文心一言：《人工智能的数学基础》写下这本书的目录。
《人工智能的数学基础》
第一章 人工智能与数学基础
1.1 人工智能简介
1.2 数学在人工智能中的作用
1.3 本书内容概述
第二章 线性代数基础
2.1 向量与矩阵
2.2 行列式与矩阵计算
2.3 线性方程组
2.4 矩阵分解与特征值分析
第三章 微积分基础
3.1 导数与微分
3.2 积分学基础
3.3 常微分方程初步
第四章 概率论与数理统计基础
4.1 概率与随机事件
4.2 条件概率与贝叶斯公式
4.3 数理统计基础概念
第五章 人工智能中的优化问题
5.1 最优化问题的基本概念
5.2 线性规划与非线性规划
5.3 约束优化问题的求解方法
第六章 机器学习基础
6.1 监督学习基础
6.2 无监督学习基础
6.3 强化学习基础
第七章 深度学习基础
7.1 神经网络的基本结构和特点
7.2 卷积神经网络和循环神经网络
7.3 深度学习的优化方法和应用案例
第八章 应用案例与研究方向
8.1 人工智能在医疗、金融等领域的应用案例分析
8.2 机器学习、深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域的最新研究进展和应用前景展望。
科大讯飞 Spark Desk：
以下是《人工智能的数学基础》一书的目录：
第1章 引言
第2章 线性代数基础
2.1 向量空间
2.2 矩阵运算
2.3 特征值与特征向量
第3章 概率论基础