月説·小飞象·交流会
生活就是，面对复杂，保持欢喜。心烦时，记住三句话：1、算了吧。2、没关系。3、会过去的。
内部交流│24期
数字化转型升级
工业元宇宙与AIGC
data analysis
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分享人：李铁军
现如今数字化不再是企业锦上添花的一个工具，而是已经成为了企业核心战略的重要支撑，数字化转型已经不是选择，而是必然，对各行业的企业赢得未来的新竞赛策略至关重要。
元宇宙把人的认知从单维度扩展到多维度，可以理解成原子(ATOM)世界是元宇宙的一个维度。而AIGC本质上是一种高智能水平的搜索引擎，可以实现对海量信息的快速查询和整合。“催化”了各种不同数据查询类应用的技术变革，这个变革将极大推动企业数字化转型中，对数据资源的利用率和创新参与度。
因此，元宇宙、AIGC等新兴技术带给人类社会的是更深层次、更完整的数字化转型升级，也就是在更大范围内基于数字逻辑实现的对人类生产生活的全方位重构。基于数字化的逻辑实现超大范围、超多要素，跨越不同领域、不同层次的连接和匹配关系的建立，从而带来更深层次的人类生产、生活方式的重构。
李铁军，DataMesh 解决方案专家、前西门子中国MES行业总监、前亚马逊云科技制造业生态拓展负责人、前施耐德电气智能制造咨询部首席顾问工业互联网/云计算生态/工业元宇宙/知识分享从业者~
数据分析学习，在于将别人的知识转化成自己的知识，食之化尽，举一反三。那么，今天小飞象联合月説邀请了李铁军老师，大家一起探讨工业元宇宙与AIGC相关内容；
1.什么是工业元宇宙
2.以数字孪生底座打造工业元宇宙
3.AIGC赋能工业元宇宙发展
为了更好的后面做好小飞象内部交流会，需要您帮忙做两件事情：第一，您想想这次为什么想参加这一期的交流会，以及希望在交流会中希望收获到什么？第二，在交流会结束后，请和我说一下您的收获和感受。（可以在公众号留言交流，小飞象内部交流会往期回顾）
做一个对世界充满好奇的人！在分享之前，我们可以先思考几个问题：
★你了解过元宇宙、AIGC吗？
★你所了解数字孪生是什么？
★你了解元宇宙、AIGC与企业数字化关系么？
......
这次分享将为大家扩展思维认知，希望能对从事数据分析的小伙伴们有所启发、了解元宇宙、AIGC等新兴技术对数字化转型升级的作用。在分享的过程中，建议全程认真听，带着思考来听（去看），希望通过本次分享，来为大家解答元宇宙、AIGC与企业数字化关系，AIGC赋能工业元宇宙发展，为企业数字化升级做一些参考，并给做数据分析的人员提供一些思路，有任何问题都可以随时交流哦！
正式分享
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1.数字化转型背景-技术态势
新一代信息通信技术实现群体性突破。当前，5G、AI、云等数字技术已在商业中普遍应用，新兴的ICT技术正推动着全球经济迅猛发展，数字技术已切入诸多产业，并帮助行业和企业实现了降本增效。行业数字化转型的价值也在不断涌现，并驱动数字经济成为中国经济增长的新引擎。数字科技创新加速了经济社会形态和运行模式的变革，一场更大范围、更深层次的科技革命和产业革命在重构全球创新版图、重塑产业发展方式。
各行各业均希望借助数字化解决方案，将“大、云、物、移、智、链”应用于企业数字化转型，通过规划及实施商业模式转型、管理运营转型，为客户、企业和员工带来全新的数字化价值提升，不断提升企业数字经济环境下的新型核心竞争能力。
2.数字化转型定义
企业数字化转型是数字技术和业务双轮驱动下的企业业务、组织、流程、产品和商业模式等全方位的创新性变革，其本质是在企业实现全面信息化的基础上，构建平台化的新一代IT基础设施和可信安全架构，通过数据技术和数据算法显性切入业务流，以数据驱动实现智能化闭环，使得企业的生产经营全过程可度量、可追溯、可预测、可传承，推动形成新业务、新业态、新模式，优化资源配置效率，对内提升效率和效益、对外提升客户满意度，构架企业新型竞争优势，实现价值创造。
3.数字化转型内涵-特征
数字化转型是通过使用新一代ICT技术，将数据作为新的生产要素，叠加到企业原有的生产要素中，从而引起业务的创新、重构。数字化转型不仅仅是将技术简单运用到生产过程中，更注重在转型过程中不断积累和形成数字资产，围绕数字资产构建数字世界的竞争力，为企业不断创造价值。
4.数字化转型现状-趋势
数字化转型，就是由管理信息化向企业数字化、生态智能化转变的过程，最终实现智慧化。信息化、数字化和智能化之间没有明确严格的分界或标志，都是数字化发展的重要组成部分。三者有递进关系，但又并行同时存在，相互支撑促进，螺旋上升发展。通俗来说，可以认为信息化是数字化和智能化的基础，智能化是数字化发展的高级阶段。数字化的快速发展不断颠覆企业的底层业务逻辑，主要表现在商业模式、产品服务、组织以及运营方面。
5.对于企业数字化升级，元宇宙意味着什么
6.什么是工业元宇宙？
工业元宇宙 = 可计算数字孪生 + XR + IOT，通过对元宇宙构思和概念的“考古”可以从时空性、真实性、独立性、连接性四个方面去交叉定义元宇宙。
7.从数字孪生走向工业元宇宙
标准的企业资产上云能力
标准的轻量级低代码设计工具
标准的企业元宇宙数据治理方法
可持续、可延展的运行时环境
让一线普通劳动者能快速获益的标准应用
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1.数字孪生的最初定义-由实到虚
数字孪生，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。—— NASA
2.数字孪生的应用场景
应用对象：通常应用在复杂条件限制或者复杂组成形态的物理实体上，例如类似宇宙飞船、飞机、汽车、机器人这样运行在复杂环境下或者由大量零部件构成的装备；
远程：通常应用在那些处在远程环境中，无法直接进行人工干预的物理对象的测试、维修和调整，例如像阿波罗13这样航行在遥远太空中的宇宙飞船，或者制造业中的“黑灯工厂”；
连接：数字孪生体需要不断地从物理实体中获得反馈数据，并将这些数据用于更新其系统状态，最终为工程决策提供信息，这是数字孪生的关键需求。为了保持数字虚拟世界与真实物理世界的镜像同步状况，将数字孪生体与物理实体进行连续性的或周期性的“数据配对”，这也是将数字孪生与普通模拟模型区分开来的重点
3.数字孪生定义的延伸-由实到虚，再由虚控实
综合运用感知、计算、建模等技术，构建虚拟的数字空间，对物理空间进行观感、监查、诊断、预测、决策，提升物理空间的可观性、可测性和可控性。
4.工业元宇宙的建设路线-TEMS
培训 Training – 基于设备数字孪生/3D说明指导，快速提升一线工作者操作设备、维护设施的能力，提高生产力 （对应DataMesh Director、DataMesh Simulator Platform）
体验 Experience – 基于设施、设备数字孪生的体验导览，让参观者、学习者在低成本、不干扰生产秩序的前提下对于不熟悉的事物快速提升认知 （对应DataMesh Director）
监管 Monitor and Control – 基于设施、设备数字孪生的运维监管，对正在建造、运行的设施、设备进行工程监理、设施设备维护和状态检查以及管控 (对应DataMesh Inspector、DataMesh Checklist)
模拟 Simulation – 基于设施、设备数字孪生的模拟运行，强调设备之间的机理、原理，角色AI，模拟、还原真实设施、设备的运转和操作逻辑，用于大范围的规划、实训、预测、管理等场景（对应DataMesh FactVerse、DataMesh Simulator Platform）
5.实现决策自治是数字孪生技术体系的下一阶段的功能方向
广义上说，目前的数字孪生系统已经逐步实现了模拟仿真、分析沉淀数据、预测模拟三个阶段的能力，实现决策自治能力是数字孪生技术体系的下一个发展阶段
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1.AI技术宏观演进趋势：通用人工智能
决策式AI是基于规则、知识或经验，通过对输入数据进行分析和推理，从而做出决策或推荐的人工智能系统；
生成式AI（Generative AI）是基于机器学习或深度学习等技术，从大量数据中学习并生成新的数据或内容的人工智能系统。这种AI通常用于自然语言处理、图像处理、音频处理等领域，其目的是为了生成高质量的内容和实现自动化创作；
通用型AI（General AI）是指具有类似人类智能的广泛能力的人工智能系统，可以像人类一样进行感知、推理、学习、决策、规划等多种任务，能够在不同的领域和情境中灵活地应对和适应。这种AI是人工智能的终极目标之一，目前还没有实现；
三种人工智能系统之间存在重叠和互补。例如在决策过程中，决策式AI可以提供基于规则和知识的决策支持，生成式AI可以提供基于数据的决策参考，通用型AI可以综合考虑多种因素做出更为智能的决策。
2.AIGC：采用人工智能技术来自动生产内容
AIGC：全称为AI-Generated Content，也就是人工智能内容生成。
3.AIGC技术架构
只有足够“包罗万象”，才能支撑前端足够的“奇形怪状”
4.生成式AI：“最有商业前景的人工智能技术”
Gartner将生成式AI列为最有商业前景的人工智能技术。根据其发布的2022年人工智能技术成熟度曲线，预计生成式AI在2-5年内将进入生产成熟期，发展潜力与应用空间巨大：
2025年，生成式AI产生的数据将占到所有数据的10%，而2021年生成式AI产生的数据不到所有数据的1%；
2025年，30%的大型组织出站消息将由生成式AI生成；
2025年，50%的药物发现与研发将使用生成式AI；
2027年，30%的制造商将使用生成式AI提高产品研发效率。
5.ChatGPT加速元宇宙世界的内容构建
总结
以上就是本次分享的全部内容！数字化转型旨在利用各种新型技术，如移动、AIGC、大数据、机器学习、人工智能、物联网、云计算等一系列新兴技术为企业组织构想和交付新的、差异化的价值。采取数字化转型的企业，一般都会去追寻新的收入来源、新的产品和服务、新的商业模式。因此数字化转型是技术与商业模式的深度融合，数字化转型的最终结果是商业模式的变革” 。
所以，认识到数字化与工业元宇宙、AIGC之间的关联，并从数字化的角度来为元宇宙/AIGC的发展汲取新的发展动能，才是保证元宇宙/AIGC的发展可以进入到新发展阶段的关键所在。
（李老师个人微信）
其实，数字化成为了元宇宙/AIGC的「商业范本」，企业的数字化转型升级才能从一个浮于表面的存在，变成一个深入底层的存在。总之，企业的数字化转型升级一两句话无法说全面，这次分享仅提供分析的框架和思考的角度。我们最终的目的是要解决问题，就是发现问题，解决问题就是发现业务中的问题，然后并去解决。学贵在行，需要我们在以后的学习工作中不断地积累经验掌握工具，学以致用。能站在多方角度，发现问题，分析问题，解决问题，总结问题。
后期小飞象会继续为邀请各业的精英分享数据领域的内容。祝愿大家都能在自己所在的领域内，用数据思维，成就更好的自己，在可预见的未来，遇到更好的自己。谢谢大家！
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即可各种数据分析思维、工具、课程、书籍、项目、运营、产品相关结构化体系资料，分享会、读书会、人物访谈等栏
分享一些数字化升级的相关资料以及本期分享视频~
数字化转型工作手册
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《华为：数字化转型，从战略到执行》102页PPT
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敬请期待下一期
本次分享到此结束，再次感谢大家的收听，我们下期再会！
（本文由木兮整理，可能与演讲时略有遗漏，但整体思路精华都在）
图片来源于网络
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