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应对生成人工智能的挑战，数据治理要如何发展？
最近想到了数据治理，所以我决定通过输入提示来查询ChatGPT：“什么是数据治理？” AI 回应道：“数据治理是一组流程、政策、标准和指南，可确保数据在组织内得到正确管理、保护和利用。”这是一个好的开始，目前关于数据治理及其意义还有很多话要说。 生成人...
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一文读懂大型语言模型微调技术挑战与优化策略
Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - LLM Fine-Tuning ，本文将继续聚焦在针对 LLM Fine-Tuning 技术进行剖析，使得大家能够了解 LLM Fine-Tuning...
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百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了
“Claude 3、Gemini 1.5，是要把RAG（检索增强生成）给搞死了吗？” 随着新晋大语言模型们的上下文窗口（Context Window）变得越发得长，业界人士针对“RAG终将消亡”观点的讨论也是愈演愈烈。 之所以如此，是因为它们二者都是为...
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“discuz寻酷采集”功能的深度解析与应用实践
“Discuz!”这一名词，对于浸润于中文网络论坛社区多年的人而言，定不会感到陌生。作为一个曾经辉煌的中文社区论坛软件系统，Discuz!曾伴随无数网站站长和网民走过了他们的社区建设和交流岁月。在Discuz!平台的繁荣时期，衍生出了一系列的外挂工具和插件...
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深度解析cmseasy采集插件：功能、优势与实践应用
随着信息技术的迅速发展，内容的采集与整理已经成为许多行业和领域中不可或缺的工作。在这种情况下，高效、准确地获取信息显得尤为重要。作为一款专注于内容管理的系统，“cmseasy”凭借其强大的功能性和易用性得到了广泛的使用。其中，“cmseasy采集插件”作为...
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yrcms采集插件在内容管理中的应用与优势
随着互联网的迅猛发展，信息内容的快速传播与更新变得尤为重要。对于内容管理系统（CMS）而言，如何高效、准确地采集并整合信息，是提升系统价值和用户体验的关键。在众多CMS采集插件中，“yrcms采集插件”以其独特的功能和优势，逐渐受到了广大开发者和用户的青睐...
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基于DedeCMS实现实时更新采集系统的设计与实现
一、引言随着互联网信息的爆炸式增长，如何从海量信息中迅速准确地获取有价值的内容成为了许多网站和内容管理系统面临的重要挑战。DedeCMS作为国内知名的内容管理系统之一，广泛应用于企业、政府、媒体等各行各业，其灵活的定制性和强大的功能赢得了用户的青睐。在此基...
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后台管理系统采集插件的应用与探索
在当今这个数据驱动的时代，后台管理系统扮演着至关重要的角色。它不仅是企业日常运营的核心，更是数据采集、处理和分析的枢纽。而“后台管理系统采集插件”作为这一体系中的关键组件，其重要性不言而喻。本文将深入探讨后台管理系统采集插件的作用、应用场景以及未来发展趋势...
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基于Discuz网站的复制采集技术研究与应用
随着互联网的迅猛发展，信息获取与整合成为了网络时代的核心需求之一。在众多内容管理系统中，Discuz以其开源、灵活和强大的社区功能受到了广大站长的青睐。然而，随着Discuz网站的日益增多，如何高效地进行信息采集和复制成为了许多站长和开发者关注的焦点。本文...
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PHP后台数据采集技术深入解析
在数字化时代，数据的重要性日益凸显。无论是大型企业还是个人开发者，都需要从各种来源获取数据以支持业务决策、优化用户体验或进行市场分析。PHP作为一种流行的服务器端脚本语言，在数据采集方面发挥着重要作用。本文将深入探讨PHP后台数据采集的原理、方法、挑战及最...
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“wehalo采集插件：数字时代的数据捕手与商业智能引擎”
在数字化飞速发展的今天，数据已经成为商业决策的核心依据。无论是电商平台、社交媒体还是企业内部管理系统，数据无处不在，但如何高效、准确地采集并利用这些数据，一直是企业和开发者面临的挑战。在这一背景下，“wehalo采集插件”应运而生，以其强大的数据采集能力和...
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基于Discuz采集器的开发与实践
在互联网信息时代，数据采集与处理已经成为了各个行业的基础工作。尤其是对于依靠网络信息为主的内容提供者而言，高效地抓取并整理互联网上的有效资源成为了不可或缺的需求。在这种背景下，以Discuz论坛系统为代表的社交网络平台上的数据成为了采集的热门对象，因为它们...
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如何管理生成式AI
作者丨Dom Couldwell 编译丨诺亚 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 根据麦肯锡公司的估计，生成式人工智能预计每年将为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益。这一预测基于63个新的应用场景，这些场景有望在多个...
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基于工作流程管理系统的采集插件研究与应用
随着企业信息化建设的不断深入，各类业务流程日趋复杂，单纯依靠人工管理已经难以满足高效、精准的执行需求。在这一背景下，工作流程管理系统（Workflow Management System, WFMS）应运而生，成为企业优化流程、提升效率的重要工具。而“采集...
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谷歌云数据库增加更多人工智能功能
谷歌云正在加强其分析和事务数据库，包括BigQuery, AlloyDB和Spanner，旨在推动其客户生成人工智能应用程序的开发。 BigQuery是谷歌云的顶级数据库，用于支持分析和人工智能工作负载，它开发了几项人工智能增强功能。首先，该公司推出了...
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Discuz新闻采集：特性、应用与发展趋势
随着网络信息爆炸式的增长，如何在海量资讯中筛选出有价值的新闻成为了网站运营和内容管理的核心课题之一。在此背景下，Discuz新闻采集逐渐走入了大众的视野。它不仅仅是一项技术手段，更是一种为门户、社区类网站带来海量内容与鲜活气息的策略方法。本文将详细介绍Di...
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基于Discuz论坛的数据采集技术与应用探讨
随着互联网的迅猛发展，网络论坛作为信息交流和信息共享的重要平台，承载着大量用户生成的内容。这些内容涉及各个领域的知识和观点，具有很高的研究和利用价值。Discuz作为一款广泛使用的论坛软件系统，其数据采集技术对于信息获取、数据挖掘以及舆情分析等领域都具有重...
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“狂人采集器discuz版”的深度解析与应用探索
在当今信息爆炸的时代，如何从海量的数据中快速、准确地提取所需信息，成为了众多行业和个人面临的一大挑战。而“狂人采集器discuz版”作为一款高效、便捷的信息采集工具，在这个背景下应运而生，为用户提供了强大的数据采集和整合能力。一、狂人采集器discuz版的...
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xiunobbs采集技巧与最佳实践
由于“xiunobbs采集”似乎是一个特定的主题或术语，但在我的训练数据中没有明确的上下文或广泛认可的定义，因此我将根据一般的理解和可能的应用场景来构建这篇文章。请注意，这篇文章将是假设性的，并且会努力达到1500字的要求。---标题：探索xiunobbs...
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MetInfo采集技巧与最佳实践
MetInfo采集：深度解析与应用探索在当今信息爆炸的时代，如何从海量的网络数据中高效、准确地获取所需信息，成为了众多企业和个人关注的焦点。MetInfo采集作为一种重要的信息采集技术，以其灵活性和高效性，在众多内容管理系统中脱颖而出，受到了广泛的关注和应...
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Phpwind采集插件：提升网站内容的神器
"PHPWind采集插件：网络数据采集与整合的利器"随着互联网的快速发展，网络上的信息量呈现出爆炸式的增长。对于网站运营者来说，如何高效地获取并整合这些有价值的信息资源，成为了一项重要的挑战。在这样的背景下，PHPWind采集插件应运而生，成为了一款备受欢...
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GenAI步步紧逼，数据治理如何进化？
作者 | Isaac Sacolick 编辑 | 言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 数据治理涵盖一系列学科，包括数据安全、管理、质量和编目。这种做法需要定义使用策略、创建主数据源、分析数据集、记录字典以及监督数据生命周期...
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数据治理必须如何发展才能应对GenAI的挑战
最近我想到了数据治理，所以我决定通过输入提示来查询ChatGPT：“什么是数据治理?”，人工智能回应道：“数据治理是一套流程、政策、标准和指导方针，可确保在企业内适当地管理、保护和利用数据”，这是一个很好的开始，此时此刻，关于数据治理及其意义还有很多要...
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AI和RPA：它们如何协同工作，以及为什么你的企业需要两者
根据高盛的一份报告，AI可以使全球劳动生产率每年提高1%以上，到2025年可能吸引超过2000亿美元的投资，与此同时，虽然RPA市场活跃在比无所不在的AI窄得多的领域，但到2029年，RPA市场的规模将超过140亿美元。 就个人而言，这两项独立的技术重...
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Python进行AI声音克隆的端到端指南
人工智能语音克隆是一种捕捉声音的独特特征，然后准确性复制它的技术。这种技术不仅可以让我们复制现有的声音，还可以创造全新的声音。它是一种彻底改变内容创作的工具，从个性化歌曲到自定义画外音，开辟了一个超越语言和文化障碍的创意世界。 本文的将提供利用AI语音...
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新型IT运维管理，基础设施和数据两手都要硬
AI大模型时代，数据赋予IT人“新使命” 当下IT人在企业中扮演着运营支撑的角色。说到运维管理，相信每人都是一把辛酸泪，每天承担着繁琐、高负荷且又高风险的运维工作，但在业务规划和职业发展时又成为了“透明人”。业内有句调侃的话：“只花钱的人，不配拥有发...
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[AIGC 大数据基础] 浅谈hdfs
HDFS介绍 什么是HDFS？ HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop生态系统的一部分，是一个分布式文件系统。它被设计用于存储和处理大规模数据集，并且能够容错、高可靠和高性能地处理文...
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生成式人工智能应用中的矢量数据库
生成式人工智能凭借其制作文本、图像和音频等新内容的卓越能力，处于技术创新的前沿。 这个变革领域的核心是一个经常被忽视的部分：矢量数据库。这些数据库能够熟练地处理复杂的非结构化数据，从而激发人工智能的创造力，证明自己在这一领域的价值无可估量。 生成式人...
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史上最全知识图谱建模实践（下）：多元关系架构
在“知识图谱之本体结构与语义解耦——基于OpenSPG的建模实践（上）”一文中，我们从实体关系设计和概念语义建模2种场景，讲解了基于SPG的知识建模的方法和案例。 本文中，我们将继续讲解多元关系架构场景中的知识建模实践。如果你的图谱，涉及对带有时空信息的...
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极新AIGC行业峰会 | 圆桌对话：探索中国AGI迭代之路
“AGI正处在一个巨大的研发范式革命的起点。” 整理 | 周梦婕 编辑 | 小白 出品｜极新 2023年11月28日，极新AIGC行业峰会在北京东升国际科学院拉开帷幕，峰会上午的圆桌环节由凡卓资本合伙人王梦菲主持，深势科技战略副总裁何雯、Zil...
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如何使人工智能真实化-从数据到智慧
如何使人工智能真实化？那要如何使人工智能真实化，从数据到智慧呢？让我们往下探究。 如何使人工智能真实化 使人工智能真实化需要考虑多个方面，包括数据、模型、算法、用户体验和道德等。以下是一些建议，帮助实现人工智能的真实化： 多样性和质量的数据：使用多...
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人工智能时代：让AIGC成为你的外部智慧源（文末送书）
?个人主页：聆风吟?系列专栏：数据结构、网络奇遇记?少年有梦不应止于心动，更要付诸行动。 文章目录 ?前言 一. 什么是AIGC? 二. AIGC如何运作？ 2.1 步骤一：收集数据 2.2 步骤二：模型训练 2.3 步骤三：内容生成...
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生成式AI：CIO在工作场所中遇到的一个未知因素
确保组织最终用户和日益智能的软件工具这两者之间形成富有成效的合作伙伴关系，这对于生成式AI战略的成功来说是至关重要的，其中需要指导和引导。 在急于制定技术战略以兑现有关生成式AI的承诺时，许多CIO发现自己正在一头扎进可能是他们迄今为止最具挑战性的任务...
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报告：生成式AI将帮助 60% 的亚洲顶尖企业提高员工保留率
一份新报告显示，到2025年，大约60% 的亚洲顶级公司将升级硬件和软件技术，通过个性化工作体验和加强协作来提高员工保留率 生成式人工智能作为组织进步的游戏规则改变者而出现，在三个关键领域编织了个无缝的挂毯: 智能文档处理 （IDP） 、生成自动化和知识共...
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2024年数据技术趋势：基础模型和机密计算
也许塑造当代数据领域的最大力量，就是基础模型的普遍存在。这些模型在生成人工智能的部署中表现得最为明显，其正在影响从外部客户交互到内部员工与数据系统的接口等各个方面。 因此，存储和检索数据、应用和从基础模型中产生价值，以及强调数据驱动流程(如数据安全和数...
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使用langchain及llama_index实现基于文档（长文本）的相似查询与询问
文章目录 1. 引言 2. 简介 3. 带关键字的查询方案 4. 不带关键字的总结询问 5. 实现代码 1. 引言 在调用ChatGPT接口时，我们常常受到4096个字符（token）的限制。这种限制对于处理长文本或者需要对文档进...
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向量数据库：AIGC时代的必备基础工具
今天分享的AIGC系列深度研究报告：《向量数据库：AIGC时代的必备基础工具》。 （报告出品方：广发证券） 报告共计：47页 点击添加图片描述（最多60个字）编辑 一、向量数据库为 AI 大模型全生命周期管理提质增效 随着AI大模型的...
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[AIGC] Apache Spark 简介
Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了高效的分布式数据处理和分析能力。Spark通过将数据加载到内存中进行计算，可以大幅提高数据处理速度。以下是Apache Spark的几个基本概念： 弹性分布式数据集（RDD）：RDD是Spa...
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2024年大数据行业预测（四）
生成式人工智能将很快从膨胀预期的顶峰走向幻灭的低谷。委婉点，即现在有很多关于生成式人工智能的炒作。然而，所有这些炒作意味着，对于某些组织来讲，采用这项技术更多的是为了“跟上潮流”，而不是因为其是组织试图解决的特定问题的最佳解决方案。因此，我们很可能会看...
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2024年大数据行业预测（一）
分析 随着全渠道商务的发展，广告分析领域将发生翻天覆地的变化。线上和线下消费者互动之间的传统孤岛正在瓦解，为真正的全渠道消费者铺平了道路。虽然实体/数字围墙在消费者的旅程中逐渐倒塌，但围墙花园和消费者隐私问题仍将凸显，使分析变得复杂。全渠道消费者的增长...
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人工智能时代：AIGC的横空出世
?个人主页：聆风吟?系列专栏：数据结构、网络奇遇记?少年有梦不应止于心动，更要付诸行动。 文章目录 ?前言 一. 什么是AIGC? 二. AIGC的主要特征 2.1 文本生成 2.2 图像生成 2.3 语音生成 2.4 视频生成 三...
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对2024年大数据及其相关领域的预测
数据分析 随着全渠道商务的发展，广告分析的格局即将发生巨变。线上和线下消费者互动之间的传统竖井正在瓦解，为真正的全渠道消费者铺平了道路。虽然实体/数字墙在消费者的旅程中正在倒塌，但消费者隐私仍使分析变得复杂，这种全渠道消费者的增长将要求重新调整营销衡量...
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AI平台：BetterYeah，AI客服/AI营销/AI销售，构建企业专属AI Agent
BetterYeah，AI客服/AI营销/AI销售，构建企业专属AI Agent 产品定价文档关于我们登录注册极智·极效·极创 轻松打造业务专家级的AI工作助手立即体验加入AI Agent讨论社区享你所想的AI绝佳拍档 智能客服、 招聘助理、 策划...
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Embedchain官网体验入口 AI应用开发框架软件免费下载地址
Embedchain是一个开源的 RAG (Retrieval-Augmented Generation 框架，旨在简化 AI 应用的创建和部署。它的设计原则是“常规但可配置”，适用于软件工程师和机器学习工程师。Embedchain 简化了 RAG 应用...
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大模型应用探索——企业知识管家
一、传统知识管理的背景与挑战 1、企业知识管理的必要性 知识管理是每个企业都面临的一个非常重要的环节，借助知识管家可以全面提升企业的效率。 一方面，随着互联网应用的发展，知识爆炸，如何实现企业知识的共享称成为企业面临的一个问题。企业通过知识共享不仅...
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实力强的大模型都有哪些超能力？
前几日，人工智能研究公司OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）在谈及人工智能这项技术的潜力以及人们对它的担忧时，曾表示“AI发展速度快得吓人，就像停不下来的龙卷风。”可见，人工智能正在以它超前的速度改变世界。 在经历了年初人工智能之大...
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2024年非结构化数据管理将以四种方式发生变化
如果说经济好的时候、坏的时候、不确定的时候、稳定的时候有一个不变的东西的话，那就是我们对大多数非结构化数据的依赖，以及我们从海量数据收集中得出的分析。非结构化数据是指当今公司的文档、图像、音频和视频文件、传感器数据和研究数据。 想想监控和车载摄像头视频...
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数据治理与大模型一体化实践
降本增效方面，以机器学习团队的构成为例，滴普科技Deepexi产品线总裁柏海峰介绍道：“传统机器学习或者说小模型的技术落地，对人才的要求很高，但企业往往没有意识到这个问题。具体来说，一般需要构建一个综合性的团队即数据科学团队，团队中需要数据开发工程师、...
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[AIGC ~大数据] 深入理解Hadoop、HDFS、Hive和Spark：Java大师的大数据研究之旅
作为一位Java大师，我始终追求着技术的边界，最近我将目光聚焦在大数据领域。在这个充满机遇和挑战的领域中，我深入研究了Hadoop、HDFS、Hive和Spark等关键技术。本篇博客将从"是什么"、"为什么"和"怎么办"三个角度，系统地介绍这些技术。...
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AIGC参数量节节攀升，对存储带来的挑战如何解决？
引言 近期，AIGC 相关产品如同雨后春笋一般不断涌现。但在技术层面，大家普遍的关注点更多集中在性能方面，却经常忽略了存储对推理和训练效率的影响，以及 AIGC 内容可能带来的合规风险。我们特邀腾讯云存储的产品负责人 崔剑老师和益企研究院创始人、腾讯云 ...