松完成特定事件跟踪，它还有助于将数据发送到第三方分析平台和广告归因...
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波兰朗姆酒生产商Dictador任命全球首位AI人形机器人CEO
当很多人担心AI会取代他们的工作时，已经有一家公司宣布将聘请全球首位AI人形机器人CEO。 米卡（Mika）是汉森机器人公司和波兰朗姆酒生产商Dictador公司合作开发的一个研究项目，Dictador定制了代表其公司形象及其独特价值观的人型机器人CEO...
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数据和AI如何重塑当代人力资源实践
今天的人力资源团队的任务是取得平衡。一方面，他们可以利用数据和AI的力量为企业增加价值，另一方面，他们必须在所有流程中保持以人为本，融合技术和以人为本的方法，为应聘者和员工提供增强的人力资源服务。 智能人力资源的兴起 智能人力资源是数据、分析和AI在人...
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使用LIME解释各种机器学习模型代码示例
机器学习模型变得越来越复杂和准确，但它们的不透明性仍然是一个重大挑战。理解为什么一个模型会做出特定的预测，对于建立信任和确保它按照预期行事至关重要。在本文中，我们将介绍LIME，并使用它来解释各种常见的模型。 LIME LIME (Local Inter...
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全球首发！总结七十余种开源数据集，一览自动驾驶开源数据体系
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 基于数据驱动的各类深度学习模型任务，近年来随着数据集规模的不断扩大，性能逐渐被提升，国内外各大自动驾驶公司都在不断建立自己的数据库，以及数据闭环系统，期待数据的丰富能够解决下半场自动驾驶问题，那么如何...
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云和生成式人工智能未来趋势
在不断发展的商业环境中，数据正以惊人的速度倍增。数据的激增对各种规模和行业的组织提出了高效数据管理的迫切需求。数据高管面临着访问、管理、分发这些(内部、外部、第三方 数据并从中提取价值的挑战，同时保持其相关性和价值。 传统方法依赖于传统系统、架构和存储...
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AI如何影响数字化转型
数字化转型是十多年来业务转型的核心，随着AI的崛起，数字化转型本身也在发生改变。AI正在极大地改变数字化转型，从企业设定的目标到从业者用来推进倡议的工具。 产生影响的因素包括传统的AI技术，如ML，以及快速增长的GenAI领域，后一种技术正迅速在企业I...
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边缘人工智能在实时数据分析和决策中的作用
了解边缘人工智能 边缘人工智能是指将人工智能算法和模型部署在传感器、摄像头、物联网设备等边缘设备上，而不是依赖集中式云服务器。这种方法使计算更接近数据源，允许更快的处理和即时洞察，对实时决策特别有价值。 低延迟：边缘人工智能降低了延迟，因为数据不需要传...