-
AIGC从入门到实战:关于企业和组织
作者:禅与计算机程序设计艺术 Artificial Intelligence (人工智能 G: Generation (生成 C: Content (内容 背景介绍 随着全球数字化转型的加速,企业与组织面临着前所未有的机遇与挑战。人工智能(A...
-
Llama - 微调
本文翻译整理自:https://llama.meta.com/docs/how-to-guides/fine-tuning 文章目录 微调 实验跟踪 Recipes PEFT LoRA torchtune Hugging Face PE...
-
每日AIGC最新进展(30):阿卜杜拉国王大学提出旋转视角视频生成Vivid-ZOO、浙江大学提出4D场景编辑Instruct 4D-to-4D、西安交大提出3D重建大规模数据集OpenMateria
Diffusion Models专栏文章汇总:入门与实战 Vivid-ZOO: Multi-View Video Generation with Diffusion Model 本文提出了一种名为Vivid-ZOO的新型扩散模型,用于从文本...
-
如何使用阿里云AMD CPU云服务器(g8a)和龙蜥容器镜像,并基于Stable Diffusion模型搭建个人版文生图服务
Stable Diffusion是文本到图像的潜在扩散模型,它可以根据文本提示词生成对应的图像。Stable Diffusion模型是扩散模型的变种,可以通过逐步对随机高斯噪声进行去噪以获得感兴趣的样本。与传统生成模型相比,Stable Diffusion...
-
LLaMA原理与代码实例讲解
LLaMA原理与代码实例讲解 作者:禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 关键词:大模型、LLaMA、Transformer、预训练、微调 1. 背景介绍 1.1 问题的由来...
-
Stable Diffusion本地部署结合cpolar内网穿透实现远程制作AI文生图详细教程
文章目录 前言 1. 本地部署Stable Diffusion Web UI 1.1 整合包安装 1.2 手动安装Stable Diffusion Web UI 2. 安装Cpolar内网穿透 3. 实现公网访问Stable Diffusi...
-
AIGC从入门到实战:让 AI 辅助短视频创作,掌握了流量密码,再也不怕石沉大海
AIGC from Basics to Practice: Leveraging AI for Video Creation to Unlock Traffic Secrets and Avoid Being Overlooked 作者:禅与计算机程序设...
-
python 调用 llama
参考: https://blog.51cto.com/u_16175437/9317548 方法一: 要在Python中调用Llama.ai模型来生成回答,你可以使用transformers库,它提供了调用不同的预训练模型的接口。以下是一个简单的例子,展...
-
在stable diffusion中如何分辨lora、大模型、controlnet
LoRA (LowRank Adaptation Stable Diffusion LoRA 是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术,它是一个多模态语言-图像模型,LORA 可以学习将其语言表征迁移到图像 modal 中从而获得跨模态...
-
使用LlamaFactory进行模型微调:参数详解
在深度学习和自然语言处理领域,模型微调是提升预训练模型性能的重要手段。本文将介绍如何使用LlamaFactory进行模型微调,并详细解析一些关键参数,包括 --cutoff_len 1024、--flash_attn auto、--lora_rank 8、...
-
【AIGC 概念理解】Zero-Shot,One-Shot,Few-Shot,In-Context Learning,Tuning-Free/Training-Free/Inference-Only
在人工智能领域,特别是自然语言处理(NLP)和机器学习中,几个重要的概念正在推动研究和应用的前沿发展。以下是few-shot learning, zero-shot learning, in-context learning, tuning-free, t...
-
在本地部署 Stable Diffusion:详细教程
第一步:环境准备 1、安装 Python 和 Conda 确保您的计算机上已安装 Python 3.x 版本。 如果您使用 Conda 进行环境管理,请安装 Miniconda 或 Anaconda。 2、创建和激活虚拟环境 打开命令行终端,并执...
-
Stable Diffusion 实操教程:轻松掌握图像生成技术
一、引言 Stable Diffusion 是一种强大的图像生成技术,通过利用扩散模型,能够生成高质量的图像。在当前的人工智能领域,Stable Diffusion 已被广泛应用于艺术创作、图像增强和生成等多个领域。本篇文章将详细介绍 Stable Di...
-
大模型的实践应用24-LLaMA-Factory微调通义千问qwen1.5-1.8B模型的实例
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下大模型的实践应用24-LLaMA-Factory微调通义千问qwen1.5-1.8B模型的实例, LLaMA-Factory是一个专门用于大语言模型微调的框架,它支持多种微调方法,如LoRA、QLoRA等,并提供了丰...
-
文献研读|AIGC溯源场景及研究进展
前言:本文介绍关于AIGC生成阶段针对不同溯源场景的几篇相关工作。 相关文章:针对文生图模型的AIGC检测论文研读,参见此篇文章。 如下图所示,在AIGC生成阶段,有4种溯源场景: 1)生成模型溯源训练数据 2)微调模型溯源预训练模型 3)AI...
-
【LLM教程-llama】如何Fine Tuning大语言模型?
今天给大家带来了一篇超级详细的教程,手把手教你如何对大语言模型进行微调(Fine Tuning !(代码和详细解释放在后文) 目录 大语言模型进行微调(Fine Tuning 需要哪些步骤? 大语言模型进行微调(Fine Tuning 训练过程及代码...
-
论文研读|针对文生图模型的AIGC检测
前言:人工智能生成内容的鉴别(AIGC检测)算是当前的研究热点之一,本篇文章介绍几篇针对文生图模型的 AIGC 检测相关工作。 相关文章:AIGC溯源相关研究详见此篇文章 目录 1. Towards Universal Fake...
-
【Stable Diffusion本地部署简易教程】从入门到实践
Stable Diffusion 本地部署指南:简单易懂的图文教程 引言 Stable Diffusion是一种深度学习模型,用于生成高质量的图像。本地部署意味着你可以在自己的计算机上运行这个模型,从而无需依赖于在线服务。本教程将循序渐进地指导你如...
-
AIGC从入门到实战:远近高低各不同:Transformer 和预训练模型是什么?
1. 背景介绍 近年来,随着人工智能技术的快速发展,AIGC(人工智能生成内容)已经成为了一个热门的话题。Transformer 和预训练模型是 AIGC 中的两个重要概念,它们对于理解和应用 AIGC 技术具有重要意义。本文将介绍 Transforme...
-
AIGC:开启内容创作新纪元,我们如何看待它的影响与前景?
AIGC的概念 AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)的概念主要是指人工智能生成内容。 这是一种新的人工智能技术,它利用人工智能模型,根据给定的主题、关键词、格式、风格等条件,自动生成...
-
半年估值数亿,1000亿美元超级赛道跑出“AI猛兽”
去年,谷歌发布了一份忧心忡忡的内部文件:“虽然谷歌与OpenAI(在大模型上)你追我赶,但双方都没有真正的护城河,因为第三股力量正在崛起——开源社区才是谷歌和OpenAI最大的敌人。” 谷歌的担忧正逐渐变成了现实。 马斯克的开源大模型公司xAI近期完成60...
-
Stable Diffusion模型训练 — 前菜
图像生成模型原理简析 你有没有好奇过,AI图像生成模型是怎么学会“绘画”的吗?人工智能(Artificial Iitelligence)这个概念是在1956年的达特矛斯会议上提出来的认为机器可以模仿人类的学习以及其他方面的智能,后世也将实现人工智能的方式...
-
AIGC从入门到实战:基于大模型的人工智能应用的涌现和爆发
1. 背景介绍 1.1 人工智能的新纪元:AIGC 的崛起 近年来,人工智能(AI)领域经历了前所未有的发展,其中 AIGC(AI Generated Content,人工智能生成内容)的崛起尤为引人注目。AIGC 借助深度学习模型,能够生成逼真的图像...
-
大模型学习路线(9)——AIGC其它相关技术
前言: 博主没力气写了,快被csdn榨干了,这个章节就推几篇系统化的还不错的文章吧......AIGC技术相关的demo可以在HuggingFace、Modelscope、PaddlePaddle等各大社区找到。 AIGC技术和应...
-
每日AIGC最新进展(24):用于图像质量和审美评估的统一视觉-语言预训练模型UniQA、可控生成图像压缩框架Control-GIC、3D感知扩散模型Ouroboros3D
Diffusion Models专栏文章汇总:入门与实战 UniQA: Unified Vision-Language Pre-training for Image Quality and Aesthetic Assessment 本文提出了一...
-
InsCode Stable Diffusion使用教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了_outpainting 模型下载
先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7 深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前! 因此收集整理了一份《2024年最新HarmonyOS鸿蒙...
-
借助ollama实现AI绘画提示词自由,操作简单只需一个节点!
只需要将ollama部署到本地,借助comfyui ollama节点即可给你的Ai绘画提示词插上想象的翅膀。具体看详细步骤! 第一步打开ollama官网:https://ollama.com/,并选择models显存太小选择的是llama3\8b参数...
-
手把手教你微调Stable Diffusion
温馨提示 关于本文: 本文你可以学习到完整的不使用webui借助lora和dreambooth微调Stable Diffusion的全过程。 手把手教你微调Stable Diffusion生成优弧,但是半失败版? 关于训练: 单卡32GV...
-
用ControlNet+Inpaint实现stable diffusion模特换衣
用ControlNet+Inpaint实现stable diffusion模特换衣 ControlNet 训练与架构详解 ControlNet 的架构 用于文本到图像扩散的 ControlNet 训练过程...
-
详细解析AI作画原理及相关理论
先来欣赏AI作画 人物方面: 欣赏AI作画自然意境: 目录 引言 一、AI作画原理 二、相关理论 1. 风格迁移理论 2. 生成对抗网络(GAN) 三、代码示例 进一步的优化和改进可能包括: 总结: 引言...
-
AI绘画专栏之换脸在SDXL中使用保持人脸一致性INSTANTID FACEID XADAPTER,comfyui
大家都知道腾讯AILab出的ipadapter系列带来的faceid,photomaker非常火,顺便分享一下instantid,跟faceid一样用来保持人脸一致性,孰强孰弱不好说,我只能说我觉得faceid更强,但现在又出来了一个Xadapter是什么...
-
LLaMa大模型微调
1. 模型的微调 1.1 大模型LLaMa下载 先下载一个完整版本的LLaMa模型,官网的或别人下载微调过的中文版本的。 1.2 指令微调 执行run_clm_sft_with_peft 1.3 合并LORA 大模型的原始参数和微调后的参数...
-
AIGC你了解多少呢?
AIGC全面介绍 一、引言 随着人工智能技术的飞速发展,AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)作为生成式人工智能的重要分支,正在逐渐改变我们的生产、生活和工作方式。AIGC是人工智能1.0时代进入...
-
Stable Diffusion教程:从入门到精通
Stable Diffusion是一种基于深度学习的图像生成技术,能够生成高质量的图像,广泛应用于艺术创作、广告设计和游戏开发等领域。本教程将详细介绍Stable Diffusion的基础知识、安装和配置方法,以及如何使用它进行图像生成。 1. 什么...
-
自然语言处理(NLP)技术在AIGC中的突破
本文收录于专栏:精通AI实战千例专栏合集 https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html 从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践...
-
RAFT:引领 Llama 在 RAG 中发展
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同...
-
最强开源大模型Llama 3发布!最大版本是4000亿参数规模!性能直逼GPT-4!
最强开源大模型Llama 3发布!最大版本是4000亿参数规模!性能直逼GPT-4! 当地时间4月18日,Meta 官宣发布其最新开源大模型 Llama 3。目前,Llama 3 已经开放了 80亿 和 700亿 两个小参数版本,上下文窗口为8K。未来...
-
利用 NVIDIA Riva 快速部署企业级中文语音 AI 服务并进行优化加速
一、Riva 概览 1. Overview Riva 是 NVIDIA 推出的一款 SDK,用于实时的 Speech AI 服务。它是一个高度可定制的工具,并且使用 GPU 进行加速。NGC 上提供了很多预训练好的模型,这些模型开箱即用,可以直接使用...
-
LLMs之llama3-from-scratch:llama3-from-scratch(从头开始利用pytorch来实现并解读LLaMA-3模型的每层代码)的简介、核心思路梳理
LLMs之llama3-from-scratch:llama3-from-scratch(从头开始利用pytorch来实现并解读LLaMA-3模型的每层代码 的简介、核心思路梳理 导读:这篇论文实现了transformer网络的llama3模型...
-
多语言模型微调统一框架 LlAMAFACTORY: 统一高效微调100多种语言模型
文章目录 摘要 1 引言 2 高效微调技术 2.1 高效优化 2.2 高效计算 3 LlAMAFACtORY框架 3.1 模型加载器 3.2 数据处理工作者 3.3 训练器 3.4 实用工具 3.5 LLAMABOARD:LLAMAFAC...
-
写代码神器!48个主流代码生成LLM大模型盘点,包含专用、微调等4大类Code llama
写代码神器!48个主流代码生成LLM大模型盘点,包含专用、微调等4大类 学姐带你玩AI 2023-12-06 18:20 代码大模型具有强大的表达能力和复杂性,可以处理各种自然语言任务,包括文本分类、问答、对话等。这些模型通常基于深度学习架构,如Tra...
-
Stable Diffusion模型基于 TensorFlow 或 PyTorch 训练
安装必要的软件和库: 安装 Python(建议使用 Python 3.x 版本)。 安装 TensorFlow 或 PyTorch,具体版本取决于你的模型是基于哪个框架训练的。 安装其他可能需要的依赖,如 NumPy、Matplotlib 等。...
-
OpenAI把GPT-4原始版给了他们:研究不微调只靠提示词能走多远
除了OpenAI自己,居然还有别人能用上GPT-4-Base版?? 也就是未经微调的预训练版,还不会对话聊天,只会补全句子的模型。 EPFL(瑞士洛桑联邦理工)团队申请到了访问权限,用于研究“上下文学习足以让大模型跟随指令吗?”。 也就是不用监督微调、...
-
使用LLaMA Factory来训练智谱ChatGLM3-6B模型
使用LLaMA Factory来训练智谱ChatGLM3-6B模型时,以下是一个训练过程: 1. 环境搭建 a. 安装Python和Anaconda 下载并安装适合你操作系统的Python版本(推荐Python 3.10或更高版本)。 安装Anac...
-
LLaMA参数微调方法
1.Adapter Tuning:嵌入在transformer中 新增了一个名为adapter的结构,其核心思想是保持模型其他原始参数不变,只改变adapter的参数,其结构如下图所示: 1.在每一个transformer模块最后都加入一层ada...
-
Stable Diffusion安装指南(win+Mac)
今天我给大家带来了超强的免费AI绘画工具Stable Diffusion的保姆级安装教程,大家可以自行修炼。 首先我们先介绍一下Stable Diffusion: Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型,由CompVis、Sta...
-
产品经理的AI秘籍:从AIGC到大模型,让你笑傲智能时代
文章目录 @[TOC](文章目录 前言 一、什么是AIGC? 二、什么是大模型 2.1 大模型特点 2.2 大模型里程碑——Transformer的发布 2.2.1 Transformer通俗解释 2.2.2 基于Tran...
-
北航发布LlamaFactory,零代码大模型微调平台,一键快速实现大模型训练/微调/评估
“LLAMAFACTORY: Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ Language Models” 在大模型发展如火如荼的今天,训练和微调一个大模型对于绝大部分普通工程师来说仍然是一个难题。为了降低大模型训练、...
-
AlphaFold 3不开源,统一生物语言大模型阿里云先开了!
把169861个生物物种数据装进大模型,大模型竟get到了生物中心法则的奥秘—— 不仅能识别DNA、RNA与相应蛋白质之间的内在联系,在基因分类、蛋白质相互作用预测、热稳定性预测等7种不同类型任务中也能比肩SOTA模型。 模型名为LucaOne,由阿里云...
-
Stable Diffusion初级教程
一、入门篇 1. 理解基本概念 扩散模型(Diffusion Models):扩散模型是一种生成模型,通过逐步添加噪声到数据样本中,然后学习如何逐步去除这些噪声来恢复原始数据。 Latent Diffusion Model (LDM :LDM是...