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人工智能与工业设计：用户体验优化
标题：人工智能与工业设计：携手共创用户体验的新纪元在当今这个日新月异的科技时代，人工智能（AI）已不再局限于科幻小说的想象之中，而是以一种前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，工业设计领域也不例外。AI技术的融入，为工业设计带来了革命性的变化，特别是在用...
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人工智能与意识研究：整合信息理论（iit）
标题：人工智能与意识研究：探索整合信息理论（IIT）的前沿在21世纪的科技浪潮中，人工智能（AI）与意识科学作为两大前沿领域，正以前所未有的速度相互渗透、相互影响。随着AI技术的飞速发展，从简单的计算任务到复杂的决策制定，机器的智能水平不断提升，引发了人们...
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生物启发ai：从自然界学习智能
标题：生物启发AI：从自然界学习智能在人工智能（AI）的浩瀚探索之旅中，一个尤为引人入胜的方向是生物启发AI。这一领域致力于从自然界的生物系统中汲取灵感，模仿其精妙复杂的功能与机制，以期创造出更加高效、灵活且具备自适应能力的智能系统。生物启发AI不仅拓宽了...
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高校ai专业建设：课程设计与实践平台的融合
标题：高校AI专业建设：课程设计与实践平台的深度融合探索随着人工智能技术的迅猛发展，AI已成为推动社会进步和经济转型的关键力量。为了适应这一趋势，我国众多高校纷纷设立或加强人工智能（AI）专业建设，旨在培养具有国际视野、创新精神和实践能力的高素质AI人才。...
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数据采集在科研中的重要性
数据采集在科研中的重要性在当今这个信息爆炸的时代，数据已成为科研活动中不可或缺的重要资源。无论是基础科学研究，还是应用技术开发，数据采集都扮演着至关重要的角色。它不仅是科研工作的起点，更是推动科学发现和技术创新的关键驱动力。本文将从多个维度探讨数据采集在科...
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可信数据空间在考古学研究中的应用
标题：可信数据空间在考古学研究中的应用探索随着信息技术的飞速发展，特别是大数据、云计算和人工智能等领域的突破，考古学作为一门历史悠久的学科，正逐步迈入数字化、智能化的新时代。在这一变革中，可信数据空间（Trusted Data Spaces, TDS）的概...
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数据挖掘与脑机接口（bci）
数据挖掘与脑机接口（BCI）：探索未来交互的新边疆在科技日新月异的今天，数据挖掘与脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）作为两个前沿领域，正逐步揭开人机交互的新篇章。数据挖掘，作为大数据时代的核心技能，致力于从海量、复杂的数...
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极地科研数据的可信协作网络
标题：构建极地科研数据的可信协作网络：挑战、策略与展望在地球的极端边缘，极地地区作为地球气候系统的关键组成部分，其环境变化对全球具有深远影响。随着全球变暖加速，极地冰盖融化、海平面上升、生物多样性变化等问题日益凸显，对极地科研的需求愈发迫切。极地科研数据作...
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数据挖掘在竞争情报分析中的应用
数据挖掘在竞争情报分析中的应用在当今这个信息爆炸的时代，企业之间的竞争愈发激烈。为了在市场中立于不败之地，企业不仅需要关注自身的运营和发展，还需要密切关注竞争对手的动态以及市场环境的变化。竞争情报分析便成为企业制定战略决策、优化资源配置、提升竞争力的关键手...
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数据挖掘的未来挑战与机遇
标题：数据挖掘的未来：挑战与机遇并存随着信息技术的飞速发展，数据已成为21世纪最为宝贵的资源之一。数据挖掘，作为从海量数据中提取有价值信息和知识的过程，正逐步渗透到各行各业，从商业智能、医疗健康到金融服务、智慧城市等领域，无一不彰显其巨大潜力。然而，数据挖...
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数据科学课程如何融入可信数据空间内容
在当今这个数据驱动的时代，数据科学已成为连接各行各业、推动创新与决策的关键力量。随着数据量的爆炸式增长和数据应用的日益广泛，如何确保数据的可信性、安全性和合规性成为了亟待解决的问题。可信数据空间（Trusted Data Spaces, TDS）作为应对这...
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数据挖掘与数字孪生技术
标题：数据挖掘与数字孪生技术：驱动未来智能决策的双引擎在信息技术日新月异的今天，数据挖掘与数字孪生技术作为两大前沿科技，正以前所未有的速度重塑着各行各业的面貌。它们不仅为企业提供了前所未有的洞察力，还促进了生产效率的提升、成本的有效控制以及创新能力的增强。...
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数据挖掘与计算机视觉（cv）
标题：数据挖掘与计算机视觉：技术融合与创新应用的双引擎在信息技术日新月异的今天，数据挖掘（Data Mining）与计算机视觉（Computer Vision, CV）作为人工智能领域的两大核心分支，正以前所未有的速度推动着科技进步和社会发展。这两项技术虽...
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数据挖掘与物联网（iot）数据分析
标题：数据挖掘与物联网（IoT）数据分析：驱动智能未来的双引擎在21世纪的科技浪潮中，数据挖掘与物联网（Internet of Things, IoT）数据分析作为信息技术的两大前沿领域，正以前所未有的速度重塑着我们的世界。这两者的深度融合，不仅极大地拓宽...
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基因数据的全球可信交换前景
标题：基因数据的全球可信交换：前景与挑战在21世纪的科技浪潮中，基因科学与信息技术的深度融合正引领着一场前所未有的健康革命。随着基因组测序成本的急剧下降和技术的不断进步，个人基因数据的获取变得日益便捷，这为精准医疗、疾病预防、遗传学研究等领域带来了前所未有...
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数据挖掘：发现隐藏在数据中的模式
数据挖掘：发现隐藏在数据中的模式在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业和社会发展的核心驱动力。无论是商业决策、科学研究还是政府治理，数据都扮演着至关重要的角色。然而，面对海量、复杂且多变的数据，如何从中提取有价值的信息，成为了摆在人们面前的一大挑战。数据挖掘...
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a/b测试中的数据采集策略
在数字营销与产品优化的广阔领域中，A/B测试（也称为拆分测试或桶测）是一种极为有效且广泛应用的策略，旨在通过对比不同版本的同一元素（如网页布局、广告文案、功能特性等）的表现，来确定哪个版本能带来更优的用户体验或业务成果。成功的A/B测试不仅依赖于精妙的假设...
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数据采集与流行病预测
标题：数据采集与流行病预测：科技抗疫的新篇章在21世纪的今天，全球公共卫生安全面临着前所未有的挑战，其中流行病的爆发尤为引人注目。从SARS、H1N1流感、埃博拉病毒到近年来的COVID-19大流行，这些疫情不仅严重威胁人类健康，也对全球经济和社会稳定造成...
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可信数据空间如何助力气候变化研究？
在当今全球面临气候变化这一前所未有的挑战时，科学研究与数据分析扮演着至关重要的角色。为了更有效地理解气候变化的复杂性、预测其趋势，并制定出科学合理的应对策略，可信数据空间（Trusted Data Spaces, TDS）的概念应运而生，为气候变化研究提供...
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模拟数据空间的教学工具开发
标题：模拟数据空间的教学工具开发：重塑教育体验的未来随着信息技术的飞速发展，教育领域正经历着前所未有的变革。在这一浪潮中，模拟数据空间作为一种创新的教学工具，正逐渐成为提升教育质量、激发学生兴趣的关键力量。本文旨在探讨模拟数据空间教学工具的开发背景、核心价...
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数据科学在生物信息学中的应用
数据科学在生物信息学中的应用：解锁生命奥秘的新钥匙随着科技的飞速发展，数据科学已经渗透到各个学科领域，其中生物信息学便是其深度交融的前沿阵地。生物信息学，作为生物学与计算机科学、数学、统计学等多学科交叉融合的产物，旨在利用高通量测序技术、生物大数据分析及复...
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【AIGC】学术科研课题选择与论文写作基础
博客主页： [小ᶻZ࿆] 本文专栏: 人工智能 | 学术科研 文章目录 如何确定研究课题？ 研究方向选择 兴趣 资源 热点 社会应用 时机与研究选择 学科交叉 自知之明 如何产生科研idea？ 了解前沿研...
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生成式AI绘画背景下的伦理问题
摘 要 随着生成式人工智能（AIGC）技术的不断演进和普及，其应用领域已从科研领域的结构化模拟逐步扩展至人们的日常生活。当前，生成式AI科学的发展正进入一个以跨学科融合为特征的崭新阶段，其持续创新推动中发挥着强大动力作用。然而，...
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【AIGC】《AI-Generated Content (AIGC): A Survey》
文章目录 相关概念 What is AI-generated content? Necessary conditions of AIGC How can AI make the content better? The industrial c...
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数据采集机器人：未来智能化时代的重要助手
随着科技的不断发展，机器人技术日新月异，其在各个行业的应用也愈发广泛。数据采集机器人作为机器人领域的一大分支，正逐渐成为现代社会不可或缺的重要助手。本文将探讨数据采集机器人的定义、技术原理、应用场景以及未来发展趋势，旨在为读者揭示这一科技奇观背后的深层价值...
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探秘“采集防御”：守护信息安全的智慧防线
在信息化社会的今天，数据采集已成为各个行业和领域不可或缺的一环。然而，随之而来的安全隐患也日益凸显。如何在高效采集数据的同时，确保数据的安全不被侵犯，成为了一个亟待解决的问题。此时，“采集防御”应运而生，成为了信息安全的智慧防线。本文将对“采集防御”进行深...
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斯坦福李飞飞首次创业：学术休假两年，瞄准「空间智能」
没想到，在大模型时代，知名「AI 教母」李飞飞也要「创业」了，并完成了种子轮融资。 据路透社独家报道，著名计算机科学家李飞飞正在创建一家初创公司。该公司利用类似人类的视觉数据处理方式，使人工智能能够进行高级推理。 知情人士透露称，李飞飞最近为这家公司进行...
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"基于Discuous平台的多角度网站信息数据采集与价值深探
摘要：在现代网络安全与用户信息收集设计规范之中，"D ह्याASCII prefect XVIhesized Binder fro concurrently++ ;QUml -----χουν emulator节目 она BoltArtsDataRo...
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揭秘AI写作的深度与边界：从困惑到爆发的探索之旅
大家好，小发猫降重今天来聊聊揭秘AI写作的深度与边界：从困惑到爆发的探索之旅，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 揭秘AI写作的深度与边界：从困惑到爆发的探索之旅 在当今数字化时代...
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AI写作的深度探索：困惑度与爆发度的极致追求
大家好，今天来聊聊AI写作的深度探索：困惑度与爆发度的极致追求，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： AI写作的深度探索：困惑度与爆发度的极致追求 在人工智能日新月异的今天，AI写作...
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2024年工业机器人的五大趋势
全球运行机器人的存量达到约390万台，创下新纪录。这一需求是由许多令人兴奋的技术创新驱动的。国际机器人联合会(IFR 日前报告了2024年的五大自动化趋势： 1. 人工智能和机器学习 在机器人和自动化中使用人工智能(AI 的趋势不断增长。生成式AI的出现...
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2024年GenAI和其他技术的投资变化
本文介绍了2024年GenAI和其他技术的投资变化。 数字密度 其中一个转变集中在数字密度上，你可以把几乎任何大型企业的科技产业分为数字密度高或低的产业，高数字密度指的是在过去十年里已经投资将大部分房地产转移到云中的公司。 2024年，人们将低数字密度...
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今天起，他是黄仁勋院士！2024美国工程院院士名单出炉，清华黄翊东等当选外籍院士
今天，2024年美国工程院新晋院士名单公布！ 英伟达老黄当选，除此之外，名单中还有不少华人。 根据官方介绍，美国国家工程院选出了114名新晋院士，以及21名外籍院士。这使得美国成员总数达到2310人，外籍成员总数达332人。 当选美国国家工程院院士，...
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自动驾驶仿真大观！一起聊聊自动驾驶仿真这个行当！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 今天将由我来为大家浮光掠影地介绍一下自动驾驶仿真这个行当。 首先说为什么自动驾驶需要仿真。几年前看非诚勿扰，嘉宾黄澜表示要有2/3的人接受自动驾驶她才会接受，体现了普通群众对于自动驾驶安全性的关注。而...
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每日一看大模型新闻（2023.11.14）谷歌提出新型生成式AI模型IGN；谷歌天气预报模型GraphCast登刊Science；贾扬清吐槽国产大模型套壳Llama 假装自研，零一万物回应
1.产品发布 1.1面壁智能：发布AI Agents首个SaaS级产品ChatDev 发布日期：2023-11-15 面壁智能打造首个“大模型+Agent” SaaS级产品ChatDev 主要内容：面壁智能已经推出了基于群体智能和其新一代千...
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更适合中文LMM体质的基准CMMMU来了：超过30个细分学科，12K专家级题目
近期，随着多模态大模型（LMM） 的能力不断进步，评估 LMM 性能的需求也日益增长。与此同时，在中文环境下评估 LMM 的高级知识和推理能力的重要性更加突出。 在这一背景下，M-A-P 开源社区、港科大、滑铁卢大学、零一万物等联合推出了面向中文大规模多...
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世界顶尖多模态大模型开源！又是零一万物，又是李开复
领跑中英文两大权威榜单，李开复零一万物交出多模态大模型答卷! 距离其首款开源大模型Yi-34B和Yi-6B的发布，仅间隔不到三个月的时间。 模型名为Yi Vision Language（Yi-VL），现已正式面向全球开源。 同属Yi系列，同样具有两个版本...
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全新免费编程神器！比Copilot快两倍，准确率高20% | 非十科技发布
一款国产编程神器，秒杀了微软GitHub Copilot。 有多快？ 比GitHub Copilot快两倍的同时，准确度还提高了约20%。 不仅如此，在做到“快”、“准”的情况下，功能上也是比较全面，包括： 代码自动补全、自然语言生成代码、自动添加注释、...
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WAVE SUMMIT迎来第十届，文心一言将有最新披露！
10句话2分钟，挑战成功说服宿管阿姨开门，这个人群中的“显眼包”是一个接入文心大模型4.0游戏里的NPC，妥妥 “工具人”实锤～ 尝试用AI一键自动识别好坏咖啡豆，看一眼便知好坏，真正“颜值即正义”，让咖啡星人狂喜～ ...
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WAVE SUMMIT+ 2023倒计时2天，传文心一言将曝最新进展！
传文心一言将曝最新进展！ 亮点一：趋势引领，“扛把子”文心一言将曝新进展 亮点二：干货十足，硬核低门槛开发秘籍大放送 亮点三：蓄势待发，大模型赋能产业正当时 亮点四：群星闪耀，AI产业生态星河万里 亮点五：应用繁荣，创意市集与AI原生Works...
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GPT-4V都考不过？基于大学水平考试的多模态AI测试基准MMMUs发布
近日，一项基于大学水平考试的多模态AI测试基准MMMUs发布，旨在评估机器在广泛多样的任务上的专家级多模态理解和推理能力。这一基准对当前最先进的GPT-4V等模型提出挑战，通过涵盖艺术与设计、商科、科学、健康与医学、人文与社会科学、技术与工程等六个学科的3...
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最强的GPT-4V都考不过？基于大学考试的测试基准MMMU诞生了
目前最好的大型多模态模型 GPT-4V 与大学生谁更强？我们还不知道，但近日一个新的基准数据集 MMMU 以及基于其的基准测试或许能给我们提供一点线索，如下排行榜所示。 看起来，GPT-4V 在一些科目上已经强过挂科的大学生了。当然这个数据集的创造目的...
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数字化转型升级之工业元宇宙与AIGC
月説·小飞象·交流会 生活就是，面对复杂，保持欢喜。心烦时，记住三句话：1、算了吧。2、没关系。3、会过去的。 内部交流│24期 数字化转型升级 工业元宇宙与AIGC data analysis ●●...
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230页长文，涵盖5大科学领域，微软团队使用GPT-4探索LLM对科学发现的影响
前不久，微软 DeepSpeed 团队启动了一个名为 DeepSpeed4Science 的新计划，旨在通过 AI 系统优化技术实现科学发现。 11 月 13 日，微软团队在 arXiv 预印平台发表题为《大型语言模型对科学发现的影响：使用 GPT-4...
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OpenAI CEO和马斯克在线互怼：Grok真能叫板GPT-4吗？
最近，科技界的两大顶流——OpenAI CEO和马斯克“掐”起来了。 事情的起因是，Sam Altman发了一条推文，说“GPTs可以节省很多工作”，配图充满嘲讽意味，直指马斯克的AI聊天机器人Grok。 他让GPT Builder创建一个聊天机器人，以...
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解释：生成式 AI的工作机制与差异
像 ChatGPT 这样强大的生成式 AI 系统是如何工作的，它们与其他类型的人工智能有何不同？ 快速浏览一下头条新闻，就会发现生成式人工智能如今无处不在。事实上，其中一些标题实际上可能是由生成式人工智能撰写的，例如 OpenAI 的 ChatGPT，...
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人工智能推动“电脑嗅觉”用于昆虫控制
机器嗅觉初创公司Osmo于2023年1月成立，获得由Lux Capital和Google Ventures领投的 6000万美元A轮资金。Osmo将机器学习、数据科学、心理物理学、嗅觉神经科学、电气工程和化学融合在一种多学科的气味数字化方法中。 Osm...
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李飞飞团队新作：脑控机器人做家务，让脑机接口具备少样本学习能力
未来也许只需动动念头，就能让机器人帮你做好家务。斯坦福大学的吴佳俊和李飞飞团队近日提出的 NOIR 系统能让用户通过非侵入式脑电图装置控制机器人完成日常任务。 NOIR 能将你的脑电图信号解码为机器人技能库。它现在已能完成例如烹饪寿喜烧、熨衣服、磨奶酪、...
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李飞飞发新书《我看到的世界》 自称不是AI毁灭派
李飞飞的新书《我看到的世界》正式发售，她不是开源派，也不是毁灭派，而是中间派，希望人类能与人工智能和平共处。她对 AI 的潜力和危害有清晰的认识，认为 AI 在科学发现、提高生产率、增强学习和教学能力等方面有巨大潜力，但同时也带来很多危害。李飞飞主张以人本...
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马斯克xAI公布大模型详细进展，Grok只训练了2个月
近几日，马斯克的人工智能公司 xAI 公布了他们用来对标 OpenAI ChatGPT 的产品 ——Grok ，直接把网友的好奇心拉满。 和总是一本正经回答问题的 ChatGPT 不同，Grok 自带幽默和嘲讽技能。 就像下图所展示的，Grok 在被...