Stable Diffusion 绘画入门教程（webui）-ControlNet

ControlNet可以说在SD里有着举足轻重的地位，如果没有ControlNet，sd的可玩性和实用性将大大降低。

前面几篇文章介绍了 提示词 和 lora，本篇文章介绍sd里最关键的第三个要素–ControlNet

文章目录

一、它具体能干啥

1、艺术字

这里列一个隐藏型艺术字，如下图（隐藏了博客两个字），当然还有其他风格得。

2、改变姿态

下面是让小猫咪跑起来

3、其他

其他诸如老照片上色、线稿上色、控制人物姿势、二次元头像等等都可以用它来实现；
很多玩法不一一列举，后面会一一出教程，这里先把注意力拉回到重点理解ControlNet的用法

二、怎么用

首先得有ControlNet这个插件，它是一个插件，需要单独下载，如果大家通过我之前的文章中的整合包下载得，这个已经集成了，不用再单独下载安装。

整体使用流程如下：

1、选大模型
2、写提示词
3、基础参数设置
4、启用controlNet（上传图片、选择controlNet模型、调节controlNet参数）

下面分项教程以上面的小猫案例为例子：

1、选大模型

我以上面动物这个为例，如果参考的图片是真实风格，就选个真实风格就好啦
上面那个我用的“revAnimated_v122.safetensors”

2、写提示词

参考的图片用文字描述大概是“一只猫在快乐地趴在在雪地里”，当然也可以用标签器反推（参考图生图的文章），如果想让他跑起来，则可以改一下提示词“一只猫在快乐地奔跑在雪地里”就可以啦，再加上一些画质词

3、基础参数设置

主要是之前基础教程中的这几个参数，这里尽量把宽高设定和参考图一样，这样参考生成出来的会更像

4、启用ControlNet(上传图片、选择controlNet模型、调节controlNet参数)

点击下方的ControlNet箭头即可展开它的功能项了

展开后就勾选启用，一般会勾选完美像素模式，开启完美像素模式之后，无需手动设置预处理器分辨率。它将自动为您计算最佳预处理器分辨率，实现与 Stable Diffusion 的完美匹配，总之勾上就行。
控制类型选择参考

选择参考后，下方的预处理器会自动选中，不用处理，控制权重就是要参考图片的权重，值越大出来的图越像参考图

之后点击生成就可以了

三、控制类型

controlNet的控制类型有十几种，每种都至少有一个玩法，上面的隐藏文字就是用的全部或depth都能实现，每种控制类型后边文章会一一介绍，大家可以先自行摸索。

注意，其他控制类型除了预处理器，还会带模型，没有模型是实现不了功能的，这里把十几种的模型都打包好了（20多个哦），文章顶部直接下载就可以啦。

四、与lora的区别

Lora负责把自己有关联的人或物等主题炼制成模型，ControlNet负责更好地"控制”这个"模型

只有两者结合，才能把脑海中的画面生成的更加符合，无论是定制自己的真人模特，还是给某个产品做模型，都可以实现。

lora和ControlNet两者对学好SD都十分重要，缺一不可。