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几秒钟内删除不需要的对象、人物和文本工具在线使用地址 Removal.AI图像背景移除使用方法详细教程指南
Removal.AI 是什么？ Removal.AI是一个利用先进的计算机视觉算法的A.I.工具，能够检测前景像素并完全从背景中分离前景。它提供快速、准确且用户友好的图片背景去除服务，适用于需要快速编辑和优化图片的设计师、营销人员和个人用户。 Remo...
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清洁数据，可信模型：确保您的LLM拥有良好的数据卫生
事实上，有些数据输入模型风险太大。有些可能带来重大风险，例如隐私侵犯或偏见。 译自Clean Data, Trusted Model: Ensure Good Data Hygiene for Your LLMs，作者 Chase Lee。 大语言模型...
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Stack Overflow 用户抗议不愿将其知识用于 AI 训练
Stack Overflow 用户正在抗议该问答网站与 OpenAI 的合作，宣布他们宁愿删除自己的帖子并牺牲声誉分数，也不愿让自己的回答被用于训练 ChatGPT。 本周早些时候宣，OpenAI 将能够使用 Stack Overflow 用户在过去15年...
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探讨欧盟就人工智能监管达成协议
历时3天的“马拉松式”谈判圆满结束，理事会主席与谈判代表刚刚就人工智能协调规则达成协议，预计最终将成为《人工智能监管的人工智能法案》。该法规草案的重点是提供一个合规框架，优先考虑在欧盟部署安全和尊重人权的人工智能系统。这一人工智能法规超越了欧洲国家在人工...
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人工智能的十大局限性
在技术创新领域，人工智能(AI 是我们这个时代最具变革性和前景的发展之一。人工智能凭借其分析大量数据、从模式中学习并做出智能决策的能力，已经彻底改变了从医疗保健和金融到交通和娱乐等众多行业。然而，在取得显著进步的同时，人工智能也面临着阻碍其充分发挥潜力的...
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影子人工智能：对企业采用生成式人工智能的隐藏威胁
生成式人工智能(GenAI 技术，尤其是像OpenAI的GPT-4这样的大型语言模型，不断引起渴望获得竞争优势的企业的兴趣。许多企业认识到这些技术的潜力，以彻底改变其运营的各个方面。然而，尽管人们的兴趣日益浓厚，但在企业内部采用生成式人工智能方面存在明...
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欧盟《数据法》将如何改变数据的使用和共享方式？
前段时间，我们讨论了欧盟《数据法案》正式通过，将对行业有何影响？，今天我们继续来看看，欧盟的这部《数据法》将如何改变数据的使用和共享方式？ 《数据法案》简介 2022年2月23日，欧盟委员会正式发布《数据法（Data Act）草案》（以下简称《数据法...
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关于新的AI法案 每位CEO都需要了解的事
具有潜在危险的AI应用程序已被指定为“不可接受的”，除非在特定条件下用于政府、执法和科学研究，否则将是非法的。 与欧盟的一般数据保护条例一样，这项新立法将增加在27个成员国内开展业务的任何人的义务，而不仅仅是总部设在那里的企业。 负责撰写这份报告的人表...
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人工智能让 GitHub 首席法务官忙于应对欧盟的 AI 法案以及开发者对 Copilot 和所有权的担忧
GitHub 的首席法务官 Shelley McKinley 一周以来日程繁忙。除了处理与其 Copilot 配对编程工具的相关法律问题外，欧盟新近通过的人工智能法案也为其带来了额外的工作负担。这项被誉为「全球首个全面覆盖的人工智能法律」，经过三年的酝酿，...
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法国初创公司 Nijta 希望在AI用例中保护语音隐私
法国初创公司 Nijta 专注于为客户提供 AI 驱动的语音匿名化技术，以帮助他们满足隐私要求。Nijta 的产品 Voice Harbor 能够让声音匿名化，使得在构建人工智能时需要移除生物识别信息的情况下成为可能。 公司总部位于法国里尔，而其印度籍首席...
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超四分之一企业禁止员工使用生成式人工智能
根据思科2024年数据隐私基准研究，超过四分之一(27% 的组织出于隐私和数据安全风险的考虑，暂时禁止在员工中使用生成式人工智能。 大多数组织还对此类工具实施了控制。近三分之二(63% 的受访者对可以输入的数据进行了限制，61%的受访者对员工可以使用哪...
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2024 年云计算安全的 5 大趋势和进展
让我们一起探索云端的世界，但不是任何普通的云端——而是未来的云端，具体来说是 2024 年的云安全领域。这里不仅仅是在谈论平凡无奇的更新。 我们关注的是那些大公司、改变游戏规则的先驱，以及那些将为我们如何保护数字世界铺平道路的趋势。 所以，拿起你的“虚...
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调查：超半数英国大学生使用AI完成学业
根据由高等教育政策研究所进行的一项研究，超过半数英国大学生使用人工智能（AI）完成他们的学业。该研究向1000多名大学生询问是否使用ChatGPT等工具来帮助写论文或解决问题，结果显示有53%的学生承认使用了这项技术。其中，5%的参与者表示他们只是复制并粘...
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意大利监管机构称ChatGPT违反了欧盟隐私法
1月31日消息，据外媒报道，意大利监管机构称，OpenAI旗下的人工智能聊天机器人ChatGPT违反了欧盟严格的数据隐私规定。 该国的数据保护机构Garante周一表示，已通知总部位于旧金山的OpenAI违反了欧盟的通用数据保护条例(General d...
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合成数据：2024年大数据行业预测
随着步入2024年，人工智能必然还是备受关注。本文围绕合成数据主题，讨论其对人工智能的影响，以及对其来年的一些技术预测。 2024年及以后，合成数据将如何影响人工智能的开发和部署? 2024年，由于现实世界图像的限制，对合成图像和训练数据的需求将不断增...
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为AI而生的超级芯片，会将云端算力遣返回企业本地吗？
近年来，IT部门对于企业采取的“一切尽在云端”做法感到失望，这已经不是什么秘密了。但总的来说，他们并没有采取任何措施加以改进或扭转。因为大多数人认为，企业可以从云计算的可扩展性和更高效率中得到好处。 那么，这种情况会在2024年或2025年发生变化吗？...
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2023年十大人工智能安全故事
生成式人工智能在 2022 年底席卷全球，让人工智能领域在 2023 年成为众人瞩目的焦点。 IBM 表示，尽管人工智能的采用率猛增，到 2023 年，35% 的企业将使用人工智能，42% 的企业将在未来探索人工智能的实施，但新的担忧也出现了。 以下是...
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人工智能如何改变视频监控行业
通过将视频数据与其他信息源相结合，最新的人工智能解决方案不仅可以识别物体和事件，还可以理解复杂的人类行为和交互。其结果是一次巨大的飞跃，从被动观察的工具到主动、智能行动的工具。 实时监控数十个摄像头场景对于人类来说是一项繁琐且疲惫的任务。仅靠人类操作员...
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你的云网络准备好拥抱生成式人工智能了吗?
生成式人工智能(AI 有可能为企业释放数万亿美元的价值，并从根本上改变我们的工作方式。这项突破性的技术已经进入了全球经济的几乎每个领域，以及我们生活的许多方面，人们已经使用人工智能来查询其银行账单，甚至要求医疗处方。当前的预测表明，生成式人工智能可以自动...
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一文看懂ChatGPT对美国企业带来了哪些影响
ChatGPT 自问世以来，一直在 AI 技术创新领域扮演着改变游戏规则的角色。美国是全球 ChatGPT 用户中最多的国家，占总数的15%。ChatGPT 在美国的企业中的使用就像是一把魔杖，快速改变着各行各业。 目前，公司正在探索如何使用 AI，尤其是...
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用于备份和灾难恢复的生成式 AI 工具仍处于早期阶段
备份软件供应商已经推出了用于自动化和虚拟助手的生成式 AI 工具，但这些新增功能如何增强企业工作流程还有待观察。 数据备份和灾难恢复供应商希望他们的生成式 AI 助手成为您企业最好的朋友，但即使经过近一年的炒作和销售，其好处也不明显。 这些用于备份和灾...
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欧盟人工智能法案批准规则
欧盟人工智能法案（AI Act）朝着成为法律迈出了一大步，政策制定者成功地为这项具有里程碑意义的法规制定了规则。人工智能法案在成为法律之前仍需要议会和欧洲理事会的投票，之后它将在12至24个月内生效。 《人工智能法案》（AI Act）自2018年以来一...
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CIO如何解决实施AI过程中面临的伦理问题
AI几乎满足了几乎每个行业组织的胃口。随着AI试点转向实际应用，关于道德AI必要性的讨论也在增加，同时也出现了“公平”、“隐私”、“透明”、“责任”和最大的术语——“偏见”。 随着AI成为人们工作和开展业务的不可或缺的一部分，确保这些措施和其他措施得到...
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“过度炒作”的大模型巨亏，Copilot每月收10刀,倒赔20刀
大模型无论是训练还是使用，都比较“烧钱”，只是其背后的成本究竟高到何处？已经推出大模型商用产品的公司到底有没有赚到钱？事实上，即使微软、亚马逊、Adobe 这些大厂，距离盈利之路还有很远！同时，使用这些大模型工具的人越多，相关企业需要支付基础设施的费用就越...
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ChatGPT新漏洞：失控背出个人隐私泄露训练数据，OpenAI修复后依然有效
ChatGPT最新漏洞曝光，一句话就能让训练数据原封不动地泄露。 只需要让它重复一个词，它就会在一定次数后“发疯”，甚至毫无防备说出某人的个人隐私信息。 DeepMind的研究人员联合华盛顿大学、康奈尔大学等高校，发现了ChatGPT的数据泄露漏洞。...
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如何测试生成式人工智能（AIGC）
简介：在人工智能日趋普及的今天，生成式人工智能（AIGC）已经成为不可忽视的一个分支。从自动化生成新闻、编写代码到图像和音频生成，AIGC几乎无处不在。但如何确保这些生成的内容达到预期标准、安全可靠，同时又具有高度的可用性呢？这是一个值得细细思考的问题。...
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人工智能领域如何保护数据机密性？
在不断变化的智能世界中，数据机密性和人工智能道德的融合已成为企业和社会的重大关注。这是一个需要探索的问题，技术进步应与道德原则保持一致。业界有责任应对这一挑战，并确保人工智能技术优先考虑并维护数据保密的重要性。 道德义务 数据隐私和数据的道德使用对于人...
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数据采集在现代科技中的应用与挑战
随着科技的不断发展，数据采集已经成为了现代科技中不可或缺的一部分。数据采集可以为公司、产品或人员提供有用的信息，帮助他们更好地了解市场、用户需求和自身情况。本文将重点介绍数据采集在现代科技中的应用和挑战，包括传感器技术、设备监控技术、人工输入技术和自动化技...
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AI数据采集标注类型：揭秘数据采集与标注的关键环节
随着人工智能技术的快速发展，数据采集和标注已成为人工智能领域中不可或缺的一部分。数据采集是获取高质量数据的第一步，而数据标注则是保证数据质量的关键环节。在这篇文章中，我们将深入探讨AI数据采集标注类型，包括数据采集的方式、数据标注的流程和注意事项等方面。...
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Cranium筹集2500万美元 为企业AI提供安全和合规性解决方案
Cranium是一家总部位于新泽西的初创公司，专注于提供企业AI监控、安全和合规性解决方案。最近，该公司宣布成功筹集2500万美元的资金，这一轮融资由Telstra Ventures领投，KPMG LLP和SYN Ventures参与，使Cranium的总...