本文将详细介绍stable diffusion webui的下载、安装及问题解决。
StableDiffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词(英语)指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型,由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司StabilityAI,CompVis与Runway合作开发的,并得到EleutherAI和LAION的支持。
其它问题请参考:
一、环境准备
(一)硬件方面:
1. 显存
4G起步,4G显存支持生成512*512大小图片,超过这个大小将卡爆失败。
2. 硬盘
10G起步,模型基本都在5G以上,有个30G硬盘不为过吧?现在硬盘容量应该不是个问题。
(二)软件方面:
1. Git
https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可,对版本没有要求。
2. Python
https://www.python.org/downloads/
截止发稿(2023.3.6)时,最高版本只能用3.10.*
,用3.11.*
会出问题。
3. Nvidia CUDA
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本11.7.1,搭配Nvidia驱动516.94,可使用最新版。
4. stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。
5. 中文语言包
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载chinese-all-0306.json
和 chinese-english-0306.json
文件
6. 扩展(可选)
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个sd-webui-controlnet
压缩包
https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的control_openpose.safetensors
或 第二个链接中的control_sd15_openpose.pth
文件
7. 模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型,一般后缀名为ckpt
、pt
、pth
、safetensors
,有时也会附带VAE(.vae.pt
)或配置文件(.yaml
)。
这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的StableDiffusion模型Models,再也不用担心该用什么了》
二、安装流程
1. 安装Git
就正常安装,无问题。
2. 安装Python
建议安装在非program files
、非C盘
目录,以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选Add Python to PATH
,这样可以在安装时自动加入windows环境变量PATH所需的Python路径。
3. 安装Nvidia CUDA
正常安装,无问题。
4. 安装stable-diffusion-webui
国内需要用到代理和镜像,请按照下面的步骤操作:
a) 编辑根目录下launch.py
文件
将https://github.com
替换为https://ghproxy.com/https://github.com
,即使用Ghproxy代理,加速国内Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉(注意:不仅仅是图中所展示的这些)。
b) 执行根目录下webui.bat
文件
根目录下将生成tmp
和venv
目录。
c) 编辑venv
目录下pyvenv.cfg
文件
将include-system-site-packages = false
改为include-system-site-packages = true
。
d) 配置python库管理器pip
方便起见,在\venv\Scripts
下打开cmd
后执行如下命令:
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ #镜像
pip install -r requirements_versions.txt #执行此条命令前,请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer #如果不执行此条命令,启动Stable Diffusion时可能会出现错误。xformer还可以在后续使用中降低显卡占用。
xformer
会安装到\venv\Lib\site-packages
中,安装失败可以用pip install -U xformers
命试试。
e) 安装语言包
将文件chinese-all-0306.json
和 chinese-english-0306.json
放到目录\localizations
目录中。
运行webui
后进行配置,操作方法见下。
f) 安装扩展(可选)
将sd-webui-controlnet
解压缩到\extensions
目录中。
将control_sd15_openpose.pth
文件复制到/extensions/sd-webui-controlnet/models
目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统,比如controlnet
要正常使用则还需要安装ffmpeg
等。
g) 安装模型
下载的各种模型放在\models\Stable-diffusion
目录中即可。
h) 再次执行根目录下webui.bat
文件
用浏览器打开webui.bat
所提供的网址即可运行。
其中提供了网址:http://127.0.0.1:7860
。
打开该网址后在Settings
-> User interface
-> Localization (requires restart)
设置语言,在菜单中选择chinese-all-0220
(前提是已经在目录中放入了对应语言包,见上),点击Apply Settings
确定,并且点击Reload UI
重启界面后即可。
好了,现在可以开始使用了~~
三、问题及注意点
1. python版本错误
错误:ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117
这是由于python版本不对导致的(上面提过了,截止发稿时不能追求新版本),要用python 3.10.*
版本。
解决来源:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166
2. pip版本错误
警告:[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
提示中已经给出了解决方案:
在\venv\Scripts\
目录中打开cmd
,执行
python.exe -m pip install --upgrade pip
3. 安装或执行停滞
如果在执行webui.bat
进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应,那么这时可以复制包名,进入python安装目录
或\venv\Scripts\
目录中打开cmd
,执行
pip install 包名
也可以通过任务管理查看网络状态,如果网络在玩命下载,那么就等着吧~~
4. xFormers安装不上
很多同学都反应xformers无法安装,可以用以下的方法试试:
检查Dreambooth要求的Python版本:如果您的Python版本低于3.6,请安装最新的Python版本,并重复尝试安装xformers。
# 据此可以在终端中运行以下命令,以检查您的Python版本:
python --version
安装依赖项:xformers有许多依赖项,如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项:
pip install numpy scipy torch torchaudio transformers
清除pip缓存并重新安装:
# 清除xformers缓存:运行以下命令清除xformers缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge
# 更新pip:确保您正在使用最新版本的pip,可以运行以下命令更新pip。
pip install --upgrade pip
# 安装xformers:在清除了缓存并更新了pip之后,重新安装xformers。
pip install xformers
手动安装xformers指定版本如果上述步骤仍然无法解决问题,可尝试手动安装Dreambooth所需的xformers版本。在Dreambooth的文档中,可以找到xformers的版本要求。
pip install xformers==0.0.17.dev465
使用conda环境如果您使用的是conda环境,请尝试在conda环境中安装xformers。
# 创建conda环境
conda create --name myenv
# 激活conda环境并安装xformers
conda activate myenv
pip install xformers
网络问题如果已经配置好了代理,就不要考虑这个了。
检查网络连接:请确保您的计算机与互联网连接,并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止:
# 检查网络连接是否正常
ping google.com
非必要
你确定需要使用xformers么?如果不需要,可以在webui-user.bat
中把--xformers
去掉试试。
其它
如果上述方法还是无法解决问题,请尝试在OpenAI的论坛或者Dreambooth的GitHub页面上寻求更多帮助。-_-!
5. 其他安装问题
删除/tmp
和/venv
目录后重启webui.bat
试试。
6. 硬件问题
一般显卡不达标,就会爆卡,解决办法就是编辑根目录下webui-user.bat
文件,试一下修改参数COMMANDLINE_ARGS
即可。
以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram
本机显存4G,使用最后一个配置方法,可以烧出2048*1080的图,前两种方法反而会在最后爆卡。
最后,预祝各位成功~~
dog drink~~where is dog?
参考:
【AI繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion2.1+WebUI的安装与使用(极详细)
低配显卡想玩Stable Diffusion?修改一个配置就行
整合包