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前言 一、注册账号 二、部署云主机 三、主机配置 四、文件传输 总结前言
有些小伙伴总问我使用ComfyUI的最低配置是什么？我只能说推荐30系列以上的N卡，可以5秒内出图。你要非说1060，那也能用，出图大概要20秒，等的头都大了。这些其实还算好的，起码能本地出图不是。但是用苹果和华为笔记本的宝子们就有苦说不出了，因为他俩大部分的笔记本都是集成显卡，有幸本人的华为本子就是。这种只能CPU跑图，也是慢的火大。所以今天介绍给大家横向对比以后价格和性能都不错云主机平台，AutoDL的云主机部署教程。无广，@AutoDL记得打钱。
一、注册账号
平台地址： AutoDL官方地址
注册账号，然后把这些实名都做了。平台会封禁乱出图的账户，网络并非之地。大家正确使用就好。
二、部署云主机
然后会提示没有余额，点击左边的费用页面。最右边的自由充值。然后充一块钱就可以了。（类似线下的网吧预充网费，3060的显卡租用费用是6毛钱，充1块钱可以使用一小时）
依次点击控制台- 容器实例- 租用新实例 （实例就是云主机，云平台就是喜欢这么叫）。
我这里选的是3060的显卡，是6毛钱一小时。你也可以选别的，我出图的时候用的4090的，毕竟出图慢也花时间不是，等的过程也是走网费的。（对了，这个费用是开机了才计算的。所以用完了一！定！要！关！机！）
按照上面选择就可以了。建议选西北区，不需要配置SSH
接下来是选择镜像。
选择社区镜像，然后搜索ComfyUI。选tzmw老师的镜像，再点右下角的立即创建。
三、主机配置
开机后，状态会切换为运行中。点击JupyterLab按钮 。
会打开一个新的浏览器页签，这个页签就是云主机的本体了。点击双箭头的运行按钮，会执行linux命令行，下载各种ck，lora, vae 等等的模型和初始节点。
等待大概3分钟。滚动鼠标到最下面，出现 http://0.0.0.0:6006 这个字样就算成功了。
出现 http://0.0.0.0:6006 后。我们切换回原来的页面，点击自定义服务按钮。
会再次打开一个页签，就是我们熟悉的ComfyUI页面了。
四、文件传输
我们想要传输文件进入云主机，需要再第二个页签，也就是云主机的linux系统工作台里面放置。有需要的话可以再出一期文章聊聊云主机的文件结构和下载。
对了，在云主机里配置了神器网络的，所以可以直接git clone 模型或者其他依赖。
总结
无
总结
### 文章总结本文详细介绍了如何在AutoDL云平台上部署云主机，并使用其进行高效的图形处理任务，特别是针对使用ComfyUI这类图形生成软件的用户。以下是各部分的总结：
#### 前言
- 强调了本地机器配置对图形处理速度的影响，特别是集成显卡的笔记本用户面临的困境。
- 提出了使用云主机作为解决方案，并特别推荐了AutoDL云主机平台。
#### 一、注册账号
- 提供了AutoDL平台的官方地址，并强调了注册账号和实名认证的重要性，以避免账户被封禁。
#### 二、部署云主机
- 介绍了如何充值平台余额，并解释了费用计算方式（如3060显卡每小时费用为0.6元）。
- 详细步骤指导用户如何租用新实例（云主机），包括选择区域、显卡型号和镜像。
- 特别推荐了tzmw老师的ComfyUI镜像，并说明了如何创建实例。
#### 三、主机配置
- 解释了云主机开机后的基本操作步骤，包括通过JupyterLab进入云主机系统。
- 介绍了如何在云主机中下载必要的模型和初始节点，以及如何通过特定URL（http://0.0.0.0:6006）验证配置成功。
- 展示了如何通过自定义服务按钮进入ComfyUI页面，准备进行图形生成。
#### 四、文件传输
- 说明了文件传输的方法，即在云主机的Linux系统工作台中进行操作。
- 提到了云主机配置有神器网络，可以直接使用git clone等命令下载模型和依赖。
#### 总结（补充）
- 通过本文，用户可以了解到如何在AutoDL平台上快速部署并配置云主机，以高效运行ComfyUI等图形处理软件。
- 云主机的使用不仅解决了本地机器配置不足的问题，还提供了灵活的计费方式和便捷的文件传输方式，是图形处理领域的一个有力工具。
- 鼓励用户尝试使用云主机，以提高工作效率和创作体验。