各种编程Copilot彻底卷起来了，不止国外的微软、谷歌、Meta，国内的百度、阿里、商汤等AI巨头盯上了编程这块肥肉，不少初创公司也毅然决然的选择了这条赛道。
最近，那位曾经把Java带成Sun巅峰的CTO、前谷歌CEO 施密特（Eric Schmidt）也再度挥刀编程领域，并投资了一家新的编程Copilot应用，有意思的是，这款产品背后的发起者是有微软的背景。
这个平台就是Augment，周三它以 2.52 亿美元的资金悄然出现，投后，该平台的估值已接近独角兽（9.77 亿美元）。凭借前谷歌CEO Eric Schmidt 以及 Index Ventures、Sutter Hill Ventures、Lightspeed Venture Partners、Innovation Endeavors 和 Meritech Capital 等风险投资公司的投资，Augment 旨在撼动仍处于萌芽阶段的生成式 AI 编码技术市场。
施密特眼光非常独特，对这款新产品Augment寄予了高度的肯定——“AI准备改变编码，在调查了形势后，我们确信Augment拥有最好的团队和配方，可以让程序员及其组织提供更多更好的软件。”
1.前微软开发入局编程Copilot
AI被用于开发流程已经不是什么新鲜事。我们好奇这个被施密特大佬盛赞的人究竟是谁？
这个人就是前微软软件开发人员gor Ostrovsky。
“很快，就不会有开发人员不在其工作流程中使用 人工智能。 ”Ostrovsky的判断有着许多的数据支持，比如在最近的 StackOverflow 民意调查中，44% 的软件工程师表示，他们现在使用人工智能工具作为开发流程的一部分，26% 的软件工程师计划很快这样做。
“软件工程仍然是一项困难且常常乏味且令人沮丧的工作，尤其是在规模较大的情况下……而人工智能可以提高软件质量、团队生产力，并帮助恢复编程的乐趣。”
因此，Ostrovsky决定构建他自己想要使用的人工智能编码平台。
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“大多数公司对他们制作和使用的程序不满意；软件往往脆弱、复杂且维护成本高昂，开发团队因功能请求、错误修复、安全补丁、集成请求、迁移和升级的长期积压而陷入困境。”Ostrovsky 说。“Augment 拥有最好的团队和配方，可以帮助程序员及其组织更快地交付高质量的软件。”
Ostrovsky 在 Microsoft 工作了近七年，之后加入一家开发闪存数据存储硬件和软件产品的初创公司 Pure Storage 担任创始工程师。在微软工作期间，Ostrovsky 致力于开发 Midori 组件，该公司从未发布过下一代操作系统 Midori，但其概念在过去十年中已融入到其他微软项目中。
2022 年，Ostrovsky 和前 Google 人工智能研究科学家 Guy Gur-Ari 联手创建了 Augment 的 MVP。为了充实这家初创公司的高管队伍，Ostrovsky 和 Gur-Ari 聘请了 Pure Storage 前首席执行官 Scott Dietzen 和前 Google 工程总监兼 Shopify 工程副总裁 Dion Almaer。
2.神秘而奇怪的Augment
Augment 仍然是一项奇怪的秘密行动。“增强而非取代程序员”是该平台的一个响亮的口号。
在我们的谈话中，Ostrovsky不愿意谈论太多关于用户体验，甚至是Augment背后的AI模型，他只是说了一句：Augment 正在使用某种经过微调的“行业领先”开放模型。
Augment 如何赚钱？还是标准的订阅服务。
Ostrovsky 补充说，定价和其他细节将在今年晚些时候公布，GA 版本也会发布。
“我们的资金提供了多年的跑道，以继续建立我们认为是企业人工智能领域最好的团队，”他说。“随着公司为快速增长做好准备，我们正在加速产品开发并构建 Augment 的产品、工程和上市功能。”
快速增长或许是 Augment 在竞争日益激烈的行业中掀起波澜的最佳机会。
3.卷起来的AI编码助手：赔钱、漏洞、版权
实际上，每个科技巨头都提供自己版本的人工智能编码助手。微软拥有 GitHub Copilot，它是迄今为止最稳固的，截至 2 月份，拥有超过 130 万付费个人客户和 50,000 名企业客户。亚马逊拥有 AWS 的 CodeWhisperer。谷歌还推出了 Gemini Code Assist，最近更名为 Duet AI for Developers。
在其他地方，还有大量的编码助理初创公司：Magic 、 Tabnine 、 Codegen、Refact、TabbyML、Sweep、Laredo和Cognition（据报道刚刚筹集了 1.75 亿美元）等等。开发 Kotlin 编程语言的Harness和JetBrains 最近发布了他们自己的. Sentry也是如此 （尽管更倾向于网络安全）。
以上这些——再加上现在的 Augment——能否和谐地一起开展业务？看来不太可能。
仅令人眼花缭乱的计算成本就使人工智能编码助理业务成为一项难以维护的业务。与培训和服务模型相关的超支迫使生成式 AI 编码初创公司Kite在 2022 年 12 月关闭。据《华尔街日报》报道，即使是 Copilot 也亏损，每个用户每月损失约 20 至 80 美元。
Ostrovsky暗示，“Augment”背后已经有了动力；他声称，“数十家”公司的“数百名”软件开发人员，包括支付初创公司Keeta（也是 Eric Schmidt 支持的），正在抢先体验中使用 Augment。但这种吸收会持续下去吗？这确实是一个价值百万美元的问题。
当然，很多人肯定很关心这样一个问题：
Augment 是否已采取任何措施来解决困扰代码生成人工智能的技术障碍，特别是围绕漏洞的问题。
同名代码分析工具的开发商 GitClear 的一项分析发现，编码助手导致更多错误代码被推送到代码库，这给软件维护人员带来了麻烦。安全研究人员警告说，生成编码工具可能会放大项目中现有的错误和漏洞。斯坦福大学的研究人员发现，接受人工智能助手推荐的代码的开发人员往往会生成不太安全的代码。
然后还有版权问题需要担心。
毫无疑问，Augment 的模型是根据公开数据进行训练的，就像所有生成式人工智能模型一样，其中一些模型可能已受版权保护或受到限制性许可。一些供应商认为，合理使用原则可以保护他们免受版权索赔，同时推出工具来减轻潜在的侵权行为。但这并没有阻止程序员就他们所谓的开放许可和知识产权侵权问题提起集体诉讼。
对此，Ostrovsky表示：“当前的人工智能编码助手不能充分理解程序员的意图，不能提高软件质量，也不能提高团队生产力，而且不能适当保护知识产权。Augment 的工程团队拥有深厚的人工智能和系统专业知识。我们准备为开发人员和软件团队带来人工智能编码辅助创新。”
最后说一句，Augment 总部位于美国帕洛阿尔托，拥有约 50 名员工；Ostrovsky预计到今年年底这个数字将翻一番。
感兴趣的朋友，不妨到Augment 体验：augmentcode.com
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