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stable-diffusion-3-medium （SD3）模型下载
由于huggingface.co下载速度不佳，放在夸克网盘上了： 夸克网盘分享 有条件的可以从huggingface下载： https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medi...
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使用Copilot辅助编程：我如何减少加班并提高工作效率
当我聘用了一个高级工程师给我写代码，我再也不加班了！ 很多医生朋友说写代码很难，学不会python。在这个AI时代，作为智慧的顶尖人类，你还在百度搜代码真的是out了。 学会站在巨人的肩膀上，让AI替你搬砖！ Tina姐之前在朋友圈发了个视频，内容就...
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stable diffusion--小白学习步骤
1.看一下Unet网络的讲解_哔哩哔哩_bilibili，了解Unet网络 2.看一下【生成式AI】Diffusion Model 原理剖析 (1/4 _哔哩哔哩_bilibili，起码要看前3/6个视频 3.看一下超详细的扩散模型（Diffusion...
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第三章: AIGC的应用领域
1. 媒体与娱乐中的AIGC应用 在媒体与娱乐行业，人工智能生成内容（AIGC）正在改变我们创作和消费内容的方式。通过AIGC技术，内容创作与编辑、虚拟角色与虚拟现实等领域发生了巨大的变革。这些技术不仅提升了创作效率，还带来了全新的娱乐体验。 1....
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AI模型提早5年预警乳腺癌，MIT研究登Science获LeCun转发
【新智元导读】科学家正在通过AI的力量，改变乳腺癌的现状。 在全球范围内，每年有超过60万名女性因乳腺癌而无法存活。 美国有八分之一的女性一生中会被诊断出患有乳腺癌。 这些数字听起来很可怕，但并非毫无希望。 当处于最早的局部阶段时，5年相对生存率为99%...
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【技术追踪】SDSeg：医学图像的 Stable Diffusion 分割（MICCAI-2024）
这医学图像分割领域啊，终究还是被 Stable Diffusion 闯进去了~ SDSeg：第一个基于 Stable Diffusion 的 latent 扩散医学图像分割模型，在五个不同医学影像模态的基准数据集上超越了现有的最先进方法~ 论...
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Diffusion【1】：SDSeg——基于Stable Diffusion的单步扩散分割！
文章目录 前言 Abstract Introduction Methods Latent Estimation Concatenate Latent Fusion Trainable Vision Encoder Experiment D...
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#08 未来趋势：Stable Diffusion在行业中的应用前景
文章目录 前言 1. 技术发展趋势 1.1 模型优化与效率提升 1.2 多模态融合 1.3 用户交互体验改进 2. 行业应用前景 2.1 创意产业 2.2 教育与培训 2.3 医疗健康 2.4 制造业 2.5 建筑与城市规划 3. 社...
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拍照可测脱发等级 支付宝上线AI毛发自测工具
根据国家卫健委此前公布的数据，我国超过2.5亿人有脱发困扰，平均每6人中就有1人脱发，且近些年来，脱发群体呈年轻化趋势。为了帮助应对“秃”如其来的脱发问题，今日，支付宝发布“AI毛发自测”工具，用户只需上传几张头皮照片，即可通过AI大模型能力识别脱发类型、...
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Hinton奥特曼重磅出席联合国AI大会，代表中国AI登台的竟是一位「癌患者」？
【新智元导读】达摩院医疗AI，又达新里程碑!国际顶刊《自然·医学》直接将其评价为，开启「医疗影像AI的黄金时代」。就在昨天，世卫组织亦宣布与达摩院合作，向发展中国家推广这项来自中国的AI多癌早筛技术。 5月30日，在日内瓦举行的AI for Good全球峰...
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AI在咳嗽中检出癌症，不信？世卫组织正全球推广
中国的AI技术，登上联合国了！ AI for Good峰会是联合国在AI领域的旗舰峰会，今年，联合国秘书长古特雷斯、“深度学习三巨头”之一的Hinton，以及OpenAI CEO奥特曼等都来参会了。 这样一场盛会中，一位中国女性患者吹奏口琴的视频吸引了全...
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AI绘图Stable Diffusion中关键技术：U-Net的应用
你好，我是郭震 引言 在人工智能和深度学习的迅猛发展下，图像生成技术已经取得了令人瞩目的进展。特别是，Stable Diffusion模型以其文本到图像的生成能力吸引了广泛关注。本文将深入探讨Stable Diffusion中一个关键技术——...
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OpenAI CEO：GPT-5会很特别 可能类似于一个 “虚拟大脑”
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在接受采访时透露了 GPT-4o 和 GPT5的一些信息。GPT-4o 是一款多模态大模型，可以跨文本、视频和音频进行推理。Sam Altman表示，他早就有用语音控制计算机的想法，而 GPT-4o 的综合推...
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清华首个AI医院小镇来了！AI医生自进化击败人类专家，数天诊完1万名患者
斯坦福AI小镇曾火遍了全网，25个智能体生活交友，堪称现实版的「西部世界」。 而现在，AI「医院小镇」也来了！ 最近，来自清华团队的研究人员开发了一个名为「Agent Hospital」的模拟医院。 论文地址：https://arxiv.org/pdf...
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Stable Diffusion中的UNet是什么？
UNet的论文 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation | SpringerLink 首先，U-Net的卷积神经网络架构，最早它被用于生物医学图像分割任务。U-Ne...
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Stable Diffusion：深度学习中的创新图像生成模型
Stable Diffusion，作为一种前沿的深度学习图像生成技术，正逐步改变我们对图像生成和处理的认知。其基于扩散模型的原理，通过模拟图像数据的分布，实现了从噪声中生成高质量图像的能力。这种技术的出现，不仅为我们提供了全新的艺术创作工具，也在科学可视化...
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CVPR 2023 | 最全 AIGC 论文清单汇总版，30个方向130篇！
目录 1、图像转换/翻译 2、GAN改进/可控 3、可控文生图/定制化文生图 4、图像恢复 5、布局可控生成 6、医学图像 7、人脸相关 8、3D相关 9、deepfake检测 10、图像超分 11、风格迁移 12、去雨去噪去模糊 13、图像分割 14、视...
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图像生成与修复：AI绘画的新时代
1.背景介绍 图像生成与修复是一种非常重要的计算机视觉任务，它可以帮助我们创建新的图像，并修复损坏或不完整的图像。随着人工智能技术的发展，图像生成与修复的能力也在不断提高，使得AI绘画成为了一个热门的研究领域。 在本文中，我们将讨论图像生成与...
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AIGC：使用变分自编码器VAE实现MINIST手写数字生成
1 变分自编码器介绍 变分自编码器（Variational Autoencoders，VAE）是一种生成模型，用于学习数据的分布并生成与输入数据相似的新样本。它是一种自编码器（Autoencoder）的扩展，自编码器是一种用于将输入数据压缩为低维表示并再...
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AI绘画：Stable-diffusion程序的突破与未来展望
随着人工智能技术的快速发展，AI绘画已经成为了一个备受关注的前沿领域。在这其中，Stable-diffusion程序作为一款优秀的AI绘画工具，以其独特的风格和强大的功能，受到了广泛的关注和赞誉。本文将对Stable-diffusion程序进行深入解析，探...
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【读点论文】A Survey on Generative Diffusion Model，AIGC时代的新宠儿，从原理推导到工程应用，在视觉，自然语言，语音等领域大展拳脚
A Survey on Generative Diffusion Model Abstract 由于深度潜在表示，深度学习在生成任务中显示出良好的潜力。生成模型是一类可以根据某些隐含参数随机生成观测值的模型。近年来，扩散模型以其强大的生成能力成...
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每日一看大模型新闻（2023.11.14）谷歌提出新型生成式AI模型IGN；谷歌天气预报模型GraphCast登刊Science；贾扬清吐槽国产大模型套壳Llama 假装自研，零一万物回应
1.产品发布 1.1面壁智能：发布AI Agents首个SaaS级产品ChatDev 发布日期：2023-11-15 面壁智能打造首个“大模型+Agent” SaaS级产品ChatDev 主要内容：面壁智能已经推出了基于群体智能和其新一代千...
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AIGC（ChatGPT）简介
一．概述 AIGC： Artificial Intelligence Generated Context，即可以利用人工智能技术自动产生内容，常见如代码生成，文本问答、图像生成、视频生成等。AIGC能力范围可以覆盖回答问题、撰写文章、文本摘要、语...
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【AIGC】医疗界的革命者，颠覆你的健康认知！
AIGC数字化和技术革新全新时代 在当今数字化和技术革新的时代，人工智能和机器学习正在改变我们的生活方式和健康状况。这些技术不仅在改善医疗保健的效率和质量方面发挥着越来越重要的作用，而且正在成为医学界的一种重要工具，帮助医生和研究人员更好地了解和...
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放射科医生再临危机！国外五大机构联合发布「胸部X光」最新基准
胸部X光（CXR）检查是一种广泛应用于各种疾病的筛查、诊断检查的临床成像方式。 临床诊断中，不仅包括常见的疾病类型，往往还会描述相应严重程度和不确定性，目前的医学图像数据库往往满足于预测疾病类型，而忽视了具有重大临床意义的后者。 最近，德州州立阿灵顿分校...
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AI绘画中UNet用于预测噪声
介绍 在AI绘画领域中，UNet是一种常见的神经网络架构，广泛用于图像相关的任务，尤其是在图像分割领域中表现突出。UNet最初是为了解决医学图像分割问题而设计的，但其应用已经扩展到了多种图像处理任务。 特点 对称结构：UNet的结构呈现为“U...
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AI测出你几岁死亡？Transformer「算命」登Nature子刊，成功预测意外死亡
【新智元导读】AI算命将可以预测人类的意外死亡?丹麦科学家用全国600万人的公开数据训练了一个基于Transformer的模型，成功预测了意外死亡和性格特点。 AI真的可以用来科学地算命了!? 丹麦技术大学 （DTU） 的研究人员声称他们已经设计出一种人工...
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AI平台：OpenXLab浦源
OpenXLab浦源 开放项目应用中心模型中心数据集中心文档中心 搜索 中文EN创建登录注册人工智能开源开放体系浦源内容平台应用中心探索多领域应用，体验丰富的社区生态AIGC语音计算机视觉自然语言处理多模态技术更多在这里...
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【AIGC】AIGC——真正意义的智能，颠覆性的变革
AIGC——真正意义的智能，颠覆性的变革 AIGC（AI Generated Content，即人工智能生成的内容）可以通过以下几个方面来实现跨越： 技术跨越：AIGC可以通过不断的技术创新和进步，实现从简单的生成内容到复杂的生成内容的跨越，例如从简...
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AIGC的起源：从基础到未来的前景
AIGC的起源：从基础到未来的前景 ?摘要 ?引言 ?词汇解释 ?详细介绍：从基础到未来的前景 ?起源与基础 ?当前应用 ?未来前景 ?结论 博主 默语带您 Go to New World. ✍ 个人主页—— 默语 的...
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AI网络比以前想象的更容易受到攻击
人工智能 （AI） 工具有望应用于从自动驾驶汽车到医学图像解释等各种应用。然而，美国北卡罗来纳州立大学研究人员的一项研究发现，这些AI工具比以前认为的更容易受到有针对性的攻击，这些攻击有效地迫使AI系统做出错误的决定。 所谓的“对抗性攻击”是指有人操纵...
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加速人工智能任务，同时保护数据安全
麻省理工学院的研究人员开发了一种搜索引擎 SecureLoop，可以有效地识别深度神经网络加速器的最佳设计，在提高性能的同时保护数据安全。 随着计算密集型机器学习应用程序（例如执行实时语言翻译的聊天机器人）的激增，设备制造商通常会采用专门的硬件组件来...
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Yolo V8：深入探讨其高级功能和新特性
Yolo是一种计算机视觉模型，被广泛认为是目前最强大和最知名的模型之一。这一突破性技术被称为Yolo，它是“You Only Look Once”的缩写，是一种以几乎瞬间处理速度检测物体的方法。Yolo V8技术是这一技术的最新版本，也是对之前版本的一种...
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通用异常检测新曙光：华科大等揭秘GPT-4V的全方位异常检测表现
异常检测任务旨在识别明显偏离正常数据分布的异常值，在工业检验、医学诊断、视频监控和欺诈检测等多个领域都发挥了重要作用。传统的异常检测方法主要依赖于描述正常数据分布以进行正异常样本的区分。然而，对于实际的应用而言，异常检测也需要理解数据的高层语义，从而深入...
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边缘人工智能在实时数据分析和决策中的作用
了解边缘人工智能 边缘人工智能是指将人工智能算法和模型部署在传感器、摄像头、物联网设备等边缘设备上，而不是依赖集中式云服务器。这种方法使计算更接近数据源，允许更快的处理和即时洞察，对实时决策特别有价值。 低延迟：边缘人工智能降低了延迟，因为数据不需要传...