参考：
https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-IP-Adapter-Plus
代码环境安装：
git clone https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors
cd Kolors
conda create --name kolors python=3.8
conda activate kolors
pip install -r requirements.txt
python3 setup.py install
注意安装的时候pip install -r requirements.txt报包冲突错误：
解决主要就是把报错的相关包的指定版本去掉即可
总结
**文章总结：Kolors-IP-Adapter-Plus安装与环境配置指南**---
**项目简介**：
Kolors-IP-Adapter-Plus是由Kwai-Kolors团队开发的一个特定于任务的模型适配器（Adapter），旨在利用现有预训练大模型进行快速微调，适用于多种图像处理和识别任务。该Adapter提高了模型在特定领域任务中的表现，同时保持了较小的模型参数量，有利于实际部署与高效计算。
**安装步骤**：
1. **克隆GitHub仓库**：
通过Git命令将Kolors项目的源代码克隆到本地环境。在命令行中执行：
```bash
git clone https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors
cd Kolors
```
2. **创建并激活conda环境**：
使用conda创建一个新的虚拟环境，指定Python版本为3.8，并激活该环境。执行命令：
```bash
conda create --name kolors python=3.8
conda activate kolors
```
3. **安装依赖项**：
进入项目根目录后，使用`pip`安装项目的所有依赖包。请注意，如果在执行`pip install -r requirements.txt`遇到包冲突错误（这是常见问题），一种有效的解决方法是移除或修改导致冲突的包的指定版本。执行命令：
```bash
pip install -r requirements.txt
```
若遇版本冲突，建议单独安装或修改`requirements.txt`中的相关包版本。
4. **编译安装项目**：
最后，通过`setup.py`脚本完成项目的编译和安装。执行命令：
```bash
python3 setup.py install
```
这一步确保了项目的本地安装，为后续使用适配器 模型提供了必要的配置和依赖。
**注意事项**：
- 在安装依赖项时，可能会遇到因版本不兼容导致的包冲突问题。此时，需要仔细分析错误信息，去掉或调整整数报错的特定包版本。
- 确保使用的conda环境变量（如`PYTHONPATH`）正确设置，以便Python解释器能够找到已安装的库和模块。
通过以上步骤，您可以在本地环境中安装配置好Kolors-IP-Adapter-Plus项目，进而利用其对图像进行高效处理与智能分析。