【慕伏白教程】Linux系统本地部署stable-diffusion-webui

本教程针对 Stable Diffusion 2.0 进行本地部署，系统环境为 Linux

注意： 本教程不包含 anaconda/miniconda、python、git、cuda 的安装

提示： 由于国内网络原因，github不能稳定连接，这时候将网页中的 github 替代为 kgithub 即可
或： 添加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 通过镜像源下载

Python 3.10.6

conda init
conda create --name sd2 python=3.10.6
conda activate sd2
cd ./sd2

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

替代示例：

git clone https://kgithub.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

cd ./stable-diffusion-webui
pip install -r requirements_versions.txt
pip install -r requirements.txt 

镜像源下载示例：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

如果安装了插件，需要进入插件目录下安装插件依赖，插件存放位置为 ./stable-diffusion-webui/extensions

完整启动脚本为 ./webui-user.sh ，现将其中有用的部分单独存放一个文件，可能出现端口占用的问题，修改 --port 即可

vim start.sh

将下列内容加入其中：

#!/bin/bash
  
export COMMANDLINE_ARGS="--xformers --deepdanbooru --port 7890 --theme dark --share "
 
python_cmd="python"
LAUNCH_SCRIPT="launch.py"
 
"${python_cmd}" "${LAUNCH_SCRIPT}" "$@"

参数详解：

./start.sh

解决报错或长时间不加载问题：

问题原因依旧是国内网络原因，上不去 github ，这里的解决方法是将下载地址全部换为 kgithub

./start.sh

local URL 是本地地址，仅限本机访问
public URL 是公网地址，添加 --share 参数获得

成功访问

使用建议

cd ./sd2
git pull

预训练模型下载地址

预训练模型存放位置

GFPGAN
用于修复和绘制人脸，减少stable diffusion人脸的绘制扭曲变形问题。