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打破壁垒：生成式人工智能如何重塑数据分析场景
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 深入探讨生成式人工智能的原则和模型，以及它在数据分析中的应用。 面对快速变化的市场格局，企业必须不断寻求新的技术突破来保持领先地位。生...
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为什么人形机器人如此受欢迎?
随着技术的快速进步和人工智能(AI 在我们生活的许多方面的结合，人形机器人已经成为一种杰出的、受欢迎的创新。由于具有自主交互、学习和执行任务的能力，这些类人机器在各种行业的需求越来越大，包括娱乐、酒店、医疗保健和教育。本文揭示了为什么需要人形机器人。...
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AI风险发现中的十种方法
除了聊天机器人或个性化建议的喧嚣之外，人工智能预测和消除风险的强大能力正在组织中获得发展动力。随着大量数据的激增和监管的收紧，传统的风险评估工具在重压下变得举步维艰。 在这样的背景下，利用人工智能的风险管理能力可确保遵守不断变化的法规并积极应对不可预见的...
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聊聊机器学习与人力资源管理碰撞什么火花？
前 言 近年来，机器学习领域取得了许多重大突破，人工智能技术驱动的人力资源管理服务产品也拥有一个庞大且充满活力的市场。越来越多的企业和政府机构逐渐开始思考将机器学习技术应用于人力资源管理，通过神经网络做出正确有效的决策，准确地预测人力资源管理的结果。...
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华为开发者大会定档 将发布盘古大模型5.0
华为开发者大会定于6月21日至23日在东莞松山湖盛大举行，届时将见证盘古大模型5.0与HarmonyOS NEXT鸿蒙星河版的首次同台展示。 盘古大模型系列，作为华为精心打造的一系列预训练大模型，涵盖了自然语言处理（NLP）、计算机视觉(CV 以及科学计算...
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与纯血鸿蒙同台亮相！华为盘古大模型5.0六月发布
快科技4月25日消息，华为开发者大会（HDC 2024）将于6月21日-23日在东莞松山湖举办，这将是华为史上规模最大的开发者大会。 邀请函显示，华为将在大会上重磅发布盘古大模型5.0，并将和纯血鸿蒙”HarmonyOS NEXT鸿蒙星河版首次同台亮相。...
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人工智能可以帮助识别门牌号吗？
人工智能(AI 是一项进步，使计算机和机器能够复制人类的知识和解决问题的能力。如今，人们正在使用人工智能识别门牌号码。人工智能可以单独或与其他技术相结合来执行任务，如传感器、地理定位、机器人技术，无需人类参与。 人工智能在识别门牌号码方面的作用 在计算...
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自然语言处理(NLP)的工作原理
本文旨在揭开语言模型的神秘面纱，阐明其处理原始文本数据的基本概念和机制。它涵盖了几种类型的语言模型和大型语言模型，重点关注基于神经网络的模型。 语言模型定义 语言模型专注于生成类似人类的文本的能力。通用语言模型本质上是单词序列的统计模型或概率分布，用于...
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防止AI系统受到提示注入攻击的五个方法
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 提示注入攻击是一种网络安全威胁，专门针对基于人工智能（AI）的系统，包括聊天机器人、虚拟助理及其他基于AI的界面。当攻击者以某种方式操纵AI模型的输入，导致模型执行意外操作或泄露敏感信息时，就会发生这类攻击。这种操纵可以...
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人工智能如何给智能手机带来革命性的转变？
人工智能(AI 一直被认为是各领域的核心功能技术，智能手机是展现新一代可能性和能量的典型例子。人工智能不再仅仅是匹配人类界面水平的问题，而是让设备比以往任何时候都表现得更好的问题。本文将讨论智能手机的人工智能，以及它将如何给现代智能手机带来革命性的变化...
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为下一波创新做准备：人工智能和元宇宙
我们正在见证两项变革性技术的激动人心的发展:人工智能和元宇宙。元宇宙的发展及其未来已经成为科技专业人士的热门话题。简而言之，元宇宙是一个虚拟现实世界，允许用户使用人工智能、增强现实和虚拟现实等先进技术进行互动。 根据彭博的报告，元宇宙市场预计到2030...
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人工智能如何重塑每个行业
人工智能正在改变它所接触的各个行业,从医疗到物流，从交通到农业。这种非凡的创新正在重塑组织的工作方式,进一步提高熟练程度,推动进步,并为发展打开新的大门。本文探讨人工智能是如何改变不同领域的,以及它对全球经济的意义。 医疗服务是因人工智能而发...
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JS 的 AI 时代来了
近几年，技术飞速发展，AI 正以前所未有的速度改变着我们的生活。而在这一浪潮中，JS 作为前端开发的基石，也正在迎来其 AI 时代的新篇章。本文将分享几个引领 JS 迈向 AI 时代的机器学习库，探索这些库的魅力，携手迎接 JS 的 AI 时代吧！ T...
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一文搞懂Tokenization！
语言模型是对文本进行推理，文本通常是字符串形式，但是模型的输入只能是数字，因此需要将文本转换成数字形式。 Tokenization是NLP的基本任务，按照特定需求能把一段连续的文本序列（如句子、段落等）切分为一个字符串序列（如单词、短语、字符、标点等多个...
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AI公司面壁智能完成新一轮数亿元融资
面壁智能近日完成新一轮数亿元融资，由春华创投、华为哈勃领投，北京市人工智能产业投资基金等跟投，知乎作为战略股东持续跟投支持。 这次融资将用于推进优秀人才引入，加固大模型发展的底层算力与数据基础，持续引领「高效大模型」路线，推动大模型高效训练、快步应用落地。...
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大模型的学习 LLaMa和ChatGLM，minichatgpt4
LLaMa和ChatGLM，minichatgpt4 什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？ 答：Bert 的模型由多层双向的Transformer编码器组成，由12层组成，768隐藏单元，12个head，总参数量...
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十个大型语言模型(LLM)常见面试问题和答案解析
今天我们来总结以下大型语言模型面试中常问的问题 一、哪种技术有助于减轻基于提示的学习中的偏见? A.微调 Fine-tuning B.数据增强 Data augmentation C.提示校准 Prompt calibration D.梯度裁剪 Gra...
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大模型在金融领域落地思路与实践
一、恒生电子的大模型应用实践 1. 大模型的发展趋势 （1）大模型推动第三次信息化浪潮 上图是恒生电子董事长刘曙峰先生经常引用的经典图，将金融领域的数字化推进分为三个阶段，恒生电子目前正处于 2.0 到 3.0 的过渡阶段。在迁徙的过程中，最重要的生产...
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五种常用于LLM的令牌遮蔽技术介绍以及Pytorch的实现
本文将介绍大语言模型中使用的不同令牌遮蔽技术，并比较它们的优点，以及使用Pytorch实现以了解它们的底层工作原理。 令牌掩码Token Masking是一种广泛应用于语言模型分类变体和生成模型训练的策略。BERT语言模型首先使用，并被用于许多变体(Ro...
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机器学习如何提高商业智能
机器学习(ML 在商业智能(BI 的持续发展中发挥着关键作用。随着ML的出现，企业正在超越传统分析，采用更复杂的方法来解读庞大的数据集。本文探讨了ML为BI带来的革命，标志着从单纯的数据分析到预测洞察和决策策略的重大转变。 ML在BI中的集成 将ML集...
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华人开源最强「AI 程序员」炸场，让 GPT-4 自己修 Bug！
自从“AI 程序员”Devin问世之后，近期的一大趋势就是程序员们争先恐后地要让自己失业，试图抢先造出比自己更强大的程序员。 普林斯顿大学为软件工程界迎来了一位新星——SWE-agent，论文将在4月10日正式发布，目前项目已在 GitHub 上开源。...
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Transformer引领AI百花齐放：从算法创新到产业应用，一文读懂人工智能的未来
一、引言 近年来，人工智能技术取得了举世瞩目的成果，其中，自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域的研究尤为突出。在这些领域，一种名为Transformer的模型逐渐成为研究热点，以其为核心的创新成果层出不穷。本文将从Transformer的原理、应用和...
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开源版AI程序员来了：GPT-4加持，能力比肩Devin，一天1.4k Star
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 最近，有很多人在为 AI 代替自己的工作而担忧。 上个月火遍 AI 圈的「首位 AI 程序员」Devin，利用大模型能力已经掌握了全栈技...
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华人又来炸场！一个命令工具让GPT-4干掉Devin和RAG！Jim Fan：提示工程2.0没必要了！
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 华人又来炸场了！昨天，普林斯顿的CS/NLP硕士生John Yang在Github上开源了一款堪比Devin的利器。不到一天，就在Github上斩获了1.3k 星，异常生猛。据悉，4月10日，详细...
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华为诺亚频域LLM「帝江」：仅需1/50训练成本，7B模型媲美LLaMA，推理加速5倍
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 基于 Transformer 架构的大语言模型在 NLP 领域取得了令人惊艳的效果，然而，Transformer 中自注意力带来的二次复...
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ChatGPT也在评审你的顶会投稿，斯坦福新研究捅了马蜂窝，“这下闭环了”
尴了个大尬！ 人们还在嘲讽有人用ChatGPT写论文忘了删掉“狐狸尾巴”，另一边审稿人也被曝出用ChatGPT写同行评论了。 而且，还是来自ICLR、NeurIPS等顶会的那种。 来自斯坦福的学者对一些顶级AI会议（如ICLR、NeurIPS、CoRL...
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“大海捞针”out！“数星星”成测长文本能力更精准方法，来自鹅厂
大模型长文本能力测试，又有新方法了！ 腾讯MLPD实验室，用全新开源的“数星星”方法替代了传统的“大海捞针”测试。 相比之下，新方法更注重对模型处理长依赖关系能力的考察，对模型的评估更加全面精准。 利用这种方法，研究人员对GPT-4和国内知名的Kimi...
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描述 Microsoft Copilot for Security
人工智能辅助内容。该模块部分是在人工智能的帮助下创建的。了解更多 熟悉 Microsoft Copilot for Security。我们将向您介绍一些基本术语、Microsoft Copilot for Security...
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大语言模型中常用的旋转位置编码RoPE详解：为什么它比绝对或相对位置编码更好?
自 2017 年发表“ Attention Is All You Need ”论文以来，Transformer 架构一直是自然语言处理 (NLP 领域的基石。它的设计多年来基本没有变化，随着旋转位置编码 (RoPE 的引入，2022年标志着该领域的...
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探索LLaMA模型：架构创新与Transformer模型的进化之路
引言 在人工智能和自然语言处理领域，预训练语言模型的发展一直在引领着前沿科技的进步。Meta AI（前身为Facebook）在2023年2月推出的LLaMA（Large Language Model Meta AI）模型引起了广泛关注。LLaMA模型以...
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AIGC发展史
1 AIGC概况 1.1 AIGC定义 AIGC（AI Generated Content）是指利用人工智能技术生成的内容。它也被认为是继PGC,UGC之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI写作等都属于AIGC的具体形式。2022年AIGC发展速度惊人...
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AI21发布世界首个Mamba的生产级模型Jamba 支持256K上下文长度
AI21发布了世界首个Mamba的生产级模型:Jamba。这个模型采用了开创性的SSM-Transformer架构，具有52B参数，其中12B在生成时处于活动状态。Jamba结合了Joint Attention和Mamba技术，支持256K上下文长度。单个...
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【AIGC调研系列】AIGC企业级模型Command-R介绍
Command-R与其他大语言模型的主要区别在于其专为企业级应用设计，特别是在检索增强生成（RAG）和工具使用方面。Command-R是一个350亿参数的高性能生成模型，具有开放式权重，能够支持多种用例，包括推理、摘要和问答[2]。它特别针对大规模生产工作...
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十个推荐开源免费文本标注工具
文本标注工作是将标签或标记与文本的特定部分（如短语、单词或句子）相关联的过程。其目的是提供有关文本的额外信息，用于进一步的分析或处理，特别是在人工智能领域。 文本标注对于人工智能应用中的监督机器学习任务至关重要。用于训练AI模型，有助更准确地理解自然语...
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报告：ChatGPT 撰写的近期AI会议同行评审高达 17%
最近的一项研究揭示了一个重要发现:2023-2024年顶级人工智能会议的同行评审中可能包含大量来自 ChatGPT 等模型的 AI 生成内容。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney 研究人员利用一种新颖的统计技术，估计了大量文档中...
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TensorFlow深度学习框架模型推理Pipeline进行人像抠图推理
概述 为了使ModelScope的用户能够快速、方便的使用平台提供的各类模型，提供了一套功能完备的Python library，其中包含了ModelScope官方模型的实现，以及使用这些模型进行推理，finetune等任务所需的数据预处理，后处理，效果...
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2024 CSRankings全美计算机科学排名发布！CMU霸榜，MIT跌出前5
2024 CSRankings全美计算机科学专业排名，刚刚发布了！ 今年，全美全美CS最佳大学排名中， 卡耐基梅隆大学（CMU）位列全美第一，同时是CS世界第一。与此同时，伊利诺伊大学香槟分校（UIUC），连续6年稳居榜单第二。佐治亚理工学院位列第三。...
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【八股】2024春招八股复习笔记1（搜索推荐、AIGC）
【八股】2024春招八股复习笔记1（搜索推荐、AIGC） 文章目录 1、推荐系统 1.1 推荐系统流程 1.2 协同过滤 、 矩阵分解 1.3 逻辑回归 2、算法常识（应用算法） 2.1 重点复习 xgboost 2.2 大模型 t...
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人工智能技术在群聊类数据分析中的探索
引言 随着互联网的快速发展，社交网络已经成为了现代人日常生活中不可或缺的一部分。其中，群聊作为一种集体交流的方式，承载了丰富多样的信息，从文字到语音，再到图片和视频，内容形式多样，且充满碎片化特性。这种碎片化、多样化的群聊数据不仅丰富了信息的来源，也为舆...
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到2030年，电子商务领域的人工智能市场将达到226亿美元
在技术进步的推动下，电子商务市场中的人工智能(AI 正在经历显著增长，以及对个性化和高效购物体验的需求不断增加。根据最近的数据，2023年市场规模为58.1亿美元，预计到2030年将达到226亿美元，2024-2030年预测期间的复合年增长率...
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AIGC赋能，天猫精灵、华米科技“抢跑”智能穿戴
随着国内外AI大模型研发的持续井喷，AIGC已经从理论走向了应用。近两年，AIGC技术正在加速迈向更加多元化的应用场景，开始和越来越多的智能终端结合。尤其是从智能手机到智能家居，从智能汽车到智能可穿戴设备，各类智能终端都纷纷开始拥抱AI大模型。 智能硬件...
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旷视实战大模型：把多模态扎进行业
距离ChatGPT、GPT-4等引爆新一轮人工智能变革的时刻，已经过去了整整一年的时间。在这一年里，国内外大量公司涌入大模型的“斗兽场”，加速大模型技术的迭代与跃迁。 大模型前所未有的通用任务处理能力，让所有人看到了解锁更多应用场景的可能性。各行各业开始...
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50+国内外大模型专家齐聚，全球机器学习技术大会第二批嘉宾阵容公布！
50+ 国内外大模型重磅专家 智谱、百川、零一万物、智源、面壁智能 微软、阿里通义、小米、北大、复旦 eBay、恒生、达观、金山、度小满等 共同探讨 AI 前沿发展与落地实践 全球机器学习技术大会第二批嘉宾重磅出炉 Daniel Povey 博士毕业于英...
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华为天才少年谢凌曦：关于视觉识别领域发展的个人观点！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 最近，我参加了几个高强度的学术活动，包括CCF计算机视觉专委会的闭门研讨会和VALSE线下大会。经过与其他学者的交流，我产生了许多想法，千头万绪，便希望把它们整理下来，供自己和同行们参考。当然，受限于...
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AI写作的奥秘：从深度学习到智能创造的突破
大家好，小发猫降重今天来聊聊 AI写作的奥秘：从深度学习到智能创造的突破，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 标题： AI写作的奥秘：从深度学习到智能创造的突破 内容： 当我们谈...
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文言一心与文心一言：深度解读自然语言处理领域的两大巨头
大家好，小发猫降ai今天来聊聊文言一心与文心一言：深度解读自然语言处理领域的两大巨头，希望能给大家提供一点参考。降ai辅写 以下是针对论文AI辅写率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 还有： 文言一心与文心一言：深度解读自然...
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【AIGC调研系列】embeding模型有哪些，各有什么优势
在AIGC中，Embedding模型是一种将文本数据转换为多维向量数组的技术，这些向量可以代表任何事物，如文本、音乐、视频等[2]。有几种不同的Embedding模型，它们各有其优势和应用领域。 Word2vec：这是一种经典的嵌入模型，通过学习单词...
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时间序列预测+NLP大模型新作：为时序预测自动生成隐式Prompt
今天给大家介绍一篇最新的大模型+时间序列预测工作，由康涅狄格大学发表，提出了一种将时间序列在隐空间和NLP大模型对齐，并利用隐空间prompt提升时间序列预测效果的方法。 论文标题：S2IP-LLM: Semantic Space Informed P...
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ChatGPT-4 VS 文心一言4.0
在线体验 地址（含 gpt 3.5 / 4.0，文心 3.5 / 4.0）：https://chat.tool4j.com 点击访问 文心一言和ChatGPT-4都是非常强大的自然语言处理模型，它们都能够在对话系统和其他NLP应用中发挥巨大的作用。然而，它...
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仅需200M参数，零样本性能超越有监督！谷歌发布时序预测基础模型TimesFM
时间序列预测在零售、金融、制造业、医疗保健和自然科学等各个领域无处不在：比如说在零售场景下中，「提高需求预测准确性」可以有显著降低库存成本并增加收入。 深度学习（DL）模型基本上垄断了「多变量时间序列预测」任务，在各个竞赛、现实应用中的表现都非常好。 与...