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人工智能如何增强用户体验研究
将人工智能(AI 整合到这些用户体验(UX 研究过程中，可能会改变做出重要设计决策的方式。 在用户体验研究中，人工智能被证明是一个强大的工具，可以获得更深入的见解，简化流程，并最终提供更多以用户为中心的设计。 本文将探讨人工智能积极增强用户体验研究方法...
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127k引用数的AI大牛创业：为机器人造大脑！OpenAI红杉排队塞钱
谷歌学术被引数超127000的大神宣布创业，获OpenAI等机构在内投资7000万美元！ 他就是来自UC伯克利的副教授Sergey Levine，创业前任职于电气工程与计算机科学系，是深度强化学习领域超受欢迎的网红老师。 他在推特上兴奋地表示，此番创业...
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万字带你了解ChatGLM
本文分享自华为云社区《【云驻共创】华为云之昇思MindSpore大模型专题（第二期）-第一课：ChatGLM》，作者： 愚公搬代码。 前言 1.昇思MindSpore 昇思MindSpore是华为公司推出的一款全场景AI计算框架。它提供了自动...
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仅需格式转换提升9%数学推理能力，上交开源新对齐方法ReAlign
大模型对齐新方法，让数学推理能力直接提升9%。 上海交通大学生成式人工智能实验室（GAIR Lab）新成果ReAlign，现已开源。 随着以ChatGPT为代表的语言大模型的快速发展，研究人员意识到训练数据的质量才是大模型对齐的关键。 然而，目前主流的...
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探索数据科学对机器人的影响
数据驱动的感知: 数据科学彻底改变机器人技术的关键领域之一是感知。配备了传感器、摄像头和其他数据收集机制的机器人会产生大量有关其环境的数据。数据科学技术，包括计算机视觉、传感器融合和深度学习，使机器人能够解释和理解这些数据，促进强大的感知能力。从物体识...
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discuz采集发布的优势和操作指引
随着互联网信息技术的发展和社交论坛的蓬勃兴起，网民之间的交流与信息分享达到了前所未有的频率。Discuz！作为一种多年稳定运行并广泛应用于众多论坛社区的程序系统，具备完善的功能和极高的自定义能力，在用户数据采集和内容自动发布上扮演着重要的角色。本文将就Di...
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自然语言编程系列（二）：自然语言处理（NLP）、编程语言处理（PPL）和GitHub Copilot X
编程语言处理的核心是计算机如何理解和执行预定义的人工语言（编程语言），而自然语言处理则是研究如何使计算机理解并生成非正式、多样化的自然语言。GPT-4.0作为自然语言处理技术的最新迭代，其编程语言处理能力相较于前代模型有了显著提升。Copil...
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==如何实现高效的thinksns采集插件功能与运用
======随着互联网信息的快速发展和社交平台数据量的迅猛增长，各类信息采集技术受到广泛关注和研究，特别在社交媒体领域的数据采集更为引人注目。Thinksns作为一款备受欢迎的社交网络软件系统，针对其内容的采集和管理是诸多用户和开发者非常重视的一个问题。在...
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清华NLP组发布InfLLM：无需额外训练，「1024K超长上下文」100%召回！
大模型只能够记忆与理解有限的上下文已经成为大模型在真实应用中的能力瓶颈，例如对话式AI系统往往无法记忆你前一天对话的内容，利用大模型构建智能体会产生前后不一致的行为与记忆。 为了让大模型能够记忆并处理更长的上下文，来自清华大学、麻省理工学院和人民大学的研...
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我们一起聊聊大模型的模型融合方法
模型融合大家以前用的很多，特别是在判别模型里，属于永远都能稳定提升的那一类方法。但是生成语言模型，因为解码的过程存在，并不像判别模型那样直观。 另外，由于大模型的参数量增大，在参数规模更大的场景，简单的集成学习可以考量的方法相比低参数的机器学习更受限制，...
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We7 CMS采集插件的深入解析与应用实战
在当今的信息化时代，内容管理系统（CMS）在各种类型的网站和应用程序中都发挥着不可替代的作用。而作为内容管理和数据收集的重要环节之一，采集插件就显得尤为重要。在这其中，“we7 CMS采集插件”以其独特的功能和优秀的表现受到了广泛的关注和应用。本文旨在对w...
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基于自动采集发布文章的技术洞见与应用前景
随着互联网信息时代的迅猛发展，内容的创造、分享和传播方式正经历着翻天覆地的变化。在这一浪潮中，“自动采集发布文章”作为一种新型的信息处理技术，正逐渐在各行各业中发挥着其独特而重要的作用。本文将围绕这一技术进行深入探讨，从基本原理、应用场景到未来发展趋势等多...
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AIGC启示录：深度解析AIGC技术的现代性与系统性的奇幻旅程
✨✨ 欢迎大家来访Srlua的博文（づ￣3￣）づ╭❤～✨✨ ?? 欢迎各位亲爱的读者，感谢你们抽出宝贵的时间来阅读我的文章。 我是Srlua小谢，在这里我会分享我的知识和经验。? 希望在这里，我们能一起探索IT世界的奥妙，提升我们的技能。?...
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田渊栋等人新作：突破内存瓶颈，让一块4090预训练7B大模型
上个月，Meta FAIR 田渊栋参与的一项研究广受好评，他们在论文《 MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parameter Language Models for On-Device Use Cases》中开始卷 10...
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澜舟科技：将展示孟子大模型及全方位技术与产品体系
澜舟科技宣布，将于2024年3月18日举办大模型技术与产品发布会，主题为 “创新落地，生态共赢”。该发布会旨在展示孟子大模型及“一横N纵”全方位技术与产品体系，分享在金融等领域的技术创新和落地实践案例。 据悉，澜舟科技是一家业界领先的认知智能公司，专注于...
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人工智能驱动的测试自动化的七个好处
人工智能驱动的测试自动化可以为企业带来什么?人们需要了解其主要的好处。 如何描述企业当前的测试过程?它们是人工实施的或自动实施的，还是两者的结合?在过去的几年里，更多的企业已经将测试自动化添加到混合中，原因很容易看出。行业专家分享了人工智能驱动的测试自...
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文心一言 VS ChatGPT-4
文心一言和ChatGPT-4都是非常强大的自然语言处理模型，它们都能够在对话系统和其他NLP应用中发挥巨大的作用。然而，它们之间还是存在一些区别： 训练数据：ChatGPT-4是由OpenAI训练的，它使用了大量的网络文本来进行训练，因此它具有非常广...
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了解人工智能生成内容（AIGC）的基本原理和应用
1. 简介 • AIGC的定义和背景 人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，简称AIGC）是指利用人工智能技术和算法来自动生成各种形式的内容，例如文章、新闻、广告、代码等。AIGC的发展可...
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基于“Discuz一键采集天涯帖子”插件的帖子采集功能分析与探讨
在当今互联网时代，信息的传播与交流变得前所未有的迅速和广泛。作为华人社区中的知名代表，天涯社区承载了大量用户的原创内容和热议话题。对于许多希望构建或丰富自己论坛内容的站长而言，如何高效地从这些社区中采集有价值的帖子成为了一个亟待解决的问题。其中，“Disc...
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机器人与自动化成型建筑的未来
在建筑领域，机器人技术因其提高效率和职业安全的能力，而被认为是一项非凡的创新。但是，由于施工过程的独特特征，例如严格控制的操作设置以及标准化程度的降低，建筑行业内自动化的采用继续面临许多障碍。 机器人技术如何彻底改变现场施工任务 研究人员通过发表在《建...
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金融股票AIGC工具，一句话画出精美股价市值对比图
财经自媒体工具，一句话画出对应公司市场大盘指数、股价、市值、PE对比图，网站地址，支持多种类型图表： DeepNLP AIGC Chart: Generate Professional Charts and Tables powered by Lar...
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基于“discuz免费采集插件下载”的全方位解析与应用指南
在互联网信息爆炸的时代，数据的采集与处理显得尤为重要。特别是对于构建和管理网络论坛的站长来说，一个高效、稳定、易用的内容采集插件往往能大幅度提升工作效率，节省人力成本。而Discuz作为一款在中国广受欢迎的社区论坛软件，其丰富的插件生态系统为用户提供了众多...
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向英伟达发起挑战的Groq是什么来头？简单科普新型AI芯片LPU
在如今的人工智能领域，「GPU is All You Need」已经逐渐成为共识。没有充足的 GPU，连 OpenAI 都不能轻易升级 ChatGPT。 不过最近，GPU 的地位也在经受挑战：一家名为 Groq 的初创公司开发出了一种新的 AI 处理器...
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xiunobbs采集技巧与最佳实践
由于“xiunobbs采集”似乎是一个特定的主题或术语，但在我的训练数据中没有明确的上下文或广泛认可的定义，因此我将根据一般的理解和可能的应用场景来构建这篇文章。请注意，这篇文章将是假设性的，并且会努力达到1500字的要求。---标题：探索xiunobbs...
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RNN效率媲美Transformer，谷歌新架构两连发：同等规模强于Mamba
这一次，谷歌 DeepMind 在基础模型方面又有了新动作。 我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。不过近年来，深度学习和 NLP 都以 Transf...
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从AI推理性能优化角度看LLaMA的模型结构和源码
本篇文章讲讲LLaMA的结构，已经有很多文章已经对LLaMA在一些结构上任务表现上做了一些解析，本文主要从优化的角度、实现kernel的角度解析一下LLaMA，读者事先对transformer的结构有基本认识最好。本文首发于我的公众号“AI不止算法”，文章...
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如何基于 Arthur Bench 进行 LLM 评估 ？
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - LLM 评估 。 一、传统文本评估面临的挑战 近年来，随着大型语言模型(LLM 的快速发展和改进，传统的文本评估方法在某些方面可能已经不再适用。在文本评估...
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模型偏好只与大小有关？上交大全面解析人类与32种大模型偏好的定量组分
在目前的模型训练范式中，偏好数据的的获取与使用已经成为了不可或缺的一环。在训练中，偏好数据通常被用作对齐（alignment）时的训练优化目标，如基于人类或 AI 反馈的强化学习（RLHF/RLAIF）或者直接偏好优化（DPO），而在模型评估中，由于任务...
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AIGC 为何能火爆全网，赋能智能时代？
Hi，大家好，我是半亩花海。2023年，人工智能新浪潮涌起，AIGC 火爆全网，不断赋能各大行业。从短视频平台上火爆的“AI 绘画”，到智能聊天软件 ChatGPT，都引起了大家的广泛关注。那么 AIGC 到底是什么？为什么如此引人关注？AIGC 能产生什...
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大模型的未来：如何推动AIGC技术的进一步发展
1.背景介绍 人工智能(AI 和大数据技术的发展已经进入了一个新的高潮，尤其是自然语言处理(NLP 和计算机视觉(CV 等领域的突破性进展。随着大模型(such as GPT-3, DALL-E, and CLIP 的出现，人工智能生成(AIGC...
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京东电商知识图谱与AIGC落地
导读 本文将分享如何将知识图谱应用到电商场景下的 AIGC。 文章将围绕下面五个方面进行分享： 1. 导言 2. 基于领域知识图谱的商品文案生成 3. 基于通用知识图谱的商品文案生成 4. 基于领域知识图谱的 LLM 5. 基于通用知识图谱的...
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中国AIGC技术与应用，发展峰会来啦！
随着技术的快速发展，AIGC正高歌猛进，已经成为推动创新、重塑行业边界的关键力量。AIGC技术利用人工智能算法，如自然语言处理（NLP）和深度学习模型，自动化地生成文字、图片、视频和音频等内容，这些技术不仅在效率上超越了传统的内容创作方法，还在质量、多样性...
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如何使用生成式人工智能构建实时Slackbot
译者 | 李睿 审校 | 重楼 本文将展示如何使用由Apache NiFi支持的Cloudera DataFlow与IBM WatsonX交互。人工智能实时建立大型语言模型，并且可以使用任何基础模型，例如谷歌FLAN T5 XXL或IBM Granite...
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知名AI研究者深挖谷歌Gemma：参数不止70亿，设计原则很独特
就在几天前，开源大模型领域迎来了重磅新玩家：谷歌推出了全新的开源模型系列「Gemma」。相比 Gemini，Gemma 更加轻量，同时保持免费可用，模型权重也一并开源了，且允许商用。 谷歌发布了包含两种权重规模的模型：Gemma 2B 和 Gemma...
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当"狂飙"的大模型撞上推荐系统
随着以 ChatGPT 为代表的大模型技术的迅速发展，推荐系统正经历着一场革命性的变革。传统的推荐系统主要基于用户和物品的历史行为数据进行预测，大模型技术的出现，为推荐系统带来了更强的泛化能力和更高的效率，解决了传统推荐系统中的一些难题，如用户和物品...
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8/8/6/3的Mamba论文，最终还是被ICLR 2024拒了，网友：悬着的心终于死了
几天前，ICLR 2024 的最终接收结果出来了。 大家应该还记得，Mamba 被 ICLR 2024 大会 Decision Pending（待定）的消息在 1 月份引发过一波社区热议。 当时，多位领域内的研究者分析，Decision Pending...
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【EMNLP 2023】面向Stable Diffusion的自动Prompt工程算法
近日，阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学朱金辉教授团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表了BeautifulPrompt的深度生成模型，可以从简单的图片描述中生成高质量的提示词，从而使文生图模型能够生成更美观的图像。BeautifulP...
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LangChain原理学习笔记
最新越发觉得AI的发展，对未来是一场革命，LangChain已经在工程设计上有了最佳实践，类似于AI时代的编程模型或编程框架，有点Spring框架的意思。之前在LangChain上也有些最佳实践，所以在这里分享记录下。 L...
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AIGC报告：大模型改变开发及交互环境，处于高速迭代创新周期
今天分享的是AIGC系列深度研究报告：《AIGC报告：大模型改变开发及交互环境，处于高速迭代创新周期》。 （报告出品方：华安证券） 报告共计：64页 LLM大模型爆发的关键节点: 2017年“Transformer”模型的出现 • 在“Tran...
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OpenAI和谷歌，AI对线中的飞驰人生
到底什么时候，才能有一家公司赶超OpenAI?这句问题，想必是过去一年多来，萦绕在不少读者心中的困惑。 如果全世界只有一家公司能赶超OpenAI，谷歌应该是最有希望的选手。 同为北美AI巨头的谷歌，与OpenAI有着相同的AGI目标、世界级的技术人才、全球...
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NLP独角兽被曝停工停产！融了10亿仍难造血，大模型热浪中更难活了
明星NLP公司突发消息：停工停产6个月。 最新流传一张截图显示，竹间智能即日起（2月20日起）部分部门和岗位停工重组。 原因也很直接：由于公司所处经营环境艰难，受到多方不利影响。 一时间让不少网友觉得意外，上一波AI公司快要没饭吃了？ 要说一年前，...
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都在搞端到端，试问端到端自动驾驶的基石到底是什么？
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 基础模型的出现彻底改变了自然语言处理和计算机视觉领域，为其在自动驾驶（AD）中的应用铺平了道路。这项调查对40多篇研究论文进行了全面回顾，展示了基础模型在增强AD中的...
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Java ChatGPT和文心一言是两个不同的工具，它们有着不同的用途和功能
Java ChatGPT和文心一言是两个不同的工具，它们有着不同的用途和功能。 Java ChatGPT：ChatGPT是由OpenAI开发的自然语言处理模型，可以进行对话生成。它基于深度学习技术，通过训练大量的数据来理解用户输入并生成相应的回答。Ja...
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英伟达NeMo框架在AI领域的综合应用与优势总结
一、NeMo 框架介绍 NVIDIA NeMo 是基于 PyTorch 和 PyTorch Lightning 的一个开源训练框架，源代码完全公开在 GitHub 上。NeMo 的主要目标是使 AI 开发者能够快速构建对话式 AI 模型并开发相关应用。...
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【AIGC】大语言模型
大型语言模型，也叫大语言模型、大模型（Large Language Model，LLM；Large Language Models，LLMs） 什么是大型语言模型 大型语言模型（LLM）是指具有数千亿（甚至更多）参数的语言模型，它们是通过在大规模文本数...
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揭秘Sora技术路线：核心成员来自伯克利，基础论文曾被CVPR拒稿
最近几天，据说全世界的风投机构开会都在大谈 Sora。自去年初 ChatGPT 引发全科技领域军备竞赛之后，已经没有人愿意在新的 AI 生成视频赛道上落后了。 在这个问题上，人们早有预判，但也始料未及：AI 生成视频，是继文本生成、图像生成以后技术持续发...
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机器学习是联络中心的未来
机器学习在联络中心的应用将改变游戏规则。 企业必须利用这项技术，让已经感到不满的客户在与联络中心打交道时不再那么乏味。 联络中心的成功与否或多或少取决于两个关键绩效指标——平均呼叫处理时间(AHT 和客户满意度评级。这意味着客户拨打的每个电话不仅必须快...
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2024年应该关注的十大人工智能创新
人工智能(AI 不再只是一个流行词，它已成为我们日常生活的重要组成部分。人工智能在去年深入地融入我们社会的各个方面，改变我们的生活方式、工作方式以及与技术互动的方式。 今年是大年初一，我们将探讨2024年可能出现的十大人工智能创新，拥抱这些即将到来的人...
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生成式人工智能（AIGC）之最全详解图解
生成式人工智能（AIGC）之最全详解图解 1. AIGC的发展历程 1.1 AIGC演化重要时间节点 AIGC发展历程图 OpenAI大语言模型发展进程 1.2技术推进路线 2.AIGC技术场景 2.1 技术场景 3.1AIGC相关应用...
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Nomic AI 发布首个完全开源的长文本嵌入模型，超越 OpenAI Ada-002在各项基准测试中的表现
在自然语言处理（NLP）领域不断发展的背景下，理解和处理广泛的文本内容至关重要。最近的一些进展显著提升了语言模型的能力，特别是通过文本嵌入的发展。这些嵌入成为许多应用的基础，包括大型语言模型(LLMs 的检索增强生成和语义搜索。它们将句子或文档转换为低维向...