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LLaMA-QRLHF 项目使用教程
LLaMA-QRLHF 项目使用教程 llama-qrlhf Implementation of the Llama architecture with RLHF + Q-learning 项目地址: https://gitcode.com/g...
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Lucid Creations - 使用Stable Diffusion的GUI工具无需GPU
Lucid Creations - 使用Stable Diffusion的GUI工具无需GPU Lucid-Creations A simple client to create Stable Diffusion images without an...
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麦肯锡全球调查：生成式AI采用开始产生价值
根据麦肯锡这一领先的管理咨询公司的最新全球调查，投资于 GenAI 的举措开始为组织创造价值。调查显示，尽管2023年是 GenAI 项目投资的一年，但2024年将是从这项新技术中获取商业价值的一年。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjou...
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AlphaFold 3引不满！服务器被黑，全世界科学家竞相破解
不久前，AlphaFold3横空出世，直接登上了Nature头版。 新的架构、前所未有的预测精度和准确率，再次震撼了整个学术界。 然而，与AlphaFold2不同，这个新一代的超强模型却没有开源。 取而代之的是，谷歌DeepMind推出了一个免费研究平...
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所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用
AlphaFold 3再登Nature！ 这次重磅升级，不再仅限于蛋白质结构预测——可以以前所未有的精度预测所有生命分子的结构和相互作用。 只有了解它们如何在数百万种组合中相互作用，我们才能开始真正理解生命的过程。 这次的最大创新之一，是用上了AI绘画...
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人工智能驱动的工作空间：是福还是祸？
人工智能驱动的工作空间：是福还是祸？ 人工智能(AI 在各个行业中都取得了重大进展，其与工作空间的集成也不例外。人工智能驱动的工作空间有望彻底改变我们提高生产力和协作的方式，但也引发了人们对隐私、安全和未来工作的担忧。本文探讨了人工智能驱动的工作...
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如何为制造业和自动化应用选择现人工智能技术
在工业自动化领域的生产和实验室之外的日常生活中，人工智能(AI 的定义差异很大。 “人工智能”指的是一门包含了几种不同技术和工程学科的科学，包括机器视觉、计算机视觉、机器学习和深度学习。当一个基于这些技术组合的系统设计得当时(从应用分析到最终验证 ，它...
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DALL·E 2 文生图模型实践指南
前言：本篇博客记录使用dalle2模型进行推断时借鉴的相关资料和DEBUG流程。 相关博客：超详细！DALL · E 文生图模型实践指南 目录 1. 环境搭建和预训练模型准备 环境搭建 预训练模型下载 2. 代码 3. B...
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DALL-E 系列：AI绘画背后的惊人真相！！【1个离奇内幕、3个意想不到、5大秘密揭示】
DALL-E 系列：AI绘图原理，根据用户给出的描述，生成与描述相匹配的图像 DALL-E 1 dVAE Transformer DALL-E 2 CLIP 先验 prior decoder（image） DALL-E 3...
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AIGC-文生视频-学习之路
CFG AIGC神功_SD采样方法与CFG_大猫404-站酷ZCOOLAIGC神功_SD采样方法与CFG,成都设计爱好者,站酷网,中国设计师互动平台.爱卿们好！本喵又出现了~熟悉的封面有没有把你吸引进来呢？这次让我们继续来讲AIGC的内容哟，这是篇硬核科...
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全面理解Stable Diffusion采样器
全面理解Stable Diffusion采样器 原文：Stable Diffusion Samplers: A Comprehensive Guide 在 AUTOMATIC1111 的 SD webui 中，有许多采样器（sampler）...
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AIGC是什么？有哪些好用的AIGC办公软件
一、什么是AIGC？ AIGC(Artificial Intelligence Generated Content 是人工智能生成内容的缩写，一种基于人工智能技术来生产内容的方式，即用AI生成各种内容，如文本、图片、音频等等。 随着AI技术的不断...
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Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集（不断更新中）
本文主要是把平时使用的模型及其参数进行推荐和整理，相关 安装及其问题解决参考：《Windows安装Stable Diffusion WebUI及问题解决记录》； 运行使用时问题《Windows使用Stable Diffusion时遇到的各种问题整理》...
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DALLE2论文解读及实现(一)
DALLE2: Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents paper: https://cdn.openai.com/papers/dall-e-2.pdf githu...
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视频生成: 基于Stable Diffusion的微调方法
chatGPT带来了几个月的AIGC热度，文本图像生成模型大行其道，但AI在视频生成任务上尚没有较好的开源仓库，并受限于“缺那么几百块A100"的资源问题，大多数人无法展开视频生成的研究。好在目前有不少针对视频生成的相关paper，也有不少开源实现...
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Stable Diffusion 原理介绍与源码分析（二、DDPM、DDIM、PLMS算法分析）
Stable Diffusion 原理介绍与源码分析（二、DDPM、DDIM、PLMS） 文章目录 Stable Diffusion 原理介绍与源码分析（二、DDPM、DDIM、PLMS） 系列文章 前言（与正文无关，可忽略） 总览...
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如何为制造业和自动化应用选择人工智能技术
在工业自动化领域的生产和实验室之外的日常生活中，人工智能(AI 的定义差异很大。 “人工智能”指的是一门包含了几种不同技术和工程学科的科学，包括机器视觉、计算机视觉、机器学习和深度学习。当一个基于这些技术组合的系统设计得当时（从应用分析到最终验证），它...
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如何读取并采集动态增长的日志文件
推荐zhimaq的问答 想抓取一个Linux应用的日志文件，采集里面的有用信息。但由于日志文件是动态增长的，且增长相对较快，有没有什么好的方法只抓取最新的内容。 抄自 David M. Beazley: import timedef follow...