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LlaMa 2
目录 LlaMa 2 介绍： Llama 的诞生： Llama 2 的训练数据集是如何构建和选择的？ Llama 2 在自然语言处理（NLP）任务中的具体应用案例有哪些？ Llama 2 模型在商业应用中的表现如何，有哪些成功案例？ Ll...
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一文看懂 LLaMA 2：原理与模型训练介绍
近年来，人工智能领域的进展使得自然语言处理（NLP）技术得到了显著提升。LLaMA 2 是一种先进的语言模型，它在处理语言生成和理解任务上表现出色。本文将介绍 LLaMA 2 的基本原理、模型结构以及训练方法，帮助你全面了解这一技术。 1. LLaMA...
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AIGC背后的技术基石：自然语言处理与机器学习
目录 AIGC背后的技术基石：自然语言处理与机器学习 自然语言处理（NLP） 机器学习 AIGC的应用 AIGC背后的技术基石：自然语言处理与机器学习 自然语言处理（NLP）和机器学习是构建AI教学工具"风变科技"中的语言模型所依赖的重要...
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AIGC：人工智能生成内容的深度探索
目录 引言 技术基石：AIGC背后的力量 第一节：自然语言处理(NLP ——文字的智慧编织者 第二节：计算机视觉(CV ——计算机视觉 第三节：深度学习与神经网络——智能创造的引擎 第四节：生成对抗网络(GANs 思考 引言 ...
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苹果开源7B大模型，训练过程数据集一口气全给了，网友：开放得不像苹果
苹果最新杀入开源大模型战场，而且比其他公司更开放。 推出7B模型，不仅效果与Llama38B相当，而且一次性开源了全部训练过程和资源。 要知道，不久前Nature杂志编辑Elizabeth Gibney还撰文批评: 而苹果这次竟然来真的!! 就连NLP...
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AIGC领域综述
AIGC领域综述 2023 1. A Survey of Large Language Models 2. A Complete Survey on Generative AI (AIGC : Is ChatGPT from GPT-4 to...
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AIGC从入门到实战：ChatGPT+Midjourney，绘出中国古风意境之美
作者：禅与计算机程序设计艺术 质感轻柔，语音柔和而富有感情，画面如同水墨画般缓缓展开，描绘着古代文人墨客笔下的山水画卷，带着一股穿越时空的独特韵味。这就是我们今天要探讨的主题——将 ChatGPT 和 Midjourney 的力量结合，打造一个创新的 A...
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【小沐学AI】Python实现语音识别（whisper+HuggingFace）
文章目录 1、简介 1.1 whisper 2、HuggingFace 2.1 安装transformers 2.2 Pipeline 简介 2.3 Tasks 简介 2.3.1 sentiment-analysis 2.3.2 zero-...
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快速上手文心一言指令：从零开始的详细指南
快速上手文心一言指令：从零开始的详细指南 一、引言 随着人工智能技术的不断进步，自然语言处理（NLP）已成为现代计算机科学和人工智能领域中的一个重要研究方向。它不仅在学术界取得了显著成果，更在实际应用中展现出巨大的价值，如智能客服、文本生成、情感分...
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AIGC是什么，与AI绘画有什么关系，一篇文章带你了解AI绘画的前世今生
在讲解AIGC和AI绘画之前，我们先看看什么是AI以及AI的历史。 AI历史发展轨迹 什么是人工智能 人工智能(Artificial intelligence，简称AI 亦称机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指用普通计...
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AIGC从入门到实战：关于企业和组织
作者：禅与计算机程序设计艺术 Artificial Intelligence (人工智能 G: Generation (生成 C: Content (内容 背景介绍 随着全球数字化转型的加速，企业与组织面临着前所未有的机遇与挑战。人工智能(A...
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AIGC各个应用场景下的模型选择
需要注意的是，下述模型可以在不同任务和领域中灵活应用，它们的归属也会根据模型的设计和主要应用领域而有所变化，并不绝对。 自然语言处理模型 模型层中自然语言理解(Natural LanguageUnderstanding，NLU 和自然语言生成(N...
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AIGC从入门到实战：ChatGPT 简介：从 GPT1 到 GPT4 的发展历程和应用领域
AIGC从入门到实战：ChatGPT 简介：从 GPT1 到 GPT4 的发展历程和应用领域 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP 是人工智能(Artificial...
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AIGC实用场景-ChatBI架构设计
1. ChatBI概述 1.1 定义与背景 ChatBI是一种新兴的商业智能（BI）系统，它通过自然语言处理（NLP）技术，使得用户能够通过聊天的方式与数据进行交互。这种系统背后的理念是简化数据分析的复杂性，让非技术用户也能轻松地获取和分析数据。...
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LLaMA原理与代码实例讲解
LLaMA原理与代码实例讲解 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 关键词：大模型、LLaMA、Transformer、预训练、微调 1. 背景介绍 1.1 问题的由来...
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基于MindSpore实现BERT对话情绪识别
本文分享自华为云社区《【昇思25天学习打卡营打卡指南-第二十四天】基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别》，作者：JeffDing。 模型简介 BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量（Bidirectional Encoder...
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【人工智能】一文看懂 LLaMA 2：原理、模型与训练
LLaMA 2（Large Language Model for AI Modeling and Assistance）是近年来广受关注的大规模语言模型之一。它被广泛应用于自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、机器翻译和问答系统。本文将深入介绍LLaMA...
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近屿OJAC带你解读：AIGC核心知识点LLM
近年来，人工智能（AI）领域经历了令人瞩目的增长，尤其是自然语言处理（NLP）。你知道是什么推动了NLP领域的这种飞速发展吗？没错，那就是大型语言模型LLM。这些模型可能会彻底改变我们与科技的互动方式！ 这些模型是如何工作的呢？它们为何如此流行？在本文中...
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调研分析：LLama大模型
1. 引言 在当前的自然语言处理（NLP）研究中，大规模预训练模型如BERT、GPT-3和RoBERTa已经展示了其卓越的性能和广泛的应用。随着技术的发展，新的模型不断涌现，推动了NLP领域的持续进步。本文将聚焦于LLama模型，分析其结构、预训练策略、优...
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AIGC底层技术介绍
1.AIGC概述 AIGC，全称Artificial Intelligence Generated Content，即人工智能生成内容。这是一种新兴的人工智能技术，其核心思想是利用人工智能模型，根据给定的主题、关键词、格式、风格等条件，自动生成各种类型...
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NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM的原理和差异有哪些-详细解读
自然语言处理（NLP）领域的多个大型语言模型（如GPT-3、ChatGPT、T5、PaLM、LLaMA和GLM）在结构和功能上有显著差异。以下是对这些模型的原理和差异的深入分析： GPT-3 (Generative Pre-trained Transf...
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中国首个AI厨王诞生，苦练7吨菜通过「图灵测试」！网友：机器人都比我会做饭
最近，一位AI炒菜机器人不仅向人类大厨发起了PK，而且还通过了「图灵测试」:根本吃不出来是AI机器人炒的!而在这背后，竟然是1.5个亿的投入和近7吨菜的训练。 你敢相信么?机器人，正式和湘菜大厨「叫板」了! 最近，这位名叫「美膳狮」的AI炒菜机器人，向湘菜...
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文心一言对GPT-4o的评价与分析
在人工智能的浪潮中，大型语言模型（LLM）的发展日新月异，为自然语言处理（NLP）领域带来了诸多突破。GPT系列模型作为其中的佼佼者，其每一次更新都牵动着业界的目光。近日，GPT-4o的发布更是引发了广泛的讨论。本文将从文心一言的视角出发，对GPT-4o进...
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【AIGC 概念理解】Zero-Shot，One-Shot，Few-Shot，In-Context Learning，Tuning-Free/Training-Free/Inference-Only
在人工智能领域，特别是自然语言处理（NLP）和机器学习中，几个重要的概念正在推动研究和应用的前沿发展。以下是few-shot learning, zero-shot learning, in-context learning, tuning-free, t...
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第一章: AIGC概述
1. AIGC的定义与历史 1.1 什么是AIGC？ AIGC，全称为人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content），是一种利用人工智能技术来自动生成各种类型内容的方式。这些内容包括文字、...
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LLaMA-Cult-and-More：深度学习的新里程碑
LLaMA-Cult-and-More：深度学习的新里程碑 在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，模型的规模和能力不断提升，推动了行业的飞速进步。今天我们要介绍的是一个名为LLaMA的开源项目，它由shm007g开发并维护，旨在提供高效的、大规...
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小狗伪原创在哪，小狗AI仿写智能写作词典
在数字时代，内容创作已成为我们生活中不可或缺的一部分。然而，对于许多创作者来说，创意枯竭和重复内容的问题常常令人困扰。这时，一款名为“小狗伪原创”的智能写作工具应运而生，为创作者们带来了全新的写作体验。 小狗伪原创基于百度智能大脑和NLP自然语言处理...
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AIGC工具全面解析: 优缺点一目了然
目录 AIGC工具全面解析: 优缺点一目了然 优点 1. 准确性高 2. 多领域支持 3. 自动学习和迭代 缺点 1. 可能存在较高的错误率 2. 受限于训练数据 3. 缺乏主动性和创造力 结论 AIGC工具全面解析: 优缺点一...
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通过Llama Index实现大模型的SQL生成的三种方法详解
通过Llama Index实现大模型的SQL生成的三种方法详解 文中使用了chatglm的llm和embedding modle，利用的智谱的免费token Text2SQL其实就是从文本到SQL，也是NLP中的一种实践，这可以降低用户和数...
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AIGC从入门到实战：只缘身在此山中：GPT 模型靠什么取胜和出圈？
AIGC从入门到实战：只缘身在此山中：GPT 模型靠什么取胜和“出圈”？ 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming / TextGenWebUILLM AIGC from Begi...
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AIGC简介
目录 1.概述 2.诞生背景 3.作用 4.优缺点 4.1.优点 4.2.缺点 5.应用场景 5.1.十个应用场景 5.2.社交媒体内容 6.如何使用 7.未来展望 8.总结 1.概述 AIGC 是“人工智能生成内容”（A...
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基于Python和TensorFlow实现BERT模型应用
本文分享自华为云社区《使用Python实现深度学习模型：BERT模型教程》，作者： Echo_Wish。 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是Google提出的一种用...
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LLM2Vec介绍和将Llama 3转换为嵌入模型代码示例
嵌入模型是大型语言模型检索增强生成(RAG 的关键组成部分。它们对知识库和用户编写的查询进行编码。 使用与LLM相同领域的训练或微调的嵌入模型可以显著改进RAG系统。然而，寻找或训练这样的嵌入模型往往是一项困难的任务，因为领域内的数据通常是稀缺的。 但...
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【AIGC】《AI-Generated Content (AIGC): A Survey》
文章目录 相关概念 What is AI-generated content? Necessary conditions of AIGC How can AI make the content better? The industrial c...
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文心一言发展历史
文心一言（英文名：ERNIE Bot）的发展历史可以清晰地分为几个阶段，以下将结合参考文章中的相关数字和信息，以分点表示和归纳的形式呈现： 一、早期研发历程 ERNIE 1.0的发布： 时间：2019年3月16日 内容：百度正式发布知识增强...
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AIGC涉及到的算法（一）
目录 1. 生成对抗网络(GAN 2. 变分自编码器(VAE 3. 扩散模型(Diffusion Model 4. Transformer 模型 5. 自然语言处理算法(NLP 6. 计算机视觉算法(CV 7. 神经网络算法...
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011篇 - AIGC提示词工程 - 提示词生成策略（Prompt Engineering - Prompt Generation Strategies）
大家好，我是元壤教育的张涛，一名知识博主，专注于生成式人工智能（AIGC）各领域的研究与实践。我喜欢用简单的方法，帮助大家轻松掌握AIGC应用技术。我的愿景是通过我的文章和教程，帮助1000万人学好AIGC，用好AIGC。 小伙伴们！今天我们要来聊一聊提...
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AIGC从入门到实战：自然语言处理和大语言模型简介
AIGC从入门到实战：自然语言处理和大语言模型简介 1.背景介绍 1.1 人工智能生成内容（AIGC）的兴起 人工智能生成内容（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）是近年来人工智能领域的一个重...
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华为盘古大模型5.0、全新小艺将于6月21日发布
华为官方今日宣布，盘古大模型5.0和全新小艺将于6月21日开幕的华为开发者大会上正式亮相。此次大会不仅将迎来这两款创新产品的登场，还将有纯血鸿蒙系统同台竞艳，共同展现华为在人工智能和操作系统领域的最新成果。 自2021年发布以来，华为盘古系列基础大模型以...
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【Tokenizer原理篇】超详细！AIGC面试系列 大模型进阶(5)
本期问题聚焦于大模型Tokenizer相关问题 本期问题快览 模型中的Tokenization是指的什么 常用的Tokenization方法了解有哪些吗 了解什么是Byte-Pair Encoding(BPE 吗 介绍下Byte-Pair E...
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文心一言指令：解锁AI写作的新纪元
文心一言指令：解锁AI写作的新纪元 一、引言 在人工智能（AI）飞速发展的今天，自然语言处理（NLP）技术取得了显著的进步。文心一言，作为NLP领域的一颗璀璨明星，以其强大的文本生成和指令理解能力，为写作领域带来了革命性的变革。本文将深入探讨文心一言...
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AI作文检测技术如何工作？人工智能原创作文内容相关性分析工作原理
什么是 AI作文检测？ AI作文检测是一种利用人工智能技术来分析和评估学生作文质量的工具。它可以帮助教师快速识别作文中的语法错误、拼写错误、句式结构问题以及内容的相关性和深度，从而提供即时的反馈和改进建议。 AI作文检测的核心功能 1：语法和拼写检查，...
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用 Unsloth 微调 LLaMA 3 8B
用 Unsloth 微调 LLaMA 3 8B 今年4月份，Meta 公司发布了功能强大的大型语言模型（LLM）Llama-3，为从事各种 NLP 任务的开发人员提供了功能强大可以在普通机器上运行的开源LLM。然而，传统的 LLM 微调过程既耗时又耗费资...
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[从0开始AIGC][Transformer相关]：一文看懂Transformer中的位置编码：绝对位置、相对位置、旋转位置编码
[从0开始AIGC][Transformer相关]：一文看懂Transformer中的位置编码 文章目录 [从0开始AIGC][Transformer相关]：一文看懂Transformer中的位置编码 1. 位置编码 1.1 绝对位...
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大模型算法(一)：从Transformer到ViT再到LLaMA
单任务/单领域模型 深度学习最早的研究集中在针对单个领域或者单个任务设计相应的模型。 对于CV计算机视觉领域，最常用的模型是CNN卷积模型。其中针对计算机视觉中的不同具体任务例如分类任务，目标检测任务，图像分割任务，以CNN作为骨干backbone，加...
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AIGC时代桌面软件开发技术展望
AIGC技术催生新一代桌面软件 现代大模型技术本质上是一种“NLP”技术，基于这个观点，文本描述驱动引擎就是AI技术落地无法规避的一道墙，每一个AI技术都必须实际的面对这个事实。就文本驱动技术而言，在一个token的两侧，分别插入一个...
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AIGC时代已至，你准备好抓住机遇了吗？
一、行业前景 AIGC，即人工智能生成内容，是近年来人工智能领域中发展迅猛的一个分支。随着大数据、云计算、机器学习等技术的不断进步，AIGC已经取得了显著的成果，并且在广告、游戏、自媒体、教育、电商等多个领域实现了广泛应用。特别是在2024年，随着技术...
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自然语言处理（NLP）技术在AIGC中的突破
本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集 https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html 从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践...
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LLaMA 2语言大模型的微调策略：LoRA与全参数选择
随着自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，大型语言模型（LLMs）在各个领域都展现出了强大的能力。LLaMA 2作为其中的佼佼者，具有巨大的潜力。然而，如何有效地对LLaMA 2进行微调，以适应特定的任务或数据集，成为了一个关键问题。本文将对LoRA技术与...
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使用LLM2Vec将Llama 3转变为一个嵌入模型
文章目录 LLM2Vec：您的LLM也是一个嵌入模型 使用LLM2Vec将Llama 3转变为文本嵌入模型 为 RAG 设置 Llama 3 文本嵌入模型 结论 原文：Benjamin Marie Turn Llama 3 into a...