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Stable Diffusion条件控制生成---相关论文集合
Stable Diffusion条件控制生成 1. IP-Adapter 2. ControlNet 3. InstantID 4. T2I-Adapter 5. Uni-ControlNet 6. Composer 7. MGPF 8. Sa...
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开源语音实时交互新突破：LLaMA-Omni实现大语言模型无缝语音交互
像 GPT-4o 这样的模型通过语音实现了与大型语言模型（LLMs）的实时交互，与基于文本的传统交互相比，显著提升了用户体验。然而，目前在如何构建基于开源 LLMs 的语音交互模型方面仍缺乏探索。为了解决这个问题，我们提出了 LLaMA-Omni，这是一个...
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深度技术分析：Meta Llama 3模型训练故障剖析
## 摘要 Meta公司在一项涉及16,384个Nvidia H100 80GB GPU的Llama 3 405B模型训练中，遭遇了频繁的硬件故障。在54天的训练期间，平均每三小时就发生一次组件故障，其中半数故障与GPU或其HBM3内存有关。尽管面临如此挑...
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中科院提出GPT-4o实时语音交互的开源对手：Llama-Omni
论文：LLaMA-Omni: Seamless Speech Interaction with Large Language Models地址：https://arxiv.org/pdf/2409.06666 研究背景 研...
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LLaMA-Factory使用指南：快速训练专属大模型，打造定制化AI解决方案！
本文聊聊 LLama-Factory，它是一个开源框架，这里头可以找到一系列预制的组件和模板，让你不用从零开始，就能训练出自己的语言模型（微调）。不管是聊天机器人，还是文章生成器，甚至是问答系统，都能搞定。而且，LLama-Factory 还支持多种框架和...
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Llama Factory ：百种以上语言模型的统一高效微调框架
人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处 大模型适应到特定下游任务时，传统的全参数微调方法成本高昂，因此，研究者们一直在探索更高效的微调技术。由北京航空航天大学和北京大学的研究团队提出了一个名为Llama Factory的统一框架，旨在解决大模型高效微调的...
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LLAMA-FACTORY：100+语言模型的统一高效微调框架
24年3月来自北航和北大的论文“LLAMA-FACTORY: Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ Language Models”。 高效的微调对于将大语言模型 (LLM 适应下游任务至关重要。然而，在不同模型上...
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llamafactory-llama3微调中文数据集
一、定义 https://github.com/SmartFlowAI/Llama3-Tutorial/tree/main 基准模型测试 opencompass 离线测评 数据准备 微调训练 合并 测试 人工审核对比 二、实现 基准模型测试...
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从腾讯大模型的「实用」路线，我们看到了企业应用AI的新方向
「现在每家公司都是 AI 公司，但引入 AI 之后，利润真的能提高吗?」 在针对 Transformer 作者、Cohere CEO Aidan Gomez 的一次采访中，播客主持人 Harry Stebbings 问出了这样一个问题。 Stebbings...
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使用PAI × LLaMA Factory 微调 Llama3 模型
活动地址：使用 PAI × LLaMA Factory 微调 Llama3 模型实现角色扮演 活动时间：7月25日- 9月1日 活动任务：使用 PAI 平台及 LLaMA Factory 训练框架完成模型的中文化与角色扮演微调和评估，搭建专属“ AI...
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Llama-factory的yaml配置参数--学习记录
最近llama-factory的配置参数有很多不懂的地方，整理了一些但也有可能有错，仅供大家参考。 # 可选参数 # 模型和适配器相关 --adapter_name_or_path # 描述: 适配器的名称或路径。 --adapter_folder...
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大模型外挂知识库rag综述
一、LLMs 不足点 在 LLM 已经具备了较强能力的基础上，仍然存在以下问题： 幻觉问题：LLM 文本生成的底层原理是基于概率的 token by token 的形式，因此会不可避免地产生“一本正经的胡说八道”的情况； 时效性问题：LLM 的规模越大...
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Comfyui生成一致角色，轻松制作你的系列漫画！
工作流获取方式放在文末了 Comfyui工作流作为一个强大的Ai绘画工具，为艺术家们提供了前所未有的便利和创新能力。 今天给大家分享的工作流它不仅能生成独特、一致的角色，还能帮助创作者制作自己的系列漫画。 想象一下，无需强大的绘画功底和漫长的创作时间...
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AIGC-视频生成-AnimateDiff-基于T2I模型的动态生成论文详细解读
AnimateDiff: Animate Your Personalized Text-to-Image Diffusion Models without Specific Tuning 代码:https://github.com/guoyww/a...
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LLaMA3技术报告解读
前言 LLaMA系列算法是Meta公司发布的开源大模型。近期Meta公司又发布了LLaMA 3.1系列的模型，在这一系列模型中参数量最大的高达405B，上下文窗口多达128K个token。同时对模型进行了广泛的实证评估，发现在很多任务中，LLaMA 3...
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Stable Diffusion学习指南【ControlNet下篇】- 超全面控图类型&模型拆解
（注：文末扫码获取AI工具安装包和AI学习资料） 以下是正文部分 在上一篇里我已经为大家介绍了关于ControlNet的基本功能、安装和使用技巧，相信大家对这款神级插件已经有了基本认识，今天我会为大家更详细的介绍14种官方控图模型的差异和使用技巧，以及...
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Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC方向 task02笔记
大纲 一、前言 二、代码块解读 2.1 依赖包安装 2.2 数据集下载 2.3 metadata.jsonl文件生成（图片及对应标签） 2.4 设置data-juicer 配置文件并执行，处理metadata.jsonl文件生成result....
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【已解决】报错“copying a param with shape torch.Size([1280, 1280]) from checkpoint”
在使用SDXL时，报错“copying a param with shape torch.Size([1280, 1280] from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280,...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 AIGC方向 学习笔记（一）
本期主要任务是了解AI文生图的原理并进行相关实践 下面是对baseline部分代码的功能介绍： 安装Data-juicere和DiffSynth-Studio !pip install simple-aesthetics-predictor !pip...
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The Llama 3 Herd of Models 第8部分语音实验部分全文
第1,2,3部分，介绍、概览、预训练 第4部分，后训练 第5部分，结果 第6部分，推理 第7部分，视觉实验 8 Speech Experiments 我们进行了实验来研究将语音功能集成到Llama 3中的组合方法，类似于我们用于...
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The Llama 3 Herd of Models.Llama 3 模型第1,2,3部分全文
现代人工智能(AI 系统是由基础模型驱动的。本文提出了一套新的基础模型，称为Llama 3。它是一组语言模型，支持多语言、编码、推理和工具使用。我们最大的模型是一个密集的Transformer，具有405B个参数和多达128K个tokens...
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AIGC Kolors可图IP-Adapter-Plus风格参考模型使用案例
参考： https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-IP-Adapter-Plus 代码环境安装： git clone https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors cd Kolor...
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WD1.4标签器：Stable Diffusion的提示词反推神器
引言 在AI绘画领域，Stable Diffusion（SD）因其强大的生成能力而备受关注。然而，如何精准地控制和优化生成效果，常常是许多用户面临的问题。今天，我们将详细介绍一款实用的插件——WD1.4标签器，它可以帮助我们反推出图片背后的提示词，从而...
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苹果AI震撼上线iPhone，进化版Siri却没有ChatGPT！47页技术报告揭秘自研模型
【新智元导读】今早，所有开发者们被突如其来iOS18.1测试版砸晕了!没想到，苹果AI这就可以上手尝鲜了，一大波测评刷屏全网。更惊喜的是，苹果AI背后的基础模型47页技术报告，也一并上线了。 一大早，人们期待已久的「苹果AI」首个预览版，正式向开发者们推送...
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Unsloth 微调 Llama 3
本文参考：https://colab.research.google.com/drive/135ced7oHytdxu3N2DNe1Z0kqjyYIkDXp 改编自：https://blog.csdn.net/qq_38628046/article/det...
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一文速览Llama 3.1——对其92页paper的全面细致解读：涵盖语言、视觉、语音的架构、原理
前言 按我原本的计划，我是依次写这些文章：解读mamba2、解读open-television、我司7方面review微调gemma2，再接下来是TTT、nature审稿微调、序列并行、Flash Attention3.. 然TTT还没写完，7.23日...
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【AIGC】Llama-3 官方技术报告
Llama-3 技术报告（中文翻译） 欢迎关注【youcans的AGI学习笔记】原创作品 0. 简介 现代人工智能（AI）系统的核心驱动力来自于基础模型。 本文介绍了一组新的基础模型，称为 Llama 3。它是一个语言模型系列，原生支持多语言...
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函数调用：在 xLAM 上微调 Llama 3得益于 QLoRA，速度快且内存高效
欢迎来到雲闪世界.最近的大型语言模型 (LLM 在大多数语言生成任务中都表现出色。然而，由于它们基于下一个标记预测进行操作，因此它们通常难以准确执行数学运算。此外...
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LLama 405B 技术报告解读
LLama 405B 技术报告解读 果然传的消息都是真的，meta在24号凌晨发布了llama 3的405B版本，这次还是做一个技术报告解读。 值得一提的是，在技术报告的开头，meta特意强调了一个 Managing complexity，大意是管控...
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LLaMA-Adapter：零初始注意机制的语言模型高效微调
23年6月来自上海AI实验室，香港中文大学和UCLA的论文“LLaMA-Adapter: Efficient Fine-tuning of Language Models with Zero-init Attention“。 LLaMA-Adapter是...
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[arxiv论文解读]LlamaFactory：100+语言模型统一高效微调
该文档是一篇关于LLAMAFACTORY的学术论文，这是一个用于高效微调大型语言模型（LLMs）的统一框架。这篇论文详细介绍了LLAMAFACTORY的设计、实现和评估，以及它在语言建模和文本生成任务中的应用。下面是对文档内容的详细解释： 摘要（Abst...
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国产动漫视频AI火了！二次元老婆随意捏，哥特、梦幻、机甲一键get
【新智元导读】视频生成赛道又起新秀，而且还是二次元定制版!稳定产出电影级画面，一键文/图生成视频，即使是「手残党」也能复刻自己喜欢的动漫作品了。 现在，各位二次元萌新们，不用再等「太太」出图啦! 我们不仅可以自己产粮，而且还是会动的那种。 如今，AI视频生...
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如何使用共享GPU平台搭建LLAMA3环境（LLaMA-Factory）
0. 简介 最近受到优刻得的使用邀请，正好解决了我在大模型和自动驾驶行业对GPU的使用需求。UCloud云计算旗下的[Compshare](https://www.compshare.cn/? ytag=GPU_lovelyyoshino_Lcsdn_...
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增强大型语言模型（LLM）可访问性：深入探究在单块AMD GPU上通过QLoRA微调Llama 2的过程
Enhancing LLM Accessibility: A Deep Dive into QLoRA Through Fine-tuning Llama 2 on a single AMD GPU — ROCm Blogs 基于之前的博客《使用Lo...
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每日AIGC最新进展(25)：复旦大学提出参数高效微调框架Adapter-X、上海交通大学提出大型多模态模型新测试标准A-Bench、腾讯提出统一多模态布局生成框架PosterLLaVa
Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战 Adapter-X: A Novel General Parameter-Efficient Fine-Tuning Framework for Vision 本文提出了一种新的参数高效...
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用 LLama-Factory 训练和微调 LLama3，打造你的专属 AI 模型！
用 LLama-Factory 训练和微调 LLama3，打造你的专属 AI 模型！ 文章目录 用 LLama-Factory 训练和微调 LLama3，打造你的专属 AI 模型！ 什么是模型微调？ 为什么使用 LLama-Fact...
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大模型之路3：趟到了Llama-Factory，大神们请指点
各种AI工具和框架层出不穷，为开发者和研究者提供了前所未有的便利。当然了，也有困扰。尤其是对于动手能力越来越弱的中年油腻老程序员来说，更是难上加难。据说，嗯，据师弟说，说LlamaFactory凭借其独特的功能和优势，在AI领域（他所下载的代码和工具里），...
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从论文中看AI绘画
个人博客:Sekyoro的博客小屋个人网站:Proanimer的个人网站 主要看是看Diffusion Models,CLIP,ControlNet,IP-Adapter这种经典论文,尝试总结论文写作的一些方式以及图像生成模型的一些内在思想. 对于其中的数...
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从零开始搭建LLaMA-Factory
准备写一个完整教程： 手动卸载原先驱动和cuda（英伟达自带的驱动升级程序闪退崩溃） 官网下载驱动、cuda、cudnn 逐一安装（系统装驱动，cuda与cudnn。然后anaconda虚拟环境装pytorch） 安装llama factory 微调...
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使用LLaMA-Factory来实现微调ChatGLM-3B
前提：本文是使用阿里云的人工智能PAI平台的交互式建模（DSW）来进行的如下操作 安装LLaMA-Factory # 克隆项目 git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git # 安装项目...
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手把手教你在本机安装Stable Diffusion秋叶整合包（附安装包和大模型）
整合包对非技术出身的同学比较友好，因为秋叶大佬把相关的东西已经都整合好了，只需要点点点就行了。当然懂编程的同学就更没有问题了。文末领取SD安装包和大模型！ 准备 为了保证AI绘画的效率，建议在本机安装Nvidia独立显卡，也就是俗称的N卡，并且显存要...
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手把手教你在本机安装Stable Diffusion秋叶整合包
因为网上讲部署的文章挺多的，所以本来不打算写这个，但是有些网友提出了要求，另外我也准备总结下在AI绘画方面的一些经验，从经验完整性上考虑，还是得有这部分的内容。 整合包对非技术出身的同学比较友好，因为秋叶大佬把相关的东西已经都整合好了，只需要点点点就行...
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LLMs之Llama3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-
LLMs之Llama3：基于Colab平台(免费T4-GPU 利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】 对llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit模型采用alpa...
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Stable Diffusion基本教程 ：ControlNet控图功能
ControlNet 官方模型，最早时候开源的模型只有 depth、hed、normal、scribble、seg、openpose、mlsd、canny 这 8 种，随着这半年的迭代已经更新到 14 种之多。每种模型都有各自的特点，对新手来说想每个都完全...
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Stable Diffusion使用ControlNet:IP-Adapter实现图片风格迁移
IP-Adapter 全称是 Text Compatible Image Prompt Adapter for Text-to-Image Diffusion Models（文本到图像扩散模型的文本兼容图像提示适配器），是腾讯研究院出品的一个新的Contr...
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基于阿里云PAI部署LLaMA Factory 完成Llama3低代码微调和部署
一、引言 阿里云人工智能平台 PAI 提供了面向开发者与企业的深度学习工程平台，其中交互 式建模 PAI-DSW 集成了 Jupyter 等多种云端开发环境，提供丰富的计算资源与镜像环 境，实现开箱即用的高效开发模式。LLaMA Factory 则是一款...
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面向AIGC的InfiniBand网络技术特性分析
在AIGC的训练场景，基本上不差钱的客户都会首选InfiniBand，作为跨AI服务器节点的网络组网方案，今天我们就来讲一讲InfiniBand到底有那些针对AIGC场景的技术优化： &nbs...
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多语言模型微调统一框架 LlAMAFACTORY: 统一高效微调100多种语言模型
文章目录 摘要 1 引言 2 高效微调技术 2.1 高效优化 2.2 高效计算 3 LlAMAFACtORY框架 3.1 模型加载器 3.2 数据处理工作者 3.3 训练器 3.4 实用工具 3.5 LLAMABOARD：LLAMAFAC...
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llama-factory学习个人记录
框架、模型、数据集准备 1.llama-factory部署 # 克隆仓库 git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git # 创建虚拟环境 conda create --name llama...
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10 分钟，教你如何用 LLama-Factory 训练和微调 LLama3 模型
本文将探讨于2024年3月21日发布的LLama-Factory，并学习如何使用 DigitalOcean 旗下的 Paperspace平台对 LLama 3 进行微调。为了完成我们的任务，我们将使用 NVIDIA A4000 GPU，它被认为是功能最强大...