比肩Midjourney-v6，快手的文生图开源模型可图Kolors一发布，开源社区就炸开了锅。短短几天，可图在Github上收获2k Star，Huggingface模型下载热榜第一。
7月6日，快手宣布开源数十亿参数的文生图模型可图Kolors，可图支持中英文双语，支持长达256 token的上下文长度，最重要的是可以渲染中文，生成效果上实现了质的飞跃。
值得一提的是，可图采用了智谱的开源大模型ChatGLM3作为文本编码器，对中文的理解能力远超很多竞品。
国产文生图模型的强势崛起让人振奋，不过，由于硬件等客观条件限制，大多数跃跃欲试的用户却很难在本地部署并体验可图。
首先，可图模型完整下载有28G，下载模型、存放模型比较不方便；其次，可图采用的ChatGLM3代替了传统的CLIP模型做文本提示词嵌入，语义能力增强的同时显存消耗也从原来的几百MB变成十几G，这样，本地显存少于20G的用户，需要用有损量化或者损失推理速度的办法运行可图。
为了让用户无痛使用可图，硅基流动团队开源了BizyAir节点，这是一个专用于ComfyUI的节点仓库，首批节点就有可图Kolors。
现在，没有显卡，不用下载模型，你也能用可图极速生成图片。
BizyAir还同步上线了一个小惊喜。考虑到写提示词的环节也很费劲，我们开源了SiliconCloud LLM节点，让GLM4、DeepSeek V2 Chat这类顶尖大语言模型接入ComfyUI，帮助你在工作流中生成、提炼提示词。
以DeepSeek V2 Chat为例，如果用它提炼提示词，需要500G左右的硬盘空间和8张A100以上的显卡才能部署这个模型，而SiliconCloud LLM节点直接提供了这个能力。
除了免去了用户搭配环境、模型下载与模型部署的门槛与烦恼。硅基流动还对Kolors节点提供基于专用的图片生成推理引擎OneDiff优化，节约图片生成时间与成本。
当然，你也可以一键无缝接入已有ComfyUI工作流，并可自由与本地节点做平替或组合。
一键直达传送门：
代码：github.com/siliconflow/BizyAir
文档：bizyair.siliconflow.cn
那么，如何在ComfyUI中使用可图Kolors？
只需两大步。
一、安装BizyAir
在ComfyUI Manager中搜索“BizyAir”即可完成安装。
此外，你还可以通过源码、Comfy-cli安装。Windows新手可以下载独立的压缩包，具体可见：siliconflow.github.io/BizyAir/getting-started/
二、快速开始
设置API密钥
首次使用，你需要通过“Set SiliconCloud API Key（设置SiliconCloud API密钥）”来生成API密钥（https://cloud.siliconflow.cn/account/ak）。之后，这个节点就可以删除了。之后重启程序，也不需要重新输入。
使用BizyAir节点
所有BizyAir节点都在“☁️BizyAir”目录下。其中“☁️BizyAir SiliconCloud LLM API”节点可以利用大型语言模型帮你精炼提示词、翻译或执行任何其他任务。
现在，你也可以添加“Kolors”节点快速进行文生图了。目前，BizyAir提供了与Kolors相关的节点，包括Kolors Sampler、Text encoding、VAE decoding、VAE encoding。
当然，图生图也不在话下。
快试试吧：
github.com/siliconflow/BizyAir
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总结
**标题**：快手推出文生图开源模型 可图Kolors引爆社区并打开用户新体验**摘要**：
快手近日宣布开源了其数十亿参数的文生图模型——可图Kolors，这一进展迅速在开源社区引起热议。可图支持中英文，超长文本渲染，并具有出色的中文理解能力。针对用户本地化部署的困难，硅基流动团队特地推出了BizyAir节点，使得即便没有专用显卡或大量资源，用户也能轻松使用可图生出高清图片。此外，引入的SiliconCloud LLM节点更是简化了工作流程中提示词的自动生成和精炼。如今，开发者社区中的用户已经可以通过简单的两步设置享受到可图Kolors的强大功能。
**关键问题解析**：
- **技术革新**：可图Kolors和智谱的ChatGLM3模型的结合，大大提高了对中文语境下的理解和图像生成能力。
- **部署困难**：受制于硬件限制，普通用户难以本地化部署和运行如此庞大的模型。
- **解决方案**：硅基流动团队开源BizyAir平台和SiliconCloud LLM节点，降低用户门槛，提供无障碍的体验和便捷的工作流程。
**使用指南**：
- **步骤一**：在ComfyUI Manager或通过源码、Comfy-cli安装BizyAir。
- **步骤二**：设置API密钥，并使用BizyAir平台提供的Kolors及相应节点进行文本到图像的快速转换。
**背景资料**：文章中还提及了其他相关的开源进展和大模型的热门应用，如SD3 Medium、DeepSeek V2、DeepSeek-Coder-V2等，表明了国内在大模型和生成式AI技术领域的持续投资和竞争态势。