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测试:ollama加载羊驼版本llama-3中文大模型

找了一个晚上各种模型,像极了当初找各种操作系统的镜像,雨林木风,深蓝、老毛桃……

主要是官方的默认7B版本回答好多英文,而且回复的很慢,所以我是在ollama上搜索"chinese"找到了这个羊驼版本的,

ollama run lgkt/llama3-chinese-alpaca

等大概10分钟左右;

反应的速度还挺快的。

但是测试下来不尽人意啊:

资源地址:

https://ollama.com/lgkt/llama3-chinese-alpacaGet up and running with large language models.https://ollama.com/lgkt/llama3-chinese-alpacaGitHub - ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-3: 中文羊驼大模型三期项目 (Chinese Llama-3 LLMs) developed from Meta Llama 3中文羊驼大模型三期项目 (Chinese Llama-3 LLMs) developed from Meta Llama 3 - ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-3https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-3/tree/main

总结

**文章总结**:
本文作者在寻找合适的大语言模型时,回忆起了过去搜索操作系统镜像的日子,经历了一系列搜索后,他/她在ollama平台上通过指定“chinese”关键词,找到了一个名为"lgkt/llama3-chinese-alpaca"的羊驼版本大语言模型。这个模型在大约10分钟内就部署完成,并且反应速度很快。尽管操作上显现了速度和便捷性,但在实际测试中,作者发现该模型的表现并未完全达到预期,整体体验有待提升。文中还提供了资源链接和GitHub项目地址,以便读者进一步了解和探索这个由Meta Llama 3发展而来的中文羊驼大模型三期项目。

更新时间 2024-07-26