本文是Stable Diffusion ComfyUI的安装介绍，并非Stable Diffusion WebUI。该软件使用了流程管理，目前来看更适合专业的设计师，虽然已能实现所有原生的功能，但软件本身目前仍处于初级阶段，还有很多地方需要改进，比如中文版、更多的扩展…的支持~~所以如果你对stable diffusion还不熟悉的朋友，请先安装Stable Diffusion WebUI使用学习所有的功能模块。
其它问题请参考：
安装及其问题解决参考：《Windows安装Stable Diffusion WebUI及问题解决记录》； 运行使用时问题《Windows使用Stable Diffusion时遇到的各种问题整理》； 模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》； 提示词生图咒语《AI绘图提示词/咒语/词缀/关键词使用指南（Stable Diffusion Prompt 设计师操作手册）》； 不同类的模型Models说明《解析不同种类的StableDiffusion模型Models》； 绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节（需ControlNet扩展）》； 各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》；一、环境准备
（一）硬件方面：
1. 显存
4G起步，默认支持生成512*512大小图片，超过这个大小家庭谨慎使用。
2. 硬盘
10G起步，模型基本都在5G以上，有个30G硬盘不为过吧？现在硬盘容量应该不是个问题。
（二）软件方面：
1. Git
https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可，对版本没有要求。
2. Python
https://www.python.org/downloads/
可以不安装python，因为comfyui安装包自带了适合的版本。
3. Nvidia CUDA
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本11.7.1，搭配Nvidia驱动516.94，可使用最新版。
4. ComfyUI
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
这是一个整合包，不需要再考虑python啥的。windows用户点击下载解压缩就能用了。
5. 中文语言包
暂无
6. 扩展（可选）
自带controlnet和T2I-Adapter等常用扩展（实现流程见下面的参考链接）。
扩展的功能虽都可实现，但直观度暂不如webui下同样的扩展。
7. 模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型，一般后缀名为ckpt、pt、pth、safetensors ，有时也会附带VAE（.vae.pt）或配置文件（.yaml）。
二、安装流程
1. 安装Git
就正常安装，无问题。
2. 安装Python
自带
3. 安装Nvidia CUDA
正常安装，无问题。
4. 安装ComfyUI
a) 解压缩到指定目录即可使用。
b) 安装模型
下载的各种模型放在\ComfyUI\models\checkpoints目录中即可。
c) 执行根目录程序文件run_nvidia_gpu.bat
如果gpu无法使用，就运行run_cpu.bat。
执行成功后浏览器会自动打开操作页面。
d) 如需升级则执行update/update_comfyui.bat 和 update/update_comfyui_and_python_dependencies.bat
好了，现在可以开始使用了~~
如果你已经熟练掌握了webui，那么这个界面并不难理解，他更好的将流程展现在了我们面前，并且能实现局部绘画，拼接绘画。
三、问题及注意点
有些可以参考webui安装时遇到的问题，毕竟大家都是stable diffusion，很多时候主因是一样的：《Windows安装Stable Diffusion WebUI及问题解决记录》
1. 到哪里学习配置Img2Img、Inpainting、Lora等的流程图？
官网案例
官网学习
2. ControlNet 和 T2I-Adapter怎么配置？
ControlNet 和 T2I-Adapter流程配置方法
3. 执行时卡住了，如何停止操作？
ctrl+c
最后，预祝各位成功~~
参考：
精确控制 AI 图像生成的破冰方案，ControlNet 和 T2I-Adapter