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如何测试生成式人工智能（AIGC）
简介：在人工智能日趋普及的今天，生成式人工智能（AIGC）已经成为不可忽视的一个分支。从自动化生成新闻、编写代码到图像和音频生成，AIGC几乎无处不在。但如何确保这些生成的内容达到预期标准、安全可靠，同时又具有高度的可用性呢？这是一个值得细细思考的问题。...
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人工智能领域如何保护数据机密性？
在不断变化的智能世界中，数据机密性和人工智能道德的融合已成为企业和社会的重大关注。这是一个需要探索的问题，技术进步应与道德原则保持一致。业界有责任应对这一挑战，并确保人工智能技术优先考虑并维护数据保密的重要性。 道德义务 数据隐私和数据的道德使用对于人...
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数据采集在现代科技中的应用与挑战
随着科技的不断发展，数据采集已经成为了现代科技中不可或缺的一部分。数据采集可以为公司、产品或人员提供有用的信息，帮助他们更好地了解市场、用户需求和自身情况。本文将重点介绍数据采集在现代科技中的应用和挑战，包括传感器技术、设备监控技术、人工输入技术和自动化技...
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AI数据采集标注类型：揭秘数据采集与标注的关键环节
随着人工智能技术的快速发展，数据采集和标注已成为人工智能领域中不可或缺的一部分。数据采集是获取高质量数据的第一步，而数据标注则是保证数据质量的关键环节。在这篇文章中，我们将深入探讨AI数据采集标注类型，包括数据采集的方式、数据标注的流程和注意事项等方面。...
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Cranium筹集2500万美元 为企业AI提供安全和合规性解决方案
Cranium是一家总部位于新泽西的初创公司，专注于提供企业AI监控、安全和合规性解决方案。最近，该公司宣布成功筹集2500万美元的资金，这一轮融资由Telstra Ventures领投，KPMG LLP和SYN Ventures参与，使Cranium的总...