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家庭自动化初学者完整指南
智能家居利用技术为居民提供更多的便利、节省、舒适和安全。借助自动化环境，家庭日常事务得以简化。随着智能设备变得越来越容易使用，曾经看似遥远的未来现在已经触手可及。它们通过Wi-Fi和蓝牙连接将家庭与其居民之间的互动提升到一个新的水平。与需要用户干预才能...
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VCoder官网体验入口 AI图像语义理解app软件免费下载地址
VCoder是一个适配器，通过辅助感知模式作为控制输入，来提高多模态大型语言模型在对象级视觉任务上的性能。VCoder LLaVA是基于LLaVA-1. 5 构建的，不对LLaVA-1. 5 的参数进行微调，因此在通用的问答基准测试中的性能与LLaVA-1...
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[AI绘画] 即插即用！SDXL+T2I-Adapters 高效可控的生成图片
标题：T2I-Adapter: Learning Adapters to Dig out More Controllable Ability for Text-to-Image Diffusion Models 论文：https://arxiv....
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从模型、数据和框架三个视角出发，这里有份54页的高效大语言模型综述
大规模语言模型（LLMs）在很多关键任务中展现出显著的能力，比如自然语言理解、语言生成和复杂推理，并对社会产生深远的影响。然而，这些卓越的能力伴随着对庞大训练资源的需求（如下图左）和较长推理时延（如下图右）。因此，研究者们需要开发出有效的技术手段去解决其...
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模型量化和边缘人工智能如何定义交互方式
人工智能与边缘计算的融合承诺为许多行业带来变革。模型量化的快速创新在这方面发挥着关键作用，模型量化是一种通过提高可移植性和减小模型大小来加快计算速度的技术。 模型量化弥补了边缘设备的计算限制与部署高精度模型的需求之间的差距，以实现更快、更高效、更具成本效...
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Stable Diffusion动态加载Lora过程中的实验、原理与说明
对比实验 显存占用情况 使用StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained( 方法SDXL半精度加载显存占用约7G左右。 使用load_lora_weights( 加载了5个Lora模型后显存提升到8G，...
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Hugging News #0814: Llama 2 学习资源大汇总
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣...
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技术报告：Efficient and Effective Text Encoding for Chinese LLaMA AND Alpaca
技术报告：Efficient and Effective Text Encoding for Chinese LLaMA AND Alpaca Introduction Chinese LLaMA Chinese Alpaca Lora-Fin...
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LLaMA Adapter和LLaMA Adapter V2
LLaMA Adapter论文地址： https://arxiv.org/pdf/2303.16199.pdf LLaMA Adapter V2论文地址： https://arxiv.org/pdf/2304.15010.pdf LLaMA Ada...
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字节跳动与中科大联手提出多模态文档大模型DocPedia
字节跳动与中国科学技术大学合作研发的多模态文档大模型DocPedia已成功突破了分辨率的极限，达到了2560×2560的高分辨率。这一成果是通过研究团队采用了一种新的方法，解决了现有模型在解析高分辨文档图像方面的不足。 在此研究中，提出了DocPedia，...
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突破分辨率极限，字节联合中科大提出多模态文档大模型
现在连文档都有大模型了，还是高分辨率、多模态的那种! 不仅能准确识别出图像里的信息，还能结合用户需求调用自己的知识库来回答问题。 比如，看到图中马里奥的界面，直接就回答出了这是任天堂公司的作品。 这款模型由字节跳动和中国科学技术大学合作研究，于2023年...
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使用 RLHF 训练 LLaMA 的实践指南：StackLLaMA
由于LLaMA没有使用RLHF，后来有一个初创公司 Nebuly AI使用LangChain agent生成的数据集对LLaMA模型使用了RLHF进行学习，得到了ChatLLaMA模型，详情请参考：Meta开源的LLaMA性能真如论文所述吗？如果增加RLH...
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Code Llama系列教程之 微调 CodeLlama 34B 以进行聊天（打造自己的代码AI）
虽然 Meta 的 Llama2 在 AI 领域引起了广泛关注，但 34b 模型却缺席了相当长一段时间。对于许多人来说，这个 34b 模型是运行本地 LLM 的理想选择，因为它与使用 4 位量化的单个 4090 GPU 兼容。我一直在热切地等待 Meta...
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大模型之Bloom&LLAMA----RHLF(强化学习)
0. 简介 随着chatgpt的爆火，最近也有很多大模型在不断地出现，比如说Bloom系列以及以LLAMA为基础的ziya和baichuan。这些模型相较于chatglm来说，更加具有发展前景，因为其是完全可商用，并可以不断迭代更新的。最近作者在跟着h...
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使用QLoRA对Llama 2进行微调的详细笔记
使用QLoRA对Llama 2进行微调是我们常用的一个方法，但是在微调时会遇到各种各样的问题，所以在本文中，将尝试以详细注释的方式给出一些常见问题的答案。这些问题是特定于代码的，大多数注释都是针对所涉及的开源库以及所使用的方法和类的问题。 导入库...
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微调 Code Llama 完整指南
一、前言 今天这篇文章将向大家详细介绍如何对 Code Llama 进行微调，让它变成适合 SQL 开发的有利工具。对于编程开发任务，经过适当微调后的 Code Llama 的性能通常都会比普通的 Llama 强很多，特别是当我们针对具体任务进行优化时:...
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LLaMA-7B微调记录
Alpaca（https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca）在70亿参数的LLaMA-7B上进行微调，通过52k指令数据（https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca/...
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stable-diffusion-webui 环境搭建（台式机GTX1060环境）
1、安装git用于克隆stable-diffusion-webui仓库 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 2、安装python 3.10.7 CN...
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stable-diffusion-webui手动安装详细步骤（以及报错解决、踩坑）
文章目录 大话stable-diffusion-webui系列 AMD显卡请看这篇文章 前提 问题 环境 安装过程 升级CUDA驱动 安装CUDAToolKit 安装cuDNN 克隆项目地址 安装Pytorch 启动项目 题外话...
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S-LoRA：一个GPU运行数千大模型成为可能
一般来说，大语言模型的部署都会采用「预训练 — 然后微调」的模式。但是，当针对众多任务（如个性化助手）对 base 模型进行微调时，训练和服务成本会变得非常高昂。低秩适配（LowRank Adaptation，LoRA）是一种参数效率高的微调方法，通常用...
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企业对生成式AI的投资低得惊人 在云支出中占比不到1%
2023年，生成式AI备受关注，被认为是能够在多个领域实现变革的突破性技术，甚至被寄予改变人类生活的希望。然而，Menlo Ventures报告显示，尽管生成式AI在2023年取得突破，但这主要是一场炒作。 报告指出，生成式AI在企业云支出中所占比例“相对...
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中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用
可以说，AI 初创公司 LinkSoul.Al 的这些开源项目让海外开源大模型在国内的普及和推广速度与国际几乎保持了一致。 7 月 19 日，Meta 终于发布了免费可商用版本 Llama 2，让开源大模型领域的格局发生了巨大变化。 Llama 2 模...
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全面对比GPT-3.5与LLaMA 2微调
通用大模型虽好，但通过微调得到一个专属大模型不仅可以提高模型的可操控性、输出格式的可靠性和语气的一致性，还能让用户缩短提示长度，加速API调用，降低成本。 本文作者Sam L'Huillier对GPT-3.5与LLaMA 2的微调进行了基准...
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OpenTelemetry 项目解读
Opentelemetry Architecture 在 Collector 内部设计中，一套数据的流入、处理、流出的过程称为 pipeline。一个 pipeline 有三部分组件组合而成，它们分别是 receiver/ processor/ expo...
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【obs-studio开源项目从入门到放弃】windows 窗口采集和桌面采集的解决方案
文章目录 前言 窗口采集源和桌面采集源的注册 窗口采集 选择桌面采集方式 DXGI or WGC GDI 窗口采集原理 DXGI 窗口采集原理 WGC 窗口采集原理 基于放大镜技术实现录屏采集 总结 技术参考 前言 obs系列文...
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数据分析的根基：数据采集的4大基本特征
相信大家都知道数据分析和数据挖掘的概念，但是你知道数据分析和数据挖掘的基础是什么吗？今日小编就和大家一起来了解一下数据分析、数据挖掘基础——数据采集。数据采集是数据分析、挖掘的一个环节，在数据处理过程中是非常基本和重要的，但经常被忽视。但再好的分析原理、建...
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HiLM-D：自动驾驶多模态大语言模型玩出花了
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 笔者个人的一些思考 不得不说，最近大模型在学术界火起来了，基于图文匹配的CLIP预训练模型成为近年来在多模态研究领域的经典之作。除此之外，大语言模型的蓬勃发展也进一步为多模态带来了性能提升。自动驾驶领...