当我聘用了一个高级工程师给我写代码，我再也不加班了！
很多医生朋友说写代码很难，学不会python。在这个AI时代，作为智慧的顶尖人类，你还在百度搜代码真的是out了。
学会站在巨人的肩膀上，让AI替你搬砖！
Tina姐之前在朋友圈发了个视频，内容就是我只写了一行注释，AI自动帮我写完了所有代码，并且顺利运行。
然后很多同学留言想要这个教程，Tina姐是个言而有信的人，虽迟但到！！
在我发朋友圈的时候，还只有Copilot工具，如今一个月过去了，GitHub又新增了一个聊天类工具Copilot Chat。用后直呼太巴适了！
本期教程介绍GitHub Copilot + Copilot Chat：你的AI代码助手接下来简单介绍一下Copilot后带大家沉浸式体验
什么是GitHub Copilot?
GitHub Copilot是GitHub推出的一种基于AI编程助手，旨在通过自动完成代码、生成代码片段等功能，帮助开发者提高编程效率。它能够理解编程语言和自然语言，从而在开发过程中提供实时的支持和建议。
支持 GitHub Copilot 的编译器：
Visual Studio Code (VS Code): 作为最初和最主要支持 GitHub Copilot 的代码编辑器，VS Code 用户可以直接从 Visual Studio Code Marketplace 安装 Copilot 插件。
Visual Studio: 对于使用 Microsoft Visual Studio 的开发者，GitHub Copilot 也提供了对这个集成开发环境的支持。
JetBrains 系列 (部分): 对于 JetBrains 的一些IDE（如 IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm 等），GitHub Copilot 的支持是通过第三方插件或社区项目实现的。
GitHub Copilot的工作原理
GitHub Copilot通过学习大量的开源代码库，掌握各种编程语言和框架的使用模式。当开发者编写代码或输入自然语言描述时，它能够根据上下文理解开发者的意图，并提供相应的代码建议或自动生成代码片段。这一过程不仅依赖于机器学习算法的强大能力，还涉及复杂的自然语言处理技术。
与 GitHub Copilot Chat聊天
GitHub Copilot Chat 是一个聊天界面，可让您直接在支持的 IDE 中提出与编码相关的问题并获得答案。Copilot Chat 可以帮助您完成各种与编码相关的任务，例如为您提供代码建议、提供一段代码的功能和用途的自然语言描述、为您的代码生成单元测试以及针对代码中的错误提出修复建议。（此功能还在测试阶段，可能并未对所有用户开放，Tina之间申请过，现在可以使用）
实战体验
好了，讲了那么多，我们来体验一下吧
Tina姐项目中需要写一个满足如下需求的代码：
下载的 tumor 原始数据包含血管瘤和肝肿瘤。根据报告区分开 读取report_dir中的报告，根据第二列的标题（血管瘤0癌1其他2）将data1和data2中的数据分类 具体操作如下： 读取所有的data1和data2中的文件夹，获取文件夹中的文件名，然后根据文件名在report_dir中查找对应的名字（第一列），根据report_dir第二例分类将data放入血管瘤文件夹，癌症文件夹，其他文件夹。（你听懂我的需求了吧？听不懂吧，没关系，Copilot懂我）
于是我新建了一个python代码，把我上述需求写成了注释，并把数据地址给到它。
同时，把上述需求复制给了Copilot Chat
然后，一键复制它给的代码。我负责审阅代码，并发现一个我不懂的函数，让它解释一下
它给我代码后，还很友情提示我“请注意，你需要将output_dirs中的路径替换为实际的血管瘤，癌症和其他文件夹的路径”。于是我给了路径地址，整个代码就顺利的跑起来了。
所以这个任务，我除了表达我要做什么外，等于一句代码没写。换做一年前，没有AI辅助，这个任务我至少要30分钟。而现在5分钟内就搞定！
上面演示只使用了Copilot Chat。而Copilot是在代码中时时与你交互。你写上句，它就能写下句。比你肚子的蛔虫更懂你~
同样，我只写了注释和数据地址，下面视频演示了Copilot如何为我写代码。视频中灰色的代码就是Copilot写的，如果我认可它，只需要敲Tab键就可以。
【添加视频-前往公Z号查看】
于是整个代码我就是敲回车和Tab键。所以现在你还觉得写代码难吗？
写在最后
使用Copilot已经半年多了，我经常感到震惊，它太强大了。以至于我感到非常大的危机。我们作为开发者的角色和价值在未来将如何被重新定义。
随着 AI 技术的不断进步，我们必须不断地提升自己的技能和创新能力，确保我们能够与这些智能工具共存，而不是被它们取代。
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文章持续更新，可以关注微公【医学图像人工智能实战营】获取最新动态，一个关注于医学图像处理领域前沿科技的号。坚持以实践为主，手把手带你做项目，打比赛，写论文。凡原创文章皆提供理论讲解，实验代码，实验数据。只有实践才能成长的更快，关注我们，一起学习进步~
我是Tina, 我们下篇博客见~
白天工作晚上写文，呕心沥血
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总结
### 文章总结这篇文章主要介绍了GitHub Copilot及其新增的Copilot Chat如何成为开发者的强大AI代码助手，极大地提高了编程效率。以下是文章的核心内容总结：
1. **引入**: 作者通过个人经历，分享了自己聘请了高级工程师后摆脱了加班的束缚，并指出在AI时代，不会编写代码或使用智能工具将是落后的表现。
2. **AI助力编程**: Tina姐通过朋友圈视频展示了AI（如Copilot）的神奇能力，仅需一行注释即可自动生成完整代码，引发了广泛关注。
3. **GitHub Copilot介绍**:
- **定义**：GitHub Copilot是基于AI的编程助手，通过自动完成代码、生成代码片段等功能，提升开发效率。
- **支持的编译器**：Visual Studio Code、Visual Studio、JetBrains系列（部分）等IDE都可用。
- **工作原理**：Copilot通过学习大量开源代码，掌握编程模式和自然语言处理技术，为开发者提供实时支持和建议。
4. **GitHub Copilot Chat**:
- **功能**：提供聊天界面，允许开发者直接提出编码问题并取得回答，支持自然语言交互，如提供代码建议、功能描述、单元测试生成和错误修复建议。
- **测试阶段**：当前仍处于测试中，可能通过特别申请方能使用。
5. **实战体验**:
- Tina姐通过Copilot和Copilot Chat完成了复杂的数据分类任务，整个过程仅通过写注释和简单交互，大大节省了时间。
- 视频演示进一步展示了Copilot在为编写代码时的实时辅助能力，极大降低了编程难度。
6. **未来展望与思考**:
- 随着AI技术的进步，开发者角色和价值可能面临重新定义，强调了提升自身技能和创新能力的重要性，避免被智能工具取代。
- 鼓励开发者尝试Copilot，并提供了Github的访问注册信息及相关资源链接（包括学生认证免费等优惠信息）。
7. **公众号推广**:
- 文章结尾推广了公众号“医学图像人工智能实战营”，注重实践与应用，提供丰富的学习资源和前沿科技资讯。
- 鼓励读者关注并点赞、评论、收藏，期望后续的创作能继续得到支持。
总之，这篇文章不仅介绍了利用GitHub Copilot提升编程效率的方法，还引发了对AI时代下开发者角色变化的深刻思考。