.NET应用国际化-AIGC智能翻译+代码生成

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.NET应用国际化-AIGC智能翻译+代码生成的议题，今天整理成博客，分享给所有人。

随着疫情的消退，越来越多的企业开始向海外拓展，应用系统的国际化和本地化是一个巨大的技术挑战，我们今天重点探讨以下内容：

.NET应用如何实现国际化？不仅仅包含资源文件和文本的替换，还有文本词条抽取、智能翻译、代码替换、本地化处理等各种场景。

基于Roslyn进行代码分析，查找中文文本、抽取词条，以及代码替换。

机器翻译与GPT的Battle，基于GPT4实现一个智能翻译服务。

彩蛋环节：如何使用Github Copilot自动生成代码和单元测试。

一、.NET应用如何实现国际化

目前我们的充电服务平台包含16大子系统，上千个功能菜单，数十个数据库... 大部分应用基于.NET技术栈构建，都需要支持国际化&本地化。如何快速、高效、准确地完成产品国际化&本地化改造是团队面临的一个巨大的挑战！没有相关经验怎么办？好在有了ChatGPT！！！我们先问一下ChatGPT~

总结：技术方案可行，但是有几个架构设计上的问题：1. 重度依赖资源文件 2. 大型分布式部署，分发、管理成本很高、很复杂 3. 需要大范围扫描、改造代码 4. 翻译、校对工作量巨大 5. 无法批量、动态修改翻译文本。

在ChatGPT基础上，发挥.NET技术栈的能力，创新设计了一个新的解决方案：

抽象封装一个词条服务，根据线程上下文的CurtureInfo，动态获取对应的多语言文本注：

1.1 词条通常用于标识需要被翻译文本的唯一标识。

上图中：词条类I18NTerm：用于存储词条数据词条管理接口：用于词条的批量新增、修改词条服务接口：支持按词条查询对应的翻译文本。

2 基于Roslyn，解析代码中的中文，形成多语言词条，同时做代码替换封装一个翻译服务，批量翻译词条

再次找到ChatGPT问一问 Prompt：你是一个.NET资深开发工程师，全面掌握C#语言，请基于Roslyn技术实现一个服务，输入一个sln解决方案的路径，扫描各个类中的中文文字，统一替换为I18nTermService.GetText('词条ID')

重新设计一下技术实现方案：

3. 机器翻译与GPT的Battle，基于GPT4实现一个智能翻译服务。

　　基于Azure AI services 的 Translator实现机器翻译

但是机器翻译的准确性怎么样？机器翻译有哪些问题

尝试使用ChatGPT做专业翻译：先设计Prompt 请把以下词语列表翻译为英文 1. 充电站，2.电站，3.充电桩，4.充电终端，5.终端，每个单词一行

依旧不理想，继续修改Prompt

Prompt：你是一个美国电动汽车充电服务运营商，精通中文和英文，请使用专业领域术语，把以下词语列表翻译为英文，1. 充电站，2.电站，3.充电桩，4.充电终端，5.终端，翻译时电站等同于充电站，充电终端等同于充电桩，终端也等同于充电桩，每个单词一行。

充电桩的专业翻译是 Charging point 需要一个专业术语表

继续改进Prompt

Prompt：你是一个美国电动汽车充电服务运营商，精通中文和英文，请使用以下格式的专业术语 {"充电站":"Charging station", "充电桩":"Charging point"}，把以下词语列表翻译为英文，1. 充电站，2.电站，3.充电桩，4.充电终端，5.终端，翻译时电站等同于充电站，充电终端等同于充电桩，终端也等同于充电桩，每个单词一行。

　　翻译准确性提升了我们继续改进，同时实现工程化

　　更好的Prompt

请扮演一个美国电动汽车充电服务运营商，精通中文和英文，请使用以下专业术语 {"充电站":"Charging station", "电站":"Charging station", "场站":"Charging station", "充电桩":"Charging point", "充电终端":"Charging point", "终端":"Charging point" , "电动汽车":"Electric Vehicle", "直流快充":"DC Fast Charger","超级充电站":"Supercharger","智能充电":"Smart Charging","交流慢充":"AC Slow Charging"}, 把请将用户的输入翻译为英文, 请以JSON格式返回例如 {"充电站":"Charging station", "充电终端":"Charging point"} 不需要做解释

1.3 Prompt搞定后，使用SK框架，基于GPT4实现翻译服务, 用于专业翻译

测试一下：

4. 彩蛋环节：如何使用Github Copilot自动生成代码和单元测试。

除了国际化翻译之外，我们还需要做应用的本地化处理。例如：提供一个公共的本地化组件，支持对数字、时间、度量衡在不同区域下的处理。接下来分享团队基于Github Copilot开发副驾，示例完成以上代码的生成过程。

先看一下Github copilot

Prompt：请用C#生成一个提供度量衡服务的实现类MeasurementService，它提供了以下方法将长度值转换为英寸、长度值转换为英尺、将长度值转换为英里、将长度值转换为厘米、将长度值转换为千米、将重量值转换为克、将重量值转换为千克、将功率值转换为瓦特、将电流值转换为安培、将电压值转换为伏特。例如将长度值转换为英寸的实现方法是public double ConvertToInch(double value, LengthUnit lengthUnit)，这个方法中遍历LengthUnit，做长度转换。方法请添加标准注释，使用中文注释。

这里你会发现，其他方法未实现，需要继续告诉Github Copilot继续生成代码 Github Copilot生成的代码不一定全面准确，需要做代码确认，这个很关键 Prompt：MeasurementService类中，请参考ConvertToInch这个方法的实现方式和注释要求，继续生成ConvertToMile，ConvertToFoot，ConvertToCentimeter， ConvertToKilometer， ConvertToGram，ConvertToKilogram， ConvertToWatt，ConvertToAmpere， ConvertToVolt等方法的具体转换逻辑，每个方法都要实现代码输出。

我们继续让Github Copilot生成单元测试代码：

首先选择整个类，然后输入以下Prompt Prompt：@workspace /tests 请对选中的代码，使用MSTest单元测试框架，生成单元测试代码，请为每个方法都实现单元测试

以上我们共同探讨了基于AIGC实现.NET应用国际化从智能翻译到代码生成，

这是LLM时代一个小小的案例，但是未来：有LLM加持的智能翻译将更精准，全面提升用户体验。

代码自动生成将全面释放开发者创造力。

随着AIGC的迭代升级，AI将为我们带来更多应用创新和价值创造。

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