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全网最强数字人大盘点，一口气看完！（整合包）
AI绘画的发布者，Stability AI经常传出即将倒闭。国内外大模型的巨头们，更是已经卷成了一锅粥。现在很多大模型的接口调用，已经卷成了白菜价，1块钱就可以生成几本红楼梦，这还咋赚钱呢？！ 然鹅，数字人在AI圈，那可是实实在在可能带来巨大收益！咱...
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AIGC实战——MuseGAN详解与实现
AIGC实战——MuseGAN详解与实现 0. 前言 1. MuseGAN 1.1 Bach Chorale 数据集 1.2 MuseGAN 生成器 1.3 MuseGAN 判别器 2. MuseGAN 分析 小结 系列链接 0...
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什么是面部识别技术?一文读懂！
面部识别是一种通过分析一个人的面部来验证其身份的技术。其使用软件来测量主要的面部特征，如鼻梁形状、下颌轮廓和两眼之间的距离,然后将这些特征与已知的面部或模板数据库进行比较。 面部识别被用于改善机场安全、解锁智能手机、协助执法部门进行监视等等。尽管面部识别...
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探讨欧盟就人工智能监管达成协议
历时3天的“马拉松式”谈判圆满结束，理事会主席与谈判代表刚刚就人工智能协调规则达成协议，预计最终将成为《人工智能监管的人工智能法案》。该法规草案的重点是提供一个合规框架，优先考虑在欧盟部署安全和尊重人权的人工智能系统。这一人工智能法规超越了欧洲国家在人工...
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AI视频生成工具ID-Animator：可保持角色一致生成视频动画
近年来，生成具有指定身份的高保真人类视频引起了广泛关注。然而，现有技术在训练效率和身份保持之间往往难以取得平衡，要么需要繁琐的逐案微调，要么在视频生成过程中通常会丢失身份细节。研究提出了一种名为 ID-Animator 的零样本人类视频生成方法，可以在无需...
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AIGC实战——StyleGAN(Style-Based Generative Adversarial Network)
AIGC实战——StyleGAN 0. 前言 1. StyleGAN 1.1 映射网络 1.2 合成网络 1.3 自适应实例归一化层 1.4 风格混合 1.5 随机变化 2. StyleGAN 生成样本 3. StyleGAN2 3.1...
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AIGC实战——ProGAN(Progressive Growing Generative Adversarial Network)
AIGC实战——ProGAN 0. 前言 1. ProGAN 2. 渐进式训练 3. 其他技术 3.1 小批标准差 3.2 均等学习率 3.3 逐像素归一化 4. 图像生成 小结 系列链接 0. 前言 我们已经学习了使用生成对...
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建筑物中的生物识别系统
在新建建筑中，这些新系统的安装占主导地位，因为它们在最大限度地优化可用资源时提供了安全性和大量有用且重要的数据。企业选择的最常见的系统是指纹识别和虹膜扫描。 本文将详细介绍这些新系统的含义、工作原理以及它们与传统访问系统相比的优势。 什么是生物识别访问...
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AIGC实战——能量模型(Energy-Based Model)
AIGC实战——能量模型 0. 前言 1. 能量模型 1.1 模型原理 1.2 MNIST 数据集 1.3 能量函数 2. 使用 Langevin 动力学进行采样 2.1 随机梯度 Langevin 动力学 2.2 实现 Langevin...
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Stable Diffusion InstantID 炸裂！只需要一张图就可以换脸 ｜ 详细教程
最近AI换脸又火起来了， 小红书 InstantX 团队发布了一款最新的换脸技术 InstantID 和之前的主流的训练 lora 换脸不同，InstantID 只需要上传一张图就可以实现换脸以及姿势替换！ 一 InstantID 介绍 I...
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AIGC内容分享(四十四)：[AIGC服务] 视频生成 | “群魔乱舞“
目录 骨架驱动的人形动画生成 原理简介 应用前景 骨架驱动的人形动画生成 输入 人脸图像+视频动画 或者 文本描述 输出 视频...
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AIGC实战——归一化流模型(Normalizing Flow Model)
AIGC实战——归一化流模型 0. 前言 1. 归一化流模型 1.1 归一化流模型基本原理 1.2 变量变换 1.3 雅可比行列式 1.4 变量变换方程 2. RealNVP 2.1 Two Moons 数据集 2.2 耦合层 2.3 通...
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小红书开源「InstantID」效果炸裂，被Yann LeCun点赞，迅速蹿上Github热榜
最近，有一群来自小红书的 95 后神秘团队，自称 InstantX，搞了个大动作 —— 开源「InstantID」项目。 InstantID 凭借着高质量的图像生成能力，在开源界掀起了一股热潮：不仅获得了众多技术大佬的点赞，更是在 GitHub 热榜上迅...
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AIGC实战——使用变分自编码器生成面部图像
AIGC实战——使用变分自编码 - 器生成面部图像 0. 前言 1. 数据集分析 2. 训练变分自编码器 2.1 变分自编码器架构 2.2 变分自编码器分析 3....
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无缝衔接Stable Diffusion，一张照片几秒钟就能生成个性化图片-InstantID
最近一段时间基于扩散模型的图像处理方法遍地开花，接下来为大家介绍一种风格化图像的方法InstantID，可以通过仅有一张人脸照片，几秒钟内生成不同风格的人物照片。与传统方法需要多张参考图像和复杂的微调过程不同，InstantID只需一张图像...
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Stable-Diffusion-WebUI 搭建使用教程
Stable-Diffusion-Webui 是一个基于Gradio库的Stable Diffusion的浏览器界面，可以说是AI绘画集合体，支持目前主流的开源AI绘画模型，例如 NovelAi/Stable Diffusion，有了它，我们就可以很方便地...
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20%的杨幂+80%的泰勒长什么样？小红书风格化AI来了，可兼容SD和ControlNet
不得不说，现在拍写真真是“简单到放肆”了。 真人不用出镜，不用费心凹姿势、搞发型，只需一张本人图像，等待几秒钟，就能获得7种完全不同风格: 仔细看，造型/pose全都给你整得明明白白，并且原图直出修也不用修了。 这搁以前，不得在写真馆耗上至少整整一天，把...
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20%的杨幂+80%的泰勒长什么样？小红书风格化AI来了，可兼容SD和ControlNet
不得不说，现在拍写真真是“简单到放肆”了。 真人不用出镜，不用费心凹姿势、搞发型，只需一张本人图像，等待几秒钟，就能获得7种完全不同风格： 仔细看，造型/pose全都给你整得明明白白，并且原图直出修也不用修了。 这搁以前，不得在写真馆耗上至少整整一天，...
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AIGC实战——像素卷积神经网络(PixelCNN)
AIGC实战——像素卷积神经网络 0. 前言 1. PixelCNN 工作原理 1.1 掩码卷积层 1.2 残差块 2. 训练 PixelCNN 3. PixelCNN 分析 4. 使用混合分布改进 PixelCNN 小结 系列链接...
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AIGC实战——改进循环神经网络
AIGC实战——改进循环神经网络 0. 前言 1. 堆叠循环网络 2. 门控制循环单元 3. 双向单元 相关链接 0. 前言 我们已经学习了如何训练长短期记忆网络 (Long Short-Term Memory Network,...
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AIGC实战——自回归模型(Autoregressive Model)
AIGC实战——自回归模型 0. 前言 1. 长短期记忆网络基本原理 2. Recipes 数据集 3. 处理文本数据 3.1 文本与图像数据处理的差异 3.2 文本数据处理步骤 4. 构建 LSTM 模型 4.1 模型架构 4.2 LS...
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AI视野：通义千问上线通义舞王；斯坦福炒虾机器人爆火；Midjourney艺术家数据库泄露；Meta发布AI调试工具HawkEye；小冰大模型获备案
新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/ ???AI应用 通义千问上线通义舞王 阿里云通义千问APP近日上线了一项名为“通义舞王”的免费功能，用户只需在APP内输入相应口令并上传照片，系统即可生成个性化的舞蹈视频。 Meta发...
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面部图像修复突破性AI方法Dual-Pivot Tuning 实现人脸模糊变高清
图像修复一直是一个备受研究者关注的复杂挑战，其主要目标是在维持降质输入的感知质量的同时，创建视觉上吸引人且自然的图像。在没有有关主题或降质的信息的情况下（盲目恢复），了解自然图像范围至关重要。为了恢复面部图像，必须在确保输出保留个体独特面部特征之前包含身份...
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人脸识别技术演进：从几何算法到深度学习的深度剖析
本文全面探讨了人脸识别技术的发展历程、关键方法及其应用任务目标，深入分析了从几何特征到深度学习的技术演进。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实...
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AIGC实战——条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Net, CGAN)
AIGC实战——条件生成对抗网络 0. 前言 1. CGAN架构 2. 模型训练 3. CGAN 分析 小结 系列链接 0. 前言 我们已经学习了如何构建生成对抗网络 (Generative Adversarial Net, GA...
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欧盟人工智能法案给企业带来了严格的规则和巨额罚款
欧盟最近推进其长期争论的《欧盟人工智能法案》，并围绕人工智能的使用设置护栏，这表明监管即将到来，企业企业需要做好准备。 欧盟议会和理事会成员最近就《欧盟人工智能法案》达成了一项临时协议，该法案将根据风险和影响水平对人工智能进行监管。根据该协议，欧盟《人...
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一张照片、一段声音秒生超逼真视频！南大等提出全新框架，口型动作精准还原
一段音频+一张照片，瞬间照片里的人就能开始讲话了。 生成的讲话动画不但口型和音频能够无缝对齐，面部表情和头部姿势都非常自然而且有表现力。 而且支持的图像风格也非常的多样，除了一般的照片，卡通图片，证件照等生成的效果都非常自然。 再加上多语言的支持，瞬间照...
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AIGC实战——WGAN(Wasserstein GAN)
AIGC实战——WGAN 0. 前言 1. WGAN-GP 1.1 Wasserstein 损失 1.2 Lipschitz 约束 1.3 强制 Lipschitz 约束 1.4 梯度惩罚损失 1.5 训练 WGAN-GP 2. GAN 与...
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GTA6预告片播放过亿，AI三巨头也能秒变GTA匪帮
GTA 新出的游戏预告片看了吗？据说，这个预告片已经破了三项吉尼斯世界纪录，观看次数已经破亿。 但如果告诉你，AI 三巨头也可以成为 GTA 里的人物，你还能认出他们吗？ AI 三巨头：Yann LeCun、Geoffrey Hinton 和 Yos...
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Stable Diffusion - 真人照片的高清修复 (StableSR + GFPGAN) 最佳实践
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/132032216 GFPGAN (Generative Facial...
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Stable Diffusion作图
使用stable diffusion作图 1安装stable diffusion（Windows） 前置环境git、python10（低于此版本会导致部分py模块无法导入） 1.1 下载 stable diffusion webui （通过...
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Stable Diffusion控制人物脸部和手的方法
“ 目前Stable Diffusion在人体姿态控制方面已经取得了比较稳定的效果，但是在人脸和手部姿势的控制上还没有很好的解决，经常会出现崩手和崩脸的情况。” 01 — After Detailer解决崩脸的问题 After...
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AIGC文生图：stable-diffusion-webui部署及使用
1 stable-diffusion-webui介绍 Stable Diffusion Web UI 是一个基于 Stable Diffusion 的基础应用，利用 gradio 模块搭建出交互程序，可以在低代码 GUI 中立即访问 Stable Dif...
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gpts怎么用？1分钟教你如何创建属于自己的GPTs
近期，大多数人获得了 ChatGPT 的访问权限，而GPTs的受欢迎程度令人惊讶。openAI 的 Sam Alman 表示，自 Dev Day 后的使用激增已经超过了他们的承受范围。这项 GPT 功能似乎是一个巨大的成功，以至于暂停了新的 Chat GP...
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【AI绘画】Stable Diffusion WebUI
???欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kuan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老 导航 檀越...
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【Midjourney】Midjourney 基本操作 ② ( 导出图片 | 设置图片宽高比 | 生成后的图片处理 - 生成变体 / 放大细化图片 / 更换算法重绘 / 浏览器显示 )
文章目录 一、Midjourney 简单使用 1、导出图片 2、设置图片宽高比 3、生成后的图片处理 一、Midjourney 简单使用 1、导出图片 生成图片后 , 可以右键点击图片 , 在弹出的右键菜单中 , 选择...
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Stable Diffusion Web UI
Stable Diffusion Web UI 是一个基于 Stable Diffusion 的基础应用，利用 gradio 模块搭建出交互程序，可以在低代码 GUI 中立即访问 Stable Diffusion Stable Diffusion...
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AIGC实战——生成模型简介
AIGC实战——生成模型简介 0. 前言 1. 生成模型 2. 生成模型与判别模型的区别 2.1 模型对比 2.2 条件生成模型 2.3 生成模型的发展 2.4 生成模型与人工智能 3. 生成模型示例 3.1 简单示例 3.2 生成模型框...