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意大利监管机构称ChatGPT违反了欧盟隐私法
1月31日消息，据外媒报道，意大利监管机构称，OpenAI旗下的人工智能聊天机器人ChatGPT违反了欧盟严格的数据隐私规定。 该国的数据保护机构Garante周一表示，已通知总部位于旧金山的OpenAI违反了欧盟的通用数据保护条例(General d...
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合成数据：2024年大数据行业预测
随着步入2024年，人工智能必然还是备受关注。本文围绕合成数据主题，讨论其对人工智能的影响，以及对其来年的一些技术预测。 2024年及以后，合成数据将如何影响人工智能的开发和部署? 2024年，由于现实世界图像的限制，对合成图像和训练数据的需求将不断增...
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为AI而生的超级芯片，会将云端算力遣返回企业本地吗？
近年来，IT部门对于企业采取的“一切尽在云端”做法感到失望，这已经不是什么秘密了。但总的来说，他们并没有采取任何措施加以改进或扭转。因为大多数人认为，企业可以从云计算的可扩展性和更高效率中得到好处。 那么，这种情况会在2024年或2025年发生变化吗？...
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2023年十大人工智能安全故事
生成式人工智能在 2022 年底席卷全球，让人工智能领域在 2023 年成为众人瞩目的焦点。 IBM 表示，尽管人工智能的采用率猛增，到 2023 年，35% 的企业将使用人工智能，42% 的企业将在未来探索人工智能的实施，但新的担忧也出现了。 以下是...
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人工智能如何改变视频监控行业
通过将视频数据与其他信息源相结合，最新的人工智能解决方案不仅可以识别物体和事件，还可以理解复杂的人类行为和交互。其结果是一次巨大的飞跃，从被动观察的工具到主动、智能行动的工具。 实时监控数十个摄像头场景对于人类来说是一项繁琐且疲惫的任务。仅靠人类操作员...
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你的云网络准备好拥抱生成式人工智能了吗?
生成式人工智能(AI 有可能为企业释放数万亿美元的价值，并从根本上改变我们的工作方式。这项突破性的技术已经进入了全球经济的几乎每个领域，以及我们生活的许多方面，人们已经使用人工智能来查询其银行账单，甚至要求医疗处方。当前的预测表明，生成式人工智能可以自动...
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一文看懂ChatGPT对美国企业带来了哪些影响
ChatGPT 自问世以来，一直在 AI 技术创新领域扮演着改变游戏规则的角色。美国是全球 ChatGPT 用户中最多的国家，占总数的15%。ChatGPT 在美国的企业中的使用就像是一把魔杖，快速改变着各行各业。 目前，公司正在探索如何使用 AI，尤其是...
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用于备份和灾难恢复的生成式 AI 工具仍处于早期阶段
备份软件供应商已经推出了用于自动化和虚拟助手的生成式 AI 工具，但这些新增功能如何增强企业工作流程还有待观察。 数据备份和灾难恢复供应商希望他们的生成式 AI 助手成为您企业最好的朋友，但即使经过近一年的炒作和销售，其好处也不明显。 这些用于备份和灾...
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欧盟人工智能法案批准规则
欧盟人工智能法案（AI Act）朝着成为法律迈出了一大步，政策制定者成功地为这项具有里程碑意义的法规制定了规则。人工智能法案在成为法律之前仍需要议会和欧洲理事会的投票，之后它将在12至24个月内生效。 《人工智能法案》（AI Act）自2018年以来一...
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CIO如何解决实施AI过程中面临的伦理问题
AI几乎满足了几乎每个行业组织的胃口。随着AI试点转向实际应用，关于道德AI必要性的讨论也在增加，同时也出现了“公平”、“隐私”、“透明”、“责任”和最大的术语——“偏见”。 随着AI成为人们工作和开展业务的不可或缺的一部分，确保这些措施和其他措施得到...
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“过度炒作”的大模型巨亏，Copilot每月收10刀,倒赔20刀
大模型无论是训练还是使用，都比较“烧钱”，只是其背后的成本究竟高到何处？已经推出大模型商用产品的公司到底有没有赚到钱？事实上，即使微软、亚马逊、Adobe 这些大厂，距离盈利之路还有很远！同时，使用这些大模型工具的人越多，相关企业需要支付基础设施的费用就越...
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ChatGPT新漏洞：失控背出个人隐私泄露训练数据，OpenAI修复后依然有效
ChatGPT最新漏洞曝光，一句话就能让训练数据原封不动地泄露。 只需要让它重复一个词，它就会在一定次数后“发疯”，甚至毫无防备说出某人的个人隐私信息。 DeepMind的研究人员联合华盛顿大学、康奈尔大学等高校，发现了ChatGPT的数据泄露漏洞。...
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如何测试生成式人工智能（AIGC）
简介：在人工智能日趋普及的今天，生成式人工智能（AIGC）已经成为不可忽视的一个分支。从自动化生成新闻、编写代码到图像和音频生成，AIGC几乎无处不在。但如何确保这些生成的内容达到预期标准、安全可靠，同时又具有高度的可用性呢？这是一个值得细细思考的问题。...
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人工智能领域如何保护数据机密性？
在不断变化的智能世界中，数据机密性和人工智能道德的融合已成为企业和社会的重大关注。这是一个需要探索的问题，技术进步应与道德原则保持一致。业界有责任应对这一挑战，并确保人工智能技术优先考虑并维护数据保密的重要性。 道德义务 数据隐私和数据的道德使用对于人...
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数据采集在现代科技中的应用与挑战
随着科技的不断发展，数据采集已经成为了现代科技中不可或缺的一部分。数据采集可以为公司、产品或人员提供有用的信息，帮助他们更好地了解市场、用户需求和自身情况。本文将重点介绍数据采集在现代科技中的应用和挑战，包括传感器技术、设备监控技术、人工输入技术和自动化技...
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AI数据采集标注类型：揭秘数据采集与标注的关键环节
随着人工智能技术的快速发展，数据采集和标注已成为人工智能领域中不可或缺的一部分。数据采集是获取高质量数据的第一步，而数据标注则是保证数据质量的关键环节。在这篇文章中，我们将深入探讨AI数据采集标注类型，包括数据采集的方式、数据标注的流程和注意事项等方面。...
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Cranium筹集2500万美元 为企业AI提供安全和合规性解决方案
Cranium是一家总部位于新泽西的初创公司，专注于提供企业AI监控、安全和合规性解决方案。最近，该公司宣布成功筹集2500万美元的资金，这一轮融资由Telstra Ventures领投，KPMG LLP和SYN Ventures参与，使Cranium的总...