功能说明
github 项目SadTalker 可以根据一张图片、一段音频，合成面部说这段语音的视频。图片需要真人或者接近真人。目前项目已经支持stable diffusion webui,可以SD出图后，结合一段音频合成面部说话的视频（抖音常见的数字人）
SadTalker安装过程
内访问速度比较慢，使用ghproxy加速，格式https://ghproxy.com/{github url}
https://ghproxy.com/https://github.com/OpenTalker/SadTalker
如图在extensions中填入地址，和下载后的目录名称，下载的文件将存放在{project你的项目}/stable-diffusion-webui/extensions，并且文件夹的文字和页面输入的一致SadTalker
上一步插件安装完成后，还需要继续补充两个压缩包文件，分别放到对应目录
根据仓库代码 download_models得知下载地址，手动下载，主要是两个目录文件checkpoints 和gfpgan
也可以百度云盘:
模型checkpoints, 提取码: sadt. gfpgan, 提取码: sadt.checkpoints：整个checkpoints放在 {project}/stable-diffusion-webui/extensions/SadTalker扩展目录下;
gfpgan： 解压搓来的4个文件alignment_WFLW_4HG.pth detection_Resnet50_Final.pth GFPGANv1.4.pth parsing_parsenet.pth需要放在 {project}/stable-diffusion-webui/models/GFPGAN
继续下一步环境配置ffmpeg：视频生成需要用到（根据环境不同选择适合自己的方式）,以下是centos8安装方式
dnf install epel-release
yum config-manager --set-enabled PowerTools
yum-config-manager --add-repo=https://negativo17.org/repos/epel-multimedia.repo
dnf install ffmpeg ffmpeg
ffmpeg -version
重新启动程序python3 launch.py --enable-insecure-extension-access --xformers --server-name 0.0.0.0
使用教程（一）linux下部署sdwebui，安装模型和插件的图片来试试效果，关于参数说明
图片，最好是大头，不然会显得不自然 音频文件，用SadTalker示例的音频测试 图片处理方式氛围，crop（剪裁）, resize（重置大小）, full(原图)，其中crop根据面部关键点生成的表情和动画相对逼真，前提是不要全图，看起来会很怪
Remove head motion (works better with preprocess full) 这个选项在原图的时候很有必要，优化人物头部运动，生成的视频更加自然；这里因为用了剪裁，所以就不选择打开了
Face enhancement，勾选上, 可以获得更好的面部质量
视频被CSDN处理过，看起来有些不自然，实际效果还是不错的
[video(video-phSCxqv2-1682868060919)(type-csdn)(url-https://live.csdn.net/v/embed/293783)(image-https://video-community.csdnimg.cn/vod-84deb4/bb37ebe0e76971edbdc60764a3fd0102/snapshots/31b790e8ec164ef291c9a86b488c4ec4-00002.jpg?auth_key=4836467687-0-0-f1e4217a71b0a2493dff06c61b65ea10)()]
文本生成语音涉及太多非技术问题，就不展开了，自行看TTS-Vue项目