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真实、可控、可拓展，自动驾驶光照仿真平台LightSim上新了
最近，来自 Waabi AI、多伦多大学、滑铁卢大学和麻省理工的研究者们在 NeurIPS 2023 上提出了一种全新的自动驾驶光照仿真平台 LightSim。研究者们提出了从真实数据中生成配对的光照训练数据的方法，解决了数据缺失和模型迁移损失的问题。L...
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谷歌AI联合佛罗里达高校发布开源虚拟人物库“VALID” 含210个全套虚拟人物
谷歌AR&VR与佛罗里达中央大学的研究团队合作，发布了一项名为“VALID”的虚拟人物库，旨在促进多样性和包容。该库包含210个经过验证的、完全配备的虚拟人物，代表七个不同的种族，其中包括亚洲、黑人和白人等。研究采用了全球参与者，并通过数据驱动的面...
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Essential AI官网体验入口 AI全栈产品软件app免费下载地址
《Essential AI》是一款全栈AI产品，专注于通过自动化枯燥乏味的工作流程显著提高企业工作效率。该技术能使数据分析师的工作效率提高 10 倍，并为商业用户提供工具，使他们能够作为独立的数据驱动决策者。《Essential AI》在哪里可以体验呢?下...
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现代仓储正在为第五次工业革命让路
作为一个整体，世界正在看到技术的进步和越来越多的接受。仓储也不例外。随着现代仓储实践融入创新技术，该行业正在向第五次工业革命过渡。自动化、新兴趋势和变革性技术的进步正在导致人类与技术或机器之间的协作最大化。 例如，人工智能(AI 和机器人技术等技术的集...
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现代技术能解决供应链危机吗?
通过利用先进技术，企业可以更好地了解和控制其供应链。 物联网、人工智能(AI 、区块链和数据分析可以帮助解决当前的供应链危机。 作为消费者，我们并不经常看到“无形”的供应链——所有人和移动部件背后的简单动作，点击购买产品，并能在家门口找到。然而，健康的...
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人均6万美元：2024英伟达奖学金名单公布，五位华人入选
本周五，备受期待的英伟达奖学金公布了入选者名单。 二十多年来，英伟达研究生奖学金计划（NVIDIA Graduate Fellowship Program）一直为研究生提供与英伟达技术相关的杰出工作支持。英伟达迄今为止已向近 200 名学生提供了 600...
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弥合化学反应预训练和条件分子生成之间的差距，北大&望石智慧提出「统一」模型
化学反应是药物设计和有机化学研究的基础。研究界越来越需要一种能够有效捕获化学反应基本规则的大规模深度学习框架。 近日，来自北京大学和望石智慧的研究团队提出了一种新方法来弥合基于反应的分子预训练和生成任务之间的差距。 受有机化学机制的启发，研究人员开发了一...
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2023，AIGC能赚到钱吗？
2022年，AIGC（生成式AI）是当之无愧的网红。 AI作画在各大社交平台刷屏，ChatGPT火爆国内外出尽了风头，依靠AI生成语音和表情、动作的数字人也频频露脸。2022年12月，Science杂志发布了2022年度科学十大突破，果不其...
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数据资产入表在即，企业如何把握机遇，进行数据资产管理？
数据作为新时代重要的生产要素之一，数据资产化的相关工作正在提速。自今年10月1日起，中国资产评估协会制定的《数据资产评估指导意见》正式施行。同时，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》近期转为正式稿，也将于明年1月1日起施行。 《暂行规定》规定：企业使用的...
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AI绘画后面的论文——ControlNet:Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models
AI绘画后面的论文——ControlNet:Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 代码：lllyasviel/ControlNet: Let us control di...
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Kyligence Copilot 亮相第六届进博会，增添数智新活力
11月5日，第六届中国国际进口博览会（以下简称“进博会”）在上海国家会展中心盛大启幕，众多新科技、新成果、新展品亮相本届进博会。作为阿斯利康（AstraZeneca）合作伙伴，跬智信息（Kyligence）携最新 AI 数据分析产品 Kyligence C...
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2024年的AI：企业领导人的回应和聊天机器人的改进
Language I/O的产品副总裁Chris Jacob介绍了不断发展的AI格局，预测了领导者的经验方法、数据的复兴以及聊天机器人的转型。 2023年是GenAI的发展具有标志性的一年，从提高生产率到创建书面内容，这些复杂工具的可能性引发了巨大的...
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摆脱“恐怖谷” ！2024年是衡量生成式AI投资回报的关键之年
研究表明，就受欢迎程度和存在程度而言，2023年是生成式AI的丰收之年。从提高生产力到创建书面内容，这种智能工具带来的可能性引起巨大的轰动。2024年将是生成式AI的衡量之年，因为人们将超越大型语言模型(LLM 的技术能力，并研究它们如何影响损益。 许...
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DetZero：Waymo 3D检测榜单第一，媲美人工标注！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 本文提出了一套离线3D物体检测算法框架DetZero，通过在 Waymo 公开数据集上进行全面的研究和评估，DetZero可生成连续且完整的物体轨迹序列，并充分利用长时序点云特征显着提升感知结果的质...
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腾讯牵头制定全球首个金融风控大模型国际标准
据腾讯云智能官方消息，11月30日，由腾讯主导发起的全球首个金融风险控制领域的大模型国际标准在深圳召开的 IEEE 金融风控大模型标准启动会上正式发布。这个标准旨在为金融机构的风控建模环节中应用 AI 大模型技术提供参考和指引，使金融机构能够在日益复杂和数...
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AI颠覆材料学！DeepMind重磅研究登Nature，预测220万晶体结构赢人类800年
陶哲轩一直看好，ChatGPT将颠覆数学证明，而如今，AI在化学领域的潜力同样深不可测。 今天，220万种晶体结构完全被AI预测出来了。 这是什么概念？相当于近800年的知识价值。 谷歌DeepMind开发全新AI工具GNoME，能够预测新材料的稳定性，...
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人工智能会取代视觉特效师的角色吗？
人工智能在视觉效果(VFX 领域的集成是一种变革力量，通过引入无缝和数据驱动的方法，彻底改变了传统的工作流程。 人工智能和视觉特效之间的这种协同作用不仅简化了整个制作流程，而且提高了视觉特效师的创作能力。 自《终结者》和《黑客帝国》等经典电影以来，视觉...
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大火的4D Radar开源数据汇总
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 4D Radar在自动驾驶领域中越来越受关注，在价格和功能上都有比较大的竞争力，相关研究也逐渐open，今天为大家盘点下开源的4D Radar数据，为相关科学研究提供保障！ 1Astyx 数据集链接：h...
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南开&山大&北理工团队开发trRosettaRNA：利用Transformer网络自动预测RNA 3D结构
RNA 3D 结构预测是一个长期存在的挑战。 受最近蛋白质结构预测领域突破的启发，南开大学、山东大学以及北京理工大学的研究团队开发了 trRosettaRNA，这是一种基于深度学习的自动化 RNA 3D 结构预测方法。 trRosettaRNA 流程包括...
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「GPT-4只是在压缩数据」，马毅团队造出白盒Transformer，可解释的大模型要来了吗？
RNA3D 结构预测是一个长期存在的挑战。 受最近蛋白质结构预测领域突破的启发，南开大学、山东大学以及北京理工大学的研究团队开发了 trRosettaRNA，这是一种基于深度学习的自动化 RNA3D 结构预测方法。 trRosettaRNA 流程包括两个主...
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数字化转型和AI创新驱动银行业进入新时代
在一个由技术快速进步和不断演变的监管格局的时代，银行机构保持竞争力和合规的必要性从未像现在这样迫切，这在很大程度上是由当前的经济下行和不断上升的运营成本推动的，这些因素给银行带来了新的压力。 为了应对这些挑战，过去几年，银行业在两个领域实现了指数式增长...
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留给谷歌的时间不多了：18年老员工辞职炮轰领导层
在互联网公司中，谷歌毫无疑问是成功者和方向的引领者，它所作出的诸多创新 —— 不论是技术上的还是管理方式上的，经常会是整个科技领域津津乐道的话题。 以至于这让我们经常忽略到，谷歌已经是一个拥有十四万员工，成立 25 年的大公司了。 最近，在谷歌待过 18...
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美国空军部首席数据和AI官谈领先的AI运营和战略优势
AI正在改变我们几乎做每件事的方式，包括美国如何打仗、监控威胁和维护国防。AI的作用对军事战略和能力至关重要，以至于美国空军和太空部队今年任命了第一位首席AI官。 今年春季，美国空军部（DAF）任命Eileen Vidrine为首席数据和AI官。在接受任...
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CART算法解密：从原理到Python实现
本文深入探讨了CART（分类与回归树）算法的核心原理、实现方法以及应用场景。文章首先介绍了决策树的基础知识，然后详细解析了CART算法的工作机制，包括特征选择和树的构建。接着，通过Python和PyTorch的实例代码展示了CART算法在实际问题中的应用。...
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字节跳动AB实验经验分享：企业如何构建数据驱动的实验文化？
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 近日，CCF TF 举办了第 123 期分享活动，本期主题为“用户体验工程”。 CCF TF 是中国计算机学会为企业界计算机专业人士创建的企业间常态化合作交流平台，...
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美国空军的首席数据和AI官谈如何通过AI获得战略优势
AI正在改变我们做事情的方式，这包括将其应用于军事、监控威胁和保障国防。AI对军事战略和能力已变得日益重要，正因为如此，美国空军和航天部队今年任命了第一位首席AI官。 今年春天，美国空军任命Eileen Vidrine为首席数据和AI官，被任命后，V...
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GPT-4V在自动驾驶上应用前景如何？面向真实场景的全面测评来了
GPT-4V 的发布让许多计算机视觉（CV）应用看到了新的可能。一些研究人员开始探索 GPT-4V 的实际应用潜力。 最近，一篇题为《On the Road with GPT-4V (ision : Early Explorations of Visua...
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【源码教程案例】AI绘画与安全在未来主要方向有哪些？
AI绘画在未来有许多潜在的发展方向，以下是一些可能的重点领域 高质量图像生成：随着生成模型的不断改进，未来的AI绘画可能会产生更高质量、更真实的图像，以满足各种应用场景的需求。 个性化创作：AI绘画可以通过用户的个性化偏好和需求来定制艺术作品。这种定...
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CVPR 2023 | 去雨去噪去模糊，图像low-level任务，视觉AIGC系列
Learning A Sparse Transformer Network for Effective Image Deraining 基于Transformer的方法在图像去雨任务中取得了显著的性能，因为它们可以对重要的非局部信息进行建模，这对...
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AI如何颠覆价值300亿美元的市场研究行业？
全球市场研究行业市场规模高达300亿美元。这个在传统上被视为加快所有行业业务运营的关键基石，是决定企业战略和发展路径的关键。然而，如今这个行业正站在被AI颠覆的风口浪尖。迹象表明，AI将颠覆市场研究行业，提供实时洞察，重塑行业格局。 AI具有的非凡能力...
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AI如何颠覆价值300亿美元的市场研究行业
正如Vuukle的创始人兼首席执行官Ravi Mittal所详细描述的那样，AI正在重塑市场研究行业。 市场研究行业的价值高达惊人的300亿美元，传统上被视为所有行业商业运营的关键基石，决定战略和塑造组织路径，然而，我们正站在AI带来的消费者洞察力的有...
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【文末送书】AIGC时代的数据分析与可视化
欢迎关注博主 Mindtechnist 或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习，人工智能等相关领域的知识和技术。搜索关注公粽号...
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如何成功采用人工智能进行过程控制
随着人工智能(AI 在生产、决策和运营效率等应用中的采用，制造业可能会发生重大转变。人工智能的扩展有可能极大地改善我们的构思、创造和建设方式，从而在这些领域带来创新和高效的发展。随着人工智能技术的成熟、变得更加容易获取和广泛普及，其影响力只会越来越大。...
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能跟「猫主子」聊天了！生成式AI带来的全面革命：最快五年内破译第一种动物语言
所罗门能够与动物交流并不是因为他拥有魔法物品，而是因为他有观察的天赋。 ——康拉德・劳伦兹《所罗门王的指环》 在《狮子王》、《疯狂动物城》等以动物为中心的作品中，作者...
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周鸿祎：大模型2年内可“进”智能汽车！
11月11日晚，周鸿祎在“红衣大叔周鸿祎”直播间中携手哪吒汽车直播并表示，大模型将未来两年内“进入”智能汽车系统助力自动驾驶，同时，360集团将基于360智脑为哪吒汽车打造专属车用大模型，提升车载大模型的响应速度。由于正值双11当日，周鸿祎更是在线送出了汽...
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百度文心一言对标 ChatGPT，你怎么看？
文心一言 VS ChatGPT 接受不完美 期待进步 里程碑意义 文心一言初体验 ✔ 文学创作 ✔ 商业文案创作 ✔ 数理逻辑推算 ✔ 中文理解 ✔ 多模态生成 写在最后 何为文心？“文”就是我们中华语言文字中的文，“...
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AIGC技术到底是什么？为什么这么火热？
AIGC技术到底是什么？为什么这么火热？ ALCG技术到底是什么？ AIGC技术的发展史 AIGC技术特点 AIGC技术主要用途 ALGC技术未来发展 ALCG技术到底是什么？ AIGC（Artificial Intellig...
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探索隧道ip如何助力爬虫应用
在数据驱动的世界中，网络爬虫已成为获取大量信息的重要工具。然而，爬虫在抓取数据时可能会遇到一些挑战，如IP封禁、访问限制等。隧道ip（TunnelingProxy）作为一种强大的解决方案，可以帮助爬虫应用更高效地获取数据。本文将探讨隧道ip如何助力爬虫应用...
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如何设计企业级数据埋点采集方案？
注意事项： 埋点需求源于业务需求，为避免浪费数据资源，不能为了埋点而埋点，切莫一味追求多而全。 关于角色安排 同一人可同时担任需求评审方与埋点设计方案方，其余角色不建议有人员重合。 需求方通常为产品、运营、数据分析等使用数据业务方，埋点设计与...
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经纬恒润车队数据采集解决方案
背景 随着汽车功能逐渐丰富，车上包括智能驾驶、智能座舱等在内的各项功能越来越多，给测试本身提出了诸多挑战。以智能驾驶为例，现阶段大多数测试方法的挑战都集中在缺乏安全保证和缺乏可扩展性上。鉴于社会难以容忍自动驾驶造成的道路交通事故死亡，因此安全对于...
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日志服务SLS 助力识货 APP，解决业务数据采集查询监控问题
公司介绍 识货APP是虎扑体育旗下的导购应用，致力于为广大年轻用户提供专业的网购决策指导，为年轻人带来最及时最劲爆的运动、潮流、生活、时尚等网购资讯。同时识货运动装备的专业鉴定审核机制，也在行业内树立了良好的口碑。 业务介绍 识货是一家专门做...
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零基础爬虫入门(一) | 初识网络爬虫
大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大三的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新...
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如何高效率采集并分析数据
一、数据采集的三大要点 1、全面性 数据量足够具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。 比如对于“查看商品详情”这一行为，需要采集用户触发时的环境信息、会话、以及背后的用户id，最后需要统计这一行为在某一时段触发的人数、次数、人均次数、活跃比等。...
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高效采集数据，帮助应用业务增长
华为动态标签管理（Dynamic Tag Manager，以下简称“DTM”），是一个动态标签代码管理系统（Tag Manager System），我们可以通过Web页面动态更新跟踪代码，轻松完成特定事件跟踪，它还有助于将数据发送到第三方分析平台和广告归因...
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波兰朗姆酒生产商Dictador任命全球首位AI人形机器人CEO
当很多人担心AI会取代他们的工作时，已经有一家公司宣布将聘请全球首位AI人形机器人CEO。 米卡（Mika）是汉森机器人公司和波兰朗姆酒生产商Dictador公司合作开发的一个研究项目，Dictador定制了代表其公司形象及其独特价值观的人型机器人CEO...
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数据和AI如何重塑当代人力资源实践
今天的人力资源团队的任务是取得平衡。一方面，他们可以利用数据和AI的力量为企业增加价值，另一方面，他们必须在所有流程中保持以人为本，融合技术和以人为本的方法，为应聘者和员工提供增强的人力资源服务。 智能人力资源的兴起 智能人力资源是数据、分析和AI在人...
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使用LIME解释各种机器学习模型代码示例
机器学习模型变得越来越复杂和准确，但它们的不透明性仍然是一个重大挑战。理解为什么一个模型会做出特定的预测，对于建立信任和确保它按照预期行事至关重要。在本文中，我们将介绍LIME，并使用它来解释各种常见的模型。 LIME LIME (Local Inter...
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全球首发！总结七十余种开源数据集，一览自动驾驶开源数据体系
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 基于数据驱动的各类深度学习模型任务，近年来随着数据集规模的不断扩大，性能逐渐被提升，国内外各大自动驾驶公司都在不断建立自己的数据库，以及数据闭环系统，期待数据的丰富能够解决下半场自动驾驶问题，那么如何...
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云和生成式人工智能未来趋势
在不断发展的商业环境中，数据正以惊人的速度倍增。数据的激增对各种规模和行业的组织提出了高效数据管理的迫切需求。数据高管面临着访问、管理、分发这些(内部、外部、第三方 数据并从中提取价值的挑战，同时保持其相关性和价值。 传统方法依赖于传统系统、架构和存储...
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AI如何影响数字化转型
数字化转型是十多年来业务转型的核心，随着AI的崛起，数字化转型本身也在发生改变。AI正在极大地改变数字化转型，从企业设定的目标到从业者用来推进倡议的工具。 产生影响的因素包括传统的AI技术，如ML，以及快速增长的GenAI领域，后一种技术正迅速在企业I...