免责声明
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侵权问题: 本文提供的信息仅供学习参考，不用做任何商业用途，如造成侵权，请私信我，我会立即删除，作者不对读者因使用本文所述方法而导致的任何损失或损害负责。
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软件兼容性: 本文中提到的软件版本和兼容性可能会受到变化。读者应该在实施前查看相关软件的官方文档，以确保使用的软件版本相互兼容。
个体差异: 不同的计算机环境、操作系统版本和其他因素可能导致实际操作效果有所不同。读者在实践中可能需要进行适当的调整。
建议备份: 在进行重要操作之前，建议读者备份其数据和设置，以防万一发生意外情况。
社区支持: 读者如果遇到问题，建议参考相关软件的官方社区或论坛，以获取更多帮助。
文章目录
免责声明 1. 引言 1.1 什么是Stable Diffusion 1.2 AI Studio学习与实训社区 2. 注册AI Studio账号 2.1 通过邀请链接注册 2.2 领取免费算力 3. 创建Notebook项目 3.1 选择基础版 3.2 配置环境 4. 拉取Stable Diffusion代码 5. 更换pip镜像 6. 安装依赖 6.1 运行安装脚本 6.2 解决网络问题 7. 内网穿透 7.1 ngrok内网穿透 7.2 natapp内网穿透（国内速度较快） 8. 项目目录结构 8.1 插件保存位置 8.2 模型保存位置 9. 结论 9.1 成功部署Stable Diffusion 9.2 后续探索1. 引言
1.1 什么是Stable Diffusion
Stable Diffusion是一个基于深度学习的图像生成工具，它使用扩散模型生成高质量的图像。该项目由AUTOMATIC1111开发并在GitHub上开源。
1.2 AI Studio学习与实训社区
AI Studio是百度推出的一个在线AI学习与实训社区，提供免费的GPU算力支持，用户可以在此平台上进行深度学习的项目开发和部署。
2. 注册AI Studio账号
2.1 通过邀请链接注册
AI Studio学习与实训社区上线 Tesla A100！为我助力赢10点免费算力，助力成功你可领100点算力卡哦～
点击以下链接注册AI Studio账号：AI Studio注册链接
2.2 领取免费算力
成功注册账号后，点击“我的创作”，可以领取免费算力。
3. 创建Notebook项目
3.1 选择基础版
点击“创建项目”，选择“Notebook”，然后选择“基础版”。
3.2 配置环境
-
创建一个notebook项目
选择基础版我们先配环境
4. 拉取Stable Diffusion代码
在Notebook中运行以下命令，拉取Stable Diffusion代码：
git clone https://gitclone.com/github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
5. 更换pip镜像
在Notebook中运行以下命令，更换pip镜像源为阿里云：
mkdir -p ~/.pip
cat <<EOF > ~/.pip/pip.conf
[global]
timeout = 6000
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
trusted-host = mirrors.aliyun.com
EOF
如果需要重新生成pip配置文件，可运行以下命令删除原有配置文件：
rm -rf ~/.pip
6. 安装依赖
6.1 运行安装脚本
进入stable-diffusion-webui目录，运行安装脚本：
cd stable-diffusion-webui/
./webui.sh --skip-torch-cuda-test
这里下载可能非常缓慢，你可以点击链接在本地先下载再上传直接安装whl
这里我发现Stable Diffusion同样恰好通过创建虚拟环境得以可配置PyTorch环境，虚拟环境位于stable-diffusion-webui/models/venv
【深度学习】不用Conda在PP飞桨Al Studio三个步骤安装永久PyTorch环境
或者多次Ctrl+Z重试切换到更好的网络
这里已经配置成功，可以看到尝试链接huggingface下载初始模型，由于我们连接不上这个网站，所以会一直卡到超时自动结束，你可以在他指定的文件夹创一个同名空文件暂时替代，或者自行上传模型。
/home/aistudio/stable-diffusion-webui/models/新建一个
v1-5-pruned-emaonly.safetensors
可以看到连接超时后仍然自动运行
6.2 解决网络问题
由于AI Studio的网络环境问题，可能会导致安装过程中下载依赖包很慢或下载失败。可以尝试多次运行安装脚本，或者手动下载依赖包并上传到Notebook中进行安装。
7. 内网穿透
7.1 ngrok内网穿透
https://ngrok.com/
注册获取<your_authtoken>，不能用QQ邮箱注册
在Notebook中运行以下命令，下载并安装ngrok：
wget https://bin.equinox.io/c/bNyj1mQVY4c/ngrok-v3-stable-linux-amd64.tgz
chmod +x ngrok
ngrok config add-authtoken <your_authtoken>
./ngrok http 7860
注意：需要在ngrok官网注册账号并获取authtoken。
通过内网穿透得到的的Forwarding链接，你可以在任何设备上访问这个网址使用Stable Diffusion
7.2 natapp内网穿透（国内速度较快）
在Notebook中运行以下命令，下载并安装natapp：
wget https://cdn.natapp.cn/assets/downloads/clients/2_4_0/natapp_linux_amd64/natapp
注意：需要在natapp官网注册账号并获取配置文件。
natapp要实名认证，提前设置映射端口
Web协议，7860端口
注册购买后获得<your_authtoken>
chmod +x natapp
./natapp -authtoken=<your_authtoken>
通过内网穿透得到的的Forwarding链接，你可以在任何设备上访问这个网址使用Stable Diffusion
8. 项目目录结构
8.1 插件保存位置
Stable Diffusion的插件保存在stable-diffusion-webui/extensions目录下。
8.2 模型保存位置
Stable Diffusion的模型保存在stable-diffusion-webui/models目录下。
我们看一下项目目录
插件保存在这
模型保存在这
9. 结论
9.1 成功部署Stable Diffusion
按照以上步骤，就可以成功在AI Studio上部署Stable Diffusion，并利用免费的Tesla A100 GPU算力进行AI绘画。
9.2 后续探索
在成功部署Stable Diffusion之后，可以尝试使用不同的模型和插件，进行更多的AI绘画创作。同时，也可以结合其他的深度学习技术，进一步提高生成的图像质量。
你可以通过创建数据集、wget、git下载你需要的模型或插件