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利用Stable Diffusion AI图像模型评估智能车模型算法表现(下篇)
今天小李哥将介绍亚马逊云科技的Jupyter Notebook机器学习托管服务Amazon SageMaker上，通过AI图像生成模型Stable Diffusion Upscale和Depth、向量知识库和LangChain Agent，生成用于AI 智...
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AIGC-视频生成-AnimateDiff-基于T2I模型的动态生成论文详细解读
AnimateDiff: Animate Your Personalized Text-to-Image Diffusion Models without Specific Tuning 代码:https://github.com/guoyww/a...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营 第四期-AIGC文生图 Task2学习和实际操作日记
Task2是Task1代码的精讲，俗话说得好，授人以鱼不如授人以渔~代码的详细解读，可以帮我们理解大模型的代码编写原理，说不定之后自己可以开发出一款AI应用（梦想还是要有的！） 第一部分，从整体拆分Task1代码 我们编写代码，是使用...
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Stable Diffusion的商业化应用：市场潜力与挑战
Stable Diffusion的商业化应用：市场潜力与挑战 引言 技术背景与工作原理浅析 商业化应用实例 市场机遇与增长趋势 面临的挑战与限制 创新与未来展望 引言 在这个数字化的时代，人工智能已经渗透到了我们生活的方方面面，而...
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Llama 3.1中文微调数据集已上线，超大模型一键部署
7 月的 AI 圈真是卷完小模型卷大模型，精彩不停！大多数同学都能体验 GPT-4o、Mistral-Nemo 这样的小模型，但 Llama-3.1-405B 和 Mistral-Large-2 这样的超大模型让很多小伙伴犯了难。 别担心！hyper.a...
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Stable Diffusion之最全详细图解
Stable Diffusion是一种生成模型，用于生成高质量的图像。这种模型基于扩散过程，能够逐步将噪声转换为清晰的图像。以下是关于Stable Diffusion的详细图解，涵盖其原理、模型结构、训练过程及应用示例。 一、Stable Diffusi...
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Stable Diffusion 深入浅出,一看就会
Stable Diffusion 是一个基于深度学习的图像生成模型，旨在生成高质量的图像。下面是一个 Stable Diffusion 入门案例教程，旨在帮助您快速入门 Stable Diffusion。 安装 Stable Diffusion 首先，...
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【技术追踪】SDSeg：医学图像的 Stable Diffusion 分割（MICCAI-2024）
这医学图像分割领域啊，终究还是被 Stable Diffusion 闯进去了~ SDSeg：第一个基于 Stable Diffusion 的 latent 扩散医学图像分割模型，在五个不同医学影像模态的基准数据集上超越了现有的最先进方法~ 论...
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把整个地球装进神经网络，北航团队推出全球遥感图像生成模型
北航的研究团队，用扩散模型“复刻”了一个地球？ 在全球的任意位置，模型都能生成多种分辨率的遥感图像，创造出丰富多样的“平行场景”。 而且地形、气候、植被等复杂的地理特征，也全都考虑到了。 受Google Earth启发，北航的研究团队从俯拍视角出发，将...
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魔众图床系统爬虫：探索图像数据的新维度
在当今数字化时代，图像数据已经成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。随着网络技术的不断发展和普及，海量的图像数据在互联网上不断生成和传播，如何高效地获取和利用这些图像数据成为了一个重要的问题。而“魔众图床系统爬虫”作为一种强大的工具，能够帮助我们探索和...
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Ilya离职后第一个动作：点赞了这篇论文，网友抢着传看
自Ilya Sutskever官宣离职OpenAI后，他的下一步动作成了大家关注焦点。 甚至有人密切关注着他的一举一动。 这不，Ilya前脚刚刚点赞❤️了一篇新论文—— ——网友们后脚就抢着都看上了： 论文来自MIT，作者提出了一个假说，用一句话总结...
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AI教母李飞飞初创AI公司，开启最前沿AI算法研
最近的AI领域，又出现了大动作。 根据路透社5月4日消息，著名华人计算机科学家李飞飞正在建立一家初创公司。这家公司会利用类似人类对视觉数据的处理，使 AI 能够进行高级推理。这种AI算法使用的概念被称为“空间智能”。至于新公司的名字，还没有向外界披露。 一...
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斯坦福李飞飞首次创业：学术休假两年，瞄准「空间智能」
没想到，在大模型时代，知名「AI 教母」李飞飞也要「创业」了，并完成了种子轮融资。 据路透社独家报道，著名计算机科学家李飞飞正在创建一家初创公司。该公司利用类似人类的视觉数据处理方式，使人工智能能够进行高级推理。 知情人士透露称，李飞飞最近为这家公司进行...
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扩散模型攻克算法难题，AGI不远了！谷歌大脑找到迷宫最短路径
「扩散模型」也能攻克算法难题？ 图片 一位博士研究人员做了一个有趣的实验，用「离散扩散」寻找用图像表示的迷宫中的最短路径。 图片 作者介绍，每个迷宫都是通过反复添加水平和垂直墙生成的。 其中，起始点和目标点随机选取。 从起点到目标点的最短路径中，随机采样...
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AIGC实战——能量模型(Energy-Based Model)
AIGC实战——能量模型 0. 前言 1. 能量模型 1.1 模型原理 1.2 MNIST 数据集 1.3 能量函数 2. 使用 Langevin 动力学进行采样 2.1 随机梯度 Langevin 动力学 2.2 实现 Langevin...
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如何使用TensorFlow和Cleanvision检测大堡礁的海星威胁？
澳大利亚的大堡礁美不胜收，是全球最大的珊瑚礁，也是多种多样的海洋生物栖息的家园。不幸的是，珊瑚礁面临蚕食珊瑚的棘冠海星（COTS）的威胁。为了控制COTS爆发，珊瑚礁管理人员使用一种名为Manta Tow勘查的方法，将潜水员拖在船后，目测评估珊瑚礁的各...
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揭开向量索引概念的神秘面纱
自从ChatGPT公开发布以来，人们几乎没有一天不讨论LLM（大型语言模型）、RAG（检索增强生成：Retrieval Augmented Generation）和向量数据库的新内容。技术世界充斥着LLM的可能性，LLM被视为将改变我们生活的最新技术：...
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【AIGC】Diffusers:训练扩散模型
前言 无条件图像生成是扩散模型的一种流行应用，它生成的图像看起来像用于训练的数据集中的图像。通常，通过在特定数据集上微调预训练模型来获得最佳结果。你可以在HUB找到很多这样的模型，但如果你找不到你喜欢的模型，你可以随时训练自己的模型！ 本教程将教您如何...
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如何使用AIGC进行图像生成和编辑
1.背景介绍 图像生成和编辑是计算机视觉领域的重要应用，随着人工智能技术的发展，AIGC(Artificial Intelligence Generative Convolutional 已经成为了图像生成和编辑的主流方法。在本文中，我们将详细介...
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了解AIGC在图像识别和生成中的应用
1.背景介绍 在过去的几年里，人工智能(AI 已经成为了我们生活中的一部分，它在图像识别和生成方面的应用也非常广泛。在这篇文章中，我们将探讨一下AI生成式图像识别(AIGC 在图像识别和生成中的应用，以及其背后的核心概念和算法原理。 1. 背...
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从0开始用 PyTorch 构建完整的 NeRF
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 在解释代码之前，首先对NeRF（神经辐射场）的原理与含义进行简单回顾。而NeRF论文中是这样解释NeRF算法流程的： “我们提出了一个当前最优的方法，应用于复杂场景下合成新视图的任务，具体的实现原理是...
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南大周志华团队8年力作！「学件」系统解决机器学习复用难题，「模型融合」涌现科研新范式
HuggingFace是目前最火热的机器学习开源社区，汇集30万个不同的机器学习模型，有超过10万个应用可供用户访问和使用。 如果HuggingFace上这30万个模型，可以自由组合，共同完成新的学习任务，那会是一种什么样的画面？ 其实在HuggingF...
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纯文本模型训出「视觉」表征！MIT最新研究：语言模型用代码就能作画
只会「看书」的大语言模型，有现实世界的视觉感知力吗？通过对字符串之间的关系进行建模，关于视觉世界，语言模型到底能学会什么？ 最近，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）的研究人员对语言模型的视觉能力进行了系统的评估，从简单形状、物体...
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大型语言模型LLM的基础应用
ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、...
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迈向分割的大一统！OMG-Seg：一个模型搞定所有分割任务
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者个人思考 图像分割已经从单任务分割走到了语义分割、实例分割、全景分割三种分割任务的统一；大模型以及多模态的发展又带来了文本和图像统一，使得跨模态端到端成为可能；追求更高级、更全面...
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【AIGC】AnimateDiff:无需定制化微调的动画化个性化的文生图模型
前言 Animatediff是一个有效的框架将文本到图像模型扩展到动画生成器中，无需针对特定模型进行调整。只要在大型视频数据集中学习到运动先验知识。AnimateDiff就可以插入到个性化的文生图模型中，与Civitai和Huggingface的文生图...
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爆肝整理全网最全最新AI生成算法【Stable Diffusion｜Diffusion Model｜DallE2｜CLIP｜VAE｜VQGAN】原理解析
1、生成模型 首先回顾一下生成模型要解决的问题： 如上图所示，给定两组数据z和x，其中z服从已知的简单先验分布π(z （通常是高斯分布），x服从复杂的分布p(x （即训练数据代表的分布），现在我们想要找到一个变换函数f，它能建立一种z到x的映射f:z...
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人工智能实战：Stable Diffusion技术分享
背景 Stable Diffusion是计算机图形学和可视化领域中的一项重要技术。在这篇分 享中 ，我们将深入探讨稳定扩散的原理、关键要素和实施步骤 ，通过了解Stable Diffusion的流程化 ，我们可以提升自身的设计能力和创造力 ，为公司 和个...
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大型语言模型检索增强生成利器——向量搜索引擎
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 简介 随着大型语言模型（LLM）席卷全球，向量搜索引擎也紧随其后。同时，向量数据库也构成大型语言模型长期记忆系统的基础。 通过有效的算法找到相关信息并使其作为上下文传递给语言模型，向量搜索引擎可以提供超出训练截止值的最...
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OpenAI开源全新解码器和语音识别模型Whisper-v3
在11月7日OpenAI的首届开发者大会上，除了推出一系列重磅产品之外，还开源了两款产品，全新解码器Consistency Decoder（一致性解码器）和最新语音识别模型Whisper v3。 据悉，Consistency Decoder可以替代Sta...
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Stable Diffusion五问
一，什么是Stable diffusion？ Stable Diffusion" 是一种基于扩散模型的深度学习框架，用于生成高质量的图像。它是一种生成模型，通过模拟物理扩散过程，从随机噪声中逐步生成详细和结构化的图像。Stable Diffusion因其...
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鹅厂最新AI工具刷屏！杨幂寡姐多风格写真秒秒钟生成，LeCun点赞
大厂们在整活方面开始卷起来了！ 前脚字节阿里的工具火了，现在腾讯这个新照片生成应用PhotoMaker直接刷屏，瞧这阵仗…… 只需上传一张或以上照片，无需额外LoRA训练，就能快速可定制。任何人、任何风格，高保真那种。 于是秒秒钟，LeCun化身钢铁侠...
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WAIC2023| AIGC究竟在向善还是向恶而行？
目录 一、常见图像篡改技术 二、传统篡改图像检测方法 2.1、基于光源和噪声的拼接图像篡改检测方法 2.2、基于马尔科夫特征的检测方法 三、基于深度学习的图像篡改检测方法 3.1、基于Fisher编码和SVM模型的方法 3.2、 基于...
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谷歌MIT最新研究证明：高质量数据获取不难，大模型就是归途
获取高质量数据，已经成为当前大模型训练的一大瓶颈。 前几天，OpenAI被《纽约时报》起诉，并要求索赔数十亿美元。诉状中，列举了GPT-4抄袭的多项罪证。 甚至，《纽约时报》还呼吁摧毁几乎所有的GPT等大模型。 一直以来，AI界多位大佬认为「合成数据」...
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基于Python的图像预处理完整指南
你是否曾在机器学习或计算机视觉项目中遇到过质量较差的图像问题？图像是许多AI系统的生命线，但并非所有图像都是相同的。在训练模型或运行算法之前，通常需要对图像进行一些预处理以获得最佳结果。在Python中进行图像预处理将成为您的新伙伴。 在本指南中，您将...
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Python+AI实现AI绘画
? 运行环境：Python ? 撰写作者：左手の明天 ? 精选专栏：《python》 ? 推荐专栏：《算法研究》 ?#### 防伪水印——左手の明天 ####? ? 大家好???，我是左手の明天！好久不见? ?今天分享py...
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【达摩院OpenVI】AIGC技术在图像超分上的创新应用
团队模型、论文、博文、直播合集，点击此处浏览 一、背景 近10年来，深度学习技术得到了长足进步，在图像增强领域取得了显著的成果，尤其是以GAN为代表的生成式模型在图像复原、老片修复，图像超分辨率等方面大放异彩。图像超分辨率是视频增强方面，用...
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详解生成对抗网络（GAN）- 体验AI作画
目录 1.GAN是什么？ 2.GAN的计算 3.编写GAN的小小示例 4.GAN的发展与应用 5.AI作画体验-Disco Diffusion 1.GAN是什么？ 2014年，因为朋友邀请协助一个计算机生成图像的项目，lanGoodd...
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UC伯克利DeepMind等联合发布真实世界模拟器，打破虚实边界
真实世界模拟器来啦！ 还在发愁训练出的大模型无法适应真实的物理世界吗？ AI Agent想要进入我们的生活还有多远的距离？ ——UC伯克利、谷歌DeepMind、MIT和阿尔伯塔大学的研究人员告诉你答案。 在NeurlPS 2023上，研究人员将展示他们...
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首个「创造式任务」基准来了！北大清华联手发布Creative Agents：专为想象力而生！
近年来，许多研究通过训练服从自然语言指令的智能体，让智能体具有了解决各种开放式任务的能力。 例如，SayCan[1]利用语言模型实现了根据语言描述解决各种室内机器人任务的智能体，Steve-1[2]训练端到端的策略实现了能够在《我的世界》（Minecra...
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AI训练中的缺陷：算法决策或成为未来生活的威胁
近期由多伦多大学和麻省理工学院的计算机科学家团队进行的实验发现，当前AI模型的设计存在严重问题，可能给人类带来灾难性后果。这是因为使用描述性标签训练的AI系统往往做出比人类更为苛刻的决定。 随着AI已经广泛渗透到我们生活的方方面面，如语音助手提醒、健康机器...
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基于Stable Diffusion的图像合成数据集
当前从文本输入生成合成图像的模型不仅能够生成非常逼真的照片，而且还能够处理大量不同的对象。 在论文“评估使用稳定扩散生成的合成图像数据集”中，我们使用“稳定扩散”模型来研究哪些对象和类型表现得如此逼真，以便后续图像分类正确地分配它们。 这使我们能够根据现实...
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计算机视觉中目标检测的数据预处理
本文涵盖了在解决计算机视觉中的目标检测问题时，对图像数据执行的预处理步骤。 首先，让我们从计算机视觉中为目标检测选择正确的数据开始。在选择计算机视觉中的目标检测最佳图像时，您需要选择那些在训练强大且准确的模型方面提供最大价值的图像。在选择最佳图像时，考...
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研究人员使用特殊图像“毒害”人工智能
DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion等人工智能生成艺术工具的兴起引发了激烈的辩论和争议。这些系统可以通过在互联网上收集的大量数据集上进行训练，简单地根据文本提示创建真实感图像和艺术。然而，这引发了人们对侵犯版权、滥用艺术家...
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Omniverse Replicator环境配置和使用说明
Omniverse Replicator使用说明 本教程将介绍Omniverse Replicator的环境配置和使用说明, 参加Sky Hackathon的同学可以参考本教程来合成训练数据集. 文章目录 Omniverse Repl...
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AIGC视频生成/编辑技术调研报告
人物AIGC：FaceChain人物写真生成工业级开源项目，欢迎上github体验。 简介： 随着图像生成领域的研究飞速发展，基于diffusion的生成式模型取得效果上的大突破。在图像生成/编辑产品大爆发的今天，视频生成/编辑技术也引起了学术界和产...
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关于AI 绘画，我给你总结了一份详细的关键词（Prompt 知识）
写在前面 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的应用场景被发掘。其中，AI绘画是一种新兴的领域，其应用范围涵盖了数字媒体、游戏设计、动画制作、艺术创作等多个领域。在本文中，我们将介绍AI绘画的基本概念、发展历程、技术原理以及应用前景。 基本概念...
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Stable Diffusion - 扩展 Roop 换脸 (Face Swapping) 插件的配置与使用
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/131856141 官网：GitHub - roop，参考论文：Ro...
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人工智能如何改变城市景观
人工智能(AI 和深度学习无处不在，如今它们具有重塑城市景观的潜力。分析景观图像的深度学习模型可以帮助城市规划者可视化重建计划，以提高美观度并防止代价高昂的错误。然而，为了使这些模型有效，它们需要准确地识别和分类图像中的元素，这是一个称为实例分割的挑战...
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DeepMind：谁说卷积网络不如ViT？
深度学习的早期成功可归功于卷积神经网络（ConvNets）的发展。近十年来，ConvNets 主导了计算机视觉基准测试。然而近年来，它们越来越多地被 ViTs（Vision Transformers）所取代。 很多人认为，ConvNets 在小型或中等规...