Stable Diffusion 安装与使用

ai绘画原理简介

Stable Diffusion是一种在计算机科学和数据分析领域广泛使用的算法，主要用于图像处理、信号处理、计算机视觉和机器学习等方面。其主要思想是将数据进行扩散处理，以达到数据平滑的效果，同时可以消除一些噪音和不必要的细节。

在图像处理中，Stable Diffusion可以用于平滑图像、去噪和边缘检测等方面。它可以通过不同的扩散系数对图像进行平滑处理，从而达到消除噪音和增强边缘等效果。此外，Stable Diffusion还可以用于图像分割、纹理分析等方面。

另外，在机器学习和计算机视觉领域中，Stable Diffusion可以用于特征提取和降维等方面。它可以通过对特征进行扩散（增加噪声）处理。

DALLE 的画图的用的是对抗网络方式 GAN （这个晚些可以分析），现在最火的Stable Diffusion， MidJourney 走向了另外一个分支，叫做 Difusion，而 ChatGPT 又是一个分支，就是转换器 Transformer

Stable Diffusion的优点，免费，本地部署，市面上很多AI绘画网站都是基于SD开发的

                             缺点，比着大部分AI绘画网站操作稍微有点复杂，但也并不难

配置要求

在软件方面，Stable Diffusion可以在Windows和MacOS平台上运行，需要安装Version 15或更高版本的Adobe Photoshop。

在硬件方面，Stable Diffusion是一个高性能的绘画软件，需要最新一代的硬件才能确保最佳的性能和体验。以下是Stable Diffusion的最低硬件要求：

此外，对于本地部署的方案，用户可以自定义安装所需的模型和插件，从而提高系统的适应性。然而，本地部署方案对本机硬件的要求较高，例如Windows用户需要配备NVIDIA显卡，并且至少需要8G的显存和16G的内存才能正常运行。对于Mac用户，系统的运行需要M1/M2芯片的支持。

因此，为了保证AI绘画流畅度和稳定性，最好使用8GB及以上显存的NVIDIA显卡。这样可以大幅度的降低渲染时间，提升绘画效率。

总结         A卡不行。N卡6G以上即可

Stable Diffusion WebUI 安装

前置

安装                   安装CUDA 官网教程        安装Git  阿里镜像

本体

秋叶（B站:秋叶aaaki) 启动器   度   夸     

光源（B站:Ray_Source光源）启动器         gitee                    

光源的界面比较好看，还支持自定义界面，二者功能上也都差不多，而且最近秋叶的版本好像因为用的人太多服务器出问题了，所以建议下光源的(不管你下谁的最好下完后去点个关注啥的)

注意事项：安装路径别有中文       安装在稍微空点的盘里           记好安装到哪了

简单的使用

启动后界面如下

文生图：根据输入的文本描述生成图像   

图生图：根据输入的图片重绘生成图像

后期处理：用于图片分辨率提高