基于文档的问答系统（Document-Based Question Answering System）是一种自然语言处理技术，用于回答用户提出的问题。它的原理是通过分析文档中的内容，提取出与用户问题相关的信息，并将其转换成可回答问题的格式。
ChatGPT是一种大规模预训练语言模型，可以生成自然语言响应。它的原理是在大量的文本数据上进行训练，从而学习到自然语言的结构、规则和语义。
将基于文档的问答系统与ChatGPT联合在一起，可以实现更加智能、自然的问答体验。具体来说，它的原理是：
基于文档的问答系统首先对文档进行分析和处理，提取出与用户问题相关的信息。 基于文档的问答系统将提取出的信息转换成可回答问题的格式，并将问题发送给ChatGPT模型。 ChatGPT模型接收到问题后，通过大规模的预训练数据学习到自然语言的结构和语义，并生成自然语言响应。 基于文档的问答系统将ChatGPT生成的响应与文档中提取的信息进行比对，找到最佳答案并返回给用户。